Lanzamiento detenido repentinamente: Gemini 3.5 Pro se retrasa, Google cae en la trampa de la decepción
Ayer, el mundo de la IA estaba eufórico ante los rumores del lanzamiento inminente de Gemini 3.5 Pro de Google (con nombre en clave «Cappuccino»), prometiendo una ventana de contexto de 2 millones de tokens y capacidades que superarían a GPT-5.6 y Claude Fable 5. Sin embargo, un informe exclusivo de Bloomberg reveló hoy un retraso de varios meses en su publicación.
La causa principal, según fuentes internas, es que el modelo no cumplió los estándares exigidos, especialmente en capacidades de codificación IA. Un último intento por mejorar esta función con nuevos datos de entrenamiento tuvo resultados «decepcionantes».
El retraso provocó una caída en las acciones de Google y expuso problemas estructurales dentro de la compañía: una burocracia compleja que ralentiza la innovación, dificultades internas para priorizar el uso de IA en la codificación por parte de sus ingenieros, y una aparente escasez de recursos de computación (GPU) para sus propios equipos, a pesar de sus enormes inversiones en infraestructura. Este entorno ha generado frustración y una fuga de talento hacia competidores como OpenAI y Anthropic.
Analistas como Ethan Mollick sugieren que este no es un problema exclusivo de Google, sino parte de una tendencia más amplia llamada la «trampa de la decepción de los grandes modelos de próxima generación», donde los avances se vuelven marginales y extremadamente costosos, señalando un posible estancamiento en el ritmo de desarrollo de la IA. El episodio subraya los crecientes desafíos que enfrentan incluso los gigantes tecnológicos en la carrera por la supremacía en inteligencia artificial.
marsbit07/17 08:28
