Autor: David, Deep Tide TechFlow
El 5 de agosto, Sam Blackshear publicó un post en X anunciando que dejaría Mysten Labs para unirse a Anthropic y realizar investigaciones de seguridad defensiva relacionadas con IA.
Este nombre puede ser desconocido para muchos, pero lo que creó probablemente sí lo hayan escuchado. Move, el lenguaje de programación subyacente de la cadena Sui, fue obra suya.
Alrededor de 2018, cuando aún estaba en Meta, Zuckerberg estaba impulsando el proyecto de stablecoin Libra. Blackshear era parte del equipo técnico central y diseñó específicamente un nuevo lenguaje de programación para este proyecto: Move.
Libra más tarde pasó a llamarse Diem, y finalmente todo el proyecto de stablecoin fue detenido por la regulación. Pero el lenguaje Move sobrevivió.
En septiembre de 2021, Blackshear y cuatro ex colegas de Meta fundaron Mysten Labs, rescatando a Move de los restos de Meta y construyendo una nueva cadena pública, Sui, alrededor de él. Y desde la concepción inicial hasta su partida, invirtió más de ocho años en este lenguaje.
Creo que la mayoría de los lectores, en un mercado criptográfico que ya está en fase bajista, no tienen una percepción clara de estos movimientos de personal.
Entonces, ¿cómo entender la magnitud de esta pérdida de talento?
La seguridad de una cadena, lo que puede y no puede hacer, depende en gran medida del diseño del lenguaje subyacente. Blackshear para Sui y Move puede compararse de manera aproximada con Vitalik para Ethereum y Solidity.
Este tipo de personas, dentro de un proyecto criptográfico, no son fáciles de medir con jerarquías.
Pueden ser los diseñadores del lenguaje, los que deciden la dirección de la evolución del protocolo, los que determinan el flujo de fondos... En términos más comunes, son un grupo de "guardianes" de los proyectos criptográficos, que definen cuán alto puede crecer un ecosistema.
Ahora, este tipo de personas están migrando visiblemente hacia la industria de la IA. Blackshear no es un caso aislado.
IA, un mundo feliz
Antes de que Blackshear se fuera, hubo un momento revelador.
En una mesa redonda sobre seguridad de proyectos en abril de este año, contó una anécdota que también refleja la increíble atracción que la IA ejerce sobre los expertos técnicos de la industria criptográfica:
Durante su tiempo en Facebook, escribió una herramienta de análisis. Más tarde, quiso migrarla a Move para escanear código Move en busca de vulnerabilidades potenciales; este tipo de migración, antes se hacía completamente manualmente, y en sus propias palabras «tomaba muchísimo tiempo».
Después, le encargó esta tarea a Claude.
Claude completó la migración automáticamente e incluso marcó un conjunto de vulnerabilidades potenciales. La reacción de Blackshear al ver los resultados fue: «wow, hemos entrado en un nuevo mundo».
Este detalle es importante.
¿Tienes la sensación de que cuando alguien escucha en las redes sociales cuán buena es la IA, realmente no se conmueve interiormente? Hasta que tú mismo, haciendo tu trabajo más rutinario y en lo que eres más experto, descubres que la IA puede resolver problemas de manera inesperada, incluso superando tu propio nivel.
Por lo tanto, que los expertos técnicos dejen proyectos criptográficos por la IA es tanto una planificación de carrera como una convicción sincera de su gran potencial.
Cosas similares están ocurriendo con más profesionales del sector cripto.
En febrero de este año, Tomasz Stańczak, Director Ejecutivo Conjunto de la Fundación Ethereum, anunció su renuncia, habiendo estado en el cargo menos de un año. Stańczak fundó anteriormente Nethermind, uno de los clientes más importantes del ecosistema Ethereum, y fue un participante clave en la dirección de la evolución de la capa de protocolo de Ethereum.
Al irse, escribió en su blog: «Ahora sé que los sistemas agentivos y el descubrimiento asistido por IA están remodelando el mundo». Este es otro "guardián". Solo que él no custodiaba la seguridad del lenguaje, sino la dirección de las actualizaciones del protocolo Ethereum.
En cuanto a los que se fueron antes, seguramente también los conocen.
Alex Atallah, cofundador de OpenSea, renunció como CTO en 2022 en el punto álgido de los NFT, luego creó la plataforma de agregación de modelos de IA OpenRouter, ahora valorada en 500 millones de dólares;
Leopold Aschenbrenner, salió del Future Fund de FTX, escribió ese informe de 165 páginas "Situational Awareness" (Conciencia Situacional), ahora gestiona un fondo de inversión en IA de decenas de miles de millones de dólares, y aunque recientemente sufrió graves pérdidas, sigue desarrollándose en otro círculo;
Su ex colega Avital Balwit, también salió del ecosistema FTX y ahora es Jefa de Gabinete de Dario Amodei, CEO de Anthropic.
Estas personas, dispersas en diferentes proyectos, diferentes roles, diferentes momentos de salida del mundo cripto, tenían habilidades que la industria de la IA necesita urgentemente ahora.
Así que, más que "huir" del cripto, es como si piezas de un rompecabezas se sacaran de un sistema con crecimiento desacelerado y se insertaran en otro sistema que gira más rápido.
