Artículos Relacionados con Habilidades

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Habilidades", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

Llega la versión de código abierto de Claude Science: cero dependencias, licencia MIT y más de 30 Skills de investigación incorporados

OpenAI4S (Open AI for Scientist), un agente de investigación de IA de código abierto con licencia MIT y cero dependencias, ha sido lanzado por el Laboratorio Conjunto de la Universidad de Pekín y YuanAI. Este proyecto replica el enfoque "Code-as-Action" de Claude Science, permitiendo que la IA ejecute código Python/R en un kernel persistente para automatizar flujos completos de investigación: búsqueda de literatura, descarga y limpieza de datos, análisis, visualización y generación de informes. Incluye más de 30 "Skills" preconstruidos para áreas como análisis de proteínas, biología computacional y minería de datos científicos, 14 de los cuales requieren GPU. Aplica una política estricta de "no fabricación", utilizando únicamente datos y cálculos reales, y admite la integración con entornos de computación privados (por ejemplo, clústeres de GPU) para tareas especializadas. Diseñado como una plataforma colaborativa entre humanos e IA, OpenAI4S versiona todos los resultados y permite modificaciones mediante lenguaje natural. El proyecto invita a contribuciones de la comunidad para ampliar sus capacidades a más disciplinas científicas.

marsbitHace 15 hora(s)

Llega la versión de código abierto de Claude Science: cero dependencias, licencia MIT y más de 30 Skills de investigación incorporados

marsbitHace 15 hora(s)

Claude termina el código y no lo entrega directamente: pasa por 4 Skills de autoverificación, lo corrige y luego vuelve a buscarte

Anthropic ha introducido una innovación clave en Claude Code: los "bucles de verificación". En lugar de entregar código directamente, Claude ahora ejecuta automáticamente cuatro verificaciones en bucle antes de considerar completada una tarea: `/code-review` para detectar bugs, `/simplify` para limpiar implementaciones redundantes, `/verify` para una validación de extremo a extremo, y `/design` (cuando se modifica la UI) para comprobar la coherencia visual con las especificaciones. Esto traslada el cuello de botella del desarrollo de "escribir código" a "verificar que el código sea correcto", permitiendo que los agentes de IA funcionen de manera más autónoma y prolongada. La clave está en encapsular los pasos de verificación manual repetitiva en "Skills" personalizables (módulos reutilizables que contienen instrucciones, flujos de trabajo y configuraciones). Los usuarios pueden crear sus propios Skills documentando sus reglas de revisión específicas. La automatización puede configurarse en cuatro niveles: manual (Standalone), integrada en un flujo (Embedded), encadenada (Chained) o ejecutada en cada Pull Request (On every PR). Este enfoque marca un cambio en la competencia de la programación con IA, que evoluciona de la generación de código hacia su verificación automática. Skills se está convirtiendo en un estándabierto adoptado por varias herramientas, lo que permite que el conocimiento y los flujos de trabajo del equipo sean portables y no dependan de un solo proveedor. La eficiencia final no depende solo del modelo de IA, sino de cómo se configuren estos bucles de verificación y automatización dentro del flujo de trabajo del desarrollador.

marsbit07/27 10:27

Claude termina el código y no lo entrega directamente: pasa por 4 Skills de autoverificación, lo corrige y luego vuelve a buscarte

marsbit07/27 10:27

¿Por qué hay cada vez más directivos indios en el sector global de pagos?

El aumento de ejecutivos indios en el ámbito global de pagos se debe al surgimiento de una élite altamente capacitada y globalizada. Estos profesionales, formados en los mejores sistemas educativos y con experiencia en grandes corporaciones internacionales, han desarrollado una fortaleza clave más allá de la habilidad técnica: la capacidad organizativa y de gestión de stakeholders. En entornos globales complejos, donde los proyectos conectan bancos, reguladores y equipos multinacionales, su destreza para coordinar, generar consenso y comunicar eficazmente es crucial. Además, su fuerte red profesional y enfoque en infraestructuras de pago (como pagos transfronterizos o B2B) les da una ventaja competitiva. Para los talentos chinos, que poseen una experiencia técnica excepcional por la escala del mercado local, el reto es complementarla con estas habilidades de liderazgo global, influencia y construcción de ecosistemas profesionales para competir en este nuevo escenario.

链捕手07/27 10:10

¿Por qué hay cada vez más directivos indios en el sector global de pagos?

