"No me importa mucho cuál es la cantidad total de Token, ni cuál es la cantidad total de ingresos." En la conferencia INSPIRE para Creadores de Huawei Cloud 2026 celebrada el 5 de junio, Zhou Yuefeng, miembro del consejo de administración de Huawei y CEO de Huawei Cloud, aceptó por primera vez una entrevista con los medios desde que asumió el cargo, transmitiendo de manera clara y explícita el foco estratégico actual de Huawei Cloud.
Esta es una declaración poco común en el actual mercado chino de nube de IA.
En el último semestre, proveedores de servicios en la nube como Alibaba Cloud y Volcano Engine han enfatizado constantemente la narrativa de la nube de IA, utilizando el volumen diario de llamadas de Token y la escala de ingresos de MaaS como nuevos puntos de referencia de crecimiento. Incluso los principales fabricantes de modelos, como MoonShot AI, DeepSeek, Zhipu AI, etc., han reducido una y otra vez los precios de inferencia. La palabra clave de toda la industria es el volumen de llamadas a modelos y la escala.
Huawei Cloud ha optado por entrar en este campo abarrotado de otra manera. Huawei Cloud lanzó de una vez la mayor concentración de nuevos productos orientados a la IA desde el año pasado: el clúster de computación inteligente AICS Lingqu, el almacenamiento de memoria AMS Agentic, el motor de programación unificado de comunicación e inteligencia CCE Volcano Next, la base de operación autónoma segura AgentSphere, así como ModelArts Next, la plataforma de agentes inteligentes empresariales AgentArts (versión de código abierto openJiuwen), y propuso colectivamente el nuevo paradigma "Agentic Infra".
El KPI que Zhou Yuefeng definió para Huawei Cloud no es el número de Token, sino "si cada Token realmente mejora la productividad". En el período ventana donde el suministro de potencia de cálculo de localización está limitado y el modelo de negocio aún se está remodelando, Huawei Cloud se ha alejado de la "competencia por el segundo lugar en la nube de IA".
No competir por la escala de Token
En la reunión, Zhou Yuefeng respondió raramente de frente a las diferencias con Alibaba Cloud y Volcano Engine. Dijo que Huawei Cloud es diferente de otros proveedores de servicios en la nube por tres razones.
Primero, la ruta de potencia de cálculo es diferente. Huawei Cloud utiliza un conjunto completo de software y hardware de potencia de cálculo de producción nacional, como Ascend, Kunpeng, CANN, Euler, etc. Este camino es más tortuoso porque Huawei no puede utilizar la potencia de cálculo de otros; solo puede convertir la localización en una respuesta a nivel industrial.
En consecuencia, Huawei Cloud debe construir un segundo plano de potencia de cálculo, ofreciendo otra opción ecológica al margen del camino de potencia de cálculo dominante globalmente compuesto por NVIDIA + las principales nubes públicas. Huawei Cloud no puede, ni planea, utilizar hardware de "marca internacional" para competir con sus homólogos en términos de escala de potencia de cálculo. Zhou Yuefeng dijo: "No quiero comparar ingresos ni la posición del segundo al enésimo lugar con otras empresas de la nube, no tiene sentido."
Segundo, el enfoque comercial es diferente. Los proveedores de servicios en la nube de origen en Internet dependen naturalmente del tráfico del consumidor (C-end) y del ecosistema de desarrolladores, mientras que Huawei Cloud concentra sus fuerzas principales en las industrias gubernamentales, empresariales y de importancia nacional. Por ejemplo, la nube híbrida de Huawei ha ocupado el primer lugar en participación de mercado en gobierno, finanzas y empresas centrales y estatales durante varios años consecutivos, sirviendo a más de 5500 clientes en todo el mundo.
Zhou Yuefeng expresó que la velocidad de iteración de modelos y potencia de cálculo es demasiado rápida; es muy probable que estén obsoletos una vez desplegados. Por lo tanto, sugirió que los clientes gubernamentales y empresariales no construyan clústeres de decenas de miles de aceleradores (cards) por sí mismos, sino que utilicen datos locales + servicios de potencia de cálculo/modelos de IA en nubes públicas remotas, combinados con tecnologías como inferencia confidencial, entrenamiento confidencial y computación confidencial, para lograr un equilibrio entre la soberanía de los datos y el compartir potencia de cálculo. En esencia, esto transfiere los beneficios de iteración de la nube pública a aquellos clientes que no pueden migrar completamente a la nube pública.
Tercero, el enfoque del ecosistema es diferente. Huawei Cloud ha llevado el código abierto a un nivel bastante extremo: CANN de Ascend, el sistema operativo Euler, la programación CCE Volcano, y la cadena de herramientas ModelArts son todos de código abierto; la versión de código abierto de la plataforma de agentes inteligentes AgentArts, openJiuwen, tiene una similitud de núcleo superior al 90% con la versión comercial.
En la conferencia también se lanzó conjuntamente con más de 20 principales fabricantes de modelos, incluidos Zhipu AI, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Stepfun, Baidu, LongCat de Meituan, iFlytek Spark, etc., el plan "Cientos de Modelos, Miles de Estados, la Nube Reúne para Ganar-Ganar".
