Las Sanciones de EE.UU. a Plataformas Británicas de Cripto por Vínculos con Irán

bitcoinistPublicado a 2026-01-31Actualizado a 2026-01-31

Resumen

Autoridades de EE.UU. sancionaron dos plataformas de criptomonedas registradas en Londres, Zedcex Exchange Ltd. y Zedxion Exchange Ltd., por presuntamente facilitar transacciones vinculadas al Cuerpo de la Guardia Revolucionaria Islámica de Irán. Esta medida, que incluye también a altos funcionarios iraníes, marca la primera vez que se sanciona la infraestructura de intercambio en sí misma y no solo a individuos. Según analistas, Zedcex procesó más de $94 mil millones en transacciones desde 2022. Las sanciones buscan cortar fuentes de ingresos utilizadas para actos represivos y lavado de fondos. El sector reaccionó con cautela, anticipándose bloqueos de tráfico hacia las entidades sancionadas y una mayor presión regulatoria sobre infraestructuras cripto.

Las autoridades estadounidenses actuaron el viernes para cortar lo que describen como una importante red de cripto utilizada por actores iraníes. Dos plataformas registradas en Londres fueron añadidas a la lista de sanciones y ahora están sujetas a medidas de bloqueo que prohíben a las personas estadounidenses tratar con ellas.

Primeras Designaciones de Intercambios

Según avisos del Tesoro de EE.UU. y analistas de blockchain, estas inclusiones son inusuales porque apuntan a la infraestructura de intercambio en sí, no solo a individuos.

Los informes indican que las plataformas —Zedcex Exchange Ltd. y Zedxion Exchange Ltd.— fueron identificadas por participar en actividades financieras vinculadas al Cuerpo de la Guardia Revolucionaria Islámica de Irán.

Las Designaciones Cambian el Panorama de la Aplicación

Según informes de empresas de on-chain, esta medida sigue meses de rastreo de flujos de cripto que supuestamente canalizaban valor para grupos vinculados al estado iraní.

Una firma reporta que solo Zedcex procesó más de $94 mil millones en transacciones desde que comenzó sus operaciones en 2022, un volumen que atrajo un escrutinio cercano de los investigadores.

El Tesoro También Apunta a Altos Cargos Iraníes

Las sanciones no se limitaron a empresas de cripto. Funcionarios estadounidenses añadieron al ministro del interior de Irán y a otros altos cargos a la lista negra, citando sus roles en la represión violenta de protestas y en el blanqueo o desvío de fondos.

Las designaciones se anunciaron junto con medidas más amplias que, según el Tesoro, estrangularían las fuentes de ingresos utilizadas para apoyar actos represivos.

BTCUSD cotizando actualmente a $82,726. Gráfico: TradingView

Lo que Encontraron los Investigadores

Los informes señalan que los intercambios parecen haber sido utilizados como puntos de compensación para transferencias vinculadas a redes iraníes.

Firmas de forensia blockchain y agencias de la ley afirman que carteras conectadas a intereses de la Guardia Revolucionaria mostraron vínculos con operaciones y transferencias en estas plataformas, lo que ayudó a construir el caso para las sanciones.

Algunas de las empresas acusadas también estaban vinculadas a conocidas figuras empresariales iraníes.

Impacto en los Mercados y las Empresas

Los mercados reaccionaron con cautela, aunque el sector cripto en general no colapsó. Las operaciones en muchas plataformas reguladas continuaron, mientras que los intercambios que atienden a clientes globales comenzaron a revisar vínculos y endurecer los controles de cumplimiento.

Se espera que varios proveedores de servicios bloqueen el tráfico asociado a las entidades recién sancionadas para evitar sanciones secundarias.

Los observadores dicen que esta acción señala una postura más dura sobre el uso de cripto para evadir normas financieras. Según los informes, los reguladores podrían presionar más casos que traten piezas enteras de infraestructura como parte de una cadena de financiación ilícita.

