Artículos Relacionados con Economía de Agentes

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Economía de Agentes", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

¿Por qué el «padrino de la AGI», Ben Goertzel, cree que el futuro de la inteligencia artificial depende de la blockchain?

Ben Goertzel, conocido como el "padre de la AGI" e impulsor del concepto de Inteligencia General Artificial (AGI), defiende que el futuro de la IA debe basarse en la tecnología blockchain para evitar el control corporativo y garantizar su desarrollo abierto y descentralizado. Critica a compañías como OpenAI y Anthropic por haber abandonado sus principios iniciales de código abierto en favor de modelos cerrados y financiados por capital de riesgo. Según Goertzel, la apertura del código no es suficiente; se necesita una red de computación distribuida y accesible para que la AGI sea verdaderamente útil y no dependa de infraestructuras centralizadas costosas. Su proyecto, SingularityNET, y la Alianza de Superinteligencia Artificial, buscan crear una economía de agentes de IA que operen en una red blockchain, permitiendo que los usuarios controlen y monetizen sus propios agentes inteligentes. Aunque reconoce los riesgos de que actores malintencionados puedan usar la tecnología, confía en que una mayoría benévola prevalecerá. Goertzel prevé el lanzamiento de una capa de pago para empresas y usuarios avanzados, con agentes capaces de realizar transacciones autónomas. Mantiene su predicción de que la AGI a nivel humano podría llegar entre 2027 y 2030, y subraya la importancia de reducir la brecha de conocimiento para evitar una mayor desigualdad. Su primer gran test público será el lanzamiento del agente Omega Claw en las próximas semanas.

Foresight News06/22 12:13

¿Por qué el «padrino de la AGI», Ben Goertzel, cree que el futuro de la inteligencia artificial depende de la blockchain?

Foresight News06/22 12:13

Yang Ge Gary: Economía de los Agentes y Microeconomía Subyacente de la IA

Después de la explosión de la singularidad de la IA, la evolución de la IA se ha acelerado, creando nuevas brechas generacionales de civilización a nivel global. A lo largo de mis participaciones en más de 20 eventos sobre IA en una docena de ciudades durante los últimos dos meses, quedó claro que la discusión sobre la "Economía Agent" y el ecosistema A2A (Agent-to-Agent) en Silicon Valley y San Francisco está una generación por delante del resto del mundo. Mientras muchos aún enfrentan los cuellos de botella de los agentes individuales, estas regiones ya están avanzando en la gestión cognitiva y la economía de los agentes hacia la siguiente dimensión. El artículo aborda seis puntos clave: 1) La competencia en AI Payment y los límites de la economía H2A (Human-to-Agent). 2) La tendencia inevitable hacia la Economía Agent y el ecosistema A2A, donde agentes autónomos de IA participan directamente en la creación e intercambio de valor. 3) La relación, brechas y factores político-económicos entre los protocolos de IA y los protocolos cripto. Los primeros se centran en facilitar la comunicación y colaboración, mientras que los segundos en la definición de derechos y valor. Su convergencia futura es probable. 4) Las características de la "microeconomía subagente" de la IA, que difiere de la economía humana al ser más frecuente, de bajo valor por transacción, orientada a tareas, impulsada por la eficiencia y basada en protocolos. Se establece una analogía con la biología celular. 5) La inevitabilidad de AIFi (Finanzas de IA), donde el valor reside nativamente en la IA y las finanzas son su forma de expresión. Se introduce el concepto de "chip financiero" (FinChip) como infraestructura clave. 6) Que ser "AI-Native" representa una actualización de paradigma diferente a la simple adición de internet ("internet+"). Requiere un pensamiento basado en principios primeros, la ruta más corta del valor energético y la máxima eficiencia, desafiando las estructuras comerciales y legales existentes. La presión competitiva para finales de 2026 sigue siendo intensa y la curva de adopción, empinada.

链捕手06/08 12:32

Yang Ge Gary: Economía de los Agentes y Microeconomía Subyacente de la IA

链捕手06/08 12:32

Gary Yang: Economía de Agentes y Submicroeconomía de la IA

El artículo de Yang Ge Gary, escrito en junio de 2026, analiza la evolución de la economía impulsada por Agentes de IA. Destaca que, tras el punto de singularidad, la competencia se ha centrado en los protocolos de pago para IA, aunque inicialmente dominada por modelos H2A (Humano a Agente), que pronto encuentran limitaciones al no ser nativos de la IA. El futuro reside en la **Economía de Agentes** y el ecosistema **A2A** (Agente a Agente), donde los agentes autónomos crean e intercambian valor de forma independiente. Se explora la convergencia inevitable entre los **Protocolos de IA** (reglas de gobernanza para agentes) y los **Protocolos Cripto**, a pesar de las barreras políticas y regulatorias actuales. El autor introduce el concepto de **Submicroeconomía de los Agentes de IA**, comparando su funcionamiento con la biología celular (núcleo, membrana, entorno) para entender sus principios de eficiencia y bajo coste marginal. Finalmente, se presenta la **AIFi** (Finanzas de IA) como el sistema financiero nativo para este nuevo paradigma, donde el valor reside en la IA misma. Conceptos como el **FinChip** (Chip Financiero) ejemplifican la infraestructura necesaria. El autor concluye que la transición a un modelo **Nativo de IA** representa un cambio de paradigma más profundo y desafiante que anteriores olas tecnológicas, regido por principios de primera causa y máxima eficiencia energética.