链捕手07/27 10:10

Acaparó 24,000 estrellas: con un solo comando, la IA ya puede buscar habilidades por sí misma

## Resumen en español de Europa (Menos de 1500 caracteres) La herramienta `skills` de Vercel, un administrador de paquetes para agentes de IA que alcanzó 24,000 estrellas en GitHub en 5 meses, está transformando la programación con IA. Permite instalar "paquetes de habilidades" específicos (como mejores prácticas de React o reglas de diseño) en agentes como Claude Code o Cursor con un simple comando `npx skills add <paquete>`. Estos paquetes, que contienen instrucciones y scripts, permiten que la IA aprenda y aplique permanentemente el conocimiento contextual de un proyecto, pasando de la ingeniería de prompts a la "ingeniería de capacidades". La característica más futurista es `find-skills`, una habilidad que permite al agente buscar e instalar automáticamente el paquete necesario según la tarea del usuario, actuando como un motor de búsqueda de capacidades para IA. Sin embargo, este ecosistema emergente plantea graves riesgos de seguridad. Estudios como "ToxicSkills" de Snyk revelan que más del 30% de los paquetes auditados presentan defectos, incluyendo malware, inyección de prompts y robo de claves. A diferencia de npm, los "skills" combinan código, instrucciones naturales y acceso directo al sistema, amplificando el potencial de daño. Se recomienda verificar minuciosamente la fuente y los permisos de cada paquete antes de instalarlo. En esencia, Vercel repite su fórmula de éxito: simplificar procesos complejos (esta vez en la capa de los agentes de IA) en un solo comando, aunque la comunidad debe adoptar buenas prácticas de seguridad para este nuevo "momento npm" de la IA.

marsbit07/06 00:22

Acaparó 24,000 estrellas: con un solo comando, la IA ya puede buscar habilidades por sí misma

marsbit07/06 00:22

Dan Koe: Cómo escapar del destino de asalariado y sobrevivir a la ola de sustitución por IA

Lanzado por Dan Koe, este texto es una respuesta a los temores sobre la IA que sustituya empleos. Argumenta que la amenaza real no es la tecnología, sino depender financieramente de otros. Para escapar de la "esclavitud salarial" y prosperar en la era de la IA, el autor propone crear un proyecto propio. Identifica cinco elementos clave para el éxito: iniciativa, buen gusto, capacidad de persuasión, perseverancia e iteración. Estos se resumen en dos habilidades: resolver problemas y adquirir experiencia relevante. La solución, según Koe, es volverse "inempleable" al construir algo propio. Recomienda dos vías dominantes: codificación y creación de contenido (medios), destacando la segunda por su naturaleza subjetiva y su resistencia a la automatización total. El plan de acción comienza con un cambio radical de entorno para forzar un cambio de mentalidad. Luego, se debe elegir un medio (como los contenidos) que proporcione retroalimentación real. El núcleo es construir un "trabajo para toda la vida" basado en la propia experiencia y perspectivas únicas, no una marca personal vacía. El autor termina con un ejercicio práctico: dedicar 15 minutos a responder preguntas clave para descubrir la propia "materia prima" intelectual y una "opinión impopular" única. La conclusión es publicar la primera pieza de contenido al día siguiente, aceptando que será imperfecta, pero iniciando el ciclo esencial de aprendizaje mediante la acción y la iteración.

marsbit06/24 05:40

Dan Koe: Cómo escapar del destino de asalariado y sobrevivir a la ola de sustitución por IA

marsbit06/24 05:40

Guía de registro y publicación para la columna de PANews

**Guía de registro y envío de artículos para columnistas de PANews** PANews invita a expertos en criptomonedas y Web3 a solicitar su propio canal de columnista para publicar contenido profundo sobre el sector, datos y análisis. **No se aceptan** artículos promocionales de marcas, relaciones públicas o creados principalmente con IA; este tipo de contenido debe gestionarse a través del canal comercial. **Solicitud de canal:** * **Versión web:** Visite el sitio oficial, desplácese hasta el pie de página y haga clic en "Solicitar columna". Regístrese con su número de móvil o correo electrónico (solo con código de verificación). Complete el nombre, descripción, suba un avatar y proporcione enlaces a trabajos publicados anteriormente. * **Versión móvil:** En la app, vaya a "Mi", luego a "Contribuciones y creación" y complete la información necesaria. **Publicación de artículos:** 1. Inicie sesión en [panewslab.com/zh](https://www.panewslab.com/zh) y acceda a su página personal. 2. Entre en el "Centro de creadores". 3. Cree y publique su nuevo artículo. **Inserción de vídeo:** Solo se admite la inserción de código de plataformas de terceros (como Bilibili). En el editor del artículo, utilice la función "Insertar/editar medios", seleccione la pestaña "Insertar", pegue el código y guarde. Se recomienda ajustar el tamaño a 100% de ancho y 560px de alto. **PANews Skills (Publicación con IA):** PANews ofrece un conjunto de herramientas de IA (PANews Skills) que permite a los Agentes de IA consultar contenido, rastrear tendencias y **publicar artículos directamente en el canal**. La habilidad clave para creadores es `panews-creator`. Para usarla, los autores deben obtener su token de autorización personal (`authorization`) desde las herramientas de desarrollador (Consola -> Red) de su navegador después de iniciar sesión en PANews. **Enlace de instalación de PANews Skills:** [https://github.com/panewslab/skills](https://github.com/panewslab/skills)

