Artículos Relacionados con Computación

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Computación", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

Daniil y David Liberman: La IA no es solo una batalla de modelos, sino una batalla de infraestructura de computación

Daniil y David Liberman argumentan que la competencia en IA no se trata solo de modelos, sino del control de la infraestructura de computación. La computación está concentrada en pocos proveedores de nube y países, creando una brecha de acceso. Esta centralización no es neutral: decide quién se beneficia de la IA, limita la innovación y crea dependencias estratégicas a largo plazo. La descentralización ofrece una alternativa, pero su éxito no se mide por ganar debates, sino por ser la opción más práctica: donde la mayoría del poder de cómputo se use para trabajo real de IA, no para gastos generales del sistema, y el acceso a los recursos globales de GPU sea sin permisos. Para las empresas, la elección entre infraestructura centralizada o descentralizada es crucial temprano, ya que la dependencia posterior hace el cambio exponencialmente más difícil. Para la próxima generación, la arquitectura de IA determinará la distribución de oportunidades. La centralización llega silenciosamente por conveniencia, pero sus consecuencias erosionan la libertad y la movilidad social a largo plazo.

marsbit03/16 03:25

Daniil y David Liberman: La IA no es solo una batalla de modelos, sino una batalla de infraestructura de computación

marsbit03/16 03:25

De la electricidad china a 0,5 yuanes por kWh al paquete de API de exportación de 45 yuanes: Token se está convirtiendo en la nueva unidad monetaria

El artículo explora cómo los tokens se están convirtiendo en una nueva unidad monetaria en la economía digital, fusionando los mundos de la inteligencia artificial (IA) y las criptomonedas. Originalmente, en IA, los tokens eran una unidad de costo para medir el uso de modelos, mientras que en el ámbito cripto representaban activos y valor. Ahora, con el auge de los agentes de IA como OpenClaw, los tokens no solo son un recurso consumible, sino también un medio de pago nativo entre máquinas. Protocolos como x402 y ERC-8183 están permitiendo que los agentes de IA realicen transacciones automáticamente, combinando llamadas a API con pagos instantáneos en tokens. Esto es especialmente relevante para China, que está "exportando" tokens como representación de su ventaja en electricidad baja en costos, capacidad de computación e infraestructura de modelos de IA, consumidos globalmente. Los tokens ya no son solo un costo, sino un combustible para la ejecución de agentes autónomos que pueden incluso generar ingresos. Esta evolución convierte a los tokens en la unidad base de una economía machine-to-machine, donde Crypto actúa como la capa de settlement ideal para transacciones automatizadas, sin necesidad de intermediarios humanos. El futuro no reemplazará las monedas tradicionales, pero los tokens se posicionan como el lenguaje universal de valor en la nueva economía digital.

marsbit03/13 04:56

De la electricidad china a 0,5 yuanes por kWh al paquete de API de exportación de 45 yuanes: Token se está convirtiendo en la nueva unidad monetaria

marsbit03/13 04:56

De la electricidad china a 0,5 yuanes por kWh al paquete API de exportación de 45 yuanes: Token se está convirtiendo en la nueva unidad monetaria

El token se está convirtiendo en una nueva unidad monetaria en la economía de la IA, fusionando su doble función como unidad de cálculo en inteligencia artificial y medio de pago en el mundo cripto. Mientras la IA evoluciona de herramienta de chat a agente autónomo (ejemplificado por OpenClaw), el consumo de tokens se dispara, transformándolos de un coste a un recurso productivo esencial. China emerge como un actor clave en esta transformación. Su enorme capacidad eléctrica y de computación se está exportando indirectamente al mundo a través de tokens, ya que desarrolladores globales consumen cada vez más servicios de modelos de IA chinos (como Minimax, Deepseek) medidos y facturados por tokens. Esta "exportación de tokens" representa una nueva forma de comercio de recursos digitales. Protocolos como x402 y propuestas como ERC-8183 son cruciales para esta economía machine-to-machine, permitiendo pagos automatizados y contratos comerciales entre agentes de IA directamente en la cadena de bloques. El token se consolida así como la unidad base para la valoración, pago y permiso en la naciente economía automatizada, donde la capacidad de comprimir recursos del mundo real en tokens será la nueva forma de poder económico.

