Profundizando en 290,000 datos del mercado: revelando 6 verdades sobre la liquidez de Polymarket

marsbitPublicado a 2026-01-08Actualizado a 2026-01-08

Resumen

Al analizar 290,000 mercados de predicción en Polymarket, se revelan seis verdades clave sobre su liquidez: 1. Los mercados a corto plazo (22.9% con ciclo <1 día) muestran baja liquedad, con 63% de contratos inactivos. Deportes domina este segmento con volumen promedio de $1.32M, mientras cripto solo alcanza $44,000. 2. Los mercados a largo plazo (>30 días) concentran la mayor liquidez ($450,000 promedio), especialmente en EE.UU. ($2.8M volumen). Las predicciones cripto funcionan más como herramientas de cobertura que especulación. 3. Los mercados deportivos presentan polarización: predicciones ultracortas ($1.32M) y de temporada completa ($16.59M) atraen liquidez, mientras las de mediano plazo quedan relegadas. 4. Mercados especializados como bienes raíces enfrentan dificultades de adopción por requerir conocimiento técnico y presentar baja volatilidad. 5. Solo 505 contratos (0.2% del total) concentran 47% del volumen total, demostrando que la liquidez se concentra en eventos superestelares. 6. Geopolítica es el sector de más rápido crecimiento (29.7% de contratos activos), reflejando creciente interés en predicciones macro. Polymarket evoluciona hacia herramientas financieras especializadas donde la liquidez se acumula en mercados que ofrecen retroalimentación inmediata o profundidad estratégica, dejando atrás la utopía de "predecir todo".

Autor: Frank, PANews

Anteriormente, PANews realizó una investigación exhaustiva sobre las estrategias de los mercados de predicción, y uno de los hallazgos clave fue: para muchas estrategias de arbitraje, el mayor obstáculo para su efectividad podría no ser la fórmula matemática de la estrategia, sino la profundidad de liquidez inherente al propio mercado de predicción.

Recientemente, tras el anuncio de Polymarket sobre el lanzamiento de su mercado de predicción sobre bienes raíces en Estados Unidos, este fenómeno parece haberse vuelto más evidente. Después del lanzamiento, el volumen diario de transacciones en esta serie de mercados fue de solo unos cientos de dólares, muy lejos del bullicio esperado. El calor real del mercado dista mucho del calor discursivo en las redes sociales. Esto parece algo absurdo y anómalo, por lo que quizás sea necesario realizar una investigación completa sobre la liquidez en los mercados de predicción para revelar varias verdades al respecto.

PANews recopiló datos históricos de hasta 295,000 mercados en Polymarket y obtuvo los siguientes resultados.

1. Mercados a corto plazo: un campo de batalla PVP comparable a las memecoins

De los 295,000 mercados, 67,700 tienen un ciclo de menos de 1 día, representando el 22.9%, y 198,000 tienen un ciclo de menos de 7 días, representando el 67.7%.

Entre estos eventos predictivos ultracortos, hay 21,848 mercados actualmente activos, de los cuales 13,800 tienen un volumen de transacciones de 24 horas igual a cero, aproximadamente el 63.16%. Es decir, en Polymarket, una gran cantidad de mercados a corto plazo se encuentran en un estado de iliquidez.

¿Les resulta familiar este estado?

En el apogeo de la fiebre de las memecoins, en la cadena Solana también se emitían decenas de miles de memecoins, y la gran mayoría de estos tokens igualmente pasaban desapercibidos o fracasaban a corto plazo.

Actualmente, este estado se repite en el mercado de predicción, con la diferencia de que, en comparación con las memecoins, el ciclo de vida de los eventos en el mercado de predicción es definido, mientras que el de las memecoins es desconocido.

En cuanto a la liquidez, en estos eventos a corto plazo, más de la mitad tiene una liquidez inferior a 100 dólares.

En términos de categorías, estos mercados a corto plazo están casi copados por predicciones deportivas y sobre el mercado de criptomonedas. La razón principal es que los mecanismos de juicio para estos eventos son relativamente simples y maduros,通常 como la subida o bajada de una criptomoneda en 15 minutos, o la victoria de un equipo deportivo. Sin embargo, posiblemente debido a que la liquidez es demasiado baja en comparación con los derivados de criptomonedas, la categoría de cripto no es el "rey absoluto" de los cortoplacistas.

Los eventos deportivos ocupan un lugar dominante absoluto. Según el análisis, el volumen promedio de transacciones de eventos deportivos con un ciclo predictivo de menos de 1 día en Polymarket alcanza los 1.32 millones de dólares, mientras que el de la categoría cripto es de solo 44,000 dólares. Esto también significa que si esperas obtener ganancias prediciendo los movimientos a corto plazo de las criptomonedas en el mercado de predicción, es posible que no haya suficiente liquidez para respaldarlo.

2. Mercados a largo plazo: el depósito de沉淀 de grandes capitales

En comparación con la multitud de contratos de eventos en mercados a corto plazo, la cantidad de mercados con ciclos de tiempo más largos es mucho menor.

