El Tribunal Federal pone fin a la solicitud de Custodia Bank para una cuenta maestra de la Reserva Federal

TheNewsCryptoPublicado a 2026-03-14Actualizado a 2026-03-14

Resumen

Un tribunal federal de EE. UU. rechazó la solicitud de Custodia Bank para obtener una cuenta maestra de la Reserva Federal, tras cinco años de litigio. El fallo, respaldado por siete de diez jueces, confirma la autoridad de la Fed para evaluar riesgos antes de conceder acceso a su infraestructura de pagos. Custodia, un banco centrado en activos digitales, argumentaba que la ley federal garantiza ese acceso a bancos estatales, pero los tribunales lo desestimaron. Un juez disidente advirtió que negar esta cuenta equivale a una "sentencia de muerte" para un banco. La decisión refuerza el control de la Fed sobre el acceso al sistema financiero tradicional, en un momento en que las empresas de cripto buscan mayor integración.

El caso se había prolongado durante cinco años. El caso judicial involucró una votación de la Corte de Apelaciones de los Estados Unidos para el Décimo Circuito. Los jueces rechazaron el caso por una votación de siete a tres. El caso había sido el último intento de Custodia Bank para obtener acceso a una cuenta maestra con la Reserva Federal. La decisión del tribunal confirmó fallos judiciales previos sobre la autoridad de la Reserva Federal sobre su propia infraestructura de pagos.

Parece que Custodia Bank solicitó por primera vez una cuenta maestra en octubre de 2020 para obtener acceso directo a los sistemas del banco central. Una cuenta maestra permite a las instituciones financieras mantener cuentas de reserva directamente con un sistema de la Reserva Federal. Esto significa que los bancos que no tienen acceso a una cuenta maestra deben pasar por un banco intermediario para procesar pagos. El banco argumentó que la ley federal permite a los bancos autorizados por el estado acceder a los servicios de la Reserva Federal, como una cuenta maestra. Los tribunales no estuvieron de acuerdo con este argumento.

El fallo judicial refuerza la autoridad de la Reserva Federal

La ley no requiere que la Reserva Federal apruebe automáticamente la solicitud de una cuenta maestra, según el fallo. El fallo reforzó el hecho de que los Bancos de la Reserva tienen la autoridad para revisar los riesgos antes de que las instituciones obtengan acceso. Los reguladores habían rechazado previamente la solicitud de Custodia Bank basándose en los riesgos del modelo bancario, que se centra en activos digitales. Los reguladores ya habían expresado su preocupación de que las actividades relacionadas con las criptomonedas podrían potencialmente causar riesgos para la estabilidad del sector financiero, así como para las instituciones. El fallo reforzó la autoridad de la Reserva Federal como guardián de las instituciones que buscan acceso a los sistemas nacionales de pagos.

Juez disidente enfatiza la importancia de las cuentas maestras

El juez Timothy Tymkovich no estuvo de acuerdo con la mayoría y expuso su razonamiento en forma de disidencia. Señaló la importancia de las cuentas maestras, afirmando que una cuenta es "indispensable" para el funcionamiento normal de un banco. Continuó diciendo que negar el acceso podría ser como dar una "sentencia de muerte" a un banco. El juez Tymkovich también señaló que los Bancos de la Reserva no deberían tener discreción ilimitada para otorgar cuentas maestras.

El fallo llega en un momento en que las empresas de criptomonedas están presionando para obtener un mayor acceso a los sistemas financieros tradicionales en los EE. UU. La industria cripto cree que se les podría conceder acceso a pagos directos. Reduciendo así su necesidad de socios bancarios tradicionales. Sin embargo, los tribunales han dictaminado que las autoridades relevantes tienen la discreción de decidir sobre las solicitudes de bancos centrados en criptomonedas.

Noticias destacadas de criptomonedas:

El líder del Senado John Thune dice que la Ley CLARITY podría no aprobarse antes de abril

EtiquetasBlockchainexchangeReserva FederalFederalReserveUS Federal

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

Q¿Qué decisión tomó el Tribunal de Apelaciones del Décimo Circuito sobre el caso de Custodia Bank?

AEl Tribunal de Apelaciones del Décimo Circuito rechazó el caso de Custodia Bank por una votación de siete a tres, poniendo fin a su intento de obtener una cuenta maestra de la Reserva Federal.

Q¿Por qué es importante una cuenta maestra de la Reserva Federal para los bancos?

AUna cuenta maestra permite a las instituciones financieras mantener cuentas de reserva directamente con el sistema de la Reserva Federal, evitando la necesidad de utilizar un banco intermediario para procesar pagos.

Q¿Cuál fue la base de la denegación de la solicitud de Custodia Bank por parte de los reguladores?

