HIVE prueba el apetito de los inversores por la infraestructura de IA y Bitcoin en los mercados andinos

cointelegraphPublicado a 2025-12-11Actualizado a 2025-12-11

Resumen

HIVE Digital Technologies se ha listado en la Bolsa de Valores de Colombia bajo el ticker HIVECO, convirtiéndose en la primera empresa de infraestructura de Bitcoin e inteligencia artificial en cotizar públicamente en una bolsa latinoamericana. Esta expansión refleja el creciente interés de las empresas de minería de Bitcoin y computación de alto rendimiento (HPC) en los mercados globales de capitales. La empresa, que ya cotiza en Norteamérica y Europa, ahora está accesible para inversores del sistema andino (Colombia, Perú y Chile), una región tradicionalmente dominada por emisores de energía y recursos naturales. HIVE ya cuenta con centros de datos en Paraguay alimentados por energía hidroeléctrica. Este movimiento se produce en un contexto de dificultades económicas para la minería de Bitcoin, con márgenes comprimidos tras el halving de 2024, lo que ha llevado a HIVE y otras grandes mineras a diversificarse hacia IA y HPC para sostener sus operaciones.

HIVE Digital Technologies ha debutado en la Bolsa de Valores de Colombia bajo el ticker HIVECO, convirtiéndose en la primera empresa de infraestructura de Bitcoin e IA en cotizar públicamente en una bolsa de valores latinoamericana. Este movimiento marca otra señal de la expansión del sector, ya que los mineros de Bitcoin y las empresas de computación de alto rendimiento (HPC) se adentran más en los mercados de capitales globales.

Anunciado el jueves, la cotización pone a HIVE a disposición de los inversores en todo el sistema de mercado andino, que conecta las bolsas de valores de Colombia, Perú y Chile.

Para una región tradicionalmente dominada por emisores de energía y recursos naturales, la adición de una empresa de infraestructura digital ofrece exposición a un sector en crecimiento que se encuentra en la intersección de la computación de alto rendimiento, la energía renovable y Bitcoin (BTC).

La bolsa de Colombia es una de las plataformas del mercado andino con mayor conexión institucional, lo que brinda a HIVE acceso a una base de inversores más amplia e integrada de lo que es habitual en otras partes de América Latina.

Fuente: HIVE Digital Technologies

Las acciones de HIVE ya se negocian en América del Norte y Europa, incluidos el TSX Venture Exchange, el Nasdaq y la Bolsa de Fráncfort.

En el Nasdaq, las acciones de HIVE cayeron más de un 1% el jueves, aunque se mantienen al alza para el año.

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La presencia de HIVE en América Latina crece mientras se endurece la economía de la minería de Bitcoin

HIVE ya tiene una presencia operativa en América Latina, habiendo desarrollado centros de datos de Nivel I en Paraguay alimentados completamente por energía hidroeléctrica. La empresa comenzó a expandir su presencia allí a fines de 2024 y completó la adquisición de su sitio Yguazú en marzo de este año, como informó anteriormente Cointelegraph.

HIVE fue uno de los primeros mineros de Bitcoin en virar hacia la IA y la computación de alto rendimiento a medida que se endurecía la economía de la minería y aumentaba la demanda de infraestructura de GPU.

Otros importantes mineros públicos, incluidos Core Scientific, Hut 8, Riot Platforms, TeraWulf y Marathon Holdings, también se han expandido en diversos grados hacia cargas de trabajo de IA y HPC.

Costos actuales de minería para mineros públicos de Bitcoin. Fuente: TheMinerMag

Aunque estas empresas siguen activas en la minería de Bitcoin, el sector está operando en uno de sus entornos más difíciles hasta la fecha. La investigación de la industria describe los márgenes actuales de los mineros como históricamente comprimidos, con ingresos en "mínimos estructurales" en medio de la caída del precio del hash y el aumento de los costos operativos.

Gran parte de la presión proviene del halving de Bitcoin de 2024, que redujo las recompensas por bloque a 3.125 BTC y efectivamente a la mitad los ingresos por minería. Los mayores costos de electricidad y los gastos continuos de equipos han añadido más presión, haciendo que la diversificación hacia IA y HPC sea cada vez más importante para muchos mineros.

