Desglose de 290,000 datos: Descubrimos 6 secretos sobre la liquidez de Polymarket

比推Publicado a 2026-01-08Actualizado a 2026-01-08

Resumen

Al analizar 295,000 mercados de predicción en Polymarket, se revelan seis hallazgos clave sobre su liquidez: 1. Los mercados a corto plazo (22.9% con ciclo <1 día) tienen baja liquidez: 63.16% de los mercados activos registran volumen cero. Los eventos deportivos dominan este segmento con un volumen promedio de $1.32 millones, mientras las predicciones crypto solo alcanzan $44,000. 2. Los mercados a largo plazo (>30 días) concentran la mayor liquidez ($450,000 promedio). La política estadounidense lidera con $28.17 millones de volumen promedio, seguida de categorías misceláneas. 3. Los mercados deportivos muestran polarización: apuestas ultracortas ($1.32M) y de temporada ($16.59M) prosperan, mientras los plazos intermedios se rezagan. 4. Mercados nuevos como predicciones inmobiliarias enfrentan problemas de liquidez por su alta complejidad y baja volatilidad. 5. El 47% del volumen total se concentra en solo 505 mercados "superiores" (>$10M), mientras el 95.5% de los mercados menores ($10k-100k) solo aportan 7.54% del volumen. 6. Geopolítica es la categoría de más rápido crecimiento (29.7% de contratos activos), reflejando el interés creciente en eventos macro globales. La liquidez en Polymarket se concentra en eventos con narrativas fuertes (deportes inmediatos, geopolítica) o horizontes largos (política), mientras los mercados con ciclos intermedios o temáticas complejas luchan por atraer participación.

Autor: Frank, PANews

Título original: Análisis profundo de 290,000 datos de mercado: Revelando 6 verdades sobre la liquidez de Polymarket


Anteriormente, PANews realizó una investigación exhaustiva sobre las estrategias de los mercados de predicción, y uno de los hallazgos clave fue: para muchas estrategias de arbitraje, el mayor obstáculo puede no ser la fórmula matemática de la estrategia, sino la profundidad de liquidez del propio mercado de predicción.

Recientemente, después de que Polymarket anunciara el lanzamiento de un mercado de predicción sobre bienes raíces en Estados Unidos, este fenómeno parece haberse vuelto más evidente. Después del lanzamiento, el volumen diario de transacciones de esta serie de mercados fue de solo unos cientos de dólares, muy lejos del bullicio esperado. El calor real del mercado dista mucho del calor de discusión en las redes sociales. Esto parece algo absurdo y anómalo, por lo que quizás sea necesario realizar una investigación completa sobre la liquidez en los mercados de predicción para revelar varias verdades al respecto.

PANews recopiló datos históricos de 295,000 mercados en Polymarket hasta la fecha y obtuvo los siguientes resultados.

1. Mercados a corto plazo: Un campo de batalla PVP comparable a las memecoins

De los 295,000 mercados, 67,700 tienen un ciclo menor a 1 día, representando el 22.9%, y 198,000 tienen un ciclo menor a 7 días, representando el 67.7%.

Entre estos eventos de predicción ultracortos, hay 21,848 mercados actualmente activos, de los cuales 13,800 tienen un volumen de transacciones de 24 horas igual a 0, lo que representa aproximadamente el 63.16%. Es decir, en Polymarket, una gran cantidad de mercados a corto plazo se encuentran en un estado de iliquidez.

¿Les resulta familiar este estado?

En el momento más frenético de las memecoins, también se emitían decenas de miles de memecoins en la cadena de Solana, y la gran mayoría de estos tokens tampoco tenían demanda o fracasaban a corto plazo.

Actualmente, este estado se repite en los mercados de predicción, con la diferencia de que, en comparación con las memecoins, el ciclo de vida de los eventos de predicción es determinado, mientras que el de las memecoins es desconocido.

En cuanto a la liquidez, más de la mitad de estos eventos a corto plazo tienen una liquidez inferior a 100 dólares.

En términos de categorías, estos mercados a corto plazo están casi monopolizados por las predicciones deportivas y de行情 cripto. La razón principal es que los mecanismos de juicio para estos eventos son relativamente simples y maduros, generalmente preguntas como si un token subirá o bajará en 15 minutos o si un equipo ganará. Sin embargo, posiblemente debido a que la liquidez es demasiado baja en comparación con los derivados de cripto, la categoría de cripto no es el "rey absoluto" de las operaciones a corto plazo.

Los eventos deportivos ocupan una posición dominante absoluta. Según el análisis, el volumen promedio de transacciones de los eventos deportivos con un período de predicción menor a 1 día en Polymarket alcanza los 1.32 millones de dólares, mientras que el de la categoría cripto es de solo 44,000 dólares. Esto también significa que, si espera obtener ganancias prediciendo los movimientos a corto plazo de las criptomonedas en el mercado de predicción, es posible que no haya suficiente liquidez para respaldarlo.

