Artículos Relacionados con Computación

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Cursor abandona la base de Kimi para su nuevo modelo de 1.5T, canjea 60.000 millones en acciones por Cursor, y el primer golpe de Musk apunta a GitHub de Microsoft

Hoy, Cursor anunció importantes novedades en la conferencia Compile: un nuevo modelo de más de 1.5 billones de parámetros y Origin, una plataforma Git nativa para agentes de IA. Esto ocurre poco después de que SpaceX confirmara su adquisición de Cursor mediante una transacción accionaria valorada en 60.000 millones de dólares, que se completará en el tercer trimestre de 2026. El nuevo modelo, entrenado desde cero con más de 100,000 GPUs y respaldado por los recursos computacionales de SpaceX, representa un aumento de 10 a 20 veces en capacidad de cálculo. Su objetivo es ir más allá de la codificación, buscando una inteligencia general más amplia para tareas de ingeniería. Cursor también presentó Origin, una plataforma de alojamiento de código diseñada específicamente para manejar la alta frecuencia de operaciones de los agentes de IA, incluyendo la resolución automática de conflictos de fusión, posicionándose como un competidor de GitHub. Fundada en 2023, Cursor ha crecido rápidamente en el campo de las herramientas de programación con IA. La adquisición por parte de SpaceX le proporciona una gran potencia de cálculo, mientras que SpaceX busca fortalecer su oferta de IA empresarial y su modelo Grok. La comunidad de desarrolladores observa con expectación si esta unión puede alterar el panorama actual del mercado.

marsbit06/17 10:32

Cursor abandona la base de Kimi para su nuevo modelo de 1.5T, canjea 60.000 millones en acciones por Cursor, y el primer golpe de Musk apunta a GitHub de Microsoft

marsbit06/17 10:32

Panorama del Ecosistema de Privacidad en Solana: La Pila Completa de Privacidad, desde el Cómputo hasta la IA

El ecosistema de privacidad de Solana se encuentra aún en etapas tempranas, pero está evolucionando hacia una pila completa que abarca desde la computación confidencial hasta la IA privada. Para lograr un ecosistema maduro, son elementos clave la verificación formal, la ausencia de comités, la inmutabilidad y el código abierto. En el ámbito de la computación privada, proyectos como Arcium (basado en MPC) y Magic Block (basado en TEE) ofrecen infraestructura para ejecutar cálculos sobre datos cifrados, con casos de uso en pagos, análisis de datos y sectores como la salud. Sobre esta base, se desarrollan aplicaciones para transferencias y balances privados. Umbra, construido sobre Arcium, introduce cuentas de token cifradas (ETAs) que ocultan montos, saldos y relaciones entre emisor y receptor. Otras billeteras como Privacy Cash y Hush utilizan grupos de mezcla (shielded pools) inspirados en Tornado Cash y Zcash, permitiendo transacciones privadas y hasta staking con ganancias de manera confidencial. Para eliminar el rastro en la cadena en actividades como trading, proyectos como encifherio y Vanish Trade enrutan intercambios a través de Jupiter o grupos de liquidez ocultos, protegiendo las estrategias de los usuarios frente a front-running y bots MEV. Darklake aporta infraestructura de liquidez nativa ZK y dark pools para perpétuas privadas. Los mercados de predicción privados, como Melee Markets, utilizan la infraestructura de Arcium para cifrar libros de ordenes, permitiendo a los participantes operar sin revelar su posición públicamente hasta la liquidación. Finalmente, la privacidad se extiende a la IA con proyectos como Loyal, que utiliza rollups temporales de Magic Block y computación cifrada de Arcium para crear agentes de IA en cadena que protegen las consultas, conversaciones y datos de los usuarios, otorgándoles propiedad y control sobre su información. El ecosistema avanza así hacia una pila de privacidad integral y componible en Solana.

marsbit06/17 04:41

Panorama del Ecosistema de Privacidad en Solana: La Pila Completa de Privacidad, desde el Cómputo hasta la IA

marsbit06/17 04:41

Panorama del Ecosistema de Privacidad de Solana: La Pila Completa de Privacidad desde la Computación hasta la IA

