Artículos Relacionados con Nube

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Entrevista con los cofundadores de CoreWeave, una «acción relacionada con Nvidia»: la demanda de IA parece intensificarse cada día

Entrevista a los cofundadores de CoreWeave: La demanda de IA parece intensificarse cada día Resumen: CoreWeave, proveedor líder de computación en la nube con GPU, analiza la evolución de la demanda de infraestructura para IA. Sus ejecutivos, Brannin McBee y Nick Robbins, señalan que la demanda, impulsada por agentes de IA, inferencia y aplicaciones empresariales, continúa creciendo sin signos de desaceleración. El cuello de botella principal ya no son solo las GPU, sino problemas de infraestructura más complejos: disponibilidad de centros de datos con suministro eléctrico ("powered shells"), CPU, almacenamiento, mano de obra calificada y capacidad de ejecución de la cadena de suministro. Destacan un cambio estructural: la importancia de la CPU y el almacenamiento aumenta junto con las GPU, debido al auge de la IA agencial. CoreWeave, que sirve a clientes clave como OpenAI y Nvidia, rediseñó sus centros de datos para adaptarse. Su ventaja competitiva radica en su capacidad de ejecución, entrega rápida y una plataforma eficiente. El modelo de negocio, basado en contratos a largo plazo, les permite aislarse de la volatilidad de precios de componentes como la memoria HBM. Prevén que el despliegue masivo de la próxima generación de servidores, como Vera Rubin, se producirá principalmente a lo largo de 2027.

marsbit06/18 03:04

Entrevista con los cofundadores de CoreWeave, una «acción relacionada con Nvidia»: la demanda de IA parece intensificarse cada día

marsbit06/18 03:04

Cuando los que venden palas también piden prestado para comprarlas: el sector de la IA en la bolsa estadounidense pierde billones en una semana, el mercado comienza a poner precio a la "factura" de la IA

La semana pasada, el sector de la IA en Wall Street vio una masiva volatilidad. A pesar de anunciar récords de ingresos y pedidos pendientes, acciones como Broadcom y Oracle cayeron drásticamente. Broadcom cayó un 15% tras una guía de ingresos por chips de IA ligeramente inferior a lo esperado, mientras que Oracle cayó un 9% a pesar de un crecimiento del 363% en sus pedidos pendientes. El mercado dejó de premiar solo el crecimiento para centrarse en la sostenibilidad y el costo del gasto de capital. Se observó un giro clave: los inversores ahora analizan los flujos de caja y el endeudamiento futuro, no solo las ganancias. Oracle es el ejemplo más claro, con flujo de caja libre negativo y planes de financiar otros 40 mil millones de dólares en 2027. Se reveló una extensa cadena de financiamiento para la infraestructura de IA, donde incluso gigantes con enormes reservas de efectivo como Alphabet (Google) recurren a emisiones de acciones y deuda por 84.750 millones de dólares. Esta cadena conecta a los grandes proveedores de nube, los fabricantes de chips como Broadcom y, finalmente, a los laboratorios de IA como OpenAI y Anthropic, que aún no son rentables. El riesgo se concentra en que gran parte de los ingresos récord de empresas como Oracle y los clientes clave de Broadcom dependen de unos pocos laboratorios de IA que a su vez dependen de financiación continua. El mercado está empezando a poner precio a la factura de la carrera por la IA, cuestionando quién y cómo pagará finalmente esta enorme inversión. La próxima prueba será la salida a bolsa de SpaceX, la más grande de la historia.

marsbit06/11 06:33

Cuando los que venden palas también piden prestado para comprarlas: el sector de la IA en la bolsa estadounidense pierde billones en una semana, el mercado comienza a poner precio a la "factura" de la IA

marsbit06/11 06:33

Oracle presenta sus mejores resultados financieros, pero ¿por qué ha caído su precio de las acciones?

