Artículos Relacionados con IA

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "IA", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

El socio de ParaFi apuesta a que el capital del sector de la IA se precipitará hacia Bitcoin tras el colapso

Aunque los informes confirman la relación inversa entre IA y criptomonedas, con capital fluyendo desde estas hacia acciones de empresas de IA, algunos apuestan por la resiliencia de las cripto. Los datos de 2026 muestran que la IA acaparó cerca del 80% de la financiación venture global, beneficiando principalmente a compañías como NVIDIA. Esto ha contribuido a la estabilidad del precio del bitcoin, que se mantiene sobre los 60.000 dólares, en un contexto de menor interés y liquidez para los mercados cripto. Arthur Hayes, de BitMEX, sostiene que "la IA absorbió todo el dinero". Sin embargo, Jeff Park, socio de ParaFi Capital, cree que tras el inevitable estallido de la burbuja de IA, ese capital se redirigirá hacia bitcoin, un activo de duración perpetua que espera "en la indiferencia de toda una generación". Su postura enfrenta críticas por la correlación entre mercados, sugiriendo que una caída de la IA podría arrastrar también a las criptomonedas.

cryptonews.ru08/14 11:35

El socio de ParaFi apuesta a que el capital del sector de la IA se precipitará hacia Bitcoin tras el colapso

cryptonews.ru08/14 11:35

Los mineros de bitcoin públicos redujeron su hashrate en un 21% en tres trimestres

El hash rate realizado de los mineros de bitcoin públicos (excluyendo a Bitdeer) disminuyó un 21,2% en los últimos nueve meses, según MinerWeekly. La cifra conjunta cayó de 368,3 EH/s en el cuarto trimestre de 2025 a 319,0 EH/s en el segundo trimestre de 2026. Los analistas señalan que las compañías están reduciendo su capacidad minera para reasignar recursos hacia infraestructuras de IA y HPC. El descenso en el hash rate promedio de toda la red de bitcoin fue menor, del 10,6%, alcanzando 957 EH/s en el segundo trimestre de 2026. Esta diferencia se debe principalmente al crecimiento del 44% en el hash rate de Bitdeer, que compensó parcialmente las caídas de otros. Las razones del declive incluyen la débil economía del minado y la competencia por capital y energía eléctrica por parte de las cargas de trabajo de IA. Varias empresas reportan ya ingresos significativos por colocación y servicios de computación para IA/HPC, que en algunos casos superan a los del minado de bitcoin. Expertos caracterizan esta tendencia como una evolución del sector ante las nuevas oportunidades del mercado.

cryptonews.ru08/14 11:34

Los mineros de bitcoin públicos redujeron su hashrate en un 21% en tres trimestres

cryptonews.ru08/14 11:34

El socio de ParaFi apuesta a que el capital del sector de la IA se dirigirá al bitcoin tras su colapso

A pesar de que la inteligencia artificial (IA) está absorbiendo la mayor parte de la inversión de riesgo global (alcanzando el 80% en el primer trimestre de 2026, según Crunchbase) y reduciendo la liquidez disponible para las criptomonedas, algunos inversores apuestan por la resiliencia de este sector. Analistas como Arthur Hayes de BitMEX señalan que la IA ha acaparado todo el capital. Sin embargo, Jeff Park, socio de ParaFi Capital, sostiene una perspectiva diferente: cree que, una vez que estalle la burbuja de la IA, ese capital excedente fluirá hacia Bitcoin. Park argumenta que Bitcoin, como activo de duración infinita, será el refugio final cuando se reequilibren los balances y el capital busque un lugar seguro. Esta postura enfrenta críticas de quienes señalan la correlación entre los mercados bursátiles y las criptomonedas, sugiriendo que un colapso de la IA podría arrastrar a ambos sectores.