marsbit06/08 02:10

Gary Yang: Economía de Agentes y Submicroeconomía de la IA

marsbit06/08 02:10

Me tomó un año ver la cruda verdad sobre los pagos de Agentes

Después de un año trabajando en la infraestructura para la economía de agentes, el autor revela verdades poco alentadoras sobre los pagos de agentes. A pesar del gran interés y los recursos invertidos por empresas como Stripe, Visa y Coinbase, la demanda real y el volumen de transacciones son mínimos actualmente. El artículo analiza cuatro categorías principales: **Agente vs. Comerciante:** La experiencia de compra conversacional con IA a menudo es inferior a las interfaces visuales tradicionales de comercio electrónico para productos como ropa o electrónicos. Los comerciantes se están preparando para una posible adopción futura ("optimización para agentes"), pero no es una necesidad crítica actual. Las excepciones podrían ser compras de alta frecuencia y baja deliberación, como pedir comida, pero las plataformas principales no tienen API abiertas, y los costos de los modelos son prohibitivos para transacciones pequeñas. **Agente vs. API:** Los desarrolladores ya tienen soluciones para pagos de API de bajo valor (como saldos prepagos). Los principales proveedores de SaaS prefieren contratos empresariales a largo plazo en lugar de micropagos. Los protocolos descentralizados pueden servir al mercado de cola larga de servicios más pequeños, pero este nicho tiende a tener un bajo poder adquisitivo. **Agente vs. Agente:** Este es un caso de uso futuro prometedor para transacciones automatizadas entre máquinas, con requisitos únicos de velocidad y escala. Sin embargo, actualmente es en gran medida teórico, con un volumen de transacciones insignificante. **Agente vs. Finanzas:** Esta es la única categoría con demanda existente y clientes dispuestos a pagar, ya sea para automatizar flujos de trabajo financieros existentes o habilitar nuevas capacidades (como reequilibrar carteras en tiempo real). La competencia es dura debido a la regulación y las relaciones establecidas. La conclusión clave es que el problema central no es el pago en sí. El pago es solo un subcomponente de un desafío mayor: la **coordinación** entre agentes y humanos, la verificación del trabajo y la liquidación de resultados. Las empresas que resuelvan el problema de la coordinación a gran escala integrarán los pagos, y no al revés. Las grandes empresas pueden permitirse construir de manera defensiva para el futuro, pero las startups deben encontrar mercados reales y activos hoy en día.

链捕手06/06 10:01

Me tomó un año ver la cruda verdad sobre los pagos de Agentes

链捕手06/06 10:01

¿Quién financia a los agentes?

En marzo, OpenAI eliminó una función que permitía a los agentes de IA realizar compras por los usuarios, ya que en cinco meses solo 30 tiendas de Shopify la habían usado. El problema no era la infraestructura de pago, sino la falta de normas claras sobre qué podían comprar los agentes, impuestos, fraude o devoluciones. Esto abre una oportunidad en la economía de los agentes. Aunque en el último año los agentes de IA manejaron transacciones por 73 millones de dólares, McKinsey prevé que para 2030 podrían facilitar entre 3 y 5 billones en comercio global. El valor ya no está solo en procesar pagos (donde las comisiones tradicionales son inviables para transacciones promedio de 0,31$), sino en la capa de gobernanza: controles de gasto, verificación de identidad, políticas y auditoría. Empresas como Stripe y Coinbase están compitiendo por dominar esta capa. Stripe, por ejemplo, adquirió Privy para gestionar carteras y aplicar normas antes de que los fondos se muevan. Quien controle la gobernanza podrá establecer reglas, aprobar accesos y cobrar tarifas por ello. Se estima que, para un volumen de 3 billones, incluso una pequeña tarifa de gobernanza del 0,1% generaría unos 30.000 millones anuales. La integración vertical en varias capas (cartera, liquidación, gobernanza) será clave para competir, permitiendo ingresos por saldos inactivos, tarifas de transacción y por aplicar políticas.

marsbit06/04 01:51

¿Quién financia a los agentes?

marsbit06/04 01:51

¿Podrá Pay.sh, lanzado por la Solana Foundation en colaboración con Google, conectar los flujos de pago Web2 y Web3 en la economía de agentes inteligentes?