Oracle presentó sus mejores resultados financieros históricos, con ingresos anuales récord de 67.400 millones de dólares y un crecimiento del 17%. Sin embargo, sus acciones cayeron tras la publicación, principalmente debido a la preocupación por el fuerte aumento del gasto de capital. La compañía invirtió 55.700 millones de dólares en gastos de capital, lo que llevó a un flujo de caja libre negativo de 23.700 millones de dólares. Su gran pedido pendiente de 638.000 millones de dólares depende en gran medida de OpenAI. Oracle planea recaudar 40.000 millones de dólares adicionales en el próximo año fiscal para financiar su expansión en la nube de IA, lo que generó inquietud entre los inversores sobre los niveles de deuda y la sostenibilidad de la demanda de IA.

链捕手06/11 02:04

Oracle presenta sus mejores resultados financieros, pero ¿por qué ha caído su precio de las acciones?

链捕手06/11 02:04

5,000 Billones de Dólares y Contrato de Arrendamiento de 20 Años: OpenAI Negocia Centro de Datos de 10 GW en Ohio, con NVIDIA como 'Garante' Crediticio

OpenAI está negociando un contrato de arrendamiento de 20 años con SB Energy (de SoftBank) para un campus de centros de datos de 10 GW en Ohio, con un valor estimado de cientos de miles de millones de dólares. Un aspecto clave es que NVIDIA actuaría como garante financiero del pago del alquiler, una función nueva para el fabricante de chips. El proyecto, respaldado por acuerdos comerciales entre EE.UU. y Japón, se ubicaría en un antiguo sitio de enriquecimiento de uranio. Este acuerdo refleja un cambio en la estrategia de infraestructura de OpenAI, optando por grandes contratos bilaterales en lugar de empresas conjuntas. Sin embargo, la compañía enfrenta el desafío de financiar unos 350.000 millones de dólares en chips. Su próxima OPV, que busca una valoración de un billón de dólares, someterá a escrutinio sus obligaciones de arrendamiento en la nube, que superan los 665.000 millones de dólares. SB Energy también planea salir a bolsa este año.

marsbit06/10 03:38

5,000 Billones de Dólares y Contrato de Arrendamiento de 20 Años: OpenAI Negocia Centro de Datos de 10 GW en Ohio, con NVIDIA como 'Garante' Crediticio

marsbit06/10 03:38

De "vender nube" a "vender Token": Los operadores se suman de lleno al campo de batalla de la IA

Los operadores de telecomunicaciones chinos están transformando su modelo de negocio, pasando de vender servicios tradicionales como voz y datos a ofrecer "paquetes de Token" como una nueva unidad de servicio básica para la era de la IA. China Telecom, China Mobile y China Unicom han lanzado planes comerciales donde los usuarios pueden comprar tokens (unidades de consumo de modelos de IA) por una tarifa mensual, dirigidos a individuos, desarrolladores y empresas. Este cambio responde a la presión competitiva en el mercado de la nube de IA, dominado por grandes tecnológicas, y a la necesidad de los operadores de encontrar nuevos motores de crecimiento más allá de sus servicios tradicionales. Su estrategia consiste en actuar como "integradores totales" de servicios de IA, combinando el acceso a múltiples modelos (propios y de terceros), la gestión de recursos de computación distribuidos, el desarrollo de aplicaciones específicas para sectores y un sistema unificado de facturación basado en tokens. El objetivo final es hacer que la IA sea tan fácil de consumir y facturar como la electricidad o el ancho de banda, convirtiéndola en un recurso escalable y confiable, especialmente para clientes gubernamentales y de empresas estatales, donde los operadores buscan construir una ventaja competitiva basada en seguridad y cumplimiento normativo.

marsbit06/01 10:18

De "vender nube" a "vender Token": Los operadores se suman de lleno al campo de batalla de la IA

marsbit06/01 10:18

Nvidia lanza la plataforma DSX, continuando su avance hacia la infraestructura de fábricas de IA

