Se revela que OpenAI está comprando Mac de forma masiva, adquiriendo de una vez decenas de miles de unidades.
Sin querer, agotaron el stock y ahora buscan conseguir aún más por todos los medios.
No quieren MacBook portátiles, solo compran Mac mini y Mac Studio sin pantalla ni teclado.
Entonces surge la pregunta: ¿Qué tipo de tarea de IA no pueden realizar las GPU de Nvidia o los TPU de Google, que necesitan usar Mac?
Decenas de miles de Mac para aprendizaje por refuerzo, A\ también lo hace
Según información de The Information, OpenAI ha comprado decenas de miles de Mac mini y Mac Studio, específicamente para aprendizaje por refuerzo.
No solo OpenAI, Anthropic también está alquilando Mac mini a través del servicio en la nube AWS de Amazon para realizar tareas similares.
Estos Mac se utilizan para entrenar "agentes de uso informático" (computer-use agent), es decir, sistemas de IA que pueden operar computadoras de forma autónoma para completar tareas de múltiples pasos como editar/probar código, organizar automáticamente el correo electrónico, resumir documentos, etc.
Esta ola de popularidad se refleja directamente en los resultados financieros de Apple.
En el último trimestre, las ventas de Mac aumentaron casi un 29% interanual, alcanzando los 10,300 millones de dólares, una tasa de crecimiento superior a la de iPhone, iPad y todas las demás líneas de productos de Apple. Mac se convirtió en el negocio de más rápido crecimiento de Apple.
El 23 de junio, en la sede de Apple en Apple Park, se celebró un evento llamado "Business at the Park". Esto no es común en la historia de Apple, que siempre se ha centrado en el mercado de consumo y rara vez organiza eventos específicamente para clientes empresariales.
Al evento asistieron ejecutivos de Disney y Ford, también estuvo Jared Kaplan, cofundador de Anthropic, y tanto Tim Cook, el CEO saliente de Apple, como John Ternus, quien lo sucederá.
Según un asistente, Apple enfatizó repetidamente durante el evento que su hardware es muy adecuado para procesar tareas de IA localmente, y el Mac mini fue el centro de atención de todo el evento.
El entrenamiento de IA ha estado dominado durante mucho tiempo por las GPU de Nvidia, pero el Mac ha logrado ser adquirido a gran escala en este escenario específico del aprendizaje por refuerzo gracias a la memoria unificada.
La memoria de video (VRAM) y la memoria del sistema en las GPU de Nvidia están separadas, y la transferencia de datos entre ambas crea un cuello de botella. Los chips de la serie M de Apple, en cambio, utilizan un único grupo de memoria compartida, donde la CPU y la GPU acceden directamente a la misma memoria, lo que ofrece una ventaja de rendimiento al procesar cargas de trabajo de IA.
Además, a diferencia de los delgados MacBook, el Mac mini y el Mac Studio cuentan con sistemas de refrigeración especializados que evitan la reducción de frecuencia por sobrecalentamiento durante largos períodos de ejecución de tareas complejas de IA. Esto es crucial para el entrenamiento de aprendizaje por refuerzo que puede durar horas o incluso días.
Apple también está promoviendo el proyecto de software de código abierto EXO Labs, que puede agrupar múltiples Mac para ejecutar modelos de IA de billones de parámetros a nivel local.
El nuevo Mac Studio que Apple acaba de lanzar también enfatiza especialmente la capacidad de agrupación (clustering), donde varias Mac Studio pueden conectarse en cadena para formar un sistema más poderoso y ejecutar modelos de vanguardia.
El momento de este lanzamiento también es inusual. Apple normalmente actualiza la línea de productos Mac a finales de año, en octubre o noviembre, pero esta vez lo adelantó a agosto.
Nvidia está atenta, Apple responde a la carrera
El auge del Mac en el campo de la IA local ya ha llamado la atención de Nvidia.
Según una fuente informada que ha discutido la situación competitiva con ejecutivos de Nvidia, Nvidia ve a Apple como su mayor competidor en el campo de la IA local.
A fines del año pasado, Nvidia lanzó DGX Spark, una computadora de escritorio para IA con un diseño similar al Mac mini, apuntando directamente a este mercado.
Por su parte, Apple se enfrenta al problema real de que la oferta no puede seguir el ritmo.
La enorme demanda de chips de memoria por parte de los centros de datos de IA ha provocado una escasez histórica en toda la industria, y Apple no se ha librado.
Las versiones de alta gama del Mac mini y Mac Studio, más atractivas para los desarrolladores de IA, han estado agotadas durante meses.
Todd Dailey, exgerente de marketing de productos de IA empresarial de Apple, reveló que, debido a las limitaciones de suministro de Mac durante el último año, algunas empresas ya han comenzado a buscar alternativas, siendo la DGX Spark de Nvidia una opción mencionada con frecuencia, y que además está disponible de inmediato.
Dailey dejó Apple en abril de este año y ahora es asesor independiente de IA. También reveló que el éxito del Mac en el mercado empresarial de IA fue completamente accidental, no parte de un plan activo de Apple. Apple no tiene un equipo de ingeniería dedicado específicamente a clientes empresariales, ni empleados enfocados en relaciones con desarrolladores.
La última vez que Apple vendió un producto servidor fue con Xserve, descontinuado en 2011. El sistema operativo para servidores basado en Mac también dejó de desarrollarse en 2022.
Sin embargo, ya hay quienes huelen la oportunidad.
Peter Voell, ex empleado de infraestructura informática de OpenAI, fundó Mount Thor, una empresa de computación en la nube basada en hardware de Apple, que actualmente aún está en modo sigiloso (stealth mode). Su sitio web describe el producto como un "entorno de ejecución de IA basado en hardware de Apple".
Apple también está depositando esperanzas en socios como Mount Thor y webAI para llevar el Mac a mercados empresariales más profundos.
Apple finalmente ha comenzado recientemente a construir sus propios servidores utilizando chips Mac. Sin embargo, estos servidores son solo para uso interno, para el servicio de Computación en la Nube Privada (Private Cloud Compute), que maneja tareas de IA que superan la capacidad de procesamiento de un iPhone o Mac.
Algunos clientes empresariales han preguntado a Apple si podría vender acceso a estos servidores, pero Apple hasta ahora se ha negado.
Enlaces de referencia:[1]https://www.theinformation.com/articles/apple-stumbled-ai-hardware-success-mac[2]https://www.apple.com/newsroom/2026/07/apple-reports-third-quarter-results/
Este artículo proviene de la cuenta pública de WeChat "Quantum Bit", autor: Atención a la tecnología de vanguardia