En Polymarket, los mercados con ciclos de 1 a 7 días alcanzan los 141,000, mientras que los mercados de más de 30 días son solo 28,700. Sin embargo, estos mercados a largo plazo han acumulado la mayor cantidad de capital. La liquidez promedio de los mercados con más de 30 días alcanza los 450,000 dólares, mientras que la de menos de 1 día es de solo alrededor de 10,000 dólares. Esto también indica que el gran capital prefiere posicionarse en predicciones a largo plazo en lugar de participar en apuestas a corto plazo.

En los mercados a largo plazo (más de 30 días),除了 la categoría deportiva, todas las demás categorías muestran un volumen promedio de transacciones y una liquidez promedio más altos. La categoría que más atrae al capital es la de política estadounidense, donde el volumen promedio de transacciones alcanza los 28.17 millones de dólares y la liquidez promedio es de 811,000 dólares. Le sigue la categoría "otras", que también tiene un buen efecto en la atracción de capital沉淀, con una liquidez promedio de 420,000 dólares (esta categoría "otras" cubre, por ejemplo, cultura pop, temas sociales, etc.).

En el campo de las predicciones del mercado de criptomonedas, el capital también se inclina más hacia el largo plazo, como predecir "si el BTC superará los 150,000 dólares a fin de año" o si el precio de una criptomoneda caerá por debajo de cierto nivel en unos meses. En el mercado de predicción, la predicción de criptomonedas se parece más a una herramienta simple de cobertura tipo opción que a una herramienta de especulación a corto plazo.

3. La polarización de los mercados deportivos

Las predicciones deportivas son actualmente una de las principales fuentes de actividad diaria en Polymarket, con una cantidad activa actual de 8,698, aproximadamente el 40%. Sin embargo, al observar la distribución de su volumen de transacciones, los mercados deportivos de diferentes ciclos presentan enormes diferencias. Por un lado, el volumen promedio de transacciones de las predicciones ultracortas de menos de 1 día alcanza los 1.32 millones de dólares, mientras que el volumen promedio de transacciones de los mercados de mediano plazo (7~30 días) es de solo 400,000 dólares, y el volumen promedio de transacciones de los mercados ultralargos (más de 30 días) alcanza los 16.59 millones de dólares.

A partir de estos datos, los usuarios que participan en predicciones deportivas en Polymarket要么 buscan "resultados inmediatos",要么 están realizando "apuestas arriesgadas por temporada", y los contratos de eventos a medio plazo no son demasiado populares.

4. El lanzamiento de las predicciones inmobiliarias enfrenta "problemas de adaptación"

Después de analizar una gran cantidad de datos, un resultado que se presenta a nivel superficial es que los eventos predictivos con plazos más largos似乎 tienen mejor liquidez. Pero a veces, cuando esta lógica se aplica a algunas categorías específicas o más细分, se descubre que esta característica deja de funcionar. Por ejemplo, el mercado de predicción inmobiliaria mencionado anteriormente, que es un mercado predictivo con una relativa alta certeza y un ciclo de tiempo superior a 30 días. Mientras que, por ejemplo, la predicción del resultado de las elecciones estadounidenses de 2028,无论是 en liquidez o volumen de transacciones, lidera todo el mercado.

Esto quizás refleje el "dilema del arranque en frío" que pueden enfrentar las nuevas categorías de activos (especialmente las categorías冷门 y altamente especializadas). A diferencia de la predicción de eventos simples e intuitivos, los participantes en el mercado inmobiliario requieren una mayor profesionalidad y conocimiento. Actualmente, el mercado似乎仍处于 "periodo de磨合 de estrategias" y el entusiasmo de participación de los minoristas solo se limita a ser espectadores. Por supuesto, la baja volatilidad天然 del mercado inmobiliario también agrava este arranque en frío; la falta de volatilidad impulsada por eventos frecuentes también reduce el entusiasmo del capital especulativo. Bajo estos factores combinados, este tipo de mercados relativamente冷门 enfrentan la尴尬 situación de que los jugadores profesionales no tienen contrapartida y los jugadores amateur no se atreven a entrar.

5. ¿"Corto plazo" o "depósito"?

Tras el análisis anterior, podemos reclasificar las diferentes categorías del mercado de predicción, es decir, mercados de tipo cortoplacista como las criptomonedas y los deportes, y mercados más orientados al depósito a largo plazo como la política, la geopolítica, la tecnología, etc.

Detrás de estos dos tipos de mercados se encuentran diferentes grupos de inversores. Los mercados de corto plazo显然 son más adecuados para personas con poco capital o que necesitan una mayor rotación de capital. Los mercados de "depósito" son más adecuados para personas con grandes cantidades de capital y una relativa mayor certeza.