La retirada de la tecnología y el dinero
Hasta ahora hablamos de personas concretas, ahora veamos los datos.
Según datos de la plataforma de análisis Artemis de marzo de este año, las confirmaciones semanales de código (commits) de proyectos criptográficos en GitHub cayeron de aproximadamente 850,000 a principios de 2025 a unas 210,000.
Se perdió el 75%.
En el mismo período, los desarrolladores activos semanales bajaron de unos 8,700 a 4,600, más de la mitad. Los desarrolladores de Ethereum disminuyeron un 34% en tres meses, los de Solana un 40%, y las confirmaciones de código de BNB Chain cayeron un 85%.
No es un problema de una cadena específica, casi todos los ecosistemas están perdiendo sangre.
Mientras tanto, toda la plataforma GitHub está creciendo. En 2025 se añadieron unos 36 millones de desarrolladores, y las confirmaciones de código en toda la plataforma aumentaron un 25% interanual. Según el informe GitHub Octoverse, el incremento se dirigió principalmente a proyectos de IA, con más de 4.3 millones de repositorios relacionados con IA, y las importaciones de SDKs de modelos de lenguaje grande aumentaron un 178% en un año.
Omar, inversor de Dragonfly, cree que la razón de esto es que la atención de la industria se ha desplazado hacia la IA, la caída del precio de las criptomonedas ha reducido los incentivos económicos para los desarrolladores, y algunos equipos han pasado del desarrollo de código abierto al cerrado (el código no desaparece, simplemente no se ve en GitHub).
Así que una descripción más precisa podría ser que la industria criptográfica no se está "muriendo", se está contrayendo. La periferia se dispersa, los equipos centrales se están cerrando. Pero el problema es que los guardianes mencionados en el capítulo anterior no son la periferia, sino el núcleo.
Este año, al menos 9 investigadores senior y miembros del liderazgo de la Fundación Ethereum se han ido, 5 de ellos concentrados en mayo, el equipo de investigación de protocolos casi ha sido vaciado, y Vitalik se ha convertido en cierto sentido en el último "guardián" de Ethereum, aún controlando la dirección central del desarrollo del proyecto.
Las razones de la partida de estas personas varían: desacuerdos sobre la gobernanza interna, problemas salariales, descontento con la hoja de ruta de las L2. Pero independientemente de la razón, esos puestos ahora están vacantes.
Al mismo tiempo, la dirección del dinero también está cambiando.
Según un informe de Bloomberg de julio, Paradigm cerró un nuevo fondo de 12 mil millones de dólares, expandiendo por primera vez su alcance de inversión a IA y robótica. El socio gestor Palmedo dijo: «Están pasando demasiadas cosas allá afuera, es difícil hacer como que no las vemos».
Gráfico: En el segundo trimestre de este año, el financiamiento total en cripto fue de 12.8 mil millones de dólares.
Fuente de datos: cryptorank
En realidad, no es solo Paradigm. Framework Ventures recaudó 400 millones el mes pasado para invertir en IA y robótica, Haun Ventures recaudó 10 mil millones en mayo incluyendo IA por primera vez. Según datos de Crunchbase, en el primer semestre de 2026, la inversión global de capital de riesgo fue de 5.1 billones de dólares, y solo OpenAI y Anthropic acapararon más del 40%. En el mismo período, el volumen de financiamiento de toda la industria criptográfica fue menos del 5% de esa cifra.
La gente que escribe código se va, y el dinero que les paga el sueldo también cambia de dirección.
El cisne negro tras la puerta desguarnecida
La industria criptográfica nunca ha sido segura, pero la situación reciente es especialmente intensa.
El 30 de julio, se descubrió una vulnerabilidad en el firmware de la cartera de hardware Coldcard. 1,196 carteras fueron vaciadas en 41 minutos, con pérdidas superiores a 1,082 BTC, unos 70 millones de dólares. Esta vulnerabilidad había estado oculta en el código durante más de cinco años, nadie la descubrió.
Después del hecho, un desarrollador de Reddit arrojó el código abierto de Coldcard a Claude Code con la instrucción «revisa en busca de vulnerabilidades». Ocho minutos después, Claude auditó y señaló el problema.
Haseeb Qureshi, socio gestor de Dragonfly, dijo en redes sociales que aproximadamente «2 dólares de potencia de cálculo de IA» podrían haber prevenido este ataque.
Así que, viéndolo en conjunto, la industria criptográfica está entrando en una situación incómoda:
Las amenazas a la seguridad están escalando, los métodos de ataque impulsados por IA son cada vez más complejos, y las personas que definen los límites de seguridad, que auditan el código base en la industria, están siendo llevadas una por una por la industria de la IA.
Los que se quedan, en el futuro, también tendrán que depender de la IA para auditar código y hacer proyectos. En realidad, este es un enfoque que parece eficiente pero es bastante improvisado, porque sin personas que realmente entiendan el sistema supervisando, ¿es seguro lo que produce solo la IA?
Muchos se preguntan cuándo llegará el mercado alcista. Pero en un entorno donde los guardianes se van en masa, la pregunta más pertinente podría ser: ¿con qué método se podrá contener al próximo cisne negro?