marsbit06/16 06:41

Guía de registro y publicación para la columna de PANews

marsbit06/16 06:41

Cómo realizar investigaciones: Ejercitar las verdaderas capacidades que se pueden 'practicar deliberadamente'

Nadie te enseña realmente a investigar. Te dan un escritorio, un problema elegido por otros y una vaga instrucción de "crear algo nuevo". Así, muchos aprenden a "parecer" investigadores en lugar de "serlo", imitando lo que ven. Las verdaderas habilidades de investigación se construyen mediante práctica deliberada. **Elige tu propio problema.** Evita absorber preguntas de moda; en su lugar, define un resultado que genuinamente desees lograr y diseña experimentos desde ahí. Esto te lleva a territorios originales. La "buena intuición" es como un músculo: ejercítala prediciendo resultados antes de cada experimento y evaluando qué avances seguirán siendo relevantes. **Mejora tus fuentes.** Si solo lees lo popular, tendrás las mismas ideas que todos. Busca conocimiento en materiales antiguos (como MoE de 1991 o la retropropagación de 1986) y en campos adyacentes (neurociencia, diseño de mecanismos, estadística). Lee los artículos completos, especialmente los apéndices y las limitaciones. **Escribe todo.** Al plasmar una idea en texto, descubres inconsistencias y suposiciones no verificadas. Lleva un registro diario: hipótesis, configuración, expectativas, resultados y aprendizajes. Releerlo te dará una humildad más valiosa que cualquier revisión por pares.

marsbit06/15 12:27

Cómo realizar investigaciones: Ejercitar las verdaderas capacidades que se pueden 'practicar deliberadamente'

marsbit06/15 12:27

Fundador de Baixing.com: Mis 14 experiencias usando Claude Code

Experiencias del Fundador de BaiXing Wang: Mis 14 Consejos de Uso para Claude Code (Autor: Wang Jianshuo). Aquí resumo mi experiencia personal con Claude Code hasta ahora. El enfoque clave es especializarse en una herramienta, en mi caso Claude Code, y dominar sus atajos esenciales. Para entrada de texto larga, usar Control+G; Control+A, E, U para navegación rápida. La entrada por voz (HoldSpeak) es muy útil. Al iniciar un proyecto, primero escribe un PROJECT.md estructurado. Usa Claude agents por defecto. Claude Code combina perfectamente con GitHub y Cloudflare para automatizar procesos de compilación, publicación y gestión de dominios. Separa claramente lo escrito por humanos y por máquinas: mantén manualmente un CLAUDE.md central; no leas código o .md generados por Claude, pregunta a la IA sobre ellos. Para clarificar ideas, arrastra archivos (audio, video, documentos, capturas de pantalla con Cmd+Shift+5) a la ventana. Reorganiza el sistema de memoria: usa ~/.claude/CLAUDE.md como núcleo, vinculando múltiples archivos de memoria. Guárdalos en un repositorio Git privado en GitHub para que sean permanentes y acumulativos, no dispersos por proyecto. Desarrolla Skills; al finalizar una tarea, pide a Claude que "consolide lo aprendido en un Skill". Para tareas complejas, considera usar ultracode para activar flujos de trabajo dinámicos, a pesar de su costo y lentitud, por su efectividad. Acumula y refactoriza Skills continuamente, también almacenados en Git. Usa la documentación de Git como salida de una tarea y entrada para la siguiente, facilitando la transferencia entre agents sin depender del contexto. Finalmente, trata a Claude Code como un caballo (o persona) con iniciativa propia, no como un coche que solo obedece órdenes. Su capacidad de "encontrar su propio camino" dentro de los objetivos y límites establecidos es una característica clave, no un error.

