Artículos Relacionados con Gestión de tareas

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Una frase para crear un sitio web de viajes para 9 personas, Altman: ChatGPT Work se quedó corto en el nombre

El cofundador de OpenAI, Sam Altman, demostró el poder de ChatGPT Work al organizar un viaje de fin de semana para 9 amigos con una sola instrucción verbal desde su teléfono. La IA analizó su historial de chats, generó tres opciones de viaje, construyó un sitio web interactivo para la planificación grupal y redactó un correo en Gmail, todo de forma autónoma. Altman y otros ejecutivos de OpenAI argumentan que el nombre "Work" se queda corto, ya que el modelo va más allá del ámbito laboral. Lanzado en julio, ChatGPT Work es un agente diseñado para tareas complejas y multipaso. Utiliza GPT-5.6 y se integra mediante plugins con herramientas como Gmail, Google Drive y Slack. Su función "Sites" permite crear aplicaciones web interactivas que se actualizan automáticamente, mientras que las "Tareas Programadas" automatizan procesos recurrentes. Un periodista de TechRadar probó ChatGPT Work para gestionar tareas personales como reservar restaurantes, planificar vacaciones familiares, coordinar renovaciones del hogar y organizar agendas semanales. La IA comparó precios, verificó calendarios y redactó borradores, requiriendo solo supervisión y aprobación humana en pasos clave. El móvil se convierte en un control remoto para el agente, permitiendo iniciar y monitorear tareas desde cualquier lugar. Aunque ChatGPT avanza hacia un "AGI personal", aún enfrenta límites en el acceso a datos sensibles y requiere autorización humana para acciones cruciales, como enviar correos o realizar pagos.

marsbit07/27 13:05

Una frase para crear un sitio web de viajes para 9 personas, Altman: ChatGPT Work se quedó corto en el nombre

marsbit07/27 13:05

Guía del modo meta de Codex: Cómo hacer que la IA avance continuamente hacia un objetivo específico

**Guía del modo Objetivo de Codex: Cómo hacer que la IA avance hacia una meta concreta** El modo /goal de Codex transforma a la IA de asistente de código a agente ejecutivo que trabaja de forma continua hacia un objetivo claro. La clave no es escribir indicaciones extensas, sino definir criterios verificables de salida, como "reducir el tiempo de despliegue un 30%" o "lograr una cobertura de pruebas del 100%". Esto permite a Codex evaluar cuándo se completa la tarea y evitar bucles infinitos. Para maximizar su eficacia, es crucial: 1. **Establecer estándares claros y medibles**, preferiblemente con métricas numéricas. 2. **Proporcionar orientación** sobre herramientas, restricciones o áreas de enfoque para evitar desvíos. 3. **Permitir la medición del progreso**, dotando a Codex de herramientas para evaluar avances (por ejemplo, comparadores visuales para tareas de diseño). 4. **Crear un entorno realista** donde Codex pueda probar soluciones en condiciones cercanas a producción. 5. **Ser cauteloso con objetivos visuales** (como replicar un píxel perfecto), ya que pueden llevar a obsesionarse con detalles; es mejor usar listas funcionales o especificaciones de diseño. 6. **Seguir el progreso** mediante commits, PRs borradores, actualizaciones en Slack o documentos de estado. 7. **Revisar y consolidar los resultados** finales, eliminando intentos fallidos y optimizando el código generado. En resumen, /goal convierte a Codex en un "ejecutor de ingeniería" de larga duración, donde el rol del desarrollador evoluciona hacia la gestión de metas, configuración de entornos y supervisión de resultados.

marsbit06/06 08:14

Guía del modo meta de Codex: Cómo hacer que la IA avance continuamente hacia un objetivo específico

marsbit06/06 08:14

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