Algunos analistas advierten que las reglas empujarán a los actores malintencionados a encontrar rutas cada vez más complejas, mientras que otros esperan reglas más claras y una mayor cooperación entre las empresas de cripto y las autoridades.

Imagen destacada de Unsplash, gráfico de TradingView

Preguntas relacionadas

Q¿Por qué sancionó Estados Unidos a las plataformas de criptomonedas con sede en el Reino Unido?

ALas autoridades estadounidenses las sancionaron por ser una importante tubería criptográfica utilizada por actores iraníes, específicamente por participar en actividades financieras vinculadas al Cuerpo de la Guardia Revolucionaria Islámica de Irán.

Q¿Qué tienen de inusual estas designaciones de sanciones según el Tesoro de EE.UU.?

ASon inusuales porque se dirige a la infraestructura de intercambio en sí, y no solo a individuos específicos.

Q¿Qué volumen de transacciones procesó la plataforma Zedcex según los informes?

AZedcex procesó más de $94 mil millones en transacciones desde que comenzó sus operaciones en 2022.

QAdemás de las empresas de criptomonedas, ¿a quién más sancionaron las autoridades estadounidenses?

ATambién sancionaron al ministro del interior de Irán y a un conjunto de otras figuras de alto rango, citando sus roles en la represión violenta de protestas y en el lavado o desvío de fondos.

Q¿Cuál es el impacto esperado de estas sanciones en el sector de las criptomonedas?

ASe espera que los proveedores de servicios bloqueen el tráfico asociado a las entidades sancionadas, y los observadores señalan que esto anuncia una postura más dura sobre el uso de criptoactivos para evadir normas financieras, lo que podría llevar a una mayor cooperación entre las empresas y las autoridades.

Lecturas Relacionadas

Del Código a la Cognición: Una Guía de Diez Mil Palabras sobre la Evolución del Cerebro Robótico

Desde el código clásico hasta los modelos que simulan la realidad: así ha evolucionado la inteligencia de los robots. Durante décadas, dependieron de software programado manualmente (percepción, planificación, control) para tareas específicas pero rígidas. La llegada del *deep learning* y el aprendizaje por refuerzo mejoró la percepción y el control, aunque con escasa capacidad de generalización. La aparición de los grandes modelos de lenguaje (LLM) marcó un punto de inflexión, actuando como "compiladores de lenguaje natural" que traducen órdenes en planes de acción ejecutables por sistemas como ROS. Sin embargo, el avance definitivo llegó con los **Modelos Visión-Lenguaje-Acción (VLA)**, que fusionan la percepción visual, la comprensión del lenguaje y la generación de movimientos en una sola red neuronal, permitiendo una adaptación mucho mayor. Los robots más avanzados actualmente utilizan una **arquitectura de doble cerebro**: un sistema lento (S2) para el razonamiento de alto nivel y uno rápido (S1) para el control motor reactivo, a veces con un tercer nivel reflejo (S0) para el equilibrio. Todo el procesamiento crítico se ejecuta localmente en el robot por motivos de seguridad y latencia. El siguiente gran salto son los **Modelos del Mundo**. Estas redes no predicen la siguiente acción, sino las consecuencias físicas de las acciones posibles, permitiendo al robot "imaginar" y evaluar futuros antes de actuar. Esto mejora drásticamente la recuperación ante errores, la planificación a largo plazo y la generalización. Modelos como NVIDIA Cosmos, DeepMind Genie y Meta V-JEPA exploran diferentes enfoques arquitectónicos para lograrlo. Aunque los precios del hardware caen y los modelos open-source aceleran el desarrollo, desafíos como la eficiencia en el aprendizaje, la generalización entre robots físicos y el razonamiento de sentido común persisten. La inteligencia robótica está en plena evolución, transitando desde un código predecible hacia sistemas capaces de aprender y simular el mundo que los rodea.

