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¿Anthropic está reclutando científicos? 27.000 dólares semanales para corregir errores expertos de Claude

Anthropic ha lanzado un nuevo programa de becas, "STEM Fellow", dirigido a expertos en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. El puesto, que no requiere experiencia previa en aprendizaje automático pero sí capacidad de juicio científico, ofrece una asignación semanal de 3.800 dólares por tres meses de trabajo presencial en sus oficinas. Los becarios colaborarán con investigadores de Anthropic en proyectos específicos, utilizando modelos Claude y herramientas internas para identificar y corregir errores en dominios científicos especializados, como física teórica o climatología. El objetivo es mejorar las capacidades científicas del modelo mediante la retroalimentación de expertos humanos. Este programa es la evolución de iniciativas anteriores de Anthropic, que han pasado de centrarse en la alineación y seguridad de la IA a integrar directamente a científicos en el desarrollo del modelo. La compañía reconoce que, aunque Claude acelera significativamente la investigación, aún comete errores sutiles que solo un experto puede detectar. La estrategia refleja una apuesta por construir un ecosistema científico alrededor de Claude, transformando la competencia en IA: ya no se trata de tener el modelo más grande, sino de integrar el conocimiento humano especializado para crear sistemas de IA más confiables y capaces en entornos científicos.

marsbit04/22 07:49

¿Anthropic está reclutando científicos? 27.000 dólares semanales para corregir errores expertos de Claude

marsbit04/22 07:49

Entrevista exclusiva con el fundador de DeepMind: La AGI podría lograrse en 5 años, con una escala 10 veces mayor que la Revolución Industrial, y la última ola de ideas ya ha sido 'explotada'

En una entrevista reciente, Demis Hassabis, fundador de DeepMind, afirmó que es muy probable que la AGI (inteligencia artificial general) se logre en los próximos cinco años, siendo la capacidad computacional el mayor cuello de botella. Aseguró que entre el 90% de los avances clave en IA de la última década provinieron de Google Brain, Google Research o DeepMind, y confía en que su equipo puede realizar los próximos avances necesarios. Hassabis destacó que, aunque la ley de escalamiento sigue dando rendimientos considerables, la capacidad de aprendizaje continuo es una de las mayores carencias actuales de la IA, junto con la "inteligencia irregular" (Jagged Intelligence), donde los modelos fallan en tareas básicas si se reformulan las preguntas. Respecto al futuro, prevé que la AGI impulsará una era dorada de descubrimientos científicos, especialmente en medicina, con avances como el diseño de fármacos mediante IA en los próximos 5-10 años. Sin embargo, advirtió sobre riesgos como el mal uso de la tecnología y la necesidad de una regulación global coordinada, similar a la Agencia Internacional de Energía Atómica, para establecer estándares de seguridad. Hassabis también señaló que el impacto de esta revolución tecnológica será diez veces mayor y más rápido que la Revolución Industrial, lo que podría generar disrupciones laborales significativas, pero también nuevas profesiones y avances en energía, como la fusión nuclear. Finalmente, subrayó que, una vez resueltos los desafíos técnicos y económicos, surgirán cuestiones filosóficas profundas sobre el significado y la conciencia.

marsbit04/10 00:10

Entrevista exclusiva con el fundador de DeepMind: La AGI podría lograrse en 5 años, con una escala 10 veces mayor que la Revolución Industrial, y la última ola de ideas ya ha sido 'explotada'

marsbit04/10 00:10

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