Por:ChandlerZ,Foresight News
El 9 de julio, según Bloomberg, Goldman Sachs ha actualizado su política interna de operaciones personales, prohibiendo a sus empleados participar en contratos de eventos que involucren empresas específicas (incluyendo si Goldman Sachs se reestructuraría o lanzaría una adquisición en un trimestre determinado), resultados electorales, desempeño del mercado financiero (incluyendo el precio de Bitcoin), datos macroeconómicos, eventos geopolíticos (incluyendo cronogramas de alto el fuego en conflictos activos) y resultados regulatorios de fusiones y adquisiciones pendientes de aprobación. Las apuestas deportivas y de entretenimiento siguen permitidas.
En cuanto a las cláusulas de sanción, los empleados que infrinjan la política dos veces podrían enfrentar despido o cierre de cuentas. Si una operación es identificada como inadecuada, Goldman se reserva el derecho de recuperar ganancias que superen los 200 dólares o destinar esos fondos a una donación benéfica. Un portavoz de Goldman declaró que la empresa no comenta sobre detalles específicos de sus políticas, señalando únicamente que operar utilizando información material no pública (MNPI) está prohibido en todos los mercados donde opera Goldman Sachs.
En enero, el CEO de Goldman, David Solomon, calificó públicamente las plataformas de mercados de predicción como "muy interesantes" y reveló que se había reunido con los responsables de las dos principales plataformas del sector. Seis meses después, su empresa les ha cerrado esa puerta a sus empleados.
Según un reportaje de investigación de CNBC que encuestó a 50 empresas, las estrategias de las instituciones de Wall Street muestran una marcada divergencia. Los fondos de cobertura Point72 Asset Management y Balyasny Asset Management adoptaron medidas más drásticas que Goldman, prohibiendo directamente toda actividad de operación en mercados de predicción desde cuentas personales, sin excepciones por categoría. JPMorgan Chase solo emitió una recomendación a sus empleados para que "procedan con cautela", sin una prohibición formal. Bank of America está implementando nuevas restricciones de operación para su personal. Morgan Stanley ya ha incorporado las cláusulas relevantes en su código de conducta para empleados.
Chrome Web Store corta simultáneamente el canal de distribución
Google Chrome Web Store actualizó recientemente su política del Programa para Desarrolladores, que entrará en vigor el 1 de agosto de 2026. Esta actualización incluye explícitamente a los mercados de predicción en la categoría prohibida, vetando las extensiones que faciliten o apoyen transacciones con dinero real basadas en resultados de predicciones.
Además, la nueva política exige que los datos de usuario recopilados por las extensiones se utilicen estrictamente para un único propósito divulgado, prohibiendo su uso para otros fines; y añade la prohibición de extensiones destinadas a eludir las protecciones de seguridad de servicios impulsados por IA. Google señala que recomienda a los desarrolladores revisar la conformidad de sus extensiones existentes lo antes posible. Después del 1 de agosto, si se descubre que una extensión no cumple con las políticas, Chrome Web Store podría tomar medidas de ejecución.
La prohibición de Google no afecta a las propias plataformas de mercados de predicción; las versiones web y móvil de Polymarket y Kalshi no se ven impactadas. Sin embargo, las extensiones de Chrome son una de las vías de acceso a los mercados de predicción para algunos usuarios, y bloquear este canal equivale a establecer una barrera a nivel de navegador. Este ajuste de política también incluye requisitos más estrictos de transparencia en la recopilación de datos de usuarios: los datos recogidos por las extensiones solo pueden usarse para los fines declarados, y cualquier cambio en el procesamiento de datos debe notificarse activamente al usuario.
Una reacción en cadena desencadenada por un empleado de Google
El detonante directo de la prohibición de Goldman fue un caso de aplicación de la ley en mayo de este año. La Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE.UU. (CFTC) anunció que el ingeniero de software de Google, Michele Spagnuolo, estaba acusado de haber obtenido ganancias ilegales por 1.2 millones de dólares operando con contratos de predicción en Polymarket, imputándole cargos por fraude y lavado de dinero. El contrato involucrado era "¿Quién será la persona más buscada en 2025?". En la demanda, la CFTC busca indemnización, restitución, multas civiles, prohibiciones de operación y registro, así como una orden permanente contra nuevas violaciones de la Ley de Intercambio de Productos Básicos y las regulaciones de la CFTC. Ayer, la Fiscalía del Distrito Sur de Nueva York anunció la presentación de una acusación penal contra Michele Spagnuolo en el mismo tribunal.
