El hombre que captó el sentimiento social de Estados Unidos ha lanzado su criptomoneda

Odaily星球日报Publicado a 2025-12-29Actualizado a 2025-12-29

Resumen

Nick Shirley, un periodista de investigación independiente, se ha convertido en la persona más viral de Estados Unidos tras exponer un presunto fraude masivo en guarderías de Minnesota. Sus videos, que muestran centros infantiles financiados con millones de dólares públicos pero sin niños, han acumulado cientos de millones de visualizaciones y han sido elogiados por figuras como el vicepresidente Vance y Elon Musk. La controversia tiene un trasfondo político: el gobernador de Minnesota, Tim Walz, fue compañero de fórmula de Kamala Harris en las elecciones de 2024. La comunidad de cripto no tardó en reaccionar: se creó un token meme con el error ortográfico "learing" encontrado en una de las guarderías, y el propio Shirley lanzó su token personal, $thenickshirley, en Base, ganando más de 41.000 dólares en regalías. Este caso demuestra cómo la atención mediática se puede monetizar directamente mediante herramientas blockchain, sin intermediarios tradicionales, marcando un experimento significativo en la economía de creadores y el futuro de los medios.

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Autor | Azuma (@azuma_eth)

¿Quién es la persona con más tráfico en Estados Unidos en este momento? La respuesta quizás no sea Trump o Musk, sino un hombre llamado Nick Shirley.

¿Quién es Nick Shirley? Es un periodista de investigación independiente que está agitando el sentimiento social de Estados Unidos. El 27 de diciembre, Nick Shirley publicó varios videos de sus investigaciones en redes sociales como X, Instagram y YouTube, acusando a Minnesota de tener un fraude y corrupción generalizados.

En los videos, Nick Shirley visitó una guardería en ese estado. Aunque estaba en horario de operación, no abrió, y los 99 estudiantes registrados según información pública tampoco se veían por ningún lado. Nick Shirley le preguntó a un residente local que ha vivido allí durante 8 años, quien respondió: "Llevo viviendo aquí desde 2017, pero nunca he visto a ningún niño".

Nick Shirley dijo en el video: "Esta es una de las cientos de 'guarderías' que reciben millones de dólares del gobierno. Esta guardería, que ni siquiera puede escribir 'learning' correctamente (lo escribió 'learing'), recibió 1.9 millones de dólares en fondos libres de impuestos... y este es solo un caso entre miles de empresas en Minnesota涉嫌欺诈经营的企业中的一个案例......明尼苏达州州长蒂姆·沃尔兹知道这些欺诈事件,但却从未举报。"

Los videos de Nick Shirley desataron una enorme atención y discusión en Estados Unidos. En solo dos días, el total de reproducciones en todas las plataformas alcanzó cientos de millones. Solo el video completo de 42 minutos en X tuvo más de 100 millones de visualizaciones.

Figuras prominentes de los ámbitos político y empresarial también interactuaron con Nick Shirley. El vicepresidente de EE. UU., Vance, retuiteó y respondió múltiples veces, afirmando directamente que la investigación de Nick Shirley es más valiosa que todos los ganadores del Premio Pulitzer 2024; Musk también siguió la cuenta de Nick Shirley, elogió enormemente su valor periodístico y llamó a 'learing' la 'palabra del año'.

Aquí un contexto político: Minnesota se considera tradicionalmente un feudo demócrata en la política estadounidense, pero en los últimos años su panorama político ha cambiado significativamente, mostrando características de un estado pendular. Y lo más crucial es que el actual gobernador Tim Walz fue el compañero de fórmula de Harris en las elecciones de 2024 y podría haber ocupado el cargo de vicepresidente que ahora tiene Vance... Por eso no es extraño que Vance haya intervenido personalmente.

Ante un tema de tan alta popularidad, y con los atributos sociales y políticos que tanto le gustan a los Memes, el mundo on-chain no podía faltar.

Primero, la comunidad comenzó a especular espontáneamente en torno al error ortográfico más abstracto de la investigación, 'learing'. El valor de mercado de este token Meme en Solana se reporta temporalmente en 3.34 millones de dólares.

