Artículos Relacionados con Bot

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Cuando la profundidad se convierte en ilusión: Polymarket enfrenta una prueba de estrés por 'ataque de órdenes'

Resumen: Un ataque de "orden fantasma" en Polymarket, con un coste de menos de 0,1 dólar en gas, permite eliminar órdenes de mercado valoradas en miles de dólares. Los atacantes aprovechan el desfase temporal entre la ejecución fuera de la cadena y la liquidación en cadena para vaciar carteras antes de confirmar transacciones, borrando las órdenes legítimas de los creadores de mercado. Esto les permite monopolizar la liquidez, ampliar spreads y obtener ganancias, como los 16.427 dólares logrados por una dirección en un día. Afecta a bots automatizados y desincentiva la provisión de liquidez, amenazando la estabilidad del mercado de predicción. La plataforma no ha solucionado el fallo de diseño subyacente, y la comunidad ha creado herramientas de monitorización como medida temporal.

比推02/26 04:57

Cuando la profundidad se convierte en ilusión: Polymarket enfrenta una prueba de estrés por 'ataque de órdenes'

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¿Cómo obtener una ganancia de 100.000 dólares con 170 transacciones de alta frecuencia al día aprovechando 'ganancias mínimas'?

Resumen: La dirección planktonXD en Polymarket ha generado una ganancia neta de 106.000 dólares en un año mediante más de 61.000 apuestas, con un promedio de 170 transacciones diarias. Utilizando un bot de trading automatizado, este operador evita apostar fuerte en eventos únicos y en su lugar se centra en estrategias de market maker y arbitraje, aprovechando pequeñas discrepancias de precios y mercados con baja liquidez. Su enfoque se basa en la frecuencia, la diversificación y la explotación de errores de valoración en predicciones de deportes, clima, criptomonedas y política. Ejemplos destacados incluyen apuestas en ligas menores de esports como VALORANT Challengers y opciones de bajo costo en mercados volátiles como SOL, donde obtuvo rentabilidades de hasta 23.750%. La estrategia demuestra el poder del interés compuesto, la importancia de la tecnología automatizada y la priorización de la certeza sobre el alto riesgo.

比推02/11 12:39

¿Cómo obtener una ganancia de 100.000 dólares con 170 transacciones de alta frecuencia al día aprovechando 'ganancias mínimas'?

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Desarrolladores de Polymarket: 18 bibliotecas de código abierto esenciales probadas en la práctica

Desarrolladores de Polymarket: 18 bibliotecas de código abierto esenciales y probadas en la batalla GitHub alberga numerosos repositorios para construir herramientas en Polymarket. Tras un análisis detallado, se han seleccionado 20 bibliotecas centrales que ayudan a los desarrolladores a crear productos únicos, tecnologías o sistemas de trading. Estas son las herramientas más populares y validadas utilizadas por traders e desarrolladores de élite. Criterios de selección: Estrellas en GitHub (validación comunitaria), actividad reciente (mantenimiento activo), número de forks (aplicaciones reales) y puntuación de confiabilidad. La lista incluye herramientas clave como: * El agente oficial de trading con IA de Polymarket (⭐1,869) para estrategias automatizadas. * Bots de copy trading para replicar automáticamente a los mejores traders (ej. ⭐1,140, ⭐608). * Bots de arbitraje para aprovechar discrepancias de precios (ej. ⭐450, ⭐283). * Bots market makers automatizados (ej. ⭐792). * Clientes oficiales de la order book (CLOB) en Python (⭐700), TypeScript/JavaScript (⭐419) y Rust (⭐418) para integraciones personalizadas. * Herramientas de datos e inteligencia de mercado para análisis y alertas (ej. ⭐453, ⭐532). * Un bot multifuncional que combina copy trading, arbitraje y trading automático (⭐292). * Los contratos inteligentes oficiales del framework de tokens condicionales (CTF) de Polymarket (⭐287). Se proporciona un enlace a una base de datos completa con más de 1500 repositorios clasificados por puntuación de confiabilidad, categoría, lenguaje de programación y estado de actividad.

