Varios agentes del mercado revelaron a *Caijing* que la compañía de modelos de gran tamaño DeepSeek ha reiniciado su segunda ronda de financiación. Esta ronda planea recaudar 50.000 millones de yuanes, con una valoración previa a la inversión de aproximadamente 500.000 millones de yuanes, y se prevé completar la firma de acuerdos a finales de agosto.
DeepSeek inició su primera ronda de financiación en abril de este año y completó el desembolso en junio. Esta ronda recaudó 50.000 millones de yuanes, con una valoración superior a los 350.000 millones de yuanes, convirtiéndose en la compañía con la mayor financiación inicial en la historia de los modelos de IA en China.
Varios inversores mencionaron que la segunda ronda de financiación de DeepSeek se abrió al menos a mediados de julio, pero se suspendió repentinamente a finales de mes. En ese momento, algunos inversores en la lista de espera de negociaciones fueron informados de que los planes para firmar acuerdos de financiación se posponían temporalmente.
Según informes de medios del 26 de julio, una de las razones por las que DeepSeek suspendió su segunda ronda de financiación fue la insatisfacción de su fundador, Liang Wenfeng, con los comentarios ampliamente difundidos en línea, principalmente relacionados con lo que parecía ser una "grabación filtrada de una reunión para inversores".
*Caijing* solicitó confirmación a DeepSeek sobre la información del mercado mencionada, pero no recibió respuesta antes de la publicación.
Los mencionados agentes del mercado informaron a *Caijing* que DeepSeek y los inversores en la mesa de negociaciones esperan que esta financiación se lleve a cabo con discreción tras su reinicio. En la actualidad, algunas instituciones de inversión que habían mostrado interés previamente indican que aún no han recibido noticias sobre el reinicio de la financiación por parte de DeepSeek, y el canal sigue en estado de suspensión.
Según varios agentes del mercado, en la lista de negociaciones para la segunda ronda de financiación se encuentran tanto instituciones suplentes que "no fueron seleccionadas" en la primera ronda, como capital de riesgo (VC) y capital industrial que ya participaron en la primera ronda y están considerando aumentar su inversión. Los inversores de la primera ronda de DeepSeek son: el Fondo Nacional de Industria de Inteligencia Artificial, Tencent, CATL y Puquan Capital, NetEase, JD.com, Licheng Capital, IDG Capital, Zhengxingu Capital y Shixiang Capital.
Desde que abrió su financiación, la oferta de participaciones de DeepSeek ha sido inferior a la demanda. Un inversor involucrado en las transacciones le dijo a *Caijing* que el interés de inversión en la primera ronda superó los 1 billón de yuanes, pero finalmente se recaudaron 50.000 millones, lo que significa que al menos otros 50.000 millones de yuanes aún tienen intención de participar. Estos inversores continuaron compitiendo por nuevas participaciones cuando se abrió la segunda ronda.
La valoración previa a la inversión de la segunda ronda es de 500.000 millones de yuanes, aproximadamente un 43% más que en la primera ronda. Si esta ronda de financiación se completa con éxito, DeepSeek habrá recaudado más de 1 billón de yuanes en dos rondas.
La escala de financiación de DeepSeek supera con creces a la de sus competidores, incluida Moonshot AI, que también ha generado un gran interés reciente en su financiación. El ritmo de financiación de estas compañías estrella de modelos de IA se ha acelerado notablemente este año.
Moonshot AI completó su Ronda F a finales de julio con una valoración de aproximadamente 31.500 millones de dólares (equivalente a unos 2,1 billones de yuanes) e inmediatamente después inició una nueva ronda de financiación Pre-IPO con una valoración de 50.000 millones de dólares. Según fuentes informadas, esta ronda Pre-IPO de Moonshot AI se completará en agosto, y se espera que presente su solicitud de cotización a finales de este año.
Además de las dinámicas de financiación, el lanzamiento de modelos por parte de estas compañías estrella también genera expectativas en el mercado. La capacidad y eficiencia del modelo están directamente relacionadas con la valoración que el mercado primario asigna a estas compañías. En un contexto donde la velocidad de iteración de modelos se mide en meses y las posiciones en los rankings cambian semanalmente, los inversores esperan identificar la primera embarcación en alcanzar la AGI (Inteligencia Artificial General) en medio de la incertidumbre y buscar un billete a bordo. Un agente del mercado opina que "la valoración de los modelos de gran tamaño es esencialmente una opción, no un modelo financiero basado en flujos de efectivo".
Según informes anteriores de *Caijing*, la Ronda F de Moonshot AI iniciada en junio tuvo inicialmente poco interés; muchos canales que obtuvieron participaciones "tuvieron dificultades para venderlas durante varios días". En ese momento, incluso circulaban en el mercado muchas transacciones de acciones antiguas con una valoración de 18.000 millones de dólares. Sin embargo, tras el lanzamiento de su nuevo modelo insignia Kimi K3, que ganó reconocimiento global, sus participaciones se volvieron repentinamente muy demandadas, y algunos vendedores de acciones antiguas incluso subieron sus precios.
Un inversor cercano a DeepSeek informó a *Caijing* a finales de julio que la presión por entrenar nuevos modelos en DeepSeek recientemente no es poca. La versión final de DeepSeek-V4, originalmente prevista para mediados de julio, no se puso a prueba pública hasta el 31 de julio en el registro más reciente de la documentación oficial de la API, aunque solo se lanzó V4-Flash. La versión final de V4-Pro aún no se ha publicado, y no se ha anunciado una fecha específica para su prueba pública.
Según la documentación oficial, DeepSeek-V4-Flash no realizó ajustes en la arquitectura del modelo o el tamaño de parámetros, sino que fortaleció el entrenamiento posterior sobre la base original, mejorando significativamente sus capacidades de Agente y superando ampliamente los puntos de referencia de la versión preliminar de V4-Flash lanzada en abril.
Según el último Índice de Inteligencia publicado por la plataforma independiente de evaluación de modelos de IA Artificial Analysis, el nivel de inteligencia de la versión final de DeepSeek-V4-Flash alcanza los 50 puntos, solo superado en China por los 51 puntos de GLM-5.2 de Zhipu AI, y superior al promedio de modelos similares. DeepSeek mantiene su enfoque de "alto rendimiento a bajo costo". El precio de V4-Flash es de 0,28 dólares por millón de tokens de salida, inferior a los 4,29 dólares por millón de tokens de salida de GLM-5.2 de Zhipu AI.
Con el aumento de la demanda de capacidad de cómputo para inferencia y los costos en constante aumento, muchas compañías de modelos de gran tamaño buscan una eficiencia de inferencia extrema. En China, otras que siguen la ruta de alto rendimiento a bajo costo incluyen Tencent Hunyuan. Recientemente, la compañía estadounidense de modelos de IA OpenAI también anunció una reducción en los precios de la API para su serie de modelos GPT-5.6, con una disminución del 80% en el precio del modelo de nivel básico, Luna. Antes del lanzamiento de la versión final de DeepSeek-V4-Flash, en la búsqueda de la misma capacidad de modelo, GPT-5.6 ofrecía incluso una mejor relación costo-rendimiento que DeepSeek. Sin embargo, esta ventaja en relación costo-rendimiento pronto se igualó.
En la última lista de la plataforma de agregación de modelos de IA OpenRouter para desarrolladores globales, la versión final de DeepSeek-V4-Flash encabezó la lista esta semana con un consumo de 7,1 billones de tokens.