2. Mercados a largo plazo: El depósito de沉淀 de los grandes capitales

En comparación con la gran cantidad de contratos de eventos en mercados a corto plazo, el número de mercados con ciclos de tiempo más largos es mucho menor.

En Polymarket, los mercados con ciclos de 1 a 7 días alcanzan los 141,000, mientras que los mercados de más de 30 días son solo 28,700. Sin embargo, estos mercados a largo plazo son los que acumulan la mayor cantidad de capital. La liquidez promedio de los mercados de más de 30 días alcanza los 450,000 dólares, mientras que la liquidez de los de 1 día o menos es de alrededor de 10,000 dólares. Esto también indica que los grandes capitales prefieren posicionarse en predicciones a largo plazo en lugar de participar en apuestas a corto plazo.

En los mercados a largo plazo (más de 30 días), excepto los deportivos, todas las demás categorías muestran un volumen promedio de transacciones y una liquidez promedio más altos. La categoría de mercado que más atrae al capital es la política estadounidense, con un volumen promedio de transacciones de 28.17 millones de dólares y una liquidez promedio de 811,000 dólares. Le sigue la categoría "otras", que también tiene un buen efecto en la atracción de沉淀 de capital, con una liquidez promedio de 420,000 dólares (aquí, "otras" cubre temas como cultura pop, temas sociales, etc.).

En el campo de las predicciones del mercado de cripto, el capital también se inclina más hacia el largo plazo, como predecir "si el BTC superará los 150,000 dólares a fin de año" o si el precio de un token caerá por debajo de cierto nivel en unos meses. En el mercado de predicción, la predicción cripto se parece más a una herramienta simple de cobertura de opciones que a una herramienta de especulación a corto plazo.

3. La polarización del mercado deportivo

Las predicciones deportivas son actualmente una de las principales fuentes de actividad diaria en Polymarket, con 8,698 mercados activos actualmente, aproximadamente el 40%. Sin embargo, al observar la distribución de su volumen de transacciones, los mercados deportivos de diferentes ciclos presentan enormes diferencias. Por un lado, el volumen promedio de transacciones de las predicciones ultracortas de menos de 1 día alcanza los 1.32 millones de dólares; por otro lado, el volumen promedio de transacciones de los mercados de mediano plazo (7~30 días) es de solo 400,000 dólares, mientras que el volumen promedio de transacciones de los mercados de muy largo plazo (más de 30 días) alcanza los 16.59 millones de dólares.

A partir de estos datos, los usuarios que participan en predicciones deportivas en Polymarket buscan either "resultados inmediatos" o están realizando "apuestas de temporada"; los contratos de eventos a medio plazo no son muy populares.

4. El lanzamiento de las predicciones inmobiliarias enfrenta "problemas de adaptación"

Después de analizar una gran cantidad de datos, un resultado que se presenta a nivel superficial es que los eventos de predicción con plazos más largos parecen tener mejor liquidez. Pero a veces, cuando esta lógica se aplica a categorías específicas o más segmentadas, se descubre que esta característica falla. Por ejemplo, las predicciones inmobiliarias mencionadas anteriormente, que son un mercado de predicción con una relativa alta certeza y un ciclo de tiempo superior a 30 días. Mientras que, por ejemplo, la predicción de los resultados de las elecciones estadounidenses de 2028 lidera todo el mercado tanto en liquidez como en volumen de transacciones.

Esto quizás refleje el "dilema del arranque en frío" que pueden enfrentar las nuevas categorías de activos (especialmente las categorías especializadas y menos conocidas). A diferencia de la predicción de eventos simples e intuitivos, los participantes en el mercado inmobiliario requieren una mayor profesionalidad y conocimiento. Actualmente, el mercado parece estar aún en un "período de磨合 de estrategias", donde el entusiasmo de participación de los minoristas se limita a ser espectadores. Por supuesto, la baja volatilidad天然 del mercado inmobiliario también agrava este arranque en frío. La falta de volatilidad impulsada por eventos frecuentes también reduce el entusiasmo del capital especulativo. Factores综合 que dejan a este tipo de mercados relativamente nicho en un estado incómodo: los jugadores profesionales no tienen contrapartida, y los jugadores amateur no se atreven a entrar.

5. "¿Corto plazo" o "沉淀"?

Después del análisis anterior, podemos reclasificar las diferentes categorías del mercado de predicción, es decir, mercados de tipo corto plazo como los de criptomonedas y deportes, y mercados más orientados a la沉淀 a largo plazo como los de política, geopolítica, tecnología, etc.

