¿La IA Agent produce basura? El problema es que no quieres gastar Tokens
Resumen: La calidad de la salida de un agente de IA es proporcional a la cantidad de tokens que se invierten. Este artículo argumenta que, para tareas complejas, aumentar los tokens reduce errores, permitiendo revisión detallada, múltiples intentos y verificación. Sin embargo, los tokens no resuelven problemas novedosos que no están en los datos de entrenamiento. Se sugieren dos métodos simples: revisar el trabajo varias veces (WAIT) y verificar frecuentemente con tests (VERIFY). La experiencia en el dominio sigue siendo crucial para problemas innovadores.
marsbit03/23 06:17