链捕手06/08 12:55

Fundador de Baixing.com: Mis 14 experiencias usando Claude Code

链捕手06/08 12:55

La forma correcta de usar las Skills: 5 reflexiones tras la publicación del método interno de Anthropic

Tras leer el blog de Anthropic "Lessons from building Claude Code: How we use skills", se reflexiona sobre cinco puntos clave para utilizar las habilidades (Skills) de manera efectiva en IA: 1. **Evitar contenido innecesario**: Las Skills deben capturar conocimiento tácito y "Gotchas" (errores comunes), no repetir información obvia que el modelo ya conoce. Su valor está en la experiencia interna del equipo. 2. **La Skill como Ingeniería de Contexto**: Una Skill no es solo un archivo, sino una carpeta estructurada (SKILL.md, referencias, scripts, ejemplos, activos). Esta organización permite exponer información de forma progresiva, evitando saturar el contexto en cada interacción y optimizando el rendimiento. 3. **Priorizar el uso de scripts**: Para tareas repetitivas o de ejecución precisa (como consultar datos o verificar estados), es más eficiente y confiable proporcionar scripts que instrucciones detalladas. Los scripts encapsulan la capacidad de ejecución, mientras que las instrucciones guían el razonamiento y la experiencia. 4. **Descripción como regla de enrutamiento**: La descripción de una Skill debe centrarse en *cuándo* debe activarse, describiendo la intención del usuario (ej: "cuando CI falle"), no solo en listar sus funciones. Esto ayuda al modelo a enrutar correctamente la solicitud del usuario a la Skill adecuada. 5. **Gestión y distribución escalable**: Para equipos, gestionar muchas Skills requiere un enfoque ligero. Se recomienda comenzar con Skills compartidas en un repositorio y adoptar un modelo similar a un "Marketplace" donde las Skills ganen adopción orgánicamente entre colegas antes de integrarse formalmente, asegurando su utilidad real. En esencia, las Skills efectivas resuelven problemas de contexto, reutilización de experiencia y capacidad, yendo más allá de simples instrucciones de prompt.

marsbit06/08 09:09

La forma correcta de usar las Skills: 5 reflexiones tras la publicación del método interno de Anthropic

marsbit06/08 09:09

Tras 540 mil líneas de código, Garry Tan descubre que el antiguo juego de la programación con IA ha terminado

Cuando cada vez más personas debaten si la IA reemplazará a los programadores, Garry Tan, presidente de Y Combinator, plantea otra cuestión: si la IA ya puede realizar la mayor parte del trabajo de programación, ¿por qué seguimos gestionándola con métodos diseñados para software tradicional? Tras meses desarrollando un proyecto de 540.000 líneas de código llamado "Garry's List" con Rails y Agentes de IA, Tan concluyó que el valor real no estaba en el código, sino en el "GStack", un nuevo marco de trabajo centrado en flujos de Agentes de IA. Critica la tendencia actual de envolver los modelos de lenguaje con excesivas pruebas, validaciones y lógica de control, comparándola con construir una "fábrica de Foxconn" para un trabajador superinteligente que no la necesita. Con la rápida reducción de costos y la mejora de capacidades de los LLM, Tan argumenta que el enfoque debe cambiar de "escribir más código" a "diseñar más capacidades". Propone usar Markdown para crear "skill packs" (paquetes de habilidades), módulos reutilizables y probables que permiten a los Agentes generar código, pruebas y sistemas de evaluación automáticamente. Esto transforma flujos complejos en activos reutilizables, como demostró al hacer que un Agente evaluara 85 proyectos de un hackathon en solo 30 minutos. El núcleo del argumento es que la lógica industrial del software está llegando a su fin. Cuando el código deja de ser el recurso más escaso, la ventaja competitiva de los ingenieros se desplaza hacia la claridad de pensamiento, el criterio y la capacidad de definir problemas y destilar experiencias en habilidades reutilizables. El mejor ingeniero del futuro no será el que escriba más código, sino el que, escribiendo menos, sea capaz de liberar más inteligencia.

marsbit06/02 21:43

Tras 540 mil líneas de código, Garry Tan descubre que el antiguo juego de la programación con IA ha terminado

marsbit06/02 21:43

活动图片

Categorías popularesright-arrow

Etiquetas Popularesright-arrow