Ren Shaoqing, autor de ResNet, se ha involucrado personalmente en el emprendimiento de inteligencia encarnada.
Qubit ha sido informado y ha confirmado que el renombrado científico de IA, autor de ResNet, director del Instituto de Inteligencia Artificial General de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, vicepresidente senior de NIO y responsable de conducción autónoma, y ganador del Premio a la Ciencia del Futuro 2023, el Dr. Ren Shaoqing, ha establecido formalmente una empresa para emprender en robótica de inteligencia encarnada.
Según información de LatePost, en una reunión interna del equipo de conducción autónoma de NIO, William Li, CEO de NIO, anunció internamente que Ren Shaoqing, responsable de conducción autónoma de NIO, ha fundado una empresa independiente de modelos fundamentales de IA física e inteligencia encarnada.
NIO ha confirmado una inversión estratégica y la colaboración en negocios. Los informes también indican que la nueva empresa de Ren Shaoqing ya está registrada, con una valoración a nivel unicornio (superior a los 10 mil millones de dólares), aunque el nombre de la empresa y los detalles específicos de financiación aún no se han hecho públicos.
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Vale la pena señalar que el modelo de emprendimiento en robótica de inteligencia encarnada de Ren Shaoqing aún no está completamente claro:
Aunque emprende en robótica, sigue trabajando en NIO.
¿Cómo decirlo? "Divorcio sin dejar el hogar" (guiño).
Ren Shaoqing se lanza a la inteligencia encarnada
Respecto a este emprendimiento en robótica de Ren Shaoqing, personas cercanas a la dirección de NIO comentaron:
NIO siempre ha estado atenta a las tecnologías fronterizas de IA, adoptando un enfoque que combina la I+D independiente con la cooperación abierta para el despliegue industrial. En los últimos años, NIO ha continuado invirtiendo en áreas tecnológicas clave como chips y sistemas operativos, logrando avances significativos. Al mismo tiempo, a través de colaboraciones estratégicas y sinergias industriales, ha seguido apoyando el desarrollo de empresas innovadoras en direcciones como la inteligencia encarnada, modelos algorítmicos, hardware inteligente, energía nueva e infraestructura de computación.
Se reveló además que, internamente, NIO considera:
La conducción autónoma es uno de los escenarios de implementación a gran escala más maduros de la IA en el mundo físico. Comparte continuidad en capacidades fundamentales como percepción, predicción, planificación, control, modelos del mundo y aprendizaje por refuerzo con la inteligencia encarnada. En los últimos dos años, cada vez más talentos de la conducción autónoma y autónoma han migrado hacia la industria de la robótica, lo que también está relacionado con esta transferencia tecnológica.
Pero es notable la ambigüedad con la que NIO maneja este "cambio" de Ren Shaoqing.
Considerando la situación del negocio y desarrollo de NIO, quizás se pueda vislumbrar la estrategia detrás de esta ambigüedad sutil.
Por un lado, como científico de IA de clase mundial y absoluto artífice del cambio cualitativo en la conducción autónoma de NIO, si Ren Shaoqing renunciara para emprender, no sería una buena noticia para NIO, que está en un momento de auge. Por otro lado, si se tratara de un proyecto incubado por NIO o de innovación interna, las características actuales de alta inversión y largo ciclo de la robótica de inteligencia encarnada también supondrían una carga para NIO, que acaba de completar su reversión financiera.
Conectando los puntos: XPeng Motors, que apostó temprano por la robótica de inteligencia encarnada, justo antes de anunciar los resultados financieros del último trimestre, reveló su primera ronda de financiación externa independiente para robótica, una declaración sobre la independencia financiera del negocio de robots, más clara imposible.
Por su parte, aunque NIO no fue de las primeras en probar la robótica de inteligencia encarnada, su reflexión interna y postura pública han sido claras desde hace tiempo.
En 2025, durante un período de presión en los resultados financieros, tanto William Li como Ren Shaoqing dejaron claro a Qubit que, para el próximo capítulo del negocio de IA+automóvil, NIO se inclina más por los robots que por el Robotaxi.
Ahora, que Ren Shaoqing se lance al agua, quizás pueda verse como el inicio de las pruebas de NIO en robótica de inteligencia encarnada.
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Anteriormente, en cuanto a vanguardia en IA, NIO inició el desarrollo interno de modelos del mundo en la segunda mitad de 2023.
En julio de 2024, fue precisamente Ren Shaoqing quien, en representación de NIO, presentó en un evento tecnológico el Modelo del Mundo de NIO, NWM (NIO World Model). Este modelo comenzó a implementarse en producción en 2025 y este año su arquitectura se actualizó a "Modelo del Mundo + Fine-tuning Supervisado + Aprendizaje por Refuerzo de Ciclo Cerrado".
Ren Shaoqing mismo ha enfatizado en múltiples ocasiones que el modelo del mundo es un paradigma fundamental compartido por la conducción autónoma y la robótica.
Las capacidades acumuladas en el vehículo para la cognición espacio-temporal, el razonamiento de secuencias largas y la optimización de ciclo cerrado pueden migrarse directamente a escenarios de IA física e inteligencia encarnada. Esta es también una de las bases técnicas de su reciente creación de una empresa relacionada con la inteligencia encarnada.