marsbitHace 7 min(s)

Del Código a la Cognición: Una Guía de Diez Mil Palabras sobre la Evolución del Cerebro Robótico

marsbitHace 7 min(s)

La burbuja de la IA se está pinchando

En los últimos días, la volatilidad del mercado ha avivado el debate sobre la "burbuja de la IA". Figuras como Ray Dalio advierten sobre niveles de burbuja "relativamente altos", mientras que Jensen Huang de NVIDIA ve una oportunidad enorme, con la demanda de potencia de cálculo apenas comenzando. Ambos tienen razón. La industria de la IA presenta inevitablemente una burbuja, un fenómeno común al surgir una fuerza productiva disruptiva, similar a la burbuja de las puntocom. Aunque aquella crisis evaporó billones, sentó la infraestructura física (fibra óptica, redes) que luego permitió el auge de gigantes como Amazon, Netflix o la nube. Se subestimó su impacto a largo plazo. Hoy, la inversión es masiva: se prevé que los principales proveedores de nube gasten 690.000 millones de dólares en 2026 en infraestructura física (enfriamiento, energía, redes), muy por encima de los ingresos actuales de las empresas de IA pura. Sin embargo, los costes se han desplomado: el precio por millón de tokens ha caído más de un 99.7% desde 2023. Según la "Paradoja de Jevons", esta eficiencia no reduce el consumo, sino que lo dispara al desbloquear nuevas aplicaciones (agentes autónomos, RAG, multimodalidad). Empresas de todos los sectores (finanzas, salud, manufactura) ya adoptan la "IA+", enfocándose en su implementación, no en si usarla. La burbuja se está desinflando, eliminando start-ups sin sustento, lo que purifica el mercado. El valor migrará gradualmente de la infraestructura (CapEx) a las aplicaciones que optimicen operaciones (OpEx). Aunque las valoraciones son elevadas, un crecimiento sólido de los ingresos podría digerirlas con el tiempo. Estamos en un punto de inflexión. Tras el inevitable ajuste, la infraestructura y los algoritmos optimizados, ahora baratos, impulsarán una nueva era en la que la IA integrará y potenciará todas las industrias. El ruido de la burbuja pasará; el avance de la fuerza productiva subyacente permanece.

链捕手Hace 21 min(s)

La burbuja de la IA se está pinchando

链捕手Hace 21 min(s)

La burbuja de la IA se está desinflando

El burbuja de la IA está estallando, pero esto es parte del proceso natural de una nueva tecnología disruptiva. Aunque existen paralelismos con la burbuja puntocom del 2000, donde se produjo una corrección severa, la infraestructura física construida durante ese período allanó el camino para gigantes posteriores. Actualmente, las grandes tecnológicas están invirtiendo masivamente en infraestructura para la IA, mientras que los ingresos de las empresas de IA pura son mucho menores, lo que sugiere una asimetría. Sin embargo, un factor clave es el drástico descenso de más del 99.7% en el coste de la inferencia de IA, lo que, paradójicamente, ha impulsado un aumento exponencial en su uso empresarial (Paradoja de Jevons). Las empresas ahora implementan agentes de IA para tareas complejas. El mercado se está depurando, eliminando empresas con solo ideas y sin propuestas de valor sólidas. El valor se está desplazando gradualmente de los proveedores de infraestructura (CapEx) hacia las aplicaciones que optimizan operaciones (OpEx). A pesar del ajuste en los mercados de capitales, la adopción de la IA en sectores como la fabricación, las finanzas, la medicina y el derecho es profunda e irreversible. La corrección actual elimina la especulación, pero la tendencia subyacente es clara: al igual que Internet, la IA se integrará en todas las industrias, impulsando una nueva era de productividad.

marsbitHace 21 min(s)

La burbuja de la IA se está desinflando

marsbitHace 21 min(s)

