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La gran apuesta de las empresas mineras por la IA: la valoración entra en una etapa de diferenciación, la lucha por el resurgimiento no será fácil

Las empresas mineras de criptomonedas están enfrentando una presión creciente debido a la debilidad del mercado. Para encontrar una nueva curva de crecimiento, cada vez más mineras están acelerando su transición hacia el campo de la IA, lo que ha captado rápidamente el interés del mercado de capitales y ha llevado a un fuerte aumento en sus precios de acciones. Esta transformación tiene ventajas naturales, ya que las mineras poseen recursos clave como energía, tierra y sistemas de enfriamiento. Solo necesitan actualizar sus instalaciones existentes para ingresar al mercado de infraestructura de IA con menor costo y ciclo más corto. Empresas como CoreWeave, Applied Digital y Bitdeer comenzaron esta transición entre 2022 y 2023, mientras que otras como Iris Energy y Hut 8 se sumaron en 2025. El mercado ha valorado positivamente esta narrativa de transformación. En lo que va del año, 11 mineras han tenido un aumento promedio del 75.97% en sus acciones, superando ampliamente el rendimiento de Bitcoin. CoreWeave, con un valor de mercado de 628.55 mil millones de dólares, se ha convertido en el nuevo referente de valoración. Sin embargo, ha comenzado una clara diferenciación entre las empresas, basada en su ventaja de ser las primeras en moverse, su capacidad de ejecución, recursos de clientes y avance en la implementación de centros de datos. A pesar del crecimiento en los ingresos trimestrales, la rentabilidad general sigue bajo presión. Los altos costos operativos y las grandes inversiones de capital necesarias para construir centros de datos de IA mantienen a la mayoría de las mineras en números rojos. El enfoque del mercado actualmente está en su potencial de crecimiento como operadores de infraestructura de cómputo, no en la rentabilidad a corto plazo. El entorno para la minería de Bitcoin es cada vez más difícil, con una rentabilidad que se ha reducido casi a la mitad en los últimos 30 días. Esto está acelerando la concentración del sector en jugadores líderes. La explosión de la demanda de centros de datos para IA, sin embargo, está revaluando los activos de las mineras, especialmente sus recursos de energía y tierra. No obstante, la transición a la IA no es fácil. Según VanEck, la lógica de valoración de la industria evolucionará desde la "capacidad de energía" hacia la "capacidad de entrega de proyectos", y finalmente se centrará en el flujo de caja y la calidad de los inquilinos. Se estima que el sector enfrenta una brecha de financiación a corto plazo de unos 50 mil millones de dólares. Para financiar esta transformación, las mineras están utilizando varios métodos, como la emisión de bonos convertibles, la venta de reservas de Bitcoin y la firma de contratos a largo plazo con grandes clientes de la nube o empresas de IA. En resumen, si bien la IA ofrece un camino de desarrollo con mayor potencial que la minería tradicional, esta transición es esencialmente una competencia a largo plazo que pone a prueba la solidez financiera, los recursos y la capacidad de ejecución de las empresas mineras.

marsbitHace 20 hora(s)

La gran apuesta de las empresas mineras por la IA: la valoración entra en una etapa de diferenciación, la lucha por el resurgimiento no será fácil

marsbitHace 20 hora(s)

El minado de Bitcoin se transforma en centros de datos para IA: la decisión de 'vender' de Sangha

Autor: Corazón del Hash Rate En junio de 2026, apenas seis meses después de inaugurar su mina de Bitcoin "Genesis" (19,9 MW) en Texas, la empresa Sangha anuncia que está considerando venderla, formar una empresa conjunta o buscar un socio estratégico. La mina, que opera con electricidad barata ($32/MWh) suministrada directamente desde una granja solar y está lista para ampliarse a 110,4 MW, es rentable. La razón de la venta no son las pérdidas, sino el alto valor que el sitio tiene ahora para la industria de la IA. Los compradores potenciales buscan infraestructura con acceso inmediato a energía y permisos, algo escaso y que requiere años de trámites. Sangha promociona el sitio no solo para minería, sino también para IA, computación de alto rendimiento (HPC) y estrategias híbridas. Este caso refleja una tendencia más amplia en la industria minera, donde empresas como Core Scientific ya están diversificándose hacia la IA. A diferencia de las mineras públicas, Sangha opera con un modelo ágil basado en vehículos de propósito específico (SPV), lo que hace que Genesis sea un activo atractivo y fácil de adquirir para un comprador. Así, el "nuevo modelo" de Sangha para el flujo de capital en Bitcoin podría terminar siendo la venta de sus valiosos activos energéticos a la IA por una prima, planteando la pregunta: si los mejores sitios con energía se destinan a la IA, ¿dónde encontrarán su próximo espacio los mineros de Bitcoin?

