¡Huang Renxun realmente no está satisfecho con solo vender "picos"!
Hoy mismo, varios medios extranjeros han revelado que NVIDIA planea invertir 6 mil millones de dólares (aproximadamente 43 mil millones de RMB) para crear el modelo de IA de pesos abiertos más poderoso del planeta.
NVIDIA, como era de esperar, ya no se disfraza. Ahora están entrando en escena para explotar ellos mismos la mina de oro.
Para lograr esta ambición, Huang Renxun ha desplegado una serie de maniobras consecutivas.
Primero, invirtió 6 mil millones de dólares para adquirir la tecnología de "fábrica de modelos" de la startup de IA Poolside.
Luego, reclutó intensivamente al equipo clave, invitando directamente a 109 ingenieros principales de Poolside a unirse a la empresa, incorporándolos completamente al proyecto Nemotron de NVIDIA.
Finalmente, desembolsó otros 1 mil millones de dólares en una ronda de inversión adicional a Poolside, con una valoración previa a la inversión de 12 mil millones de dólares.
Esta combinación de movimientos fluidos y rápidos ha completado efectivamente una "adquisición blanda".
La industria está conmocionada: es probable que el panorama competitivo de los grandes modelos de IA cambie pronto.
Huang Renxun ya no es el rey del poder computacional oculto en segundo plano. Ahora, con su chaqueta de cuero, ha pasado directamente al frente del escenario.
Una jugada maestra: Un unicornio de 12 mil millones de dólares pasa a su bolsillo
¿Por qué entonces Poolside fue la elegida?
Esta empresa tiene un historial impresionante.
Fue fundada en 2023. Su fundador, Eiso Kant, es un desarrollador de software experimentado, y el otro cofundador, Jason Warner, fue el ex-CTO de GitHub. Su modelo de codificación Laguna es muy conocido en la comunidad de código abierto occidental.
Sin embargo, incluso los genios de la tecnología más brillantes a veces deben inclinarse ante la realidad.
En una carta enviada el jueves a sus accionistas, Poolside reveló una desgarradora "historia de supervivencia".
La carta mencionaba que a finales del año pasado, tenían una ventana de 6 semanas para recaudar urgentemente 2 mil millones de dólares para pagar un súper clúster de 40.000 GB300 que se pondría en línea en enero de este año.
¿El resultado? No lograron completar la financiación a tiempo y perdieron el clúster.
El equipo fundador finalmente se dio cuenta de la cruda realidad: sin un capital masivo y el respaldo de centros de datos de primer nivel, la capacidad computacional de la empresa se agotaría por completo el próximo año, como muy tarde.
Sin potencia de cálculo, significaría la muerte.
Fue entonces cuando NVIDIA apareció como un salvador.
NVIDIA no solo tiene dinero, sino que posee la infraestructura computacional más grande y avanzada del mundo. Poolside declaró en la carta que NVIDIA era el "socio perfecto" porque prácticamente no tiene limitaciones en infraestructura computacional o efectivo.
Lo más interesante es la táctica utilizada por NVIDIA.
No optaron por adquirir Poolside al 100%, sino que adoptaron un modelo de "tarifa de licencia de 6 mil millones + contratación de 109 empleados + inversión de 1 mil millón".
De esta manera, los fundadores de Poolside, Kant y Warner, junto con la ejecutiva operativa Margarida Garcia, pudieron permanecer en sus cargos, y la empresa continuó operando de forma independiente.
Cabe destacar que esta es la tercera vez que NVIDIA utiliza este modelo de transacción. Sus operaciones anteriores con Groq y Enfabrica fueron idénticas.
Esta genial maniobra de "adquisición blanda" permite obtener rápidamente tecnología de vanguardia y un equipo de cien personas, al tiempo que evita hábilmente el estricto escrutinio de los reguladores antimonopolio sobre las "adquisiciones completas".
¡Apuntando a billones de parámetros! Nemotron 4 está a punto de despegar
¿Qué harán exactamente estos 109 ingenieros de élite reclutados con grandes sumas de dinero?
La respuesta es solo una: ¡Impulsar a toda máquina Nemotron 4!
En realidad, NVIDIA ya había lanzado su propio proyecto de modelo de pesos abiertos: Nemotron. Pero en el pasado, este proyecto parecía existir principalmente para demostrar la superioridad del poder computacional de sus propias GPU.
Pero ahora es diferente. Ahora, Nemotron ha sido elevado por Huang Renxun a un nivel estratégico.
Justo a principios de este mes, NVIDIA lanzó el modelo ligero Nemotron 3.5 Lightning.
Pero eso fue solo un aperitivo. El plato principal es el enorme Nemotron 4, actualmente en desarrollo secreto.
Según fuentes internas, con la incorporación del equipo central de cien personas de Poolside, Nemotron 4 está alcanzando una escala aterradora de ¡"parámetros de entrenamiento a nivel de billones"!
Por lo tanto, es muy probable que se una directamente a la primera línea mundial de grandes modelos.
La ambición de NVIDIA es alcanzar la cima de un solo salto, creando la "alternativa de código abierto más fuerte de EE. UU." capaz de competir con los modelos más poderosos.
Los fundadores de Poolside explicaron en la carta que el propósito de esta transacción era garantizar que el futuro de la AGI "no se convierta en una tecnología cerrada controlada por unos pocos, sino en una tecnología construida colectivamente por muchos en un entorno abierto".
¡El código abierto es el camino correcto! Esta vez, NVIDIA está apostando por los grandes modelos de código abierto.
El "momento Sputnik" de los grandes modelos de código abierto pone nervioso a Huang Renxun
¿Por qué NVIDIA, que siempre ha estado haciendo una fortuna en silencio, decide repentinamente invertir grandes sumas en modelos de código abierto?
Porque los grandes modelos de código abierto más avanzados han hecho que los gigantes tecnológicos estadounidenses sientan una presión sin precedentes.
Aunque Huang Renxun siempre ha apoyado públicamente los modelos de pesos abiertos, la mayoría de los recursos de la industria de IA en EE. UU. se han volcado en los grandes modelos "cerrados" de gigantes como OpenAI, Anthropic y Google.
Esto ha dado a la IA de código abierto una oportunidad excepcional.
Enero de 2025 está destinado a ser un mes que quedará grabado en la historia de la IA. Cuando DeepSeek lanzó su primer modelo de pesos abiertos de bajo costo y alto rendimiento, el mercado de valores tecnológico estadounidense se sumió en el lamento.
Los inversores descubrieron de repente que los modelos de código abierto de vanguardia no solo se acercaban en capacidades a las tecnologías más avanzadas de EE. UU., sino que los superaban en control de costos y ecosistema de código abierto.
El famoso capitalista de riesgo de Silicon Valley, Marc Andreessen, incluso calificó ese momento como el "momento Sputnik" de la IA estadounidense.
Posteriormente, más modelos de código abierto se pusieron al día.
Finalmente, Huang Renxun no pudo quedarse de brazos cruzados.
El mes pasado, Huang Renxun publicó su primer hilo largo en X: "Pesos abiertos y el liderazgo de la IA de EE. UU.".
En él, clamó: "Si EE. UU. gana o no, no se puede juzgar solo por un modelo cerrado de vanguardia, sino por si EE. UU. puede construir un ecosistema abierto sólido y que penetre en todas las industrias."
Para ello, NVIDIA debe participar directamente.
Ya en marzo de este año, NVIDIA lideró la creación de la "Alianza Nemotron", atrayendo a Mistral, Perplexity, etc., para compartir datos y capacidad computacional. Al mismo tiempo, NVIDIA también invirtió fuertemente en Reflection AI, a la que se le ha llamado el "DeepSeek estadounidense".
La inversión de 6 mil millones de dólares hoy para adquirir el equipo de Poolside es simplemente el siguiente paso lógico de NVIDIA.
¿Enfrentarse a OpenAI? ¿A Huang Renxun no le preocupa ofender a sus grandes clientes?
La entrada contundente de NVIDIA inevitablemente crea una situación delicada:
NVIDIA se está convirtiendo en un competidor directo de sus mayores clientes.
Gigantes como OpenAI y Anthropic son los mayores compradores de GPU de NVIDIA. Ahora que NVIDIA está invirtiendo su propio dinero para crear el modelo más fuerte del planeta, ¿acaso no le preocupa ofender a Sam Altman y otros magnates?
Los internautas comentaron con ingenio: "El que vendía picos ahora quiere poseer la mina de oro".
Otros dieron un análisis agudo: "No creo que intenten eliminar por completo a su principal base de clientes. Intentarán encontrar un punto de equilibrio: manteniendo sus modelos en un umbral ligeramente inferior, pero al mismo tiempo proporcionando suficiente desafío y presión, de modo que los grandes clientes no tengan más remedio que comprar más chips".
Es un "efecto pez globo" extremadamente inteligente.
La razón más profunda es: los grandes gigantes ya comenzaron a "apuñalar por la espalda" a NVIDIA.
OpenAI, Google, Microsoft e incluso Amazon están investigando frenéticamente chips de IA personalizados, tratando de liberarse de la fuerte dependencia de las GPU de NVIDIA.
Dado esto, ¿por qué NVIDIA no podría dedicarse al negocio de los modelos?
Como alguien dijo: "NVIDIA no está haciendo esto por caridad. Por un lado, es para aumentar la demanda del mercado de sus GPU; por otro lado, podrían estar apuntando a aquellos clientes corporativos que desean tener una pila tecnológica de IA completamente construida sobre una 'base local de EE. UU.'".
Después de todo, ningún coloso puede funcionar en hardware de nivel de consumo común.
Cuanto más grande es el modelo, mayor es la necesidad de potencia de cálculo, y el imperio de NVIDIA permanece tan firme como una roca.
En esta era donde la potencia computacional es poder, NVIDIA está remodelando el panorama de los grandes modelos de código abierto de la manera más simple y directa.
Referencias:
https://x.com/mark_k/status/2091605721611723115
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-20/nvidia-to-pay-ai-startup-poolside-a-6-billion-license-newcomer-says
Este artículo proviene de la cuenta pública de WeChat "AI New Era", autor: Revelación ASI; Editor: Aeneas