Además, según The Wall Street Journal, Michele Spagnuolo utilizó el año pasado datos de "Google Year in Search", accesibles solo para un número limitado de empleados, para apostar en Polymarket sobre las personas más populares en las búsquedas de ese año, realizando apuestas a través de la cuenta "AlphaRaccoon" en 25 transacciones. Acertó al predecir que Kendrick Lamar y d4vd estarían entre los cinco primeros.
Este es el primer caso de uso de información privilegiada en mercados de predicción que involucra a una empresa privada. Anteriormente, la discusión sobre el uso de información privilegiada en estos mercados se centraba principalmente en eventos políticos (como elecciones). El caso Spagnuolo demostró por primera vez que un empleado corporativo puede utilizar información interna de la empresa para obtener beneficios en un mercado de predicción.
Para las instituciones de Wall Street, que en sus operaciones diarias manejan grandes cantidades de información financiera no pública, este tipo de riesgo es particularmente prominente. Si un operador que conoce datos de informes de resultados próximos a publicarse, planes de fusión y adquisición o decisiones regulatorias, realiza apuestas en contratos relacionados en Polymarket o Kalshi, la naturaleza de este acto no difiere del uso de información privilegiada en los mercados de valores tradicionales. Sin embargo, el marco regulatorio actual y los mecanismos de verificación de identidad en los mercados de predicción están mucho menos desarrollados que en los mercados de valores.
¿Herramienta financiera o casino?
Las acciones de Goldman y Google ocurren en un contexto donde la industria de los mercados de predicción enfrenta presión desde múltiples frentes. El 26 de junio, la CFTC anunció una investigación amplia sobre Polymarket, relacionada con videos de transacciones falsificados, registros de premios falsos y promociones pagadas no divulgadas. El mismo día, grupos de defensa del consumidor demandaron a Polymarket, su CEO y su CMO en Washington D.C. La CFTC ya ha presentado demandas federales contra 9 estados, disputando la jurisdicción sobre los mercados de predicción, mientras 17 senadores demócratas intentan impedir que la CFTC utilice fondos federales para demandar a gobiernos estatales.
Además, Argentina ordenó en marzo el bloqueo nacional de Polymarket, convirtiéndose en uno de los más de 30 países a nivel global que han implementado restricciones de acceso a los mercados de predicción. El fallo también obligó a Google y Apple a retirar la aplicación de Polymarket de sus tiendas de aplicaciones en Argentina.
Según datos de Dune, al 22 de junio, el volumen nominal mensual de transacciones en mercados de predicción alcanzó un récord histórico de 291.38 mil millones de dólares. Además, Kalshi busca una nueva ronda de financiación con una valoración de 40 mil millones de dólares, ICE, la matriz de la Bolsa de Nueva York, invirtió 2 mil millones de dólares en Polymarket, lo que muestra que el capital sigue fluyendo hacia el sector.
Hasta la fecha, los mercados de predicción no tienen una identidad ampliamente aceptada. El presidente de la CFTC de EE.UU., Selig, insiste en que son un derivado financiero regulado a nivel federal, por lo que ha demandado a 9 estados que intentan regularlos bajo leyes de juegos de azar. Un análisis de The Wall Street Journal muestra que más del 70% de las cuentas en Polymarket están en pérdidas, y solo el 0.1% de las cuentas obtiene el 67% de todas las ganancias, una distribución que se asemeja más a la de un casino.
Pero lo que es evidente es que las medidas restrictivas están llegando simultáneamente desde múltiples direcciones: la aplicación de la ley a nivel federal, la presión política del Congreso, la disputa por la jurisdicción de las leyes de juego por parte de los estados, las restricciones de cumplimiento interno de Wall Street, el bloqueo de canales de distribución por parte de plataformas tecnológicas, todo ello está acelerando el cerco a los mercados de predicción.