marsbit06/17 02:50

El minado de Bitcoin se transforma en centros de datos para IA: la decisión de 'vender' de Sangha

marsbit06/17 02:50

El estándar de 800V promovido por NVIDIA, ¿qué fabricantes de infraestructura se benefician?

TL;DR: En los próximos años, la infraestructura de IA no dependerá solo de las GPU, sino también de la capacidad para alimentar y refrigerar armarios de servidores de alta potencia. NVIDIA está promoviendo activamente el estándar de 800V CC para abordar este desafío, ya que los sistemas de baja tensión se acercan a sus límites físicos con densidades de potencia que alcanzan los 100-200 kW. La arquitectura de 800V CC permite una distribución eléctrica más eficiente, reduciendo pérdidas, uso de cobre y liberando espacio en el armario. NVIDIA ha definido una arquitectura de referencia involucrando a un ecosistema de socios como Vertiv, Schneider Electric, Delta Electronics, Infineon y STMicroelectronics. Esto pone en primer plano a empresas de: 1. **Infraestructura eléctrica**: para diseño de distribución, alimentación de armarios y sistemas CC. 2. **Semiconductores de potencia**: como SiC/GaN, cruciales para conversión eficiente. 3. **Conectividad y estructura**: busbars, conectores de alta tensión y PCB especializados. 4. **Refrigeración líquida y ODM de armarios**: capacidad para pruebas "burn-in" a plena carga. La adopción será gradual, enfocándose primero en "AI factories" de alta densidad. La producción a gran escala está alineada con los sistemas Kyber de NVIDIA para 2027. El valor diferencial ya no está solo en ensamblar GPUs, sino en entregar sistemas completos de alta potencia de manera estable y fiable.

marsbit06/15 09:44

El estándar de 800V promovido por NVIDIA, ¿qué fabricantes de infraestructura se benefician?

marsbit06/15 09:44

La lógica subyacente de la transmisión de cuellos de botella en la cadena de suministro de potencia computacional de IA

Autor: qinbafrank Los cuellos de botella en la cadena de suministro de capacidad de cómputo para IA han evolucionado siguiendo una lógica secuencial clara, impulsada por la expansión a hiperescala de los clústeres de entrenamiento e inferencia. Primero, el problema fue la capacidad de **computación (GPU, 2022-2024)**, limitada por la producción de obleas y el empaquetado avanzado (CoWoS). Tras aliviarse, emergió el cuello de botella en el **almacenamiento (HBM, 2024-2025)**. La explosión de parámetros del modelo hizo que el ancho de banda de memoria fuera crítico. La compleja producción de HBM, concentrada en tres fabricantes, sigue siendo una limitación estratégica. Luego, el límite pasó a la **interconexión (2025-2026)**. Los cables de cobre alcanzaron su límite físico para clústeres grandes, obligando a la transición a interconexión óptica (CPO, fotónica de silicio) para mayor ancho de banda y menor consumo. Actualmente, la restricción más crítica es la **energía y la refrigeración líquida (a partir de 2026)**, el límite físico final. Las GPUs más potentes y los racks de alta densidad (hasta 200kW) exigen soluciones de refrigeración líquida directa al chip y enfrentan desafíos de suministro eléctrico a escala de gigavatios y largos tiempos de conexión a la red. La cadena opera como un sistema complementario (función de producción de Leontief): todos los componentes (GPU, HBM, óptica, energía, refrigeración) deben coincidir. Cada vez que se resuelve un cuello de botella, se expone el siguiente, redefiniendo la distribución de valor en la cadena de suministro de semiconductores y centros de datos.