Sin embargo, al dividir el mercado según el monto de las transacciones, se observa que los mercados con capacidad de depósito de capital (más de 10 millones de dólares) ocupan el 47% del volumen total de transacciones, aunque su número de contratos es el más bajo, solo 505. Los mercados con un volumen de transacciones entre 1,000 y 100,000 dólares son la gran mayoría en cantidad, con un total de 156,000 contratos, pero su volumen de transacciones es solo del 7.54%. Para la gran mayoría de los contratos de predicción que carecen de capacidad de narrativa顶级, "lanzar y caer a cero" es la常态. La liquidez no es una luz solar均匀 distribuida, sino un foco de luz que se concentra alrededor de unos pocos超级 eventos.

6. El板块 "Geopolítica" está en auge

A partir de "cantidad actualmente activa / cantidad histórica" se puede ver el impulso de crecimiento de una categoría. Actualmente, el板块 con mayor eficiencia de crecimiento es sin duda "Geopolítica". El número total de contratos de eventos históricos de geopolítica es de solo 2,873, pero actualmente hay 854 activos, con una proporción activa de hasta el 29.7%, la más alta de todos los板块.

Este dato indica que la cantidad de nuevos contratos en la categoría "Geopolítica" está aumentando rápidamente, siendo uno de los temas que más preocupa actualmente a los usuarios del mercado de predicción. Esto se puede vislumbrar por los frecuentes incidentes recientes de direcciones internas expuestas en varios contratos relacionados con la "geopolítica".

En general, detrás del análisis de liquidez del mercado de predicción, ya sea el板块 deportivo como "casino de alta frecuencia" o el板块 político como "cobertura macro", el núcleo de su capacidad para capturar liquidez radica en要么 proporcionar retroalimentación de dopamina inmediata,要么 proporcionar un espacio profundo para博弈 macro. Y aquellos mercados "insípidos" que carecen de densidad narrativa, tienen ciclos de retroalimentación demasiado largos y carecen de volatilidad, están注定 a no sobrevivir en el libro de órdenes descentralizado.

Para los participantes, Polymarket se está transformando de una utopía de "predecir todo" en una herramienta financiera extremadamente profesional. Comprender esto es más importante que buscar ciegamente la siguiente "predicción cien veces". En esta pista, el valor solo se descubre donde hay liquidez abundante; y donde la liquidez se agota, solo hay trampas.

Esta es quizás la mayor verdad que los datos nos dicen sobre el mercado de predicción.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué porcentaje de los mercados en Polymarket tienen un ciclo de menos de 1 día, y cuántos de ellos tienen un volumen de transacciones de 24 horas igual a cero?

AEl 22.9% de los mercados en Polymarket (67,700 de 295,000) tienen un ciclo de menos de 1 día. De los 21,848 mercados a corto plazo actualmente activos, aproximadamente el 63.16% (13,800 mercados) tienen un volumen de transacciones de 24 horas igual a cero.

Q¿Qué tipo de mercados (categorías) atraen la mayor liquidez y volumen de operaciones para eventos a largo plazo (más de 30 días) en Polymarket?

APara eventos a largo plazo (más de 30 días), la categoría de Política de EE. UU. atrae la mayor liquidez y volumen de operaciones, con un volumen promedio de 28.17 millones de dólares y una liquidez promedio de 811,000 dólares. La categoría 'Otros' (que incluye cultura pop y temas sociales) también tiene un buen desempeño, con una liquidez promedio de 420,000 dólares.

Q¿Cómo se compara el comportamiento de los mercados de predicción deportiva en Polymarket entre los eventos a corto y largo plazo?

ALos mercados de predicción deportiva muestran una gran divergencia. Los eventos a muy corto plazo (menos de 1 día) tienen un volumen promedio de transacciones de 1.32 millones de dólares. Los eventos a medio plazo (7-30 días) tienen un volumen promedio de sólo 400,000 dólares, mientras que los eventos a largo plazo (más de 30 días) tienen un volumen promedio muy alto de 16.59 millones de dólares. Esto indica que los usuarios apuestan por resultados inmediatos o por apuestas de temporada completas.

Q¿Qué categoría de mercado en Polymarket muestra actualmente el mayor impulso de crecimiento según la métrica 'Número activo actual / Número histórico'?

ALa categoría de 'Geopolítica' muestra el mayor impulso de crecimiento. Tiene un total histórico de sólo 2,873 contratos de eventos, pero 854 de ellos están actualmente activos, lo que representa una tasa de actividad muy alta del 29.7%, la más alta entre todas las categorías.

QSegún el análisis, ¿cuál es el principal obstáculo para que tengan éxito muchas estrategias de arbitraje en los mercados de predicción?

AEl mayor obstáculo para el éxito de muchas estrategias de arbitraje no son las fórmulas matemáticas de la estrategia en sí, sino la profundidad de la liquidez inherente al mercado de predicción. La liquidez no está distribuida uniformemente, sino que se concentra en unos pocos eventos superiores, dejando a la mayoría de los mercados con liquidez insuficiente o nula.

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En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). 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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

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