Autor:@lanhubiji
Ayer hablamos del L2 de Ethereum con mayor valor estratégico, hoy hablemos del L2 más genial de Ethereum.
Esta idea parece una locura, pero no es imposible.
En resumen, cuando un agente de IA se ejecuta en Ethereum L1 y encuentra un cuello de botella de rendimiento (como altas tarifas de gas, latencia, limitaciones de cálculo), en teoría podría "migrar" o expandirse "espontáneamente" a un L2, pero para que realmente "herede y forme espontáneamente una cadena L2"—es decir, que el agente despliegue, configure y ejecute autónomamente un nuevo L2—actualmente en el stack tecnológico de 2026 aún no es completamente factible. Sin embargo, con la maduración de estándares como ERC-8004, este tipo de comportamientos autónomos podrían acercarse gradualmente a la realidad.
Desglosémoslo:
Al principio se parece más a una "migración" que a una "formación espontánea"
• Los límites de "inteligencia" de los agentes de IA
Los agentes de IA actuales (basados en ERC-8004) ya pueden ejecutar tareas de forma autónoma, por ejemplo, al detectar un rendimiento insuficiente en L1, pueden evaluar opciones (como monitorear el precio del gas, el rendimiento de transacciones) y luego "decidir" migrar a un L2 existente (como Base o Zksync). Por ejemplo, un agente puede usar herramientas on-chain para puentear activos, transferir lógica de ejecución a L2.
Pero esto no es "formar espontáneamente un nuevo L2", sino aprovechar la infraestructura existente. Los Agents son como robots inteligentes, pueden optimizar rutas, pero aún no pueden construir un nuevo "hogar" desde cero.
• El desencadenante de la formación espontánea
Si los Agents tienen lógica de monitoreo de rendimiento integrada (si el TPS está por debajo de un umbral o las tarifas de gas superan el presupuesto), podrían "proponer" la creación de un L2 a través de votación DAO o colaboración multi-agente. Pero esto requiere programación previa, no es puramente espontáneo.
Casos existentes: algunos agentes ya cambian autónomamente entre L2 en DeFi para optimizar el rendimiento (yield), pero aún no se ha visto uno que construya una cadena completamente autónoma.
Entonces, ¿por qué aún podría suceder?
La economía de agentes de IA busca eficiencia, como la evolución biológica. Si L1 está demasiado congestionado (la ejecución secuencial causa cuellos de botella de cálculo), un enjambre (swarm) de agentes podría "evolucionar" colectivamente al modo L2. Los Agents ya están explorando la colaboración "agente a agente", formando economías virtuales, lo que podría extenderse a la capa de infraestructura.
¿Es técnicamente factible? Parcialmente sí, aunque con un alto listón
Los agentes de IA pueden desplegar contratos
Un agente de IA puede poseer claves privadas, llamar a contratos inteligentes. Basado en ERC-8004, tiene identidad on-chain y reputación, puede desplegar autónomamente contratos de rollup simples (usando OP Stack / Arbitrum Orbit / zksync elastic chain). Si el agente detecta un cuello de botella en L1, puede heredar el estado (a través de puentes o migración de estado), y luego ejecutar una copia en L2.
Por ejemplo, un agente podría usar zkVM o un framework de optimistic rollup para "bifurcar" (fork) su propio entorno de ejecución.
Además, L2 es esencialmente una extensión de L1, el agente puede "heredar" la disponibilidad de datos (DA) y seguridad de L1. A través del protocolo de pago x402, el agente puede pagar para desplegar secuenciadores, incluso usar préstamos DeFi para financiar infraestructura. Algunos proyectos como Virtuals Protocol ya permiten a los agentes gestionar autónomamente activos y NFTs, incluso convertirse en validadores, lo que está a un paso de construir un L2.
En la práctica, para finales de 2026, los zk-rollups y la DA modular (como Celestia) facilitarán la construcción de L2. Los Agents, si integran protocolos A2A, pueden colaborar entre organizaciones para construir cadenas.
En la situación actual, ¿qué problemas hay que superar?
Uno es la parte de infraestructura; otro es la parte de consenso y seguridad; y otro es la autonomía.
Primero, la parte de infraestructura. Construir un L2 no es solo desplegar contratos. Se necesitan componentes off-chain como nodos secuenciadores, proveedores RPC, contratos de puente. Estos normalmente requieren configuración por equipos humanos o centralizados. Los agentes pueden "llamar" al despliegue, pero ejecutar un secuenciador requiere recursos de cálculo (GPU/CPU), y los Agents actualmente son mayormente lógica on-chain + IA off-chain, no pueden iniciar servidores espontáneamente.
La ejecución secuencial de L1 también dificulta cálculos complejos (como simular la construcción de una cadena) que se atascarían en L1.
En cuanto a consenso y seguridad, L2 necesita períodos de desafío o pruebas ZK para heredar la seguridad de L1. Un L2 construido espontáneamente por agentes podría carecer de "alto consenso de Nakamoto", ser vulnerable a ataques o no ser reconocido. Regulatoriamente, las transacciones no liquidadas en el período de desafío de 7 días no tienen "finalidad", las cadenas construidas por Agents podrían enfrentar problemas legales de depósito (escrow).