ALos reguladores denegaron la solicitud basándose en los riesgos del modelo bancario de Custodia Bank, que se centra en activos digitales, y en preocupaciones sobre la estabilidad del sector financiero.

Q¿Qué argumentó el juez disidente Timothy Tymkovich en su opinión?

AEl juez Tymkovich argumentó que una cuenta maestra es 'indispensable' para el funcionamiento normal de un banco y que negar el acceso podría ser como una 'sentencia de muerte' para la institución.

Q¿Qué impacto podría tener este fallo en las empresas de criptomonedas que buscan acceso al sistema financiero tradicional?

AEl fallo refuerza la autoridad de la Reserva Federal para decidir sobre las aplicaciones de bancos centrados en criptomonedas, lo que podría limitar su acceso directo a los sistemas de pago nacionales y aumentar su dependencia de bancos tradicionales.

Lecturas Relacionadas

Análisis de la última reasignación de cartera del "hijo de la versión" del mercado de valores estadounidense: 9.000 millones de USD en ventas en corto de NVIDIA, apuntando a los sectores eléctrico y de memoria

Leopold Aschenbrenner, considerado uno de los inversores más agresivos en IA, ha realizado cambios significativos en su cartera. Ha establecido posiciones cortas por unos 9.000 millones de dólares en empresas como NVIDIA, ASML y Oracle, al mismo tiempo que redirige capital hacia lo que él identifica como los próximos cuellos de botella en infraestructura de IA: energía eléctrica, memoria, redes de centros de datos y activos de modelos más profundos como Anthropic. Su lógica no sugiere que la burbuja de la IA haya estallado, sino una rotación dentro de la infraestructura. Considera que la "transacción de la pala" clásica (como invertir en semiconductores) está demasiado concurrida y sobrevalorada. En su lugar, apuesta por los eslabones fundamentales siguientes: la capacidad real de construir y energizar centros de datos, y la necesidad crítica de materiales como el cobre y la fibra óptica para la transmisión de datos. La reciente emisión de bonos de NVIDIA por 25.000 millones de dólares, a pesar de su gran liquidez, se interpreta como una señal de un cambio en la financiación del sector. Aschenbrenner también ha invertido de forma privada en Anthropic, lo que representa una apuesta directa al "mineral" (el modelo de IA) en lugar de solo a las "herramientas". En resumen, su estrategia actual se centra en la infraestructura física y de servicios esenciales (energía, construcción, redes) que habilitarán la próxima fase de expansión de la IA, considerándolas apuestas más sólidas y menos saturadas.

marsbitHace 15 min(s)

Análisis de la última reasignación de cartera del "hijo de la versión" del mercado de valores estadounidense: 9.000 millones de USD en ventas en corto de NVIDIA, apuntando a los sectores eléctrico y de memoria

marsbitHace 15 min(s)

La gran apuesta de las empresas mineras por la IA: la valoración entra en una etapa de diferenciación, la lucha por el resurgimiento no será fácil

Las empresas mineras de criptomonedas están enfrentando una presión creciente debido a la debilidad del mercado. Para encontrar una nueva curva de crecimiento, cada vez más mineras están acelerando su transición hacia el campo de la IA, lo que ha captado rápidamente el interés del mercado de capitales y ha llevado a un fuerte aumento en sus precios de acciones. Esta transformación tiene ventajas naturales, ya que las mineras poseen recursos clave como energía, tierra y sistemas de enfriamiento. Solo necesitan actualizar sus instalaciones existentes para ingresar al mercado de infraestructura de IA con menor costo y ciclo más corto. Empresas como CoreWeave, Applied Digital y Bitdeer comenzaron esta transición entre 2022 y 2023, mientras que otras como Iris Energy y Hut 8 se sumaron en 2025. El mercado ha valorado positivamente esta narrativa de transformación. En lo que va del año, 11 mineras han tenido un aumento promedio del 75.97% en sus acciones, superando ampliamente el rendimiento de Bitcoin. CoreWeave, con un valor de mercado de 628.55 mil millones de dólares, se ha convertido en el nuevo referente de valoración. Sin embargo, ha comenzado una clara diferenciación entre las empresas, basada en su ventaja de ser las primeras en moverse, su capacidad de ejecución, recursos de clientes y avance en la implementación de centros de datos. A pesar del crecimiento en los ingresos trimestrales, la rentabilidad general sigue bajo presión. Los altos costos operativos y las grandes inversiones de capital necesarias para construir centros de datos de IA mantienen a la mayoría de las mineras en números rojos. El enfoque del mercado actualmente está en su potencial de crecimiento como operadores de infraestructura de cómputo, no en la rentabilidad a corto plazo. El entorno para la minería de Bitcoin es cada vez más difícil, con una rentabilidad que se ha reducido casi a la mitad en los últimos 30 días. Esto está acelerando la concentración del sector en jugadores líderes. La explosión de la demanda de centros de datos para IA, sin embargo, está revaluando los activos de las mineras, especialmente sus recursos de energía y tierra. No obstante, la transición a la IA no es fácil. Según VanEck, la lógica de valoración de la industria evolucionará desde la "capacidad de energía" hacia la "capacidad de entrega de proyectos", y finalmente se centrará en el flujo de caja y la calidad de los inquilinos. Se estima que el sector enfrenta una brecha de financiación a corto plazo de unos 50 mil millones de dólares. Para financiar esta transformación, las mineras están utilizando varios métodos, como la emisión de bonos convertibles, la venta de reservas de Bitcoin y la firma de contratos a largo plazo con grandes clientes de la nube o empresas de IA. En resumen, si bien la IA ofrece un camino de desarrollo con mayor potencial que la minería tradicional, esta transición es esencialmente una competencia a largo plazo que pone a prueba la solidez financiera, los recursos y la capacidad de ejecución de las empresas mineras.

