¡La comunidad tecnológica está completamente desvelada!
Se filtra que OpenAI podría lanzar su modelo más potente, Astra, el próximo jueves, y ya ha ampliado su rango de pruebas.
Anteriormente, una filtración interna confidencial confirmó que ya ha tomado el control del código base de su chip de diseño propio «Jalapeño». La velocidad de ejecución del código escrito por IA es 1,8 veces más rápida que la de los mejores ingenieros humanos. ¡Ha aparecido evidencia de recursividad autoconsciente de la IA dentro de OpenAI!
OpenAI tiene otra bomba de profundidad.
Según rumores, OpenAI ya ha ejecutado con éxito un modelo de preentrenamiento de 10 billones de parámetros, con nombre en clave «Bel», apuntando directamente al umbral definitivo de la AGI. Incluso se dice que el preentrenamiento de más de 10 billones de parámetros es solo el punto de partida de Bel. Después de eso, Bel podrá aprender a dos velocidades.
Sam Altman ha declarado: Deberíamos organizar otra fiesta para el lanzamiento del próximo modelo.
¿Qué ambiciones se esconden tras el mundo posterior al GPT-6?
Bel: El monstruo abisal de 10 billones de parámetros
Este año, OpenAI parece haber encontrado un cuello de botella en la escalabilidad, incluso llegando a activar la alarma de emergencia «Código Rojo».
Para concentrar potencia de cálculo, OpenAI incluso canceló productos como Sora y el navegador de IA Altas.
El próximo modelo de IA, Astra, ha logrado múltiples avances matemáticos, impresionando al mundo, pero su lanzamiento se retrasa.
En las últimas semanas, ha habido agitación en el personal de OpenAI: altos cargos como la directora de ingresos Dennis Dresser, el director de operaciones Brad Lightcap y Fergie Simo, ex asistente ejecutiva del CEO Sam Altman, han dimitido sucesivamente.
Justo cuando empezaban las especulaciones sobre si OpenAI se había «quedado sin ideas», varios filtradores tecnológicos de renombre revelaron que OpenAI acaba de completar un preentrenamiento de escala masiva, con nombre en clave «Bel».
¿Qué tan aterrador es este «Bel»?
Veamos algunas palabras clave:
1. Supera la barrera de los 10 billones de parámetros (10T)
Si GPT-4 con billones de parámetros dotó a la IA de un sentido común y lógica cercanos a un graduado universitario humano, ¿qué tipo de «capacidades emergentes» mostrará Bel, con 10 billones de parámetros, en razonamiento complejo, asociación de textos largos y comprensión multidisciplinaria multimodal?
Es un cambio cualitativo.
Equivale a empaquetar la capacidad cerebral de todos los expertos más destacados del mundo actual y multiplicarla por un amplificador exponencial. A este nivel de parámetros, la comprensión del modelo de mundo por parte de la IA alcanzará una profundidad sin precedentes.
2. El sucesor de «Doug», el cimiento definitivo tras GPT-6
Las filtraciones indican que, antes de esto, OpenAI ya había completado un preentrenamiento con nombre en clave «Doug».
Doug estaba posicionado como el modelo base para el proyecto Astra y el rumoreado GPT-6 (que posteriormente pasaría por un intenso proceso de alineación mediante aprendizaje por refuerzo).
Como sucesor, Bel es un cimiento de nueva generación, un paso más allá que Doug, para la «era posterior a GPT-6».
Bel apunta directamente al Santo Grial de la tecnología: la AGI (Inteligencia Artificial General).
Según informes, el modelo Bel supera a Astra en codificación, razonamiento y tareas de agente de inteligencia de larga duración.
Fuentes afirman que el modelo puede trabajar de manera eficiente y continua durante días sin intervención humana, es capaz de autorecuperarse y coordinar cientos de subagentes en paralelo.
3. El asesino de Claude Fable (The Fable Killer)
@ChrisGPT fue directo en su publicación en X:
Bel es el modelo «monstruo» de OpenAI, diseñado para ser el asesino de Fable.
Debería llegar antes de fin de año, o unos meses después del lanzamiento de Astra.
Incluso obtuvo este nombre en clave hace seis días, corroborando la fiabilidad de la fuente.
En teoría, Bel podría haber superado ya a GPT-6, e incluso acercarse al umbral de AGI definido por OpenAI.
En el lanzamiento oficial de GPT-5.6, introdujeron el «Índice RSI», que integra hallazgos en depuración de investigación, optimización de núcleos y recetas de entrenamiento, experimentación de aprendizaje automático y automejora del modelo. Finalmente, el modelo sol mejoró 16,2 puntos respecto a GPT-5.5.
Posteriormente, sol diseñó cientos de experimentos arquitectónicos para su modelo borrador más pequeño e inició el entrenamiento. Solo había intervención humana en casos de fallos de hardware o inestabilidad del entrenamiento. Finalmente, la eficiencia en la generación de tokens mejoró más del 15%.
Bel se convierte en una entidad que evoluciona de manera continua en el verdadero sentido de la palabra.
Las capas de pesos rápidos absorben lecciones aprendidas de demostraciones verificadas, pruebas de código, experimentos y trayectorias de herramientas mientras trabaja. Los ciclos más lentos consolidan las mejoras que sobreviven a la evaluación en pesos persistentes y recetas de entrenamiento.
Aprende rápidamente en memoria rápida, consolida las mejoras validadas como pesos lentos, optimiza continuamente el mecanismo de operación para la siguiente ronda de aprendizaje y destila los resultados finales en modelos más pequeños que todos puedan usar realmente.
