Diálogo con Zhang Chaoyang: Mientras la IA avanza a toda velocidad, ¿por qué hacer contenido "antieficiencia"?

marsbitPublicado a 2026-08-25Actualizado a 2026-08-25

Resumen

Diálogo con Zhang Chaoyang: Mientras la IA avanza a toda velocidad, ¿por qué crear contenido "anti-eficiencia"? El fundador y CEO de Sohu, Zhang Chaoyang, es conocido por su rutina disciplinada y su enfoque único en el panorama digital chino. Su programa de transmisión en vivo "Clase de inglés de Zhang Chaoyang" cumple diez años, con más de 2000 sesiones y 5200 millones de visualizaciones. Iniciado originalmente como una forma personal de superar dificultades emocionales y promover su plataforma de transmisión, el programa se ha convertido en un pilar de su vida. Zhang prepara meticulosamente cada lección, dedicando 40 minutos a leer y seleccionar artículos de noticias, rechazando el uso de IA para generar contenido. Considera esta práctica un "trabajo arduo" y "anti-eficiente", enfatizando que el valor de la lectura radica en la conexión humana, la búsqueda de perspectivas y el sustento intelectual, no solo en adquirir información. Respecto a la IA, Zhang reconoce su utilidad para obtener información rápidamente, pero advierte sobre un "sentimiento plástico" que impregna el contenido generado por máquinas. Argumenta que la IA puede reemplazar trabajos basados en reglas, pero no la creatividad humana, las emociones o las perspectivas únicas en campos como las artes y las ciencias sociales. Sohu también desarrolla asistentes de IA, pero Zhang destaca la importancia del contenido original humano como base para entrenar estos modelos. Su consejo para los creadores es mantener...

Zhang Chaoyang, fundador, presidente del consejo de administración y director ejecutivo de Sohu

Mirando desde el momento actual, entre los pioneros de internet en China, Zhang Chaoyang siempre ha sido uno con una identidad personal muy distintiva.

Siempre ha mantenido una exposición pública estable y encaja con las características de las personas de alta energía: duerme solo cuatro o cinco horas al día, mantiene una rutina de caminata/carrera de 5 kilómetros, o corre un maratón, mientras organiza densamente foros tecnológicos presenciales y dialoga con premios Nobel.

Ha renunciado activamente a la obsesión de perseguir todas las tendencias, desviando su enfoque de la expansión comercial externa hacia la reconstrucción interna del yo. Organiza su vida y carrera según el ritmo que él mismo considera apropiado: "Las personas no temen estar ocupadas, cuanto más ocupadas están, mejor es su salud; si las personas no tienen nada que hacer, es fácil que surjan diversas emociones y la salud empeora".

Con motivo del décimo aniversario de la transmisión de "La clase de inglés de Zhang Chaoyang", decidió llevar la clase al mundo real, probando cómo es enfrentarse a un aula con personas. Después de esta sesión, conversamos con Zhang Chaoyang. La charla giró en torno a la trayectoria de diez años de la clase de inglés, el ecosistema del producto de feed de noticias de Sohu Video y el valor del contenido en la era de la IA.

Mano perezosa, boca perezosa: Una clase contraria a los atajos

En agosto de 2016, Zhang Chaoyang inició su primera transmisión en vivo de la clase de inglés en Qianfan Live. Antes de cada transmisión, solía prepararse durante unos 40 minutos, revisando una docena de titulares, leyendo en detalle cinco artículos, y finalmente seleccionando tres como material para la enseñanza en vivo.

En una década, sus clases de "Inglés con Zhang Chaoyang" han acumulado más de 2000 transmisiones en vivo, con una duración total superior a las 110,000 minutos y más de 52 millones de visualizaciones acumuladas.

Mencionó que la clase de inglés en vivo comenzó inicialmente para "hablar más", como una forma de lidiar con sus problemas emocionales. Hablar solo era el primer paso: primero hablaba frente al televisor, repitiendo frase por frase lo que decían los presentadores de noticias.