De hecho, Ren Shaoqing es uno de los primeros practicantes en apostar por el modelo del mundo en la industria, y es una razón clave para que la conducción autónoma de NIO haya tomado la delantera en recta. Y el modelo del mundo está convergiendo como la nueva dirección para el cerebro de los robots.
Además, el propio escenario de negocio y la cadena de suministro y fabricación de NIO son naturalmente adecuados para el cierre del ciclo de implementación de robots.
Y quienes conozcan a Ren Shaoqing quizás sepan que, aunque después de su doctorado se convirtió en cofundador de Momenta y emprendió directamente, su carácter y características se inclinan más hacia el rol de científico jefe o CTO...
El científico de IA de clase mundial Ren Shaoqing
Ren Shaoqing nació en 1988 en Bengbu, provincia de Anhui. Se graduó de la Escuela Secundaria N.º 2 de Bengbu en 2007 y fue admitido en la especialidad de Seguridad de la Información de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China.
En 2016, bajo la dirección de Sun Jian, uno de los autores de ResNet, Ren Shaoqing obtuvo su doctorado en un programa conjunto de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China y Microsoft Research Asia.
Él mismo es uno de los 4 autores de ResNet.
ResNet es un trabajo fundamental en el campo del aprendizaje profundo, cuyo mérito radica en resolver fundamentalmente el problema de la desaparición del gradiente en el entrenamiento de redes neuronales profundas. Hizo factible la construcción de redes neuronales de alto rendimiento y gran profundidad, contribuyendo enormemente, especialmente en áreas como la visión por computadora y la conducción autónoma, que exigen altas capacidades de percepción.
Esta investigación obtuvo el premio al Mejor Artículo en CVPR 2016 y actualmente ha sido citada más de 340,000 veces.
Los autores principales son He Kaiming, Zhang Xiangyu, Ren Shaoqing y Sun Jian.
También es el primer autor de Faster R-CNN. Se trata de un algoritmo eficiente de detección de objetos en dos etapas que resolvió con éxito el problema del tiempo requerido para generar regiones candidatas en algoritmos de detección anteriores, logrando un buen equilibrio entre velocidad y precisión. Se ha aplicado ampliamente en conducción autónoma, seguridad y análisis de imágenes médicas, entre otros campos.
Tras su doctorado, Ren Shaoqing se unió a la startup de conducción autónoma Momenta, como director de I+D y cofundador.
En 2020, se incorporó oficialmente a NIO. Inicialmente se desempeñó como experto principal en investigación y desarrollo de conducción autónoma y vicepresidente asistente, responsable principalmente del equipo de algoritmos de conducción sin conductor; luego se ajustó su cargo a vicepresidente de investigación y desarrollo de conducción autónoma, reportando directamente al CEO William Li. A fines de 2024, el departamento de I+D de conducción autónoma de NIO realizó un ajuste organizativo, estableciendo un nuevo comité técnico. Ren Shaoqing asumió la gestión directa de este equipo y lideró el departamento de grandes modelos, ampliando aún más su ámbito de responsabilidades.
Después de que Ren Shaoqing tomó el control del sistema de I+D de conducción autónoma de NIO, impulsó de manera pionera a nivel mundial la implementación del "modelo del mundo" en los vehículos y, combinado con los chips autodesarrollados de NIO, logró que la conducción autónoma de NIO tomara la delantera en recta, convirtiéndose en uno de los artífices clave del primer beneficio neto de NIO en 2025-2026 después de años de pérdidas.
Tras el éxito del modelo del mundo, Ren Shaoqing fue ascendido a vicepresidente senior de NIO.
Al mismo tiempo, Ren Shaoqing comenzó a "devolver" el apoyo a su alma mater, la Universidad de Ciencia y Tecnología de China. En septiembre de 2025, Ren Shaoqing regresó simultáneamente a su alma mater para impartir clases y reclutar estudiantes, como profesor distinguido, supervisor de doctorado y director del Instituto de Inteligencia Artificial General. Incluso antes, Ren Shaoqing donó la totalidad del premio del Premio a la Ciencia del Futuro a la Universidad de Ciencia y Tecnología de China.
En la página académica del profesor Ren Shaoqing en la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, las principales áreas de investigación enumeradas en su perfil ya incluyen "Inteligencia Encarnada", específicamente: Inteligencia Artificial, Modelos del Mundo, Inteligencia Encarnada, Conducción Autónoma, Visión por Computadora, Aprendizaje Profundo, IA para la Ciencia.
Por supuesto, lo que sigue llamando más la atención son las pruebas de los logros de Ren Shaoqing:
Hasta marzo de 2026, sus artículos académicos han sido citados más de 490,000 veces, ocupando el primer lugar entre los académicos nacionales y entre los tres primeros a nivel global entre investigadores chinos.
Galardonado con el Premio a la Ciencia del Futuro 2023 - Premio de Matemáticas e Informática, el Primer Premio al Progreso en Inteligencia Artificial Wu Wenjun 2025, el Premio al Mejor Artículo de CVPR, el Premio Test of Time de NeurIPS 2025, el Premio Helmholtz (Premio a la Influencia de 10 Años de ICCV) 2025, el Premio Innovador de Automóvil Definido por Software, Campeón Global en las Competencias ImageNet y MSCOCO, y tercero en el ranking general de la lista AI 2000 de Académicos Globales de IA.
Este artículo proviene del WeChat Official Account "Qubit", autor: Yu Yang
