Artículos Relacionados con IA

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Discurso más reciente del fundador de OpenClaw, Peter Steinberg: Una epifanía sobre la vida y muerte de un proyecto de código abierto, cómo OpenClaw salió del centro de la tormenta

Hace seis meses, Peter Steinberg era "el futuro". Hoy, comparte abiertamente la tumultuosa historia de su proyecto de código abierto **OpenClaw**. Todo comenzó en noviembre de 2024, frustrado por no poder enviar rápidamente indicaciones de su teléfono a su ordenador. Escribió un "relé de WhatsApp" que sentía mágico, pero nadie mostraba interés hasta que compartió la herramienta con amigos, quienes reaccionaron con asombro o miedo. La viralidad llegó cuando publicó el proyecto en Discord; una noche, 800 mensajes y intentos de hackeo más tarde, su bandeja de entrada explotó. OpenClaw creció masivamente: 18.000 personas contribuyeron, pero la atención casi lo destruye. Peter, fundador de una empresa anterior, enfrentó ofertas de inversión y grandes laboratorios de IA, pero eligió mantenerse abierto. El mayor desafío llegó con la **dependencia excesiva** de un modelo de IA propietario que canceló su servicio, una lección dolorosa sobre el riesgo de los proveedores externos. El proyecto casi muere, pero luego alcanzó un pico histórico de descargas. Peter perdió la diversión al construir para "todos" y no para sí mismo. Su lección clave: **"La diversión es la velocidad"**. Recuperó la pasión formando un equipo y una fundación sin ánimo de lucro, con el apoyo de NVIDIA. Ahora, OpenClaw es una opción abierta donde "tu agente, tu máquina, tu vida". Su historia es sobre la relación humana con la creación: construir lo que falta, encontrar inspiración en las molestias y, cuando otros escriben tu obituario, **seguir lanzando versiones**.

marsbit08/12 09:10

Discurso más reciente del fundador de OpenClaw, Peter Steinberg: Una epifanía sobre la vida y muerte de un proyecto de código abierto, cómo OpenClaw salió del centro de la tormenta

marsbit08/12 09:10

Lumentum supera los 10.000 millones de dólares en ingresos, ¿de dónde provienen los 7.100 millones en pérdidas?

El 11 de agosto, Lumentum publicó los resultados del cuarto trimestre y del año fiscal 2026, finalizado el 27 de junio. Los ingresos trimestrales superaron por primera vez los 10.000 millones de dólares, impulsados por la demanda de interconexión óptica en centros de datos de IA. El informe destaca un crecimiento continuo durante ocho trimestres consecutivos, con un aumento interanual del 109,3% en el último trimestre. Tanto el negocio de componentes (subida del 102,7%) como el de sistemas (122,6%) contribuyeron a este crecimiento, consolidando la base de dispositivos mientras se expanden nuevas líneas como los módulos de nube. Un aspecto clave fue la mejora de la rentabilidad: el margen bruto no GAAP aumentó del 37,8% al 50,4%, y el margen operativo pasó del 15,0% al 36,6%, reflejando una mayor eficiencia operativa. Sin embargo, la cuenta de resultados GAAP registró una pérdida neta de 7.162 millones de dólares, debido principalmente a una pérdida no monetaria y única de 7.757 millones por la cancelación de deuda convertible. Este ajuste contable, relacionado con la conversión de bonos en acciones, no refleja el rendimiento operativo subyacente, que mostró una ganancia no GAAP de 326 millones. En resumen, el informe presenta dos narrativas: un fuerte crecimiento operativo impulsado por la demanda de conectividad óptica, y un impacto contable significativo derivado de la reestructuración de capital.

marsbit08/12 04:18

Lumentum supera los 10.000 millones de dólares en ingresos, ¿de dónde provienen los 7.100 millones en pérdidas?

marsbit08/12 04:18

Equipo chino de generación de datos logra por primera vez publicar en la revista Nature

Un equipo de Hong Kong, WienerAI, se ha convertido en la primera empresa china de generación de datos y la cuarta del mundo en publicar en una revista principal de Nature (con un factor de impacto >10 en los últimos tres años). Su artículo en *Nature Communications* presenta un modelo de IA que ayuda en la toma de decisiones quirúrgicas para el cáncer renal. Fundada por el profesor Liu Qifeng de HKUST, la empresa se centra en un eslabón crítico del desarrollo de la IA: la generación de datos de preguntas y respuestas de razonamiento de alta calidad. WienerAI busca que los modelos de lenguaje grande no solo "respondan bien", sino que también "pregunten bien", creando así un "bucle de retroalimentación" completo: Datos → Modelo → Token (respuesta) → Nuevos Datos. Este ciclo es clave para que la IA adquiera capacidad de aprendizaje autónomo, especialmente en campos profesionales. La tecnología central de la empresa genera datos estructurados (cQrA: contexto, Pregunta, razonamiento, Respuesta), actuando como un "equipo de expertos" automatizado que produce "libros de ejercicios" para entrenar IA en sectores específicos, superando los cuellos de botella de la anotación manual tradicional. Con una ronda inicial de financiación liderada por Lenovo Capital, WienerAI ha validado su modelo en cuatro industrias dispares (seguridad de valores, administración pública, seguros y hípica), demostrando replicabilidad. La visión del profesor Liu trasciende el mundo digital: este paradigma de ciclo cerrado de generación y optimización de datos es fundamental para el futuro de la IA, incluyendo la IA embodied, donde el contexto evoluciona a cTrA (contexto, Tarea, razonamiento, Acción). Su objetivo final es ambicioso: "¡Generemos este mundo!".

marsbit08/12 03:42

Equipo chino de generación de datos logra por primera vez publicar en la revista Nature

marsbit08/12 03:42

6 meses, 4 rondas de financiación: el profesor de la Universidad del Lago Oeste se vuelve viral

La empresa de inteligencia corporeizada Cerebro Universal Xihu Robot ha completado su financiación Serie A, sumando ya cuatro rondas en seis meses por un total de 5.000 millones de RMB. La inversión proviene de un consorcio de capital estatal, industrial y de riesgo. Los fondos se destinarán al I+D de un gran modelo unificado para robots humanoides y a una base de formación de talento en IA corporeizada. Fundada en 2024 como un spin-off de la Universidad Xihu, la compañía cuenta con un equipo fundador líder, incluidos los profesores Wang Donglin y Zhang Yue. Su estrategia se basa en la autosuficiencia total en tres pilares: cerebro general, "subcerebro" de cuerpo completo y hardware humanoide. En 2026, lanzaron su robot humanoide Xihu o1, cerrando el ciclo tecnológico completo. Su tecnología clave incluye el sistema GAE (Avatar General), un modelo de movimiento que permite teleoperación de baja latencia y generalización de acciones sin programación, y una arquitectura de doble preentrenamiento cerebro/subcerebro para una mejor percepción, razonamiento y control motor. Esto les permite abordar tareas complejas en múltiples pasos. La compañía ha establecido colaboraciones con empresas como Alibaba e Intel, ha obtenido pedidos por casi 100 millones de RMB y ha firmado un acuerdo con el gobierno de Longyou para crear una base de entrenamiento en escenarios reales. El objetivo es escalar la comercialización en campos como inspección industrial, rescate y montaje remoto. La última ronda de financiación acelerará el desarrollo del gran modelo unificado y el sistema GAE.

marsbit08/12 02:56

6 meses, 4 rondas de financiación: el profesor de la Universidad del Lago Oeste se vuelve viral

marsbit08/12 02:56

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