Odaily星球日报03/13 04:47

De la electricidad china a 0,5 yuanes por kWh al paquete API de exportación de 45 yuanes: Token se está convirtiendo en la nueva unidad monetaria

Odaily星球日报03/13 04:47

¿Es la Computación Cuántica una Amenaza para Bitcoin? ARK Invest lo Analiza

Un nuevo informe de ARK Invest y Unchained analiza si la computación cuántica representa una amenaza para Bitcoin. Concluye que, aunque es un riesgo a largo plazo, no es una amenaza inmediata. Los sistemas cuánticos actuales carecen de la capacidad para comprometer la criptografía de Bitcoin, ya que requerirían al menos 2.330 qubits lógicos, muy por encima de los cientos disponibles hoy. El desarrollo cuántico será gradual, dando tiempo a adaptaciones. Se estima que el 35% de los BTC podrían estar expuestos teóricamente, pero muchos están inactivos o pueden protegerse. La actualización a criptografía post-cuántica requeriría consenso en la comunidad, pero el riesgo se considera manejable y no catastrófico.

bitcoinist03/12 16:04

¿Es la Computación Cuántica una Amenaza para Bitcoin? ARK Invest lo Analiza

bitcoinist03/12 16:04

El último artículo de Jensen Huang de NVIDIA: El "pastel de cinco capas" de la IA

La inteligencia Artificial (IA) ya no es solo una tecnología avanzada, sino una infraestructura fundamental comparable a la electricidad o internet. Según Jensen Huang de NVIDIA, la IA se estructura en cinco capas clave: Energía, Chips, Infraestructura, Modelos y Aplicaciones. La capa base es la Energía, esencial para generar inteligencia en tiempo real. Sobre ella, los Chips convierten la energía en capacidad computacional masiva. Luego, la Infraestructura incluye centros de datos, redes y sistemas de enfriamiento que actúan como "fábricas de IA". Los Modelos procesan información no estructurada en áreas como lenguaje, biología o física. Finalmente, las Aplicaciones generan valor económico en sectores como medicina, logística o manufactura. La IA está impulsando una expansión industrial global que requiere inversiones billonarias y mano de obra especializada. Aunque aún está en etapas tempranas, ya ha alcanzado un punto de inflexión en usos prácticos, con modelos más precisos y menos alucinaciones. Los modelos de código abierto, como DeepSeek-R1, aceleran este crecimiento. Esta transformación redefinirá cómo se produce y consume energía, cómo se construyen las fábricas y cómo crecen las economías. Cada empresa y país participará en esta revolución.

marsbit03/10 14:22

El último artículo de Jensen Huang de NVIDIA: El "pastel de cinco capas" de la IA

marsbit03/10 14:22

Tras enviar servidores de IA de Nvidia al espacio, esta startup espacial ahora tiene su mirada puesta en la minería de Bitcoin

Una startup espacial, Starcloud, planea llevar la minería de Bitcoin al espacio en 2026 con su satélite Starcloud-2, aprovechando energía solar ilimitada y condiciones que reducen costes de refrigeración. Aunque reconoce desafíos como la radiación, el alto coste de lanzamiento y la rentabilidad incierta, la compañía, respaldada por inversores importantes, ya hizo historia en 2023 al enviar un servidor con GPU NVIDIA H100 al espacio y entrenar un modelo de IA en órbita. Este movimiento se enmarca en una creciente competencia por llevar la computación y centros de datos al espacio, impulsada por la demanda de energía para IA y la escasez en la Tierra.

marsbit03/10 05:37

Tras enviar servidores de IA de Nvidia al espacio, esta startup espacial ahora tiene su mirada puesta en la minería de Bitcoin

marsbit03/10 05:37

El distrito de Longgang en Shenzhen planea lanzar la política especial "Diez Medidas de la Langosta"

La política "Diez Medidas de Langosta" del distrito de Longgang, Shenzhen, tiene como objetivo impulsar el desarrollo de proyectos de agentes de IA como OpenClaw, una plataforma de agente de IA de código abierto y prioridad local que permite a los usuarios realizar tareas prácticas a través de aplicaciones de mensajería. La política ofrece incentivos como implementación gratuita, subsidios de datos y hardware, y apoyo financiero para empresas unipersonales (OPC), incluyendo tres meses de potencia de cálculo gratuito y subsidios del 30% en tarifas de modelos de lenguaje grande. También incluye subsidios para innovación, aplicaciones prácticas y apoyo para expansión global, con el objetivo de convertir a Longgang en un centro preferido para emprendedores de IA.