NVIDIA ha presentado la plataforma DSX en NVIDIA GTC Taipei, extendiendo su negocio hacia la infraestructura de fábricas de IA. A diferencia de su enfoque anterior en ventas de GPU, DSX ofrece una solución completa que abarca diseño, simulación, despliegue y gestión operativa para estas fábricas. La plataforma aborda los desafíos de los centros de datos modernos, como el suministro eléctrico, la refrigeración y la eficiencia operativa, integrando chips, sistemas, software y arquitecturas de referencia. Su objetivo es mejorar la velocidad de implementación, la fiabilidad y reducir el coste por token en inferencia de IA. El software incluye DSX MaxLPS, que optimiza el consumo energético y permite desplegar hasta un 40% más de GPUs con un impacto mínimo en el rendimiento, y DSX OS, una plataforma operativa de código abierto para la gestión del ciclo de vida. DSX también incorpora capacidades de simulación (DSX Sim), ajuste dinámico de cargas (DSX Flex) e intercambio de datos (DSX Exchange). Socios como CoreWeave y Lambda ya utilizan componentes de DSX, mientras que fabricantes como Dell, HPE y Lenovo desarrollan sistemas compatibles. Esta iniciativa consolida la transición de NVIDIA de proveedor de chips a plataforma integral de infraestructura de IA, buscando establecer estándares en el sector.

marsbit06/01 04:29

Nvidia lanza la plataforma DSX, continuando su avance hacia la infraestructura de fábricas de IA

marsbit06/01 04:29

Alibaba "reabastece", ByteDance "entrena"

**Resumen en español europeo (≈1500 caracteres):** En la última semana de mayo, dos estrategias de IA chinas contrastaron claramente. Alibaba aceleró la **implementación comercial** de la IA. Integró su modelo Qwen con Taobao, permitiendo funciones como probadores virtuales y comparación de precios con IA. Su protocolo ACT busca estandarizar pagos automatizados por agentes de IA. Financieramente, apuesta por ser la "fábrica de IA" de China, con ingresos externos de su nube creciendo un 40%, demostrando un enfoque en **ROI inmediato y monetización**. Su premisa: una brecha de capacidad en modelos base no se ampliará críticamente en 5 años. ByteDance adopta una postura de **investigación a largo plazo**. Su departamento Seed, con líneas separadas para aplicaciones e investigación fundamental, tiene como meta principal "explorar el límite superior de la inteligencia". Su modelo de video Seedance 2.0 lidera benchmarks globales. Invierten masivamente en talento (programa Top Seed) y en investigación pura, como un artículo de 8 meses sobre modelos mundiales. Su presupuesto de capital se revisa al alza de forma agresiva, posible gracias a su condición de empresa **no cotizada**, lo que le otorga paciencia para perseguir avances fundamentales sin presión trimestral por beneficios. La diferencia clave no es filosófica, sino estructural. Las empresas cotizadas como Alibaba deben priorizar la monetización para el mercado. Las no cotizadas como ByteDance pueden permitirse "entrenar" a fondo. El futuro de la estrategia de IA en China depende en gran medida de este estado financiero.

marsbit06/01 00:11

Alibaba "reabastece", ByteDance "entrena"

marsbit06/01 00:11

Advertencia de burbuja de IA: La inversión en IA está dando rendimientos negativos para la mayoría de los gigantes tecnológicos

Alerta sobre la burbuja de la IA: para la mayoría de los gigantes tecnológicos, la inversión en IA tiene un rendimiento negativo La euforia de la IA está pasando de la narrativa tecnológica a la prueba financiera. Los hiperescaladores en la nube como Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta y Oracle planean invertir cientos de miles de millones en centros de datos para IA. Sin embargo, según las proyecciones consensuadas de analistas para 2025-2030, la tasa de retorno implícita de estas inversiones sería fuertemente negativa para la mayoría, excepto Amazon, incluso bajo supuestos extremadamente optimistas. Esto sugiere que el auge de la IA podría destruir valor para los accionistas a una escala histórica. El crecimiento actual del PIB de EE.UU. depende casi por completo de esta inversión tecnológica, que explica el 93% del crecimiento en los últimos cuatro trimestres. Una corrección, incluso moderada, en estos gastos podría llevar a una recesión y desencadenar un mercado bajista. Las próximas OPV de empresas como OpenAI y Anthropic podrían aprovechar el optimismo para transferir el riesgo de la narrativa de la IA a nuevos inversores. El dilema central no es el futuro de la IA, sino quién pagará finalmente por esta costosa carrera de infraestructura cuando disminuya el fervor del marketing.