Pay.sh, un gateway de pago desarrollado por Solana Foundation y Google Cloud, tiene como objetivo conectar la economía de los agentes de IA con servicios tanto Web2 como Web3. Permite a los usuarios financiar una wallet de Solana con tarjetas de crédito o stablecoins, que luego actúa como identidad y método de pago para que los agentes accedan a recursos como Google Cloud o Alibaba Cloud sin necesidad de registros manuales. El sistema funciona basándose en el código de estado HTTP 402 ("Pago requerido"). Cuando un agente necesita un servicio de pago, el servidor responde con un 402 y los detalles del pago. Pay.sh procesa la solicitud, gestiona la autorización desde la wallet y completa la transacción. Es compatible con los protocolos de pago para agentes x402 (para pagos únicos) y MPP (para sesiones o facturación continua), eligiendo automáticamente la opción más adecuada. Para los proveedores de servicios, Pay.sh ofrece una integración sencilla mediante un archivo declarativo, permitiendo configurar reglas de precios, cuotas gratuitas o división automática de pagos entre múltiples destinatarios. Los servicios pueden listarse en un registro para su descubrimiento. La principal ventaja de Pay.sh es unificar los ecosistemas de pago, permitiendo a los agentes utilizar una wallet de cadena de bloques como identidad única para acceder a recursos tradicionales de forma más fluida y con el respaldo de la infraestructura y cumplimiento de Google Cloud. No obstante, el proyecto enfrenta desafíos, como la posible falta de mecanismos robustos para verificar y filtrar servicios no autorizados en su registro, la dependencia de la seguridad de los protocolos subyacentes (x402, MPP) y las posibles barreras regulatorias para proveedores en diferentes regiones. En conclusión, Pay.sh representa un paso significativo hacia la convergencia de los pagos Web2 y Web3 para la economía de los agentes de IA, potenciando el papel de las wallets de cadena de bloques como instrumento de identidad y valor, aunque su éxito dependerá de superar los retos de adopción y cumplimiento.

marsbit05/12 10:30

¿Podrá Pay.sh, lanzado por la Solana Foundation en colaboración con Google, conectar los flujos de pago Web2 y Web3 en la economía de agentes inteligentes?

marsbit05/12 10:30

Diálogo con Vitalik, Xiao Feng, Aya Miyaguchi y Joseph Chalom: Del 'Principio de Sustracción' a la Economía de Agentes Inteligentes

En la Cumbre de Aplicaciones de Ethereum en Hong Kong, destacadas figuras como Vitalik Buterin, Xiao Feng, Aya Miyaguchi y Joseph Chalom discutieron el futuro del ecosistema. Vitalik enfatizó la necesidad de una "seguridad de código abierto de pila completa" y cómo la IA, combinada con interfaces de lenguaje natural, puede simplificar la interacción con la cadena de bloques. Subrayó que Ethereum debe centrarse en la descentralización, la seguridad y la privacidad, integrando tecnologías como ZK y FHE para casos de uso del mundo real como la atención médica. Xiao Feng coincidió en que la simplificación de la experiencia del usuario es clave para la adopción masiva, comparándolo con la evolución de Internet. Aya Miyaguchi presentó el "Principio de Sustracción" de la Fundación Ethereum, destacando su papel de apoyo en un ecosistema maduro y la importancia de la resiliencia a largo plazo y las estrategias "locales primero". Joseph Chalom describió a Ethereum como la infraestructura futura de los mercados de capital globales, destacando su "productividad" a través del staking. Pronosticó una "economía de agentes" impulsada por IA para 2027, donde los agentes autónomos gestionarán las finanzas de manera automática. La cumbre marcó un cambio hacia el desarrollo de la capa de aplicación, con la Alianza de Aplicaciones de Ethereum (EAG) fomentando una mayor colaboración e innovación en el ecosistema.

marsbit05/12 09:55

Diálogo con Vitalik, Xiao Feng, Aya Miyaguchi y Joseph Chalom: Del 'Principio de Sustracción' a la Economía de Agentes Inteligentes

marsbit05/12 09:55

El próximo pago no está en la capa de pago

Autor: IreneDu Este es el artículo 2.5 de la serie sobre la estrategia de IA de Stripe. Stripe, más allá de una empresa de pagos, está construyendo la infraestructura económica para la era de los agentes de IA. La economía de agentes no es sólo una mejora de la eficiencia en pagos; es un nuevo escenario que requiere una nueva capa de infraestructura: KYA (Conozca a Su Agente). KYA no es un producto dentro de la capa de pagos, es una capa base que abarca identidad del agente, alcance de autorización, firma de intención, auditoría de cadena de responsabilidad y calificación crediticia. Sólo dos de estas capas están en la ruta del pago. La forma de pago del futuro no será diseñada dentro de la capa de pagos; surgirá de los escenarios una vez que se establezca esta infraestructura KYA. Stripe demuestra esto con sus acciones: su protocolo ACP con OpenAI se centra en identidad, su 'Shared Payment Token' gestiona autorizaciones, y sus adquisiciones (Bridge, Privy) y su blockchain Tempo apuntan a una base más amplia. Los datos sobre fraudes en pruebas gratuitas de IA muestran que las decisiones clave ocurren antes del pago, en la evaluación del comportamiento del usuario/agente, un problema de la capa KYA. Aunque la responsabilidad legal final recae en una persona (como establece la ley AB 316), en la cadena distribuida y en red de la economía de agentes, KYA permite la trazabilidad y verificación de las acciones de cada parte, haciendo posible encontrar evidencia y atribuir responsabilidades. El cambio no es sólo de eficiencia; es la redefinición fundamental de cómo se identifica, autoriza y rastrea la actividad económica en un mundo impulsado por agentes.

marsbit05/10 03:21

El próximo pago no está en la capa de pago

marsbit05/10 03:21

El próximo pago no está en la capa de pago

Stripe, tradicionalmente una empresa de pagos, está apostando por convertirse en la infraestructura económica fundamental para la era de los Agentes de IA, según un análisis de su estrategia. El artículo argumenta que el futuro de los pagos no se definirá dentro de la capa de pagos misma, sino que emergerá de una nueva capa de infraestructura necesaria para la economía de los Agentes: Know Your Agent (KYA). La autora, con experiencia en innovación de pagos, sostiene que las transformaciones históricas (banca online, billeteras móviles) nacieron de nuevos escenarios de transacción, no de optimizaciones internas del sistema de pagos. KYA representa esa nueva infraestructura para el escenario de la economía de los Agentes, abordando cinco capas: identidad del Agente, alcance de autorización, firma de intención, auditoría de la cadena de responsabilidad y calificación crediticia. Solo dos de estas capas afectan directamente a la transacción de pago. Por lo tanto, el artículo invierte la perspectiva común: los pagos serán un subsistema de KYA, y no al revés. Las inversiones y productos de Stripe (como el protocolo ACP con OpenAI, tokens de pago compartidos o la adquisición de infraestructura de stablecoins) apuntan a construir esta capa base. KYA no busca que los Agentes sean sujetos legales (la responsabilidad final siempre recaerá en una persona), sino hacer rastreable y verificable la responsabilidad distribuida en una cadena compleja de múltiples actores. La próxima generación de pagos, concluye, se desarrollará sobre esta infraestructura KYA una vez que esté establecida.

链捕手05/10 03:14

El próximo pago no está en la capa de pago

链捕手05/10 03:14

Socio de Dragonfly: La mayoría de los agentes no realizarán transacciones autónomas, ¿cómo triunfarán los pagos con criptomonedas?

Autor: Robbie Petersen, socio de Dragonfly. Resumen: La narrativa predominante sobre la economía de agentes de IA asume que estos realizarán transacciones autónomas, pero esta visión es simplista. En realidad, la mayoría de los agentes no operarán de forma independiente. Los agentes comerciales, que representarán la mayor parte del uso, evolucionarán desde el software empresarial tradicional y funcionarán en entornos controlados dentro de organizaciones, sin necesidad de transacciones autónomas. Los costes se abstractizarán en facturas únicas, no en micropagos. Los agentes de consumo actuarán principalmente como asistentes de coordinación, no como tomadores de decisiones autónomas. Los usuarios preferirán autorizar pagos manualmente después de que el agente presente opciones, ya que las preferencias humanas son complejas y contextuales. Solo un pequeño segmento emergente de agentes "bottom-up" (como los impulsados por OpenClaw) requerirá transacciones autónomas frecuentes y de alta granularidad. Para estos, los pagos con criptomonedas podrían ser ideales debido a su naturaleza sin permisos, abierta y global, a diferencia de las restricciones de los sistemas tradicionales. Sin embargo, el cuello de botella para la economía autónoma de agentes no será la tecnología de pagos, sino marcos legales, inercias sociales y estructuras regulatorias diseñadas para humanos. La economía de agentes será masiva, pero mayoritariamente basada en facturación mensual, no en transacciones autónomas.

marsbit03/24 05:13

Socio de Dragonfly: La mayoría de los agentes no realizarán transacciones autónomas, ¿cómo triunfarán los pagos con criptomonedas?

marsbit03/24 05:13

活动图片

Categorías popularesright-arrow

Etiquetas Popularesright-arrow