Artículos Relacionados con Liberación

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DeepSeek V4 finalmente se lanza, rompiendo el monopolio de los modelos cerrados más potentes y anunciando colaboración con los chips de Huawei

DeepSeek-V4 ya está aquí: la nueva generación de modelos de inteligencia artificial de DeepSeek se lanza en versión preliminar y de código abierto. Incluye dos variantes: **DeepSeek-V4-Pro**, con 1,6 billones de parámetros y 49.000 millones de activaciones, diseñado para competir con los mejores modelos cerrados; y **DeepSeek-V4-Flash**, una versión más económica con 284.000 millones de parámetros y 13.000 millones de activaciones, optimizada para velocidad y eficiencia. Ambos soportan un contexto de 1 millón de tokens. Según la evaluación interna, DeepSeek-V4 supera a Claude Sonnet 4.5 en tareas de codificación con agentes y se acerca al rendimiento de Opus 4.6 en modo no reflexivo, aunque aún existe una brecha con el modo reflexivo de Opus. El modelo también destaca en conocimientos generales y razonamiento, situándose a la par de los principales modelos cerrados. La gran novedad es la implementación de un nuevo mecanismo de atención que permite el contexto extenso de manera eficiente, combinando compresión de tokens y atención dispersa (DSA). Además, DeepSeek anuncia que **a partir del segundo semestre de 2026, sus servicios admitirán chips Huawei**, reforzando la independencia tecnológica. La API ya está disponible, compatible con las interfaces de OpenAI y Anthropic, y los modelos antiguos se retirarán en julio de 2026. DeepSeek reafirma su compromiso con el avance en IA de código abierto, priorizando la innovación técnica sobre el ruido mediático.

marsbit04/24 04:26

DeepSeek V4 finalmente se lanza, rompiendo el monopolio de los modelos cerrados más potentes y anunciando colaboración con los chips de Huawei

marsbit04/24 04:26

El primer gran modelo de Wang Tao hace que Meta finalmente vuelva a la mesa

Diez meses después de que Alexandr Wang (汪滔) se uniera a Meta, la compañía ha lanzado su primer modelo de inteligencia artificial bajo su dirección: **Muse Spark**, parte de la nueva serie Muse. Desarrollado por el Meta Superintelligence Labs (MSL), este modelo multimodal está diseñado para ser rápido y eficiente, pero capaz de manejar problemas complejos en ciencia, matemáticas y salud. Spark utiliza una arquitectura reconstruida desde cero que integra capacidades visuales y de razonamiento en cadena, permitiéndole, por ejemplo, analizar posturas de yoga o componentes de dispositivos. Incluye además un modo de "reflexión" que coordina múltiples submodelos para tareas de razonamiento avanzado. En pruebas comparativas, Muse Spark obtuvo 52 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, situándose en el cuarto puesto mundial. Destaca en razonamiento visual (86,4 en CharXiv), razonamiento médico (42,8% en HealthBench Hard) y comprensión multidisciplinaria (80,5% en MMMU Pro), aunque muestra debilidades en tareas de codificación extensas. Meta planea integrar Spark en sus productos como WhatsApp, Instagram y Facebook, y ofrecerá acceso mediante API a socios seleccionados. La estrategia de la compañía parece priorizar la agilidad sobre el rendimiento absoluto, buscando competir en el mercado sin retrasos mayores. La reacción inicial de los inversores fue positiva, con un alza del 6,5% en las acciones de Meta.

marsbit04/09 11:02

El primer gran modelo de Wang Tao hace que Meta finalmente vuelva a la mesa

marsbit04/09 11:02

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