Meta continúa despidiendo al 20%: ¿«Revolución de la eficiencia» en la era de la IA o ansiedad por los costos?

marsbitPublicado a 2026-03-17Actualizado a 2026-03-17

Resumen

Meta planeja despedir a 20% de su personal (unas 16.000 personas), la mayor reducción desde 2022, para compensar las altas inversiones en infraestructura de IA y mejorar la eficiencia. Analistas de Bernstein sugieren que estos recortes podrían indicar que Meta se está transformando con éxito en una empresa "centrada en la IA", ampliando su ventaja competitiva. Aunque Meta aún no ha lanzado modelos líderes como Google u OpenAI, su inversión en centros de datos de IA y talento podría permitirle redefinir sus operaciones fundamentales. La empresa ha demostrado un aumento en los ingresos por empleado, superando incluso a Amazon. Los inversores reaccionaron positivamente, con acciones subiendo un 2%. Sin embargo, existe la posibilidad de que algunas empresas utilicen la IA como excusa para recortes motivados por problemas financieros. Si Meta tiene éxito, podría establecer un modelo para empresas "AI-first" y provocar una ola de reestructuraciones en la industria.

Fuente: Jin10 Data

¿Significan más despidos en Meta que la empresa aún tiene redundancias que recortar, o indican que sus inversiones en IA realmente están comenzando a dar frutos?

Según informes de medios extranjeros, Meta planea despedir al 20% de su personal (aproximadamente 16,000 personas), la mayor ronda de despidos desde finales de 2022, con el objetivo de compensar las altas inversiones en infraestructura de IA y mejorar la eficiencia asistida por IA.

Un analista de Wall Street dijo el lunes en un informe que cualquier medida de Meta para reducir aún más su plantilla podría significar en realidad que la empresa se está reinventando con éxito como una empresa «prioritaria en IA». Y esto podría no ser una buena noticia para sus competidores.

Aunque Meta Platforms (META.O) ha realizado inversiones profundas en el campo de la IA, hasta ahora no ha lanzado modelos líderes como Google y OpenAI, dijo Mark Shmulik, analista de Bernstein. La agresiva transformación de Meta hacia una empresa de IA de arriba hacia abajo podría ponerla por delante de sus competidores y desencadenar una ola de «pánico» mientras otros se apresuran por imitarla.

Meta está invirtiendo miles de millones de dólares en la construcción de centros de datos de IA y atrayendo talento para fortalecer su equipo de investigación en IA. La semana pasada, Reuters informó primero que la empresa estaba sopesando realizar despidos, y que a algunos gerentes se les había pedido que prepararan planes de reducción de costos.

Shmulik de Bernstein dijo que esto podría indicar que Meta está tomando la delantera en un frente clave de la competencia de IA. Si bien las empresas pueden ganar con modelos de vanguardia de clase mundial, también pueden vencer a la competencia implementando la IA en profundidad en sus negocios centrales, haciendo que su ventaja competitiva se «amplíe indiscutiblemente».

Shmulik escribió: «Meta ya ha demostrado los retornos significativos que trae la implementación de IA en las cargas de trabajo centrales. Pero si la empresa ahora puede rediseñar fundamentalmente su sistema operativo para que esté verdaderamente centrado en la IA, entonces sus ventajas potenciales en costos y rendimiento podrían ser difíciles de superar».

Según un indicador, las reformas de eficiencia de Zuckerberg de los últimos tres años ya han dado resultados. Según datos compartidos por Bernstein esta semana, los ingresos per cápita de Meta han crecido constantemente en el último año y el año pasado superaron a los de Amazon. Solo Pinterest tiene un indicador más alto.

Al mismo tiempo, un informe de Bernstein mostró que el gasto de capital per cápita y la inversión en I+D de Meta son significativamente más altos que los de sus competidores, lo que también podría explicar los posibles despidos.

Los inversores parecen haber reaccionado positivamente a la consideración de Meta de recortar costos aún más, con las acciones subiendo alrededor de un 2% en las operaciones del lunes por la mañana.

La empresa también está impulsando agresivamente la aplicación de la IA internamente. Anteriormente, medios extranjeros informaron que Meta dijo que, a partir de este año, evaluará el desempeño de los empleados según su «impacto impulsado por la IA» y hará un seguimiento de cómo algunos equipos utilizan estas herramientas.

Empresas como Atlassian y Block también han citado recientemente la IA como una de las razones de sus despidos, lo que plantea la pregunta: ¿algunos líderes empresariales están practicando el «greenwashing de IA», es decir, utilizando la IA para encubrir otras razones para los despidos, como problemas financieros o una sobrecontratación durante la pandemia de COVID-19?

Shmulik de Bernstein dijo que, si bien existe la posibilidad de «greenwashing de IA» en Meta y otras empresas, los despidos también podrían indicar que la empresa ya está comenzando a ver ganancias de eficiencia.

A finales de 2022 y principios de 2023, Zuckerberg anunció el «año de la eficiencia», la empresa recortó más de 20,000 puestos de trabajo, redujo roles no técnicos, comprimió los niveles de gestión e impulsó la recuperación de unas acciones previamente deprimidas.

Shmulik dijo que si Meta experimenta un ciclo similar nuevamente en la era de la IA, podría establecer una plantilla para una verdadera «empresa prioritaria en IA».

