Artículos Relacionados con Cadena de Suministro

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La IA está transformando la energía nuclear de un 'proyecto estatal' a un producto comercial replicable

La aparición de centros de datos de IA está transformando la energía nuclear de un "proyecto nacional" en un producto comercial replicable. Tradicionalmente, la energía nuclear requería enormes inversiones, ciclos largos y complejas aprobaciones, siendo inaccesible para empresas privadas. Sin embargo, gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Amazon buscan ahora fuentes de energía estables, de larga duración y bajas en carbono para alimentar sus operaciones de IA. Esto impulsa cambios clave: mientras las grandes centrales nucleares siguen siendo infraestructura estatal, los reactores modulares pequeños (SMR) se están validando comercialmente para escalas como centros de datos o polígonos industriales. Mejoras en seguridad pasiva, fabricación modular y eficiencia regulatoria ayudan a convertir la energía nuclear en un producto industrial estandarizado. Además, su valor se extiende más allá de la generación eléctrica, abarcando calor industrial, producción de hidrógeno, desalinización y suministro estable para manufactura de alto consumo energético. No obstante, persisten riesgos como largos plazos de construcción, sobrecostos, gestión de residuos y financiación. En resumen, la IA no ha madurado la energía nuclear de la noche a la mañana, pero le proporciona una demanda comercial, apoyo de capital y pedidos concretos sin precedentes, posicionándola potencialmente como una de las infraestructuras más subestimadas en la próxima década.

链捕手07/24 06:58

La IA está transformando la energía nuclear de un 'proyecto estatal' a un producto comercial replicable

链捕手07/24 06:58

Más allá de la clave privada: desde la cartera, L2 hasta la cadena de suministro, ¿cómo proteger el perímetro de seguridad de Web3?

Al llarg del juny, el món de les criptomonedes va enfrontar diverses violacions de seguretat que van mostrar que les amenaces ja no es limiten a la protecció de claus privades. Els atacs van afectar múltiples capes: des de defectes en la implementació de signatures en carteres com SecondFi (que van exposar claus a través de dades públiques de la cadena), fins a vulnerabilitats en protocols de capa 2 (L2). En aquests darrers, es van explotar errors en circuits de prova de coneixement zero (com a Aztec) i en processos de verificació (com a Taiko), on claus de seguretat compromeses o regles incompletes van permetre extraccions il·legítimes. A més, es va produir un atac a la cadena de subministrament a través d'un proveïdor tercer de Polymarket, on un script maliciós injectat al front-end va causar pèrdues. Aquests incidents subratllen que la seguretat a Web3 és un sistema complex que abasta des de la generació de claus i la signatura de transaccions fins a la validació de xarxes i els serveis externs. Per als usuaris, això implica adoptar hàbits més integrals: utilitzar carteres oficials i actualitzades, aïllar actius a llarg termini en carteres fredes o de maquinari, limitar els permisos i els fons en carteres d'interacció diària, i verificar amb cura les transaccions abans de signar. La seguretat efectiva requereix una gestió estratificada dels actius i la consciència que tot el camí, des de la intenció fins a la liquidació, pot ser un punt d'exposició.

marsbit07/09 10:49

Más allá de la clave privada: desde la cartera, L2 hasta la cadena de suministro, ¿cómo proteger el perímetro de seguridad de Web3?

marsbit07/09 10:49

Tanto OpenAI como Anthropic se proponen "desarrollar sus propios chips": más allá del coste, lo más importante es el control de la capacidad de cálculo

Según informes, Anthropic está negociando con Samsung para desarrollar chips de IA personalizados, siguiendo los pasos de OpenAI. Ambas empresas buscan reducir costes y, lo más importante, controlar su infraestructura de cómputo. Actualmente, dependen en gran medida de proveedores como Nvidia, lo que genera incertidumbre y altos costes operativos. El objetivo principal no es solo sustituir a proveedores externos, sino lograr una optimización integral entre el software y el hardware. Los chips personalizados permitirían adaptar el diseño de los modelos de IA a la arquitectura del chip, mejorando la eficiencia energética y el rendimiento. Expertos señalan que la mayor ganancia de eficiencia proviene de este diseño conjunto, no solo de chips más rápidos. Aunque OpenAI y Anthropic avanzan hacia chips propios, esto no reemplazará de inmediato a las GPU de Nvidia, que mantienen ventajas en adaptabilidad y ecosistema. En cambio, los chips personalizados probablemente se usarán para cargas de trabajo específicas, como la inferencia. Esta tendencia refleja una competencia más amplia en la industria por la autonomía en cómputo. Empresas como Google, Amazon, Meta y Microsoft también desarrollan sus propios chips. Para Samsung, obtener el contrato de fabricación de Anthropic supondría un impulso significativo en el competitivo mercado de semiconductores para IA.