El Próximo Boom de los ETF de Bitcoin Podría Venir de Japón: He Aquí Por Qué

Los ETF de Bitcoin al contado en EE.UU. atraviesan un rendimiento bajista persistente, con salidas netas durante 13 días consecutivos entre mediados de mayo y principios de junio, totalizando unos 4.330 millones de dólares retirados. A pesar de ello, estos activos mantienen un valor neto de 75.120 millones de dólares. Mientras, los analistas comienzan a anticipar qué país podría albergar el próximo gran mercado de ETF, destacando Japón como candidato clave. Las reformas regulatorias en Japón, que trasladarían las criptoactivos al marco de la Ley de Instrumentos Financieros, están fortaleciendo las perspectivas para un ETF de Bitcoin. Se estima que, en un escenario conservador, un ETF japonés podría atraer hasta 900.000 millones de yenes (5.610 millones de dólares), dados los aproximadamente 2.350 billones de yenes en activos financieros de los hogares. En un caso base, los depósitos podrían alcanzar 1,4 billones de yenes (8.730 millones de dólares) tras el lanzamiento, representando una demanda de unas 140.000 BTC al precio actual. Un escenario alcista podría ver entradas de hasta 3,1 billones de yenes (19.340 millones de dólares) en el primer año. Más allá de la apreciación del precio, un ETF al contado facilitaría la participación de inversores, asesores e instituciones, otorgando mayor legitimidad al Bitcoin en las finanzas tradicionales. Mientras, el precio de BTC ronda los 61.038 dólares, con un descenso del 2,81% en las últimas 24 horas.

bitcoinistHace 48 min(s)

El Próximo Boom de los ETF de Bitcoin Podría Venir de Japón: He Aquí Por Qué

bitcoinistHace 48 min(s)

Los 43 minutos de Trump: la narrativa del hombre fuerte se descontrola y la guerra mediática se intensifica

**Resumen del artículo en español:** Tras más de una semana sin aparecer en público, el presidente Donald Trump celebró una conferencia de prensa de 43 minutos que se alejó de los temas centrales (su salud, la acción militar en Irán, las fracturas en su partido) y derivó en un espectáculo político errático y lleno de quejas. La intervención comenzó hablando extensamente sobre la renovación de un estanque reflejante, comparó el tamaño de sus mítines con los de Martin Luther King, atacó a ciudades estadounidenses y a sus adversarios políticos, y culminó con un ataque personal a una periodista de CNN, a quien criticó por "nunca sonreír" y tener "odio en los ojos". El artículo subraya dos dimensiones clave. Primero, revela un estado presidencial que parece fuera de control, defensivo y volátil, evidenciado por el abrupto final del acto y el rápido desalojo del lugar por su equipo. Segundo, analiza cambios institucionales: Trump firmó una orden ejecutiva que elimina protecciones laborales para miles de altos funcionarios federales, priorizando la lealtad política sobre la experiencia y la independencia. El texto amplía el análisis al panorama mediático, señalando cómo la presión política y los intereses comerciales están erosionando la independencia periodística, citando el caso de la destitución de un veterano periodista en la CBS. Argumenta que, ante la captura de los grandes medios, el periodismo independiente se vuelve crucial para mantener los hechos. El autor hace un llamado a apoyar económicamente a las voces independientes como forma de resistencia, enfatizando que el ataque de Trump a la prensa es un ataque al derecho del público a estar informado. El artículo concluye notando que, el mismo día de este episodio, la Cámara de Representantes (con el voto a favor de cuatro republicanos) aprobó una resolución para poner fin a la guerra en Irán, mostrando grietas en su partido y sugiriendo que su comportamiento extremo está empezando a alienar a sus propios aliados.

marsbitHace 5 hora(s)

Los 43 minutos de Trump: la narrativa del hombre fuerte se descontrola y la guerra mediática se intensifica

marsbitHace 5 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片

Categorías popularesright-arrow

Etiquetas Popularesright-arrow