marsbit05/22 12:29

La lógica subyacente de la transmisión de cuellos de botella en la cadena de suministro de potencia computacional de IA

marsbit05/22 12:29

5000 millones de dólares en sacrificio: Cerebras irrumpe en el Olimpo de Altman con un 'pacto de redención'

Cerebras Systems, una empresa de chips considerada una "rareza" en la industria, está realizando su oferta pública inicial (IPO) con una valoración de 480.000 millones de dólares, la más grande de 2026. Su estrategia rompedora se basa en el chip WSE-3, un "monstruo de silicio" del tamaño de un plato con una potencia de cómputo muy superior a la de los chips convencionales como los de NVIDIA. Sin embargo, su camino hacia la cotización ha estado marcado por una dependencia crítica de un solo cliente. Para asegurar su futuro, Cerebras ha firmado un acuerdo crucial con OpenAI, comprometiéndose a suministrarle una gran capacidad de cálculo durante los próximos tres años, un pedido que podría generar unos 270.000 millones de dólares en ingresos. El precio de este salvavidas ha sido alto: Cerebras otorgará a OpenAI warrants que, si se ejercen, le darían aproximadamente un 10% de la empresa, valorado en unos 50.000 millones de dólares. Este pacto ha sido descrito como un "rescate" o un "tributo" en la era de la IA, donde OpenAI actúa como el "señor feudal" que controla la demanda. Este movimiento forma parte de un patrón más amplio, denominado "economía de Altman", en el que OpenAI consolida su poder no solo como desarrollador de modelos, sino como un árbitro central que influye y se beneficia de toda la cadena de suministro de hardware de IA. La sobrevaloración de Cerebras en su IPO refleja, en gran medida, la prima que el mercado está dispuesto a pagar por el respaldo de OpenAI. El caso ilustra una nueva y dura realidad para los fabricantes de semiconductores: o bien construyen su propio ecosistema impermeable, como NVIDIA, o bien negocian su entrada en el círculo íntimo de los grandes jugadores de IA cediendo una parte significativa de su soberanía y beneficios futuros.

marsbit05/14 06:09

5000 millones de dólares en sacrificio: Cerebras irrumpe en el Olimpo de Altman con un 'pacto de redención'

marsbit05/14 06:09

Dejar de vender zapatos para vender potencia de cálculo: ¿Seguirá la potencia de IA el mismo camino que DAT?

Dejando atrás su pasado como marca de zapatos, Allbirds anuncia su transformación en una empresa de infraestructura de computación para IA, NewBird AI, con una inversión inicial de 50 millones de dólares. Esta decisión provocó un aumento espectacular en el precio de sus acciones, con una subida del 582,33% en un solo día. Este movimiento refleja una tendencia creciente: empresas que se reinventan como proveedoras de capacidad de computación para IA, impulsadas por la enorme brecha entre la oferta y la demanda en este mercado. Según un informe de Gartner, se prevé que el gasto global en IA alcance los 2,52 billones de dólares en 2026, con más de la mitad dedicado a infraestructura. Gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Amazon planean duplicar sus inversiones en este ámbito para 2026. A diferencia del efímero auge de las empresas DAT (Tesorería de Activos Digitales) del año pasado, el negocio de la capacidad de computación para IA parece tener bases más sólidas. Se sustenta en ingresos reales por servicios, tiene mayores barreras de entrada operativa (gestión de centros de datos, energía, enfriamiento) y genera flujos de ciente recurrentes mediante contratos de arrendamiento a largo plazo. Sin embargo, los expertos advierten sobre posibles similitudes, como el riesgo de que algunas empresas utilicen la narrativa de la IA para inflar artificialmente su valor ("AI washing") sin tener las capacidades reales. La inversión inicial de Allbirds se considera insuficiente para competir seriamente, lo que sugiere que su principal valor podría ser su condición de empresa cotizada en Nasdaq, atractiva para una posible adquisición por parte de un proveedor de infraestructura de IA más establecido. El tiempo dirá si esta apuesta es una estrategia visionaria o simplemente una maniobra para impulsar las acciones.

Odaily星球日报04/16 10:27

Dejar de vender zapatos para vender potencia de cálculo: ¿Seguirá la potencia de IA el mismo camino que DAT?

Odaily星球日报04/16 10:27

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