Artículos Relacionados con cognición

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Li Shanyou: El mundo se vuelve cada vez más frenético, podemos ir más despacio, más profundo, más hacia adentro

En un mundo donde la IA se actualiza semanalmente y la experiencia pasada pierde relevancia, Li Shanyou propone regresar a los primeros principios. En lugar de enfocarse en el "conocimiento" (lo conocido), ahora debemos centrarnos en la "capacidad de conocer" (能知), la cualidad preexistente que determina qué y hasta dónde podemos comprender. El artículo analiza la evolución de los emprendedores a través de este marco. Mientras los pioneros de internet en China operaban en un primer nivel (copiando experiencias), figuras como Zhang Yiming (fundador de ByteDance) representan un segundo nivel: modelan el mundo con lógica y razón, logrando un éxito global. Sin embargo, en la era de la IA, la razón pura ya no es suficiente, pues la IA la supera. Para surgir un nuevo "Zhang Yiming", se necesita una transición a un tercer nivel de "capacidad de conocer": operar desde la "idea" o "concepto" (理念), como lo hacen Elon Musk o Steve Jobs. DeepSeek y su fundador Liang Wenfeng son mencionados como ejemplos de esta posible nueva ola, priorizando la innovación nativa sobre la lógica comercial establecida. Para la mayoría que no está en la cresta de esta ola, el autor propone un segundo camino: el camino de la "obra" o de la "calidad" (良质). Se trata de volverse hacia dentro, de realizar el trabajo presente con dedicación y cuidado, fusionando el corazón con la tarea. Al convertir una labor en una "obra" con calidad propia, se afina la conciencia propia y se contribuye a un cambio positivo, aunque sea a pequeña escala. En un mundo cada vez más acelerado y competitivo, la propuesta es optar por ir más lento, más profundo y más hacia el interior.

marsbit07/17 04:18

Li Shanyou: El mundo se vuelve cada vez más frenético, podemos ir más despacio, más profundo, más hacia adentro

marsbit07/17 04:18

Del Código a la Cognición: Una Guía de Diez Mil Palabras sobre la Evolución del Cerebro Robótico

Desde el código clásico hasta los modelos que simulan la realidad: así ha evolucionado la inteligencia de los robots. Durante décadas, dependieron de software programado manualmente (percepción, planificación, control) para tareas específicas pero rígidas. La llegada del *deep learning* y el aprendizaje por refuerzo mejoró la percepción y el control, aunque con escasa capacidad de generalización. La aparición de los grandes modelos de lenguaje (LLM) marcó un punto de inflexión, actuando como "compiladores de lenguaje natural" que traducen órdenes en planes de acción ejecutables por sistemas como ROS. Sin embargo, el avance definitivo llegó con los **Modelos Visión-Lenguaje-Acción (VLA)**, que fusionan la percepción visual, la comprensión del lenguaje y la generación de movimientos en una sola red neuronal, permitiendo una adaptación mucho mayor. Los robots más avanzados actualmente utilizan una **arquitectura de doble cerebro**: un sistema lento (S2) para el razonamiento de alto nivel y uno rápido (S1) para el control motor reactivo, a veces con un tercer nivel reflejo (S0) para el equilibrio. Todo el procesamiento crítico se ejecuta localmente en el robot por motivos de seguridad y latencia. El siguiente gran salto son los **Modelos del Mundo**. Estas redes no predicen la siguiente acción, sino las consecuencias físicas de las acciones posibles, permitiendo al robot "imaginar" y evaluar futuros antes de actuar. Esto mejora drásticamente la recuperación ante errores, la planificación a largo plazo y la generalización. Modelos como NVIDIA Cosmos, DeepMind Genie y Meta V-JEPA exploran diferentes enfoques arquitectónicos para lograrlo. Aunque los precios del hardware caen y los modelos open-source aceleran el desarrollo, desafíos como la eficiencia en el aprendizaje, la generalización entre robots físicos y el razonamiento de sentido común persisten. La inteligencia robótica está en plena evolución, transitando desde un código predecible hacia sistemas capaces de aprender y simular el mundo que los rodea.

marsbit06/07 13:06

Del Código a la Cognición: Una Guía de Diez Mil Palabras sobre la Evolución del Cerebro Robótico

marsbit06/07 13:06

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