En ese entonces, justo cuando estaba comenzando la gran batalla de las transmisiones en vivo por internet, Zhang Chaoyang también lanzó un producto llamado "Qianfan Live" para competir. Pensó: ya que necesito hablar, ¿por qué no hacer una transmisión en vivo? La transmisión en vivo tiene usuarios que escuchan de forma natural, además de interacción. Así comenzó con sus clases diarias de inglés en vivo.

Otra razón, en un 30%, era su deseo de ofrecer noticias auténticas a su audiencia; el 30% restante era para promocionar Qianfan Live, teniendo que "meterse al agua" y probarlo él mismo primero.

"Regular las emociones diarias es como un monje que debe recitar sutras", recuerda Zhang Chaoyang. Todas las mañanas a las 8, frente a la cámara, leía noticias y hablaba en inglés. Esta "práctica diaria" aparentemente torpe finalmente lo ayudó a salir de la sombra de la depresión, incluso admitiendo que había "alcanzado el momento cumbre de su estado vital".

Desde una perspectiva de producto, el inicio de Zhang Chaoyang fue algo contrario a la intuición. No hubo investigación de mercado ni argumentación previa, ni estrategias de crecimiento específicas. Fue a través de la necesidad del fundador que encontró un escenario que coincidía con las necesidades de los usuarios.

Sin embargo, su producción de contenido sigue un flujo de trabajo extremadamente estandarizado. Se prepara 40 minutos antes de cada transmisión en vivo, revisa más de una docena de titulares, lee en profundidad cinco artículos y finalmente selecciona tres para explicar.

El rango temático diario incluye geopolítica, economía de varios países, avances tecnológicos, salud médica, fenómenos sociales... Una década de acumulación ha constituido un enorme sistema de interés compuesto de conocimiento.

En la actualidad, con la proliferación de resúmenes de IA y contenido recomendado por algoritmos, Zhang Chaoyang insiste en realizar un "trabajo arduo": lectura palabra por palabra del texto original, creación manual de material didáctico. Como se mencionó anteriormente, insiste diariamente en dedicar 40 minutos a preparar la transmisión en vivo, leyendo artículos en detalle y escribiendo en la pizarra a mano, rechazando usar la IA para generar contenido con un clic.

Hasta ahora, la clase de inglés se ha convertido en un ritmo fijo en la vida diaria de Zhang Chaoyang. En cuanto a la preparación de la clase de física, Zhang Chaoyang debe apartar un día completo a la semana, sin hacer ninguna otra cosa, solo pensar en problemas y hacer deducciones frente a la pizarra.

En el ámbito de la transmisión en vivo, Zhang Chaoyang se posiciona como un "creador de contenido", no como el CEO de una empresa o un profesor titular. Considera la clase de física como un entrenamiento mental extremo (incluso si el 99% de las personas no la entienden), y la clase de inglés como un sensor para comprender el mundo.

Esto explica por qué un empresario de primer nivel puede persistir durante 10 años haciendo algo que parece "ajeno a su negocio principal". Porque es la forma en que encontró, después de tocar fondo, de recibir información, y un medio para la sanación psicológica y mental.

En esencia, es una perseverancia "antieficiencia". Porque él cree que el significado de la lectura radica en buscar pares y apoyo espiritual, no solo en obtener un tema de conversación fugaz.

En relación con el desarrollo actual de la industria mediática, dice: "Leer noticias no es el objetivo. Leer noticias es parte de nuestra vida como humanos. Nosotros mismos tenemos muchas dudas, necesitamos buscar referencias, buscar un grupo, buscar personas afines, o un apoyo, un sustento de alimento espiritual. Y estos puntos de partida, los modelos de lenguaje grandes no pueden satisfacerlos, solo pueden darte información".