cryptonews.ru08/14 11:32

El socio de ParaFi apuesta a que el capital del sector de la IA se dirigirá al bitcoin tras su colapso

cryptonews.ru08/14 11:32

Gran minero vendió 4300 bitcoins

El gran minero Riot Platforms vendió 4300 bitcoins entre abril y junio. Al 1 de julio, la empresa mantenía 11 380 BTC en su balance, de los cuales 5,821 estaban pignorados como garantía de préstamos, lo que la sitúa como el 13º mayor tenedor corporativo de Bitcoin. En el segundo trimestre, Riot extrajo 1,587 BTC, un 11% más que en el mismo período del año anterior (1,426 BTC). Sin embargo, el costo promedio de producción por moneda aumentó a $49,912. A pesar del incremento en la producción, los ingresos por minería cayeron un 19.3%, a $113.7 millones, y la compañía registró una pérdida neta trimestral de $237 millones. Paralelamente, Riot anunció un acuerdo de 20 años con Anthropic, creadora de la IA Claude, para proporcionar 191 MW de capacidad de su granja de Texas para computación de alto rendimiento en inteligencia artificial. Analistas de CryptoQuant señalaron previamente que, en los últimos cuatro años, los grandes mineros han vendido más de 61,000 bitcoins por un valor total aproximado de $4,500 millones.

cryptonews.ru08/14 11:25

Gran minero vendió 4300 bitcoins

cryptonews.ru08/14 11:25

¿Puede Manus, que reinicia su vida, reiniciar las reglas del juego de la IA para la expansión global?

El manuscrito de noticias describe el resurgimiento de Manus, una empresa de IA que recuperó su independencia tras una fallida adquisición por Meta, un proceso influenciado por la nueva regulación china de inversión exterior (Decreto 837). El artículo analiza el caso de Manus como un ejemplo de los riesgos de una estructura corporativa no cumplida establecida tardíamente, destacando la creciente importancia para las startups de IA de definir desde el principio una arquitectura legal global y clara para operar en el extranjero. Se señala una tendencia hacia una elección binaria: enfocarse en el mercado interno chino o en el exterior, siendo la ruta "investigación y desarrollo en China, ventas en el extranjero" una opción viable si se gestiona correctamente la exportación de tecnología. Los inversores, aunque aún activos, ahora priorizan proyectos con estructuras sólidas desde su fundación. Finalmente, se distingue entre los retos de los mercados B2C, donde los emprendedores chinos son fuertes, y los B2B, donde la penetración en grandes empresas occidentales requiere capacidades comerciales locales complejas. El decreto 837 convierte la "arquitectura previa" en una obligación, y la historia de Manus advierte sobre los costes de operar en períodos de ambigü regulatoria.

marsbit08/14 10:58

¿Puede Manus, que reinicia su vida, reiniciar las reglas del juego de la IA para la expansión global?

marsbit08/14 10:58

Nueva función de ChatGPT: La IA ha comenzado a monitorear a los usuarios

OpenAI ha lanzado una nueva función llamada "Computer History" para la aplicación de escritorio de ChatGPT en macOS. Esta herramienta, disponible desde el 13 de agosto para suscriptores Pro, Business y Enterprise, analiza la actividad del usuario en distintas aplicaciones y sitios web para personalizar y hacer más precisas las respuestas del modelo. La función, que opera en segundo plano y requiere activación manual en la configuración, crea una línea temporal de actividad. Esto permite a ChatGPT recordar tareas y patrones de trabajo recurrentes, reduciendo la necesidad de proporcionar contexto manualmente en conversaciones futuras. Los usuarios tienen control total sobre su privacidad, pudiendo revisar, eliminar segmentos o la historia completa, y la función no se activa sin su consentimiento expreso. Sin embargo, el lanzamiento se ha retrasado en la Unión Europea, Reino Unido y Suiza. OpenAI está adaptando la herramienta para cumplir con las estrictas normativas locales de protección de datos antes de su disponibilidad en estas regiones. Este movimiento forma parte de una tendencia más amplia hacia modelos de IA con "memoria" persistente, compitiendo con soluciones similares de Anthropic y Google. Surgen preguntas sobre los riesgos técnicos de versiones anteriores y si el consentimiento voluntario será suficiente para mantener la confianza del usuario a medida que se recopilan más datos de actividad.