Solana, en su fase temprana de desarrollo de privacidad, presenta desafíos en aspectos como la verificación formal y la inmutabilidad. Sin embargo, su arquitectura única facilita la escalabilidad y la composibilidad de protocolos privados, sin depender de rollups persistentes gracias a los "based rollups". Helius Privacy está desarrollando una capa de privacidad UTXO basada en ZK para Solana, ofreciendo zonas tanto públicas como privadas con diferentes compensaciones. Dos proveedores principales, Arcium (usando MPC) y Magic Block (usando TEE), lideran el campo del cómputo privado. Arcium, con su red de ejecución MXE, maneja datos arbitrarios y ha procesado millones de transacciones. Magic Block emplea rollups efímeros privados (PER) para confidencialidad y escalabilidad. Ambos permiten casos de uso como libros de órdenes privados y fondos oscuros. Para transferencias y saldos privados, proyectos como Umbra (con cuentas de token encriptadas), Privacy Cash (usando pools de mezcla tipo Tornado) y Hush (inspirado en Zcash con utilidad DeFi) ofrecen privacidad en montos, saldos y asociaciones, además de funciones de cumplimiento. Para eliminar el rastro en cadena en actividades como trading, Encifherio enruta transacciones a través de Jupiter manteniendo los detalles encriptados en TEE, mientras que Vanish Trade usa enrutamiento de liquidez enmascarada. Darklake ofrece infraestructura de liquidez nativa ZK, como su zk-AMM de "deslizamiento a ciegas" para prevenir ataques front-running. En mercados de predicción privados, Melee Markets utiliza la infraestructura MPC de Arcium para encriptar libros de órdenes, protegiendo las estrategias de los participantes. Finalmente, en el ámbito de la IA privada, Loyal utiliza rollups temporales de Magic Block y cómputo encriptado de Arcium para crear protocolos de IA en cadena que protegen datos de usuario como conversaciones y preferencias, otorgando a los usuarios propiedad y control sobre su información.

Foresight News06/16 11:17

Panorama del Ecosistema de Privacidad de Solana: La Pila Completa de Privacidad desde la Computación hasta la IA

Foresight News06/16 11:17

Si la burbuja de la IA ya está estallando, ¿quiénes quedarán realmente?

La burbuja de la IA: ¿quién sobrevivirá cuando estalle? La burbuja de la IA se está convirtiendo en el consenso más divisivo del mercado global. Por un lado, existe un claro sobrecalentamiento especulativo, con una inversión masiva en infraestructura (centros de datos, energía, módulos ópticos, GPUs) que aún no se refleja plenamente en los ingresos de las aplicaciones. Por otro, la revolución de la productividad impulsada por la IA es una realidad incipiente, comparable al inicio de la era de internet. El debate actual recuerda a la burbuja de las puntocom del año 2000. Aunque aquel estallido provocó una caída masiva del mercado y la desaparición de muchas empresas, dejó una infraestructura física clave (fibra óptica, redes de banda ancha) que impulsó la próxima generación de gigantes tecnológicos. De manera similar, hoy se observa una desconexión: se proyecta que el gasto de capital en infraestructura de IA para 2026 alcance los 690.000 millones de dólares, mientras que los ingresos de las principales empresas de IA pura apenas rozarían los 40.000 millones. Sin embargo, un factor crucial modifica la ecuación: el desplome del costo de la inteligencia. El precio por procesar un millón de tokens ha caído más de un 99.7% desde 2023, acercando el coste marginal de la "inteligencia" a casi cero. Esto no ha reducido el gasto empresarial en IA, sino que lo ha multiplicado, ya que desbloquea una demanda masiva de aplicaciones de larga cola anteriormente inviables. Las empresas ya no se preguntan si usar IA, sino cómo optimizar su integración en flujos de trabajo reales de código, medicina, finanzas, legal o investigación. El mercado ya está en un proceso de purga, eliminando a empresas sin propuesta de valor real ("capas de API" o "PPT"). La evolución profunda pasa de la euforia por la infraestructura (CapEx) a la creación de valor en la capa de aplicación (OpEx). Aquellas empresas capaces de resolver problemas verticales específicos y redefinir procesos empresariales con IA nativa serán las que perduren. En conclusión, aunque la burbuja especulativa puede desinflarse, la transformación subyacente es imparable. Al igual que tras el 2000 todas las industrias se volvieron digitales, ahora avanzamos irreversiblemente hacia una era en la que todas estarán impregnadas e impulsadas por la inteligencia artificial. El ruido de la burbuja pasará; el potencial transformador de la productividad perdurará.