Detrás de estos dos tipos de mercados hay diferentes grupos de inversionistas. Los mercados de tipo corto plazo son claramente más adecuados para personas con capital pequeño o que necesitan una mayor rotación de capital. Los mercados de tipo "沉淀" son más adecuados para personas con capital grande y una relativa mayor certeza.

Sin embargo, al dividir el mercado según el monto de las transacciones, se observa que los mercados con capacidad de沉淀 de capital (más de 10 millones de dólares) representan el 47% del volumen total de transacciones, aunque su número de contratos es el más bajo, solo 505. Los mercados con un volumen de transacciones entre 1,000 y 10,000 dólares son la gran mayoría en número, con un total de 156,000 contratos, pero su volumen de transacciones es solo del 7.54%. Para la gran mayoría de los contratos de predicción que carecen de capacidad narrativa de primer nivel, "lanzarse y caer a cero" es la norma. La liquidez no es una luz solar均匀 distribuida, sino un foco que se concentra alrededor de unos pocos超级 eventos.

6. El板块 "Geopolítica" está en auge

La proporción "número actualmente activo / número histórico" puede mostrar el impulso de crecimiento de una categoría. Actualmente, el板块 con la mayor eficiencia de crecimiento es sin duda "Geopolítica". El número total histórico de contratos de eventos de geopolítica es de solo 2,873, pero actualmente hay 854 activos, con una proporción de actividad del 29.7%, la más alta de todos los板块.

Este dato indica que el número de nuevos contratos en la categoría "Geopolítica" está aumentando rápidamente, siendo uno de los temas que más preocupa actualmente a los usuarios del mercado de predicción. Esto se puede vislumbrar por la frecuente exposición reciente de direcciones internas relacionadas con varios contratos de "geopolítica".

En general, detrás del análisis de liquidez del mercado de predicción, ya sea el板块 deportivo como "casino de alta frecuencia" o el板块 político como "cobertura macro", el núcleo de su capacidad para capturar liquidez radica en要么 ofrecer retroalimentación de dopamina inmediata,要么 ofrecer un espacio profundo para博弈 macro. Y aquellos mercados "insípidos" que carecen de densidad narrativa, tienen ciclos de retroalimentación demasiado largos y carecen de volatilidad, están destinados a难以 sobrevivir en el libro de órdenes descentralizado.

Para los participantes, Polymarket se está transformando de una utopía de "predecir todo" en una herramienta financiera extremadamente profesional. Comprender esto es más importante que buscar ciegamente la siguiente "predicción cien veces". En esta carrera, el valor solo se descubre donde hay liquidez abundante; y donde la liquidez se agota, solo hay trampas.

Esta es, quizás, la mayor verdad que los datos nos dicen sobre el mercado de predicción.


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Preguntas relacionadas

Q¿Qué porcentaje de los mercados en Polymarket tienen un ciclo de menos de 1 día, y cuántos de ellos tienen un volumen de transacciones nulo en 24 horas?

AEl 22.9% de los mercados (67,700 de 295,000) tienen un ciclo de menos de 1 día. De los 21,848 mercados a corto plazo activos actualmente, aproximadamente el 63.16% (13,800 mercados) tienen un volumen de transacciones de 0 en 24 horas.

Q¿Qué categoría domina en los mercados de predicción a corto plazo (menos de 1 día) en Polymarket en términos de volumen de transacciones promedio, y cuál es la cifra?

ALos eventos deportivos dominan los mercados a corto plazo, con un volumen de transacciones promedio de 1.32 millones de dólares, muy por encima de los 44,000 dólares de la categoría de criptomonedas.

Q¿Qué tipo de mercados (según su duración) atraen la mayor liquidez en Polymarket, y cuál es la liquidez promedio para los mercados de más de 30 días?

ALos mercados de largo plazo (más de 30 días) atraen la mayor liquidez, con una liquidez promedio de 450,000 dólares, en comparación con los aproximadamente 10,000 dólares de los mercados de menos de 1 día.

QSegún el análisis, ¿qué categoría de mercado está experimentando el mayor crecimiento en términos de nuevos contratos y participación activa?

ALa categoría de 'Geopolítica' es la de mayor crecimiento, con un 29.7% de sus contratos históricos (854 de 2,873) actualmente activos, la proporción más alta entre todos los sectores.

Q¿Cuál es la principal conclusión del análisis sobre la liquidez en los mercados de predicción de Polymarket?

ALa conclusión principal es que la liquidez no está distribuida uniformemente, sino que se concentra en unos pocos eventos superiores. Los mercados prosperan si ofrecen retroalimentación inmediata (como los deportes) o un espacio profundo para la macro especulación (como la política), mientras que los mercados con narrativas débiles y poca volatilidad luchan por sobrevivir.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

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