Luego, la comunidad descubrió que Nick Shirley疑似注册了 Zora 的创作者平台,并在 Base 上发行了个人创作者代币 $thenickshirley . La posterior interacción en los mensajes entre el fundador de Coinbase, Brian Armstrong, y Nick Shirley confirmó que el token fue emitido por él mismo.

Al momento de escribir esto, la capitalización de mercado de $thenickshirley se reporta temporalmente en 5.65 millones de dólares (llegó a un máximo de 9.02 millones), y el propio Nick Shirley ya ha obtenido 41,646 dólares en regalías como creador.

Brian Armstrong declaró que esto demuestra que la monetización de contenido en Base es mejor que en otras plataformas, y Nick Shirley no olvidó agradecer a Brian Armstrong después de ganar dinero, calificando a Base y Zora de "legendarios".

Además, el mercado de predicciones Polymarket rápidamente siguió el tema con apuestas sobre el "tratamiento" posterior, las cuotas actuales son las siguientes:

Hace 1 hora, Nick Shirley publicó en X su dirección de Venmo y de criptomonedas, abriendo explícitamente las "donaciones".

Desde el nuevo热点 Meme $thenickshirley, hasta la propia emisión de monedas por parte de Nick Shirley, pasando por la apertura de "financiación colectiva multicanal" y la continua催化发酵 del mercado外围, todo nos ha permitido presenciar una actuación conjunta de los medios digitales y las finanzas abiertas.

Esto no es una mera especulación de Meme, sino más bien un experimento del mundo real sobre la "economía del creador + monetización de contenido on-chain" — un individuo con un enorme poder de传播力 e influencia en议题 públicas en el mundo real, sin patrocinadores, sin reparto de ganancias con plataformas, sin anunciantes, completó directamente el ciclo de monetización de la atención a través de herramientas on-chain.

Lo que valida no es "cuánto puede subir este token", sino una cuestión más fundamental: si el contenido realmente puede monetizarse en plataformas descentralizadas de manera más fluida y transparente. En esto, quizás se esconde la dirección futura de la evolución de la industria mediática.

Preguntas relacionadas

Q¿Quién es Nick Shirley y por qué es relevante en Estados Unidos?

ANick Shirley es un periodista de investigación independiente que ha ganado enorme atención en Estados Unidos tras publicar videos exponiendo presuntos fraudes y corrupción en guarderías de Minnesota, generando millones de visualizaciones y reacciones de figuras políticas como el vicepresidente Vance y Elon Musk.

Q¿Qué descubrió Nick Shirley en su investigación en Minnesota?

ADescubrió guarderías que recibieron millones de dólares en fondos públicos pero parecían operar de manera fraudulenta, como una con 99 niños registrados pero sin evidencia de actividad real, incluso con errores ortográficos en su documentación (ej. 'learing' en lugar de 'learning').

Q¿Cómo ha respondido la comunidad de criptomonedas a la popularidad de Nick Shirley?

ALa comunidad creó memes y tokens como $LEARING en Solana, y el propio Nick Shirley lanzó su token de creador $thenickshirley en Base, obteniendo miles de dólares en regalías y donaciones, con apoyo de Brian Armstrong de Coinbase.

Q¿Qué figuras públicas han interactuado con Nick Shirley y su investigación?

AEl vicepresidente estadounidense Vance elogió su trabajo, diciendo que superaba al Premio Pulitzer, y Elon Musk lo siguió en X, bromeando con el término 'learing'. También interactuó con Brian Armstrong, quien destacó el potencial de monetización en Base.

Q¿Por qué se considera el caso de Nick Shirley un experimento relevante para el futuro de los medios?

ADemuestra cómo creadores de contenido con impacto social pueden monetizar directamente su atención a través de herramientas blockchain, sin intermediarios como plataformas tradicionales o anunciantes, sugiriendo un modelo futuro para la economía de creadores y medios descentralizados.

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74 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

702 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

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