marsbit06/15 04:49

Si la burbuja de la IA ya está estallando, ¿quiénes quedarán realmente?

marsbit06/15 04:49

Diálogo entre Sequoia y Jensen Huang: Se avecina un cambio de 60 años en los modelos de computación, no serás reemplazado por la IA, pero podrías sufrir un 'ataque multidimensional' de quienes la usan hábilmente

**Fuente: Capital de Sequoia** **Compilación: Yuliya, PANews** En una conversación entre Konstantin Buhler, socio de Sequoia Capital, y Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, se explora la transformación histórica en la computación: desde un modelo basado en almacenamiento y recuperación hacia uno generativo en tiempo real. Huang destaca que estamos ante la mayor construcción de infraestructura de la historia, centrada en las "fábricas de IA", que producen tokens de inteligencia personalizados para cada contexto. Según Huang, el cambio fundamental radica en que, en lugar de simplemente recuperar datos preexistentes, la IA ahora genera respuestas únicas y adaptadas, abriendo paso a agentes capaces de razonar, resolver problemas y realizar tareas útiles. Esta evolución representa la tercera gran red global, después de la energía y las telecomunicaciones: una red de inteligencia que envuelve el planeta. Huang desglosa el ecosistema de IA en cinco capas de inversión: 1. **Energía** – La base, con oportunidades masivas en energías sostenibles. 2. **Chips y computación** – Incluye procesadores, redes y tecnologías como la fotónica de silicio. 3. **Infraestructura** – Terrenos, energía, edificios y operación de centros de datos. 4. **Modelos** – Modelos de lenguaje y sistemas que aprenden no solo texto, sino también leyes físicas, biología, etc. 5. **Aplicaciones** – Startups que transforman sectores como finanzas, derecho, logística y más. Respecto al impacto laboral, Huang rechaza las narrativas alarmistas: la IA no eliminará empleos, pero quienes no la adopten quedarán en desventaja frente a quienes sí lo hagan. Explica que las tareas automatizadas (como analizar radiografías o escribir código) no sustituyen el propósito central de una profesión, sino que potencian su valor. Por ejemplo, los radiólogos o ingenieros de software son hoy más demandados porque la IA amplía sus capacidades y eficiencia. La tecnología, lejos de reemplazar, "eleva" las habilidades humanas, permitiendo a profesionales ofrecer servicios más complejos y creativos. En conclusión, Huang insta a abrazar la IA como una herramienta de empoderamiento, subrayando que el futuro pertenecerá a quienes sepan utilizarla para innovar y resolver problemas, no a quienes teman su evolución.

marsbit06/12 03:05

Diálogo entre Sequoia y Jensen Huang: Se avecina un cambio de 60 años en los modelos de computación, no serás reemplazado por la IA, pero podrías sufrir un 'ataque multidimensional' de quienes la usan hábilmente

marsbit06/12 03:05

BlackRock advierte a los inversores en Bitcoin y Ethereum sobre la computación cuántica