cryptonews.ru08/14 08:37

Nueva función de ChatGPT: La IA ha comenzado a monitorear a los usuarios

cryptonews.ru08/14 08:37

GPT-5 también tiene lapsus mentales, Google lo probó 4.5 millones de veces: las llaves se perdieron

Los grandes modelos de lenguaje como GPT-5 y Gemini 3 tienen un problema similar al fenómeno de "punta de la lengua" en humanos: a menudo no pueden recuperar hechos que sí han almacenado en sus parámetros. Un estudio de Google, "Empty Shelves or Lost Keys?" (ICML 2026), analizó 4.5 millones de respuestas en el benchmark WikiProfile (2,150 hechos de Wikipedia) y descubrió que, si bien estos modelos codifican del 95% al 98% de los hechos, fallan al recuperar directamente entre el 26% y el 34%. De estos fallos, la mayoría son "errores de recuperación", no de codificación. Los principales puntos débiles son el conocimiento de nicho y las preguntas formuladas de forma inversa (p.ej., "¿quién es el hijo de X?" vs. "¿quién es la madre de Y?"). El conocimiento poco frecuente se almacena casi tan bien como el popular, pero es mucho más difícil de recuperar. La función "thinking" (pensamiento) ayuda, recuperando entre el 40% y el 65% de los hechos almacenados pero no accesibles, actuando como una "activación por difusión" que construye un puente semántico hacia la respuesta. El estudio muestra que escalar el tamaño del modelo mejora la codificación, pero no resuelve el cuello de botella de la recuperación. En modelos avanzados, más del 70% de los errores se deben a fallos de recuperación. El futuro progreso requiere mejoras en el entrenamiento posterior y la inferencia, incluyendo una mejor metacognición: el modelo debe primero darse cuenta de que no recuerda algo para activar estrategias de recuperación más profundas.

marsbit08/14 08:19

GPT-5 también tiene lapsus mentales, Google lo probó 4.5 millones de veces: las llaves se perdieron

marsbit08/14 08:19

Interpretación del Informe de Nomura: Los Resultados de Lumentum Confirman la Continuidad de la Escasez de Chips Ópticos, Proveedores Chinos Enfrentan Oportunidades Estructurales

El informe de resultados de Lumentum para el cuarto trimestre del año fiscal 2026 (4QFY26) refleja un crecimiento interanual del 109% en ingresos, alcanzando los 1,010 millones de USD, impulsado por una fuerte demanda en todas las categorías de láseres. Según un informe de Nomura del 12 de agosto, el desequilibrio entre la oferta y la demanda para los láseres EML y CW persistirá al menos hasta el FY26-FY27. Este déficit global de chips ópticos está creando una oportunidad estructural para los proveedores chinos. La empresa reportó un crecimiento de más del 130% en componentes láser de línea estrecha y del 80% en láseres de bombeo. Los chips EML, especialmente los de 100G y 200G, batieron récords. Nomura señala que esta escasez sustenta la tendencia alcista del mercado de módulos ópticos. La hoja de ruta tecnológica es clara: los láseres CW dominan las aplicaciones de 1.6T, mientras que los EML recuperarán importancia en la era de 3.2T. Se espera que las tecnologías NPO y CPO generen un crecimiento incremental a partir de 2027-2028. Los ingresos por OCS (conmutadores ópticos de circuito) de Lumentum se duplicaron en el último trimestre, con una guía de crecimiento interanual de tres dígitos para el próximo. La empresa avanza hacia un objetivo de 400 millones de USD para la segunda mitad de 2026, respaldado por una demanda "extremadamente sólida" para 2027. Nomura destaca que la escasez actual abre una ventana de oportunidad para que las empresas chinas ganen cuota de mercado. Menciona específicamente a *Accelink* (módulos ópticos), que se beneficia de la transición de 800G a 1.6T, y a *TFC Optical Communication* (componentes), que se favorece de las oportunidades del NPO. Para *Yuanjie Semiconductor* (chips), el banco ve potencial para capturar participación de mercado global. En resumen, el desempeño de Lumentum valida una tendencia estructural: la demanda de ancho de banda de los centros de datos de IA se traslada aguas arriba hacia los chips ópticos, mientras que la capacidad de oferta no logra seguir el ritmo de la explosión de la demanda. Esta brecha crea un período clave para la cadena de suministro china de comunicaciones ópticas.