Cuando la potencia de cálculo de localización aún está limitada en capacidad y suministro, solo expandiendo más el ecosistema y ofreciendo más opciones de modelos, el segundo plano de potencia de cálculo podrá consolidarse.
Agentic Infra: Trasladar el campo de batalla de vender Token a vender productividad
Si la ruta de potencia de cálculo determina "contra qué no lucha" Huawei Cloud, entonces Agentic Infra determina "qué quiere luchar".
Zhou Yuefeng planteó un juicio sobre la evolución de la industria de la IA: hace cuatro años hacer IA era comprar tarjetas aceleradoras (compute cards), hace tres años era entrenar modelos grandes, este año es usar agentes inteligentes. La potencia de cálculo y los modelos están retrocediendo al fondo del escenario, y los agentes inteligentes avanzan al frente.
El foco de competencia de la nube de IA se está desplazando desde el rendimiento de Token (throughput) hacia si los agentes inteligentes pueden realmente funcionar dentro de las empresas.
La matriz de productos de Huawei Cloud también se ha reorganizado según este juicio. Los "cuatro componentes" de Agentic Infra—fábrica eficiente de Token, aprendizaje continuo, programación unificada de comunicación e inteligencia, y autonomía segura—cada uno corresponde a un desafío de ingeniería ineludible al desplegar agentes inteligentes en las empresas.
AICS Lingqu reduce la latencia de Token en un clúster de 100,000 aceleradores (cards) a menos de 10 milisegundos; AMS utiliza el acceso directo de NPU a CMS para crear un espacio de memoria a nivel de Petabytes (PB), resolviendo el cuello de botella de memoria de tareas de larga duración de los Agent; CCE Volcano Next aumenta la utilización de recursos en más del 30% mediante el uso compartido de pools de entrenamiento e inferencia; AgentSphere logra un arranque a nivel de 100 milisegundos y la creación por lotes a nivel de cientos de miles por minuto mediante sandbox de peso ligero.
ModelArts Next, por su parte, ha reestructurado el enfoque de MaaS. Su enrutamiento de modelos (model routing) admite tres estrategias: prioridad de costo, prioridad de efectividad y equilibrio, ya ha integrado más de 15 modelos SOTA, con una precisión de programación superior al 95% y un costo promedio de llamadas reducido en un 20%.
Pero la apuesta diferenciadora real de Huawei Cloud son las zonas industriales especializadas. En esta conferencia, Huawei Cloud lanzó de una vez las zonas especiales de "Fábrica de Sueños de IA Industrial" para cuatro sectores: atención médica inteligente, inteligencia corpórea (embodied AI), fabricación inteligente y computación científica.
Entre ellas, la zona de atención médica inteligente, que incluye el modelo grande RuiPath construido conjuntamente con el Hospital Ruijin de Shanghai, vio la incorporación concentrada de más de 20 hospitales de diferentes niveles, incluyendo terciarios (tipo 3A), municipales y de condados, como Handan, Ruian, Qianxinan, Wu'an, etc. Esto significa que capacidades altamente dependientes de la experiencia experta, como el diagnóstico patológico, se están ofreciendo por primera vez en forma de "servicio en la nube" a hospitales de condados a escala.
La zona de inteligencia corpórea lanzó la primera plataforma de desarrollo de inteligencia corpórea de flujo completo del mundo, CloudRobo, con el objetivo de satisfacer las necesidades de herramientas de toda la cadena de más de 300 startups chinas de inteligencia corpórea.
Zhou Yuefeng expresó que la atención médica y las finanzas son las industrias más maduras digitalmente y con los datos más ricos en China. "Si la IA no puede despegar en estas industrias, será más difícil en otras". Y en estos campos, la escala para medir el valor de la IA no debería ser la actividad diaria (DAU) o el número de Token, sino debería ser la proporción de prevención de riesgos financieros, la mejora de la eficiencia crediticia, la probabilidad de que pacientes en áreas remotas reciban un diagnóstico preciso.
Uniendo estas pistas, el contorno estratégico de Huawei Cloud se aclara: utilizar potencia de cálculo totalmente nacional + ecosistema de código abierto como base, cubrir el sector gubernamental y empresarial con nube híbrida + computación confidencial, y trasladar la competencia de "vender Token" a "vender productividad" mediante Agentic Infra + zonas industriales especializadas.
Este camino es mucho más lento que perseguir ingresos por MaaS y también más difícil de presentar con datos comparativos atractivos, pero elude el mar rojo de precios más feroz de la nube de IA actual, apostando por un mercado aún no valorado: quién puede ocupar la posición de infraestructura subyacente una vez que los agentes inteligentes entren realmente en la industria.
En esta pista de la nube de IA, Huawei Cloud solo puede utilizar otra solución. Zhou Yuefeng concluyó: "No puedo construir una tierra negra de silicio de marca internacional." Mientras otros proveedores de servicios en la nube comparan quién tiene mejor relación calidad-precio en Token, Huawei Cloud compite en si este sistema de potencia de cálculo nacional puede satisfacer las verdaderas necesidades de la IA industrial china en el futuro. (Autor del artículo | Zhang Shuai, Editor | Yang Lin)
