Artículos Relacionados con Contrato Inteligente

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Construyendo Agentes de IA sin Confianza: Guía de Auditoría de Seguridad de ERC-8004

Con la implementación del estándar ERC-8004 (Agentes Sin Confianza) en Ethereum, la gestión de identidad y reputación de los agentes de IA ha entrado en una nueva fase verificable y descentralizada. Este estánd utiliza tres registros principales: el Registro de Identidad (basado en ERC-721), el Registro de Reputación y el Registro de Validación. El Registro de Identidad asigna un AgentID único (NFT) a cada agente, vinculado a un archivo JSON fuera de la cadena que incluye información básica, endpoints de servicio y capacidades. Requiere verificación criptográfica de dominio para prevenir suplantación. El Registro de Reputación permite enviar comentarios y puntuaciones (0-100) con comprobantes de pago (como hashes de transacción x402) para evitar ataques Sybil y garantizar evaluaciones auténticas. El Registro de Validación ofrece mecanismos para verificar resultados mediante pruebas criptoeconómicas (staking y pruebas de fraude), entornos de ejecución confidables (TEE) o zero-knowledge (zkML), asegurando que las salidas sean correctas y evitando el "model swapping". La auditoría de seguridad debe centrarse en: controles de acceso y almacenamiento inmutable en el registro de identidad; validación de comprobantes de pago y algoritmos contra manipulaciones en reputación; y verificación rigurosa de pruebas criptográficas y económicas en el registro de validación. ERC-8004 establece las bases para un ecosistema fiable de agentes de IA en la cadena.

marsbit03/05 09:15

Construyendo Agentes de IA sin Confianza: Guía de Auditoría de Seguridad de ERC-8004

marsbit03/05 09:15

Agentes de IA probados para prevenir hackeos de criptomonedas de 3.400 millones de dólares

En 2025, la industria de las criptomonedas sufrió brechas masivas, con tres incidentes principales responsables del 70% de los robos. El mayor hackeo fue el de Bybit, con pérdidas de $1.400 millones. Como solución, OpenAI está probando agentes de IA para detectar vulnerabilidades en blockchains reales, colaborando con Paradigm y OtterSec mediante EVMbench. Estos sistemas protegen más de $100 mil millones en activos digitales de código abierto. Los hackers robaron aproximadamente $3.400 millones en 2025, exponiendo la vulnerabilidad del sistema. Las auditorías humanas ya no son suficientes debido a los ataques en evolución y su alto costo. Los agentes de IA pueden completar el trabajo más rápido. EVMbench utiliza agentes en entornos de prueba para simular el comportamiento de contratos inteligentes bajo presión antes de su implementación real. Los agentes identifican vulnerabilidades ocultas, intentan repararlas sin alterar la funcionalidad y, si fallan, simulan el drenaje de fondos. Hasta ahora, son más eficaces detectando problemas que corrigiéndolos de forma segura. Existe preocupación por el posible uso malicioso de estas herramientas por atacantes. Jeremy Allaire y Changpeng Zhao destacaron que los agentes de IA podrían usar stablecoins para operar en redes blockchain, y que las criptomonedas podrían ser la capa de pago nativa para sistemas impulsados por IA, beneficiando tanto a usuarios como atacantes en entornos financieros reales.

TheNewsCrypto02/19 09:40

Agentes de IA probados para prevenir hackeos de criptomonedas de 3.400 millones de dólares

TheNewsCrypto02/19 09:40

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