BlackRock ha advertido en un nuevo informe que los avances futuros en computación cuántica podrían amenazar la criptografía que protege Bitcoin, Ethereum y gran parte del mercado de activos digitales. Aunque actualmente no existe un ordenador cuántico lo suficientemente potente como para romper estas redes, la firma subraya la necesidad de que la industria inicie una migración hacia criptografía post-cuántica antes de que la "Q-Day" se convierta en una amenaza real. El riesgo principal se centra en las firmas digitales basadas en criptografía de curva elíptica (ECC), utilizadas para autorizar transacciones. Un ordenador cuántico con el algoritmo de Shor podría recuperar claves privadas, poniendo en peligro fondos. Se estima que hasta 7 millones de BTC (35% de la oferta circulante) podrían ser vulnerables debido a claves públicas ya expuestas. Para Bitcoin, el desafío técnico de cambiar el algoritmo de firma es relativamente estrecho, pero la coordinación social en su red descentralizada es compleja. Ethereum, por su parte, tiene una hoja de ruta más definida pero una arquitectura más compleja, con múltiples capas (consenso, datos, aplicaciones) que requieren actualización. BlackRock concluye que la migración post-cuántica es técnica y manejable, pero requerirá un esfuerzo coordinado de varios años. Superar este reto podría fortalecer al sector de los activos digitales a largo plazo.

bitcoinist06/10 05:04

BlackRock advierte a los inversores en Bitcoin y Ethereum sobre la computación cuántica

bitcoinist06/10 05:04

De ChatGPT a la guerra de capitales: ¿Qué oportunidades de Crypto se esconden tras la carrera de OpenAI hacia la OPV?

Autor: Climber, CryptoPulse Labs El 9 de junio, OpenAI confirmó haber presentado en secreto una solicitud de OPV ante la SEC de EE. UU. Su hoja de ruta técnica, revelada por primera vez, proyecta que para 2028 la IA realizará la mayor parte de su propio trabajo de I+D. Este movimiento marca un cambio en la lógica de la industria: la competencia tecnológica se está convirtiendo en una competencia de capital, que podría derivar en una guerra de ecosistemas. Para el mercado cripto, esto podría iniciar una nueva narrativa de flujos de capital. OpenAI ha evolucionado desde un laboratorio de investigación sin fines de lucro en 2015 hasta un imperio comercial, impulsado por el éxito explosivo de ChatGPT en 2022. Sus negocios ahora abarcan asistentes de IA, servicios empresariales y, estratégicamente, el desarrollo de investigadores de IA automatizados. Sin embargo, su crecimiento conlleva una presión inmensa por los altísimos costes de cálculo (se planea invertir ~6000 mil millones en infraestructura para 2030). La industria de la IA se ha convertido en una carrera armamentística de capital. OpenAI busca fondos en el mercado público para sostener la guerra de gastos en computación, siguiendo a competidores como Anthropic. Su ventaja reside en el reconocimiento de marca, la base de usuarios y el ecosistema de desarrolladores, pero tras la OPV deberá enfrentarse a la presión por la rentabilidad. Para el ecosistema cripto, el evento podría redirigir la atención hacia los **medios de producción de IA**. Los sectores potencialmente beneficiados incluyen: 1. **Cálculo descentralizado** (Redes como Render, Bittensor). 2. **Agentes de IA** autónomos, aptos para economías tokenizadas. 3. **Capa de datos de IA** y tokenización de infraestructura física (RWA). No obstante, una OPV exitosa también podría crear un efecto de succión de capitales desde cripto hacia los gigantes de IA. Los ganadores no serán todos los proyectos con narrativa de IA, sino aquellos con utilidad y demanda real. En conclusión, la presentación de la OPV por parte de OpenAI señala una nueva fase donde el capital, el poder de cálculo y el ecosistema determinan el liderazgo en IA. Para cripto, la pregunta clave es quién proporcionará los recursos fundamentales (el "agua, electricidad y carbón") de esta nueva era, recordando que en las fiebres del oro, a menudo se enriquecen más los que venden las palas.

marsbit06/10 04:35

De ChatGPT a la guerra de capitales: ¿Qué oportunidades de Crypto se esconden tras la carrera de OpenAI hacia la OPV?

marsbit06/10 04:35

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