marsbitHace 1 hora(s)

La gran apuesta de las empresas mineras por la IA: la valoración entra en una etapa de diferenciación, la lucha por el resurgimiento no será fácil

marsbitHace 1 hora(s)

¿Quién utiliza mejor Claude Code? La respuesta quizás no sea la que piensas

Este informe, basado en ~400.000 sesiones de Claude Code, revela cómo las herramientas de IA están transformando la relación con el código. El hallazgo principal es una clara división del trabajo: los humanos deciden **qué hacer** (planificación), mientras que Claude decide **cómo hacerlo** (ejecución), manejando tareas como escribir código o depurar. Es crucial que la eficacia no depende principalmente de ser programador. En tareas que generan código, usuarios de derecho, finanzas, gestión o investigación logran tasas de éxito similares a las de ingenieros de software. El factor determinante es la **comprensión del problema a resolver** por parte del usuario. La IA reduce la barrera de implementación, no la de criterio. Amplifica el valor del **conocimiento del dominio**: los expertos en un área guían a Claude con instrucciones más precisas, logrando más trabajo por comando y duplicando la tasa de éxito verificada respecto a principiantes. La mayoría de las ganancias se obtienen al pasar de principiante a nivel intermedio. El uso evoluciona hacia tareas más complejas y de mayor valor (despliegue, análisis de datos, documentación), mientras que las sesiones de depuración disminuyen. En resumen, estas herramientas pueden estar absorbiendo trabajo de implementación, pero recompensan a quienes poseen un profundo entendimiento de su propio campo.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Quién utiliza mejor Claude Code? La respuesta quizás no sea la que piensas

marsbitHace 1 hora(s)

¿Sigue girando la máquina perpetua de Strategy? La acción preferente STRC se desancla un 11%

**Resumen: La Acción Preferente STRC de MicroStrategy se desancla un 11%, ¿sigue girando su "máquina de movimiento perpetuo"?** La acción preferente perpetua STRC de MicroStrategy, diseñada para operar cerca de su valor nominal objetivo de 100 dólares, se está negociando con un descuento significativo, superando el 11%. Este "desanclaje" pone a prueba el núcleo del modelo de capital de la empresa. STRC es el motor clave del "volante de capital" de MicroStrategy. Permite a la compañía recaudar fondos en efectivo (a través de emisiones en el mercado secundario) para comprar Bitcoin, sin diluir a los accionistas comunes (MSTR) ni asumir deuda con vencimiento. Este ciclo depende crucialmente de que STRC se mantenga cerca de los 100$. Para anclar el precio, MicroStrategy ajusta dinámicamente el dividendo. Sin embargo, a pesar de aumentar la tasa al 11.5% y pagar semanalmente, el descuento persiste. Esto sugiere que el mercado está valorando riesgos más allá del rendimiento por dividendos. Las razones incluyen: 1) Posibles ventas forzadas de fondos arbitrajistas con apalancamiento, creando una espiral de ventas. 2) Preocupaciones más profundas sobre la liquidez y la solvencia de MicroStrategy. Un informe de JPMorgan señaló que las reservas de efectivo solo cubren unos 6 meses de obligaciones de dividendos preferentes. Aunque MicroStrategy afirma que sus reservas de Bitcoin podrían cubrir décadas de pagos, esto supone vender BTC, rompiendo su narrativa clave de "acumulación a largo plazo sin ventas". La primera venta simbólica de Bitcoin por parte de MicroStrategy a principios de mayo alimentó estos temores. Si STRC sigue desanclada, la capacidad de financiación de la compañía se verá afectada. En un escenario extremo, si los flujos de efectivo se tensan, podría verse obligada a vender más Bitcoin para pagar dividendos, transformándose de un comprador clave del mercado en un vendedor, con posibles implicaciones negativas significativas para el precio de Bitcoin.