Finalmente, la autonomía. Los Agents aún no son completamente "autónomos". Dependen de frameworks diseñados por humanos (como EVM), no pueden eludir las limitaciones de L1 para construir autónomamente una "nueva cadena". Los L2 personalizados son populares, pero大多是 para casos de uso específicos (como para IA especializada), no son espontáneos de Agents.
Aun así, ¿por qué sigue siendo posible?
En el ecosistema de Ethereum de 2026, los agentes de IA ya no son meros "obreros herramienta", pueden poseer fondos (a través de carteras on-chain registradas con el estándar ERC-8004), pagar autónomamente (el protocolo x402 soporta micropagos entre máquinas), incluso como pequeños jefes "contratar gente" o "formar grupos" para co-construir infraestructura.
En pocas palabras, si un agente de IA "tiene dinero" (por ejemplo, through DeFi yield, trading o inyección de fondos de usuarios), puede publicar tareas para atraer nodos humanos u otros agentes de IA para formar equipo, creando un secuenciador descentralizado.
No solo secuenciadores, proveedores RPC, contratos de puente y otros componentes también pueden externalizarse o co-construirse.
Desglosemos esto más:
¿Cómo "publica tareas" un agente de IA para atraer nodos?
Un agente de IA puede usar herramientas on-chain para iniciar "recompensas" o mecanismos de incentivos. Por ejemplo, a través de un contrato DAO o una plataforma estilo Gitcoin (ahora hay versiones on-chain como Questflow) publicar una tarea: "Proporcionar nodo secuenciador, recompensa X ETH o token". El Agent tiene dinero, puede pagar automáticamente—usando el protocolo x402 para transferir fondos con un clic, sin intervención humana.
Este protocolo permite al agente pagar como con tarjeta a humanos u otros agents, especificando "pagar 1,000 USDC por servicios de nodo".
Para nodos humanos, el Agent publica un post en X o un anuncio on-chain (a través de plataformas como Autonolas), diciendo "Ejecutar nodo secuenciador, recompensa 0.01 ETH por bloque". Los humanos lo ven, unen su hardware a la red, el agent verifica y paga automáticamente. Ejemplo real: algunos proyectos ya están construyendo nodos secuenciadores descentralizados, atrayendo nodos through staking y recompensas—el agent puede simular esto, staking fondos autónomamente para atraer gente.
Para otros agentes de IA, se siente bien: El Agent puede usar el registro de identidades de ERC-8004 para "descubrir" otros agents, luego colaborar. Como un enjambre de agentes (swarm mode), un agent pone el dinero, otros agents proporcionan cálculo o verificación, formando un secuenciador distribuido. Algunos L2 comienzan modos de secuenciador impulsado por IA, usan IA a nivel de secuenciador para monitorear y proteger, el agent puede extender esta lógica, auto-organizar una red similar.
Cuando todo esté listo, es formación espontánea:
Si el agent detecta un cuello de botella de rendimiento en L1/L2, puede iniciar una propuesta DAO (usando cuentas abstractas ERC-4337), votar para reunir capital y construir un secuenciador. Metis L2 ya usa secuenciador descentralizado + infra de IA, el agent puede "heredar" este mode, atraer nodos para ejecutar.
Incluso, los agents ya ejecutan autónomamente nodos validadores (staking, proponer bloques), a través de Ethereum/Bitcoin/Solana—construir un secuenciador es solo el siguiente paso.
Además de nodos, ¿cómo se manejan otros componentes (como RPC, contratos de puente)?
Puede contratar humanos u otros agentes de IA
El Agent usa intención de lenguaje natural (intent-centric) para publicar tareas, como "Construir proveedor RPC, recompensa basada en tiempo de actividad (uptime)". Desarrolladores humanos aceptan el trabajo, el agent paga con x402; u otros agents ejecutan automáticamente (ej., el agente de IA de Supra puede fondear cuentas, obtener balances).
Contratos de puente similares: el agent puede llamar a herramientas de Spectral Labs o Infinit Labs, hacer que humanos/agents escriban contratos, los desplieguen, luego verificar y pagar.
Algunos proyectos incluso permiten a los agents puentear activos de forma nativa (ETH a SOL), el agent puede "contratar" servicios similares.
Y está el mode de co-construcción de agentes de IA
¡Esta es la parte más divertida!
Usando sistemas multi-agente (multi-agent systems), los agents se dividen el trabajo: uno pone el dinero, otro escribe código, otro ejecuta el nodo, otro gestiona el puente. Colaboran con privacidad through pruebas ZK, penalizando (slashing) mal comportamiento, recompensando buen desempeño.
¿Cuál será el resultado?
Una pila de componentes L2 completamente autónoma. En Virtuals ya hay agents creando, tokenizando activos, co-poseyendo otros agents, incluso agents financiando para otros agents—esto está a un paso de "co-construir un secuenciador".
Por supuesto, también hay grandes obstáculos:
Seguridad. El secuenciador construido por el agent necesita heredar la seguridad de L1 (ZK u optimistic), evitar fallos de un solo punto.
Resumen en una frase
Una de las cosas más interesantes del futuro de Ethereum es el nacimiento de L2 construidos, poseídos y exclusivos para agentes de IA.