GPT-7 podría ser solo una instantánea segura del estado de Bel en una semana determinada.
En Reddit, esta noticia de Leo ya ha generado un gran debate, dado que las filtraciones de Leo siempre son fiables.
Algunos especulan que los modelos internos podrían estar 4,5-6 meses por delante de los modelos externos.
OpenAI declara: «Anthropic ya no puede seguir el ritmo»
Si Bel es un ataque de superioridad técnica, la potencia de cálculo es el arma secreta que eleva la moral interna de OpenAI.
Según análisis cruzados de varios investigadores, OpenAI cree que, desde la segunda mitad de 2026 hasta 2027, mantener el liderazgo no tiene discusión.
¿Por qué tanta certeza? Por la potencia de cálculo.
Las filtraciones mencionan que OpenAI evalúa internamente que su mayor enemigo, Anthropic, sufre escasez de potencia de cálculo y le resultará difícil competir con la próxima generación de IA de OpenAI.
En la carrera armamentística de los modelos grandes, la potencia de cálculo es la munición. Cuando los parámetros del modelo se disparan a niveles de 10 billones, entrenarlo una vez supone un coste astronómico.
Anthropic, aunque posee un gran dominio en arquitecturas de modelos y tecnologías de alineación, claramente no puede competir ante la pura «estética de la fuerza bruta».
Frente al próximo debut público de Astra, Anthropic, limitado por el cuello de botella de la potencia de cálculo, probablemente no podrá ofrecer una respuesta contundente este año.
Mientras otras empresas se desesperan por reunir 100.000 chips H100/B200, OpenAI ya ha forjado «Doug» y «Bel» con la estética de la fuerza bruta.
Y con el lanzamiento del chip de diseño propio de OpenAI, Jalapeño, el foso defensivo no se ha rellenado, sino que se ha ampliado.
El responsable de OpenAI Codex revela la «visión final»
Los 10 billones de parámetros pueden parecer lejanos. Pero dentro de OpenAI, estos avances de fuerza bruta en el nivel base apuntan al mismo destino final para la IA.
Recientemente, en una entrevista para el conocido podcast tecnológico de Matthew Berman, el ejecutivo de OpenAI Tibo reveló sin reservas el futuro mapa de ruta de OpenAI a nivel de aplicación.
Incluso afirmó rotundamente:
El actual y extremadamente potente modelo Codex, en los próximos 2 o 3 meses, parecerá un artefacto de la era primitiva.
Combinando esto con las filtraciones anteriores, Tibo señala cuatro cambios revolucionarios.
La automejora recursiva (RSI) ocurre diariamente dentro de OpenAI.
Tibo confirmó que la «singularidad interna» no solo existe, sino que ya ha logrado un ciclo de negocio funcional.
OpenAI ya ha estado usando sus modelos más potentes para optimizar su propio stack de razonamiento, núcleos CUDA e incluso su infraestructura.
Puso un ejemplo: OpenAI usó internamente el modelo Sol para optimizar el modelo Luna, ¡reduciendo directamente los costes operativos en un 80%!
El modo «Ultra Fast (Súper Rápido)» remodelará el estado de flujo humano.
Tibo reveló que el modo Ultra Fast interno actual ya ha logrado una aceleración de hasta 14 veces. Predice que, en solo 1 o 2 años, esta latencia ultrabaja será el estándar predeterminado de la industria.
Cuando la velocidad de respuesta de la IA se acerque o incluso supere la velocidad del pensamiento humano, la interacción será en tiempo real. Los flujos de trabajo volverán completamente al «estado de flujo (Flow State)», y la carga cognitiva humana disminuirá exponencialmente.
Cambio de paradigma computacional: tu ordenador está a punto de volverse «chatarra».
Con la llegada de la próxima generación de modelos (como Astra), Tibo afirma claramente: el futuro de la IA definitivamente no será la ejecución local, sino una transición completa hacia clústeres de agentes a gran escala en la nube.
El golpe definitivo: ChatGPT y Codex se fusionan, convirtiéndose en una «AGI Personal».
En el futuro, «los mecanismos desaparecerán por completo». Ya no necesitarás escribir manualmente prompts complejos, mantener archivos de habilidades (Skill file) o gestionar memorias, ni mucho menos planificar manualmente subagentes.
La AGI Personal comprenderá de manera continua y pasiva tus objetivos, hábitos diarios y dinámicas de equipo, y te ofrecerá ayuda de forma proactiva.
Lo más sorprendente es su adaptabilidad dinámica de la interfaz de usuario (UI). Aunque la tecnología subyacente es la misma, multimodal y centrada en la voz, la interfaz se deformará automáticamente como el agua según tu identidad.
Conclusión: La singularidad ha llegado, invisiblemente presente
Independientemente de cuánto se exagere el rumor sobre «Bel», o de si Astra realmente puede desmenuzar el código de expertos humanos con tanta fluidez, esta gran filtración ya ha transmitido al mundo entero una señal innegable:
El desarrollo de la inteligencia artificial no se ha estancado, solo está acumulando una tormenta lo suficientemente poderosa como para volcar la mesa.
En la segunda mitad de 2026, el verdadero espectáculo acaba de comenzar.
Referencias:
https://x.com/ChrisGPT/status/2092334431142850782
https://x.com/fanofaliens/status/2091805645221789771
https://x.com/notjazii/status/2092336615473701361
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1vy99vk/according_to_leo_openai_just_finished_its_next/、https://x.com/imjustnewatai/status/2092482501524516888?s=20
Este artículo proviene del WeChat público «新智元» (ID: AI_era), autor: David