marsbit03/09 01:45

El distrito de Longgang en Shenzhen planea lanzar la política especial "Diez Medidas de la Langosta"

marsbit03/09 01:45

Otro minero de Bitcoin se pasa a la IA: Core Scientific vende 1.900 BTC

La minera de Bitcoin Core Scientific anuncia un giro estratégico hacia la inteligencia artificial, tras vender 1.900 BTC (equivalentes a 175 millones de dólares) en enero y revelar en su informe anual ante la SEC su intención de deshacerse de la totalidad de sus reservas de Bitcoin durante el primer trimestre de 2026. La empresa, que previamente poseía 2.537 BTC y ahora mantiene solo 630, ha reducido su capacidad de minería de 20.1 EH/s a 17.9 EH/s en 2025, priorizando la inversión en infraestructura de computación de alto rendimiento (HDC) para IA. Este movimiento refleja una tendencia en la industria, con otras mineras como Bitfarms y Bitdeer realizando transiciones similares hacia centros de datos, argumentando mayor rentabilidad. Bitcoin cotiza alrededor de $68.200 en el momento del reporte.

bitcoinist03/04 11:44

Otro minero de Bitcoin se pasa a la IA: Core Scientific vende 1.900 BTC

bitcoinist03/04 11:44

La guerra de la potencia computacional se intensifica: cuando las «granjas de criptominería» se convierten en «fábricas de IA», la nueva mesa de arbitraje energético

Resumen: La industria minera de criptomonedas ha experimentado una transformación radical hacia 2026, convirtiéndose en infraestructura clave para la inteligencia artificial. La escasez de energía eléctrica se ha convertido en el principal cuello de botella para el desarrollo de la IA, y los antiguos mineros de Bitcoin ahora aprovechan sus recursos energéticos y terrenos para operar como "fábricas de IA". Empresas como Iris Energy, Riot Platforms, TeraWulf y Hut 8 lideran esta transición, con contratos billonarios y acceso privilegiado a energía eléctrica. La garantía financiera de gigantes tecnológicos como Google y Microsoft ha permitido a estas empresas obtener financiamiento estable, reduciendo su dependencia de la volatilidad de las criptomonedas. La adopción de tecnologías de enfriamiento líquido y centros de datos submarinos, como el proyecto Shanghai Lingang 2.0, resuelven los desafíos de densidad energética y refrigeración. La escasez de chips NVIDIA Blackwell consolida la ventaja de quienes aseguraron suministros tempranos. Este cambio redefine la industria como un pilar de la infraestructura digital global, donde la energía—no el hardware—es el recurso más valioso.

marsbit03/04 10:25

La guerra de la potencia computacional se intensifica: cuando las «granjas de criptominería» se convierten en «fábricas de IA», la nueva mesa de arbitraje energético

marsbit03/04 10:25

La Guerra de Contrataque de la Potencia de Cómputo de IA de China

El 16 de abril de 2018, ZTE fue paralizada por las sanciones de EE.UU., lo que reveló la vulnerabilidad de la cadena de suministro global de China. Ocho años después, en febrero de 2026, la empresa china de IA DeepSeek anunció que su modelo multimodal V4 utilizaría chips nacionales, abandonando los de NVIDIA. La verdadera dependencia no era el hardware, sino CUDA, el ecosistema de software de NVIDIA, con más de 4,5 millones de desarrolladores. Tras tres rondas de sanciones, China respondió optimizando algoritmos, como los modelos de "mixtos de expertos" (MoE), que redujeron costes de entrenamiento y inferencia. DeepSeek logró precios hasta 75 veces más bajos que sus competidores occidentales. Al mismo tiempo, chips nacionales como los de Huawei (Ascend) y fabricantes como Loongson y T-Head comenzaron a usarse en entrenamientos de modelos a gran escala. La escasez de electricidad en EE.UU. contrasta con la ventaja energética de China, que produce 2,5 veces más electricidad a un coste mucho menor. Empresas como DeepSeek están expandiéndose globalmente, con un 70% de sus usuarios fuera de China. Aunque compañías como Cambricon lograron crecimiento récord, aún enfrentan pérdidas debido a los altos costes de desarrollo de software y hardware. La batalla por la independencia en computación de IA avanza, pero el camino sigue siendo difícil y costoso.

marsbit03/04 05:16

La Guerra de Contrataque de la Potencia de Cómputo de IA de China