marsbit05/31 12:45

Advertencia de burbuja de IA: La inversión en IA está dando rendimientos negativos para la mayoría de los gigantes tecnológicos

marsbit05/31 12:45

Las acciones de Snowflake suben un 33%, la infraestructura de IA pasa del chip a la capa de datos

La acción de Snowflake subió más del 33% tras aumentar sus previsiones de ingresos anuales y firmar un acuerdo de colaboración de cinco años por 60.000 millones de dólares con AWS. Este pacto garantiza a Snowflake suministro de chips Graviton de AWS y profundiza la integración de su plataforma de datos con las cargas de trabajo de IA en la nube de Amazon. El mercado está reevaluando el papel de Snowflake en la cadena de implementación de IA empresarial. La reacción demuestra que, cuando la IA pasa de ser conceptual a generar ingresos reales, el sentimiento de los inversores cambia rápidamente. Al menos 30 analistas aumentaron su precio objetivo, reflejando una repreciación de las plataformas de datos dentro del ciclo de infraestructura de IA. El acuerdo también refuerza la estrategia de chips propios de Amazon, que ha sumado clientes clave como Anthropic, OpenAI, Meta y Uber. Para Snowflake, esto significa evolucionar de una empresa de almacenamiento de datos a una capa de datos crucial para el despliegue de aplicaciones de IA empresarial, ayudando a las empresas a integrar sus datos en flujos de trabajo de IA y construir sistemas aplicados escalables.

marsbit05/29 19:12

Las acciones de Snowflake suben un 33%, la infraestructura de IA pasa del chip a la capa de datos

marsbit05/29 19:12

Cuando el Token es más caro que el hombre, la «narrativa de la IA» se encuentra en problemas

Los gastos empresariales en IA enfrentan un desafío fundamental: el costo creciente de los tokens no se traduce en un valor comercial cuantificable. Ejecutivos como Andrew Macdonald de Uber han expresado su alarma por la falta de correlación entre el consumo de tokens y mejoras reales en los productos, un fenómeno denominado "tokenmaxxing". Casos como el de Microsoft, que redujo licencias de Claude Code por costos insostenibles, y el cambio de GitHub Copilot a un modelo de pago por uso, refuerzan esta preocupación. Datos revelan que por cada dólar gastado en tokens de IA, solo 18 centavos generan valor para el usuario final, mientras gran parte se destina a corregir errores y retrabajos. Paralelamente, los precios de los tokens han subido aproximadamente un 65% desde febrero. Existen dos visiones contrapuestas. Los optimistas, como analistas de Goldman Sachs, ven esto como un dolor transitorio y prevén un gran crecimiento futuro, con un cambio hacia métricas más sólidas. Los pesimistas, liderados por Jim Covello de la misma firma, argumentan que la cadena de valor actual es insostenible, beneficiando principalmente a los fabricantes de semiconductores como Nvidia, mientras las grandes tecnológicas aumentan su deuda. Un problema estructural subyacente es el ciclo financiero entre los gigantes de la nube (hyperscalers) y los laboratorios de IA como OpenAI y Anthropic. Grandes compromisos de gasto en la nube están vinculados a estas startups, creando un circuito donde la inversión, los ingresos por computación y la valoración están interconectados. La sostenibilidad de este sistema depende de que los clientes finales sigan pagando facturas crecientes por tokens. Si bien la tecnología IA es real y útil, y las valoraciones no sugieren una burbaja como la de 1999, la pregunta central persiste: ¿los ahorros de productividad que genera la IA en las empresas podrán compensar a tiempo sus costos operativos crecientes? La narrativa que equiparaba alto consumo de tokens con éxito se ha roto. La factura de la IA ha llegado, y queda por verse quién la pagará finalmente.

marsbit05/29 01:47

Cuando el Token es más caro que el hombre, la «narrativa de la IA» se encuentra en problemas

marsbit05/29 01:47

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