Quizás esto ofrece un consuelo psicológico y una defensa del valor para los profesionales de los medios actualmente impactados por los resúmenes de IA.

"No creas que porque llegó la IA, la Tierra dejó de girar"

En el lugar, un creador de contenido le confesó a Zhang Chaoyang su ansiedad: "Descubro que los artículos que escribo, al alimentarlos a la IA, ella los expresa de manera más completa y profunda que yo. Mucho contenido de mis borradores se convierte en lenguaje de IA, todo el artículo en realidad está muy lejos de mí, siento que mi trabajo no tiene ningún valor".

Al escuchar esto, Zhang Chaoyang respondió con una metáfora: "Cuando vas al mercado, la zanahoria que no es forzada con fertilizantes químicos, con un poco de tierra, no se ve tan reluciente, pero sabe muy bien, tiene un sabor especial. El tomate forzado con fertilizantes químicos no tiene ningún sabor".

En su opinión, la IA está haciendo que el contenido mundial produzca una "sensación plástica", pero también reconoce el papel significativo de la IA en mejorar la eficiencia de obtención de información, especialmente en investigación física y sociológica. A menudo lleva preguntas para consultar a la IA, que puede responder rápidamente en un área profesional específica.

La clave, según Zhang Chaoyang, es que aún se necesita que personas externas guíen a todos para ver este mundo: los modelos de lenguaje grandes proporcionan "información", mientras que las personas externas aportan "puntos de vista". Le importa mucho: ¿Cuál es el punto de vista de esta persona externa? ¿Cómo piensa sobre un asunto?

"No creas que porque llegó la IA, la Tierra dejó de girar". Analizó más a fondo que, actualmente, la IA reemplaza principalmente trabajos con reglas fuertes. Por ejemplo, él ve claramente que, en la primera mitad de este año, la industria del software ya ha sufrido un impacto evidente, muchos programadores han sido despedidos porque ahora, sin años de experiencia, también se puede escribir código bastante bueno.

Pero para el contenido artístico, de ciencias sociales, emocional y creativo, la IA aún no puede reemplazarlo.

"Hollywood sigue siendo muy próspero, sigue produciendo grandes obras. Los Oscar seguirán entregándose, el Premio Nobel de Literatura continuará otorgándose, todos escritos por personas reales, las obras siguen siendo pensadas por personas reales", dijo Zhang Chaoyang.

De hecho, aunque mantiene una actitud de cautela y cierto grado de aislamiento hacia la IA, Zhang Chaoyang no rechaza la tecnología y mantiene una postura abierta hacia las aplicaciones de IA. Sohu mismo también ha lanzado aplicaciones relacionadas con asistentes de IA: "Summary Xia" y "Little Fox".

En la práctica de IA de Sohu, Zhang Chaoyang define su rol como "proveedor de corpus para modelos de lenguaje grandes". Considera que el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes no puede prescindir del contenido original humano como base de datos, por lo tanto, el contenido original siempre tiene un valor insustituible.

"La era de los medios autoeditados realmente ha traído a cada persona una nueva forma de descubrir sus propias fortalezas y lograr cierto crecimiento". Sugiere que, en la actualidad, los jóvenes, cualquier persona debería considerar los medios autoeditados.

Lo más importante es que la línea base de la creación de contenido debe ser la "autenticidad". Si se utiliza un avatar digital de IA, debe indicarse claramente. No indicarlo y hacer que la gente confunda que es una persona real, es una pérdida de tiempo para la audiencia, especialmente cuando la mayoría aún prefiere ver contenido de personas reales.

De hecho, detrás del avance a toda velocidad de la tecnología de IA, enfrentamos algunos problemas reales inevitables. Cuando la IA puede dar rápidamente respuestas aparentemente perfectas, las personas se acostumbran cada vez más a aceptar resultados "resumidos", omitiendo el proceso de cuestionamiento, deducción y prueba-error. La capacