La Estrategia de Saylor reporta una pérdida de $17.4 mil millones en el Q4 de 2025 tras la caída del 80% de MSTR

ambcryptoPublicado a 2026-02-06Actualizado a 2026-02-06

Resumen

La estrategia de Saylor reportó una pérdida operativa de 17.400 millones de dólares en el cuarto trimestre de 2025, principalmente debido a pérdidas no realizadas en sus tenencias de Bitcoin, que se valoran a precio de mercado. La empresa posee 713.502 BTC, comprados a un precio promedio de 76.000 dólares, pero su valor se redujo a 46.200 millones tras la caída de BTC por debajo de los 65.000 dólares. Además, las acciones de MSTR cayeron un 80% desde su máximo de 2025, situándose en el rango de precios de 2024 (100-180 dólares). Esta caída afectó gravemente a los fondos de pensiones estadounidenses, que enfrentan pérdidas potenciales de 330 millones de dólares. El crítico Peter Schiff calificó a la empresa de "fraude" y "esquema Ponzi".

La apuesta de Michael Saylor por Bitcoin enfrenta dificultades en medio de la caída general del mercado de criptomonedas. Según la conferencia de resultados del 5 de febrero, la empresa reportó una pérdida operativa de $17.4 mil millones en el cuarto trimestre de 2025.

Debido a nuevas directrices de reporte, toda la pérdida fue principalmente una pérdida no realizada en sus tenencias de BTC, ya que la caída de las criptomonedas se intensificó a finales de 2025 tras el colapso de octubre.

Parte del informe decía:

"La pérdida operativa del cuarto trimestre de 2025 incluye una pérdida no realizada en los activos digitales de la Compañía de $17.4 mil millones. Este es el cuarto período de reporte trimestral en el que aplicamos la contabilidad de valor justo."

Cuando se ajusta por otros ingresos y gastos, la pérdida neta para el Q4 se redujo a $12.4 mil millones.

La apuesta por Bitcoin pesa en la Estrategia

El pionero de la tesorería corporativa en BTC acumuló 713,502 monedas a un costo de más de $54 mil millones, con un precio promedio de $76k por BTC.

Aunque esta no es la primera vez que la empresa enfrenta un mercado bajista, la apuesta ha registrado enormes pérdidas en papel a medida que el BTC cayó por debajo de los $65k en los gráficos. Al momento de la publicación, las reservas de Strategy valían $46.2 mil millones, casi un 15% menos después de una pérdida de $8 mil millones.

El mNAV, o métrica de valoración relativa, entre las tenencias de criptomonedas y la empresa, también cayó a 0.77x, subrayando el sentimiento generalizado de mercado bajista.

Y eso no es todo, ya que sus acciones comunes, MSTR, tampoco se han librado de la carnicería del mercado.

MSTR extiende las pérdidas al 80%

El jueves, MSTR registró una caída del 17% en su precio después de la conferencia de resultados y la fuerte caída del BTC a $60k.

Esto llevó sus pérdidas, desde el máximo de 2025 de $453, al 76%. Si se observa desde el pico de noviembre de 2025 de $543, las pérdidas totales ascendieron al 80%.

Los fondos de pensiones de EE. UU. han sido los más afectados por el colapso de MSTR. De hecho, los informes indicaron que 11 fondos de pensiones de EE. UU. podrían estar enfrentando una pérdida en papel de $330 millones por mantener las acciones.

Estos fondos compraron aproximadamente 1.8 millones de acciones de MSTR a un costo de $577 millones. Sin embargo, ahora se han reducido a $240 millones a medida que las acciones cayeron. Al momento de la publicación, MSTR volvió a su rango de precios de 2024 de $100-$180. Sin embargo, queda por ver si el soporte se mantendrá frente a los bajistas.

Mientras tanto, Peter Schiff, un crítico de larga data de BTC y Saylor, calificó a la empresa de "fraude" y "esquema Ponzi". Cuestionó el modelo de recaudación de capital de Strategy para sus compras de BTC.

En el pasado también, Schiff ha aprovechado las caídas del mercado de BTC para intensificar los ataques contra la empresa y Saylor.


Reflexiones Finales

  • Strategy reportó una pérdida de $17.4 mil millones en el Q4, principalmente debido a la caída del precio del BTC que afectó su PnL (ganancias y pérdidas) no realizadas.
  • La profundización de la caída del mercado extendió las pérdidas de MSTR al 80% después de caer al rango de precios de 2024 de $100-$180.

Preguntas relacionadas

Q¿Cuál fue la pérdida operativa reportada por Saylor's Strategy en el cuarto trimestre de 2025 y a qué se debió principalmente?

ASaylor's Strategy reportó una pérdida operativa de 17.400 millones de dólares en el Q4 de 2025. Esta pérdida fue principalmente una pérdida no realizada en sus tenencias de Bitcoin debido a la caída del mercado de criptomonedas.

Q¿A qué precio promedio adquirió la empresa sus 713.502 bitcoins y cuál es el valor actual de su cartera?

ALa empresa acumuló 713.502 bitcoins a un precio promedio de 76.000 dólares por BTC, con un coste total de más de 54.000 millones de dólares. Al momento de la publicación, su cartera valía 46.200 millones de dólares, lo que representa una disminución de aproximadamente 8.000 millones.

Q¿Cómo se ha comportado la acción de MSTR (MicroStrategy) y qué porcentaje de pérdidas ha registrado desde su máximo de 2025?

ALa acción MSTR ha extendido sus pérdidas hasta un 80%. Desde el máximo de noviembre de 2025 de 543 dólares, la acción cayó un 80%, y desde el máximo de 2025 de 453 dólares, las pérdidas fueron del 76%.

Q¿Qué grupo de inversores se ha visto más afectado por el desplome de MSTR y cuál es el monto estimado de su pérdida no realizada?

ALos fondos de pensiones de EE.UU. han sido los más afectados. Reportes indican que 11 fondos de pensiones podrían estar enfrentando una pérdida no realizada de 330 millones de dólares por mantener acciones de MSTR.

Q¿Qué críticas ha hecho Peter Schiff sobre Saylor's Strategy y su modelo de inversión?

APeter Schiff ha calificado a la empresa de 'fraude' y 'esquema Ponzi'. Ha criticado y cuestionado el modelo de Strategy para recaudar capital con el fin de comprar Bitcoin.

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En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). Esta falta de transparencia puede derivarse del compromiso del proyecto con la descentralización, una ética que muchos proyectos web3 comparten, priorizando las contribuciones colectivas sobre el reconocimiento individual. Al centrar las discusiones en torno a la comunidad y sus objetivos colectivos, SPERO,$$s$ encarna la esencia del empoderamiento sin señalar a individuos específicos. Como tal, entender la ética y la misión de SPERO es más importante que identificar a un creador singular. ¿Quiénes son los Inversores de SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ cuenta con el apoyo de una diversa gama de inversores que van desde capitalistas de riesgo hasta inversores ángeles dedicados a fomentar la innovación en el sector cripto. El enfoque de estos inversores generalmente se alinea con la misión de SPERO, priorizando proyectos que prometen avances tecnológicos sociales, inclusividad financiera y gobernanza descentralizada. Estas fundaciones de inversores suelen estar interesadas en proyectos que no solo ofrecen productos innovadores, sino que también contribuyen positivamente a la comunidad blockchain y sus ecosistemas. El respaldo de estos inversores refuerza a SPERO,$$s$ como un contendiente notable en el rápidamente evolutivo dominio de los proyectos cripto. ¿Cómo Funciona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ emplea un marco multifacético que lo distingue de los proyectos de criptomonedas convencionales. Aquí hay algunas de las características clave que subrayan su singularidad e innovación: Gobernanza Descentralizada: SPERO,$$s$ integra modelos de gobernanza descentralizada, empoderando a los usuarios para participar activamente en los procesos de toma de decisiones sobre el futuro del proyecto. Este enfoque fomenta un sentido de propiedad y responsabilidad entre los miembros de la comunidad. 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Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. 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Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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