marsbit08/14 06:28

Interpretación del Informe de Nomura: Los Resultados de Lumentum Confirman la Continuidad de la Escasez de Chips Ópticos, Proveedores Chinos Enfrentan Oportunidades Estructurales

marsbit08/14 06:28

¡Goldman Sachs hizo una declaración sobre las siguientes decisiones de tasas de interés de la Fed! "En septiembre…"

El analista de Goldman Sachs, Robert Kaplan, afirmó que la decisión de la Fed de mantener las tasas de interés sin cambios en julio fue "absolutamente correcta". Señaló que los responsables políticos deben analizar con transparencia los datos que lleguen hasta septiembre, evitando recomendaciones de política rígidas y prematuras dada la creciente complejidad de los factores que afectan a la inflación. Kaplan destacó que existen múltiples fuerzas contradictorias en la economía actual: las inversiones en infraestructura de IA, los aranceles, las limitaciones laborales y el alza del petróleo podrían aumentar la presión inflacionaria, mientras que la aplicación de la IA podría impulsar la productividad, reducir costes y acelerar la desinflación. Por ello, la Fed debe evaluar los acontecimientos de manera integral. Además, comentó que el discurso del presidente de la Fed, Warsh, en el simposio de Jackson Hole debería haber explicado de forma clara y concisa las razones de la pausa en julio, lo que ayudaría a los mercados a comprender mejor el enfoque actual. Kaplan también atribuyó el aumento del rendimiento de los bonos del Tesoro estadounidense principalmente al desequilibrio estructural entre la oferta y la demanda, derivado del alto déficit presupuestario, y no directamente a la política de la Fed.

cryptonews.ru08/14 06:07

¡Goldman Sachs hizo una declaración sobre las siguientes decisiones de tasas de interés de la Fed! "En septiembre…"

cryptonews.ru08/14 06:07

Los mineros de Bitcoin ganan cada vez más dinero con la IA

Los mineros públicos de bitcoin están reduciendo su capacidad computacional más rápido que la disminución del hashrate total de la red, según un análisis de BlocksBridge Consulting. El hashrate de un grupo de grandes mineros cayó un 13,4%, de 368,3 EH/s a 319 EH/s entre el cuarto trimestre de 2025 y el segundo de 2026. La caída es más pronunciada (21,2%) si se excluye a Bitdeer, que sigue enfocada en la minería y aumentó su hashrate en un 44%. Este cambio refleja una transición estructural en la industria: los operadores están reorientando cada vez más su infraestructura y energía hacia la inteligencia artificial (IA) y la computación de alto rendimiento (HPC). Empresas como Core Scientific y TeraWulf ya generan más ingresos alquilando capacidad para HPC/IA que de la minería de bitcoin. El trasfondo es una baja rentabilidad en la minería tras el último halving, combinada con una alta demanda de infraestructura para IA. Expertos señalan que esta reorientación, sin embargo, es un proceso complejo y costoso, ya que los centros de datos mineros no están diseñados para los GPUs requeridos por las redes neuronales. Aunque los contratos de HPC/IA ofrecen ingresos más estables, la sostenibilidad de este modelo a largo plazo dependerá de la evolución de la demanda de computación para IA.

cryptonews.ru08/14 05:57

Los mineros de Bitcoin ganan cada vez más dinero con la IA

cryptonews.ru08/14 05:57

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