marsbit07/03 13:42

Tanto OpenAI como Anthropic se proponen "desarrollar sus propios chips": más allá del coste, lo más importante es el control de la capacidad de cálculo

marsbit07/03 13:42

Acciones de semiconductores se desploman, pero Anthropic quiere fabricar un chip de 2 nm

**Anthropic planea su propio chip de IA de 2nm con Samsung** La startup de inteligencia artificial Anthropic, creadora del modelo Claude, ha iniciado los primeros trabajos para diseñar su propio chip de IA, según fuentes citadas por The Information. Las conversaciones exploratorias con Samsung apuntan a utilizar el avanzado proceso de fabricación de 2 nanómetros y tecnologías de empaquetado de la empresa coreana. Esta iniciativa, aún en fase inicial y sujeta a posibles cancelaciones, tiene como objetivo principal desarrollar un chip optimizado para **inferencia**, el proceso de ejecución de modelos ya entrenados. Esto permitiría a Anthropic ejecutar sus modelos de manera más rápida, eficiente y con menor coste operativo, reduciendo su dependencia de proveedores externos como NVIDIA, AWS o Google. La elección de Samsung no es casual. El gigante tecnológico coreano participó como inversor estratégico en la última ronda de financiación de Anthropic. Para Samsung, fabricar un chip de vanguardia para una empresa líder en IA supone una oportunidad clave para competir contra TSMC en el lucrativo negocio de la **fabricación por contrato (foundry)**. Anthropic enfatiza que, a corto plazo, su expansión en capacidad de cálculo seguirá dependiendo de los chips de sus socios actuales (Trainium de AWS, TPU de Google y GPUs de NVIDIA). La compañía mantiene una estrategia de múltiples proveedores para mitigar riesgos, incluyendo acuerdos a largo plazo por valor de cientos de miles de millones con AWS y Google, y el alquiler de un enorme clúster de GPUs de NVIDIA a través de xAI. Este movimiento se enmarca en una tendencia más amplia: las principales empresas de IA (OpenAI, Google, Amazon, Meta) buscan desarrollar **chips propios personalizados** para ganar eficiencia y control en su infraestructura crítica. Sin embargo, analistas señalan que esta búsqueda de independencia crea interdependencias más complejas, ya que todas dependen de los mismos fabricantes de chips asiáticos para su producción. Pese a estos esfuerzos, NVIDIA mantiene una posición dominante, con una cuota de mercado en inferencia que roza el 75%.

链捕手07/03 10:00

Acciones de semiconductores se desploman, pero Anthropic quiere fabricar un chip de 2 nm

链捕手07/03 10:00

Anthropic, desvelada por fabricar sus propios chips, se lleva a un veterano de OpenAI y mantiene conversaciones secretas con Samsung para los 2nm

Anthropic está dando sus primeros pasos hacia el desarrollo de chips de IA personalizados, según información de The Information. La compañía ha iniciado trabajos preliminares y mantiene conversaciones con Samsung Electronics para una potencial colaboración de fabricación, evaluando opciones como el proceso de 2nm y el empaquetado avanzado de la empresa coreana. Este movimiento sigue a la contratación el mes pasado de Clive Chan, exmiembro del equipo de chips personalizados de OpenAI. Aunque Anthropic reitera que AWS Trainium, Google TPU y las GPU de Nvidia seguirán siendo el núcleo de su estrategia de computación, la iniciativa de diseño propio responde a la necesidad de controlar costos y ganar poder de negociación ante el enorme crecimiento de su factura de computación. Sus ingresos anualizados se dispararon de unos 90 mil millones de dólares a finales de 2025 a más de 470 mil millones en mayo de 2026. El camino es similar al iniciado por OpenAI hace unos tres años con Broadcom, que ya dio su primer fruto con el chip de inferencia Jalapeño. Aunque el dominio de Nvidia en el mercado de inferencia se mantiene firme (alrededor del 74%), los gigantes de la IA buscan mediante chips propios optimizar la eficiencia a gran escala y asegurar su futuro, más que desafiar directamente al actual líder. El proyecto de Anthropic se encuentra aún en una fase muy temprana, sin definiciones concretas sobre las especificaciones finales del chip.

marsbit07/03 07:59

Anthropic, desvelada por fabricar sus propios chips, se lleva a un veterano de OpenAI y mantiene conversaciones secretas con Samsung para los 2nm

marsbit07/03 07:59

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