Odaily星球日报01/27 07:43

Desarrolladores de Polymarket: 18 bibliotecas de código abierto esenciales probadas en la práctica

Odaily星球日报01/27 07:43

Desarrolladores de Polymarket: 18 bibliotecas de código abierto esenciales probadas en la práctica

Resumen: Este artículo presenta 18 bibliotecas de código abierto esenciales y probadas en batalla para desarrolladores que construyen herramientas en Polymarket. La selección se basó en estrellas de GitHub, actividad reciente, forks y puntuación de confiabilidad. La lista incluye agentes de trading oficiales con IA, bots para copytrading que replican a los "smart money", bots de arbitraje, market makers automatizados, clientes oficiales para el order book (CLB) en Python, TypeScript y Rust, herramientas de inteligencia de mercado en tiempo real, APIs unificadas para mercados de predicción y los contratos inteligentes CTF oficiales. El artículo también proporciona un enlace a una base de datos completa con más de 1500 repositorios clasificados.

marsbit01/27 07:40

Desarrolladores de Polymarket: 18 bibliotecas de código abierto esenciales probadas en la práctica

marsbit01/27 07:40

¿86% de rentabilidad? Cómo aprovechar los bots para «ganar dinero sin hacer nada» en Polymarket

Hace unas semanas, construí un bot automatizado para operar en Polymarket, específicamente en el mercado de "BTC 15-minute UP/DOWN", aprovechando ineficiencias temporales del mercado. El bot funciona en dos fases: primero, compra automáticamente el lado que sufre una caída brusca (al menos un 15% en 3 segundos) durante los primeros 2 minutos de cada ronda. Luego, espera para realizar una cobertura comprando el lado opuesto cuando la suma de los precios de ambas opciones es menor a 0.95, asegurando ganancias si la condición se cumple. Realicé backtesting con datos recopilados en tiempo real (6 GB en 4 días) debido a la falta de datos históricos en la API. Con parámetros conservadores (20 acciones por operación, objetivo de suma 0.95, umbral del 15%), la simulación mostró un retorno del 86% en pocos días, mientras que parámetros agresivos resultaron en pérdidas del 50%. Las limitaciones incluyen datos insuficientes, falta de modelado de profundidad del libro de órdenes, impacto de órdenes en el mercado y posibles errores técnicos. Planeo ejecutar el bot en una Raspberry Pi para operar 24/7, con mejoras futuras en rendimiento usando Rust y reducción de latencia.

marsbit12/30 04:12

¿86% de rentabilidad? Cómo aprovechar los bots para «ganar dinero sin hacer nada» en Polymarket

marsbit12/30 04:12

Cómo construir un bot de ingresos pasivos en Polymarket desde cero

Resumen: Polymarket, una popular plataforma de mercados de predicción en Polygon, permite a los usuarios apostar con USDC sobre eventos del mundo real. Los bots automatizados aprovechan su API abierta, comisiones bajas y los errores humanos para generar ganancias. Este artículo explica cómo construir bots, desde estrategias básicas hasta avanzadas. Tipos de bots: - Nivel básico: Bots de "farmeo de airdrops" (aumentan volumen sin riesgo real) y bots de captura de volatilidad (apuestan contra el pánico momentáneo). - Nivel intermedio: Bots de market making (ganan con el spread de compra-venta y recompensas de liquidez). - Nivel avanzado: Bots de arbitraje (aprovechan ineficiencias de precios entre mercados relacionados) y bots de IA (analizan datos históricos, noticias y sentiment para predecir probabilidades reales). Requisitos técnicos: Acceso a la API de Polymarket, billetera de Polygon con USDC, almacenamiento de datos históricos (PostgreSQL), y Python para desarrollo. Los bots ganan por su velocidad, disciplina, escalabilidad y capacidad de procesar grandes volúmenes de datos. Sin embargo, requieren una gestión de riesgos sólida para ser rentables.

Odaily星球日报12/10 03:19

Cómo construir un bot de ingresos pasivos en Polymarket desde cero

Odaily星球日报12/10 03:19

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