Artículos Relacionados con MaaS

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¿Cómo está reescribiendo la economía de tokens las reglas comerciales del 'sistema métrico' de la IA? | Observación de la industria ToB

La economía de los tokens está redefiniendo las reglas comerciales de la IA al actuar como una nueva "unidad de medida" para su valor. El uso diario de tokens en China creció más de mil veces en dos años, alcanzando los 140 billones en marzo de 2026, lo que plantea la pregunta crítica: ¿cuánto vale un token y quién lo determina? Expertos como Huang Wei desglosan su valor en cinco dimensiones: coste de producción, eficiencia, precisión, valor ecológico y seguridad. Sin embargo, la realidad muestra una gran disparidad: un millón de tokens puede valer 1.000 dólares en investigación farmacéutica, pero solo 0,01 dólares en un chat informal. La clave, según Abulikemu (A Mu) de Lenovo, reside en el "nivel de inteligencia" que genera cada token, no solo en la unidad de medida. Para abordar la ansiedad empresarial sobre el costo y el ROI de la IA, A Mu propone las "Tres Leyes" de la economía de los tokens: 1. **Ley de la Inercia:** El coste por token disminuirá constantemente gracias a la innovación en chips, la optimización de sistemas y la programación inteligente. 2. **Ley de la Aceleración:** El valor generado por token se acelerará según la profundidad de integración en los procesos empresariales, el nivel de ingeniería aplicado y la madurez de los ecosistemas de apoyo. 3. **Ley del Punto Singular:** Existe un punto de inflexión donde la curva de valor supera a la de coste, pasando de ahorrar costes existentes a generar valor innovador a escala. Empresas como Uber y Meta ya enfrentan facturas de tokens inesperadamente altas, impulsadas por la "inflación" causada por los agentes de IA y la falta de transparencia en los precios. La solución radica en dirigir los tokens hacia aplicaciones de alto valor y en establecer estándares de calidad, como el sistema propuesto por CAICT. En la práctica, surgen modelos como las "Fábricas de Tokens" (Token Factory) de Lenovo y los paquetes de tokens de los operadores de telecomunicaciones. El futuro no se trata de reducir costes laborales, sino de utilizar los tokens para hacer que la innovación en sí misma sea escalable, de manera similar a cómo la electricidad permitió innumerables aplicaciones más allá del simple costo por kilovatio-hora.

marsbit07/07 02:39

¿Cómo está reescribiendo la economía de tokens las reglas comerciales del 'sistema métrico' de la IA? | Observación de la industria ToB

marsbit07/07 02:39

¿Podrá Alibaba Cloud reescribirse a sí mismo?

Durante los últimos cinco meses, los ingresos de MaaS de Alibaba Cloud se han multiplicado por 15, un reflejo de su profunda reestructuración. La compañía ha completado una actualización integral de su pila tecnológica hacia un modelo centrado en Agent, abarcando desde chips y la nube hasta modelos y plataformas de inferencia. Presentó su nueva web de IA "QianWen Yun", servidores con su chip AI autodesarrollado Zhenwu M890 y su último modelo insignia, Qwen3.7-Max. El núcleo de esta transformación es cambiar un sistema construido durante 17 años para que lo usen humanos, por uno nuevo donde los Agents consumen Tokens. Se ha enfatizado el papel clave de los chips propios, como el Zhenwu M890, para controlar el coste marginal por Token y garantizar competitividad a largo plazo. La propia plataforma cloud está siendo reescrita para satisfacer las demandas de los Agents: cargas de trabajo elásticas, de corta vida y concurrentes. Los productos se están encapsulando como habilidades estandarizadas para que los Agents los utilicen de forma autónoma, lo que ya genera un crecimiento automático de recursos. El enfoque del modelo Qwen3.7-Max ha pasado de "hablar bien" a "hacer tareas", demostrando una ejecución autónoma de larga duración, como optimizar un kernel de cálculo para su propio chip sin intervención humana. La plataforma de inferencia "Bailian" soporta este modelo y otros de terceros. Esta reestructuración implica cambios organizativos profundos: nuevos equipos comerciales, métricas centradas en "Tokens de alta calidad" y un reposicionamiento estratégico. Alibaba Cloud apuesta, con una actitud casi de startup, a que la IA representa una oportunidad órdenes de magnitud mayor, redefiniendo su estructura de ingresos y su relación con los clientes para el futuro.

marsbit05/20 10:27

¿Podrá Alibaba Cloud reescribirse a sí mismo?

marsbit05/20 10:27

Aspirando a ser la primera en cotizar: La solidez, capacidad y ambición del mayor fabricante independiente de modelos de China

ZiPu AI, el mayor fabricante independiente de modelos de lenguaje grande (LLM) de China, avanza hacia su OPI en Hong Kong con una valoración de 24.377 millones de RMB. A pesar de un crecimiento de ingresos interanual del 300% en el primer semestre de 2025 (llegando a 190 millones de RMB), las pérdidas ajustadas se ampliaron a 1.752 millones de RMB, impulsadas por unos costes de I+D que alcanzaron los 1.590 millones de RMB, destinados en gran medida a la compra de potencia de cálculo. Su estrategia comercial se basa en un modelo híbrido: despliegue localizado (85% de los ingresos) para clientes empresariales y una plataforma MaaS (Modelo como Servicio) que, tras una reducción de precios estratégica, experimentó un crecimiento exponencial en el consumo de tokens (4,2 billones diarios en noviembre de 2025) y atrajo a más de 12.000 clientes institucionales. Con modelos de código abierto líderes como el GLM-4.5/4.6, que ocupa el primer puesto en China y el tercero a nivel mundial en benchmarks, ZiPu busca consolidar su ventaja tecnológica. Su visión a largo plazo es posicionar MaaS como el "sistema operativo" de la era de la IA, apostando por que la escalabilidad y un futuro mercado de billones de dólares justifiquen la actual fase de altas inversiones y crecimiento priorizado sobre la rentabilidad inmediata.

marsbit12/23 11:26

Aspirando a ser la primera en cotizar: La solidez, capacidad y ambición del mayor fabricante independiente de modelos de China

marsbit12/23 11:26

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