Escribió: «Si una empresa importante puede rediseñar el plano de una organización potenciada por la IA, otras empresas intentarán rápidamente copiarla... y sospechamos que esto podría desencadenar una cadena de transformaciones apresuradas, estrategias inmaduras y reestructuraciones reactivas en todo el ecosistema industrial».

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

Q¿Qué porcentaje de despidos planea Meta y cuántos empleados afecta aproximadamente?

AMeta planea despedir al 20% de su plantilla, lo que afecta aproximadamente a 16.000 empleados.

QSegún el analista de Bernstein, ¿qué podría indicar los despidos en Meta sobre su transformación empresarial?

ALos despidos podrían indicar que Meta se está transformando con éxito en una empresa 'centrada en la IA', lo que le daría una ventaja competitiva.

Q¿Cómo ha afectado la inversión en IA a los gastos por empleado de Meta en comparación con sus competidores?

ALos ingresos por empleado de Meta han aumentado constantemente y el año pasado superaron a los de Amazon, con solo Pinterest teniendo un indicador más alto.

Q¿Qué término se utiliza para describir la posible justificación de despidos basada en IA para ocultar otros motivos financieros?

AEl término utilizado es 'IA lavado verde' (AI greenwashing), donde se usa la IA para encubrir razones como problemas financieros o sobrecontratación durante la pandemia.

Q¿Qué cambio interno está implementando Meta para evaluar el desempeño de sus empleados en relación con la IA?

AMeta evaluará el desempeño de los empleados basándose en su 'impacto impulsado por la IA' y hará un seguimiento del uso de estas herramientas por parte de algunos equipos.

Lecturas Relacionadas

Por qué el Bitcoin se mantiene en $64,000 tras la dura pausa de la Fed

Bitcóin cierra julio cerca de los 64.000 dólares tras una volátil reacción a la decisión de la Fed de mantener las tasas sin cambios, aunque sin indicar un pronto aflojamiento monetario. Esto ha provocado una rotación de capital hacia los ETF de Bitcoin, que registraron una entrada neta de 32,1 millones de dólares, mientras que los fondos de Ethereum experimentaron salidas. El mercado de criptomonedas, con una capitalización de unos 2,29 billones de dólares, se mantiene en un rango lateral, con Bitcoin encontrando soporte en 63.000-63.500 dólares y resistencia en 66.000 dólares. La Fed mantuvo su tasa clave, pero tres miembros votaron a favor de un aumento, señalando una postura más dura de lo esperada. En este entorno macroeconómico incierto, los inversores institucionales parecen favorecer a Bitcoin como activo principal, aunque persiste el interés selectivo en activos como Solana. Mientras, la aprobación de la ley CLARITY en EE.UU. se retrasa hasta después del receso de agosto. Para el último día de julio, el enfoque estará en los datos macro de EE.UU. El escenario base para Bitcoin es la consolidación entre 63.000 y 66.000 dólares, con su ruptura superior dependiendo de nuevos flujos institucionales. La estabilidad por encima de 63.000 dólares para BTC, el mantenimiento de Ethereum sobre 1.860 dólares y las entradas continuas en ETF son claves para una posible base de recuperación en la segunda mitad del año.

cryptonews.ruHace 3 hora(s)

Por qué el Bitcoin se mantiene en $64,000 tras la dura pausa de la Fed

cryptonews.ruHace 3 hora(s)

Parker Lewis responde por qué bitcoin sigue siendo el mejor dinero

El influyente analista de Bitcoin, Parker Lewis, critica las estrategias de marketing de corporaciones que actúan como tesorerías cripto. Advierte que la venta de "crédito digital" mediante acciones preferentes perpetuas distorsiona la esencia de la criptomoneda. Lewis enfatiza que Bitcoin no genera rendimiento fiduciario por diseño y que las promesas de dividendos son riesgosas, dependiendo de nuevos inversores. Destaca el riesgo de estos derivados, señalando que el mercado de acciones preferentes perpetuas es minúsculo comparado con el crédito global, lo que demuestra que los grandes actores evitan estos riesgos, trasladándolos a minoristas. Rechaza la idea de que Bitcoin es "demasiado volátil", argumentando que la volatilidad es una consecuencia natural de la adopción masiva de un activo con oferta fija e inelástica. En lugar de comprar derivados corporativos como acciones de MicroStrategy, recomienda adquirir Bitcoin directamente, considerándolo más seguro. Lewis alerta que este enfoque distrae de la verdadera amenaza: la rápida devaluación del dinero fiduciario. Ilustra la inflación real con su "Índice Ribeye", mostrando un aumento del 90% en el precio de un filete desde 2020, muy superior a las cifras oficiales. Concluye que la estrategia más prudente es la posesión directa de Bitcoin y el control total de las claves privadas, protegiendo así los ahorros de la inflación y los riesgos sistémicos de los derivados corporativos.

cryptonews.ruHace 3 hora(s)

Parker Lewis responde por qué bitcoin sigue siendo el mejor dinero

cryptonews.ruHace 3 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar ERA

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Caldera (ERA) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Caldera (ERA) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Caldera (ERA)Después de comprar tu Caldera (ERA), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Caldera (ERA)Tradear fácilmente con Caldera (ERA) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

974 Vistas totalesPublicado en 2025.07.17Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar ERA

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de ERA (ERA).

活动图片