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Q¿Qué hito ha logrado HIVE Digital Technologies en la Bolsa de Valores de Colombia?

AHIVE Digital Technologies se ha listado en la Bolsa de Valores de Colombia bajo el ticker HIVECO, convirtiéndose en la primera empresa de infraestructura de Bitcoin e inteligencia artificial en cotizar públicamente en una bolsa de valores latinoamericana.

Q¿A qué sistema de mercado accede HIVE con su listado en Colombia y qué países incluye?

ACon su listado en Colombia, HIVE está disponible para inversores en el sistema de mercado andino, que conecta las bolsas de valores de Colombia, Perú y Chile.

Q¿Qué ventaja específica ofrece la bolsa colombiana para HIVE en comparación con otras plazas latinoamericanas?

ALa bolsa colombiana es una de las plataformas del mercado andino con mayor conexión institucional, lo que brinda a HIVE acceso a una base de inversores más amplia e integrada de lo habitual en otras partes de América Latina.

QAdemás de la minería de Bitcoin, ¿hacia qué sector se han diversificado HIVE y otras grandes mineras públicas?

AHIVE y otras grandes mineras públicas como Core Scientific, Hut 8, Riot Platforms, TeraWulf y Marathon Holdings también se han expandido en distintos grados hacia la inteligencia artificial (IA) y la computación de alto rendimiento (HPC).

Q¿Cuáles son los principales factores que están presionando los márgenes de rentabilidad de los mineros de Bitcoin en la actualidad?

ALa presión sobre los márgenes de los mineros proviene principalmente del halving de Bitcoin de 2024, que redujo las recompensas por bloque a 3.125 BTC, junto con el aumento de los costos de electricidad y los gastos continuos de equipos, lo que ha llevado a una compresión histórica de los márgenes.

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Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

Cada vez que se lanza un modelo de IA de vanguardia, la comunidad fija su atención en ciertas "hojas de resultados" familiares: MMLU-Pro, MMMU, MMMU-Pro. Estos puntos de referencia se han convertido en exámenes estándar para evaluar y comparar modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen y DeepSeek. Detrás de estas influyentes evaluaciones está el investigador chino Wenhu Chen, profesor asistente en la Universidad de Waterloo y fundador del TIGERLab (apodado "虎头帮"). Su trabajo surge de una necesidad crítica: a medida que los modelos avanzaban, las pruebas antiguas como MMLU se saturaban con puntuaciones casi perfectas, dejando de ser útiles para discernir diferencias reales. En 2024, Chen y su equipo presentaron MMLU-Pro, una renovación exhaustiva del original. Con 12,032 preguntas de 14 disciplinas, aumenta las opciones de respuesta de 4 a 10 para reducir las conjeturas e incorpora problemas más complejos que requieren razonamiento. El resultado fue una caída del 16% al 33% en la precisión de los modelos y una evaluación más estable y discriminatoria, rápidamente adoptada por la industria. Su contribución se extiende al ámbito multimodal con MMMU, un conjunto de 11,500 preguntas que combinan imágenes (gráficos, mapas, fórmulas) con conocimientos académicos para probar una comprensión integrada. Incluso los mejores modelos como GPT-4V inicialmente solo alcanzaron un 56% de precisión, revelando un largo camino por recorrer. Su sucesor, MMMU-Pro, cierra aún más las brechas, obligando a los modelos a utilizar la información visual y no solo el texto. La experiencia de Chen, que incluye investigación doctoral en preguntas complejas y una etapa en Google DeepMind trabajando en Gemini, le permite anticipar cómo los modelos pueden "aparentar" competencia. Su laboratorio no solo diseña evaluaciones, sino que también desarrolla modelos (como UniVideo para video o MoCha para avatares), asegurando que sus "exámenes" reflejen desafíos reales y los límites actuales de la tecnología. Actualmente, Chen continúa este trabajo en el laboratorio de superinteligencia de Meta, enfocado en datos y evaluación multimodal. Su historia destaca el papel fundamental, aunque a menudo menos visible, de los investigadores que construyen las herramientas para medir el verdadero progreso de la IA.

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