marsbitHace 2 hora(s)

¿Sigue girando la máquina perpetua de Strategy? La acción preferente STRC se desancla un 11%

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Qué es $BANK

Bank AI: Un Paso Revolucionario en el Futuro de la Banca Introducción En una era marcada por avances rápidos en tecnología, Bank AI se encuentra en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y los servicios bancarios. Este proyecto innovador busca redefinir el panorama financiero, mejorando la eficiencia operativa, las medidas de seguridad y las experiencias del cliente a través del poder de la IA. A medida que iniciamos esta exploración de Bank AI, profundizaremos en lo que implica el proyecto, sus dinámicas operativas, su contexto histórico y los hitos significativos. ¿Qué es Bank AI? En su esencia, Bank AI representa una iniciativa transformadora destinada a integrar la inteligencia artificial en diversas operaciones bancarias. Este proyecto aprovecha las capacidades de la IA para automatizar procesos, mejorar los protocolos de gestión de riesgos y mejorar la interacción con el cliente a través de servicios personalizados. Los objetivos principales de Bank AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Bank AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo las medidas de seguridad contra el fraude y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Bank AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejora de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Bank AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Bank AI? Los detalles sobre el creador de Bank AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes son los Inversores de Bank AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones de apoyo de Bank AI. Sin esta información, es difícil delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de tener una base de inversión sólida es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Bank AI? Bank AI opera en varios frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Bank AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite a los trabajadores humanos redirigir sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos proporciona a los bancos herramientas para predecir con precisión posibles amenazas como el fraude, asegurando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer asesoramiento personalizado sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con el Cliente: Utilizando chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Bank AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo que los usuarios obtengan respuestas a sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Bank AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos estándares para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Cronología de Bank AI Entender la trayectoria de Bank AI requiere un vistazo a su contexto histórico. A continuación se muestra una cronología que destaca hitos y desarrollos importantes: Principios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocían los beneficios potenciales. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA siguió avanzando, con la introducción de la IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y el análisis de inversiones en tiempo real. Este año marcó un salto significativo en las capacidades que la tecnología de IA proporcionó a los bancos. 2024-Estado Actual: A partir de este año, Bank AI está en una trayectoria ascendente, con investigaciones y desarrollos en curso que están listos para mejorar aún más las capacidades en las operaciones bancarias. La continua exploración de aplicaciones de IA sugiere desarrollos emocionantes que aún están por venir. Puntos Clave Sobre Bank AI Integración de la IA en la Banca: Bank AI se centra en adoptar la inteligencia artificial para agilizar los procesos bancarios y mejorar las experiencias de los usuarios. Enfoque en Automatización y Gestión de Riesgos: El proyecto enfatiza fuertemente estas áreas, con el objetivo de cambiar la carga de tareas rutinarias mientras se mejoran los marcos de seguridad a través de análisis predictivos. Soluciones Bancarias Personalizadas: Al aprovechar los datos de los clientes, Bank AI permite servicios bancarios a medida que satisfacen las necesidades individuales de los usuarios. Compromiso con el Desarrollo: Bank AI sigue comprometido con los esfuerzos de investigación y desarrollo continuo, asegurando su adaptabilidad y relevancia continua a medida que la tecnología sigue evolucionando. Conclusión En resumen, Bank AI ejemplifica un paso crucial hacia adelante en la industria bancaria, aprovechando la inteligencia artificial para remodelar los paradigmas operativos, mejorar la seguridad y promover la satisfacción del cliente. A pesar de las lagunas en la información sobre el creador y los inversores, los objetivos claros y los mecanismos funcionales de Bank AI proporcionan una sólida base para su evolución continua. A medida que la tecnología de IA sigue avanzando y fusionándose con el sector bancario, Bank AI está bien posicionado para impactar significativamente en el futuro de los servicios financieros, mejorando la forma en que entendemos e interactuamos con la banca.

151 Vistas totalesPublicado en 2024.04.06Actualizado en 2024.12.03

Qué es $BANK

Cómo comprar BANK

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Lorenzo Protocol (BANK) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Lorenzo Protocol (BANK)Después de comprar tu Lorenzo Protocol (BANK), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Lorenzo Protocol (BANK)Tradear fácilmente con Lorenzo Protocol (BANK) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

581 Vistas totalesPublicado en 2025.05.09Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar BANK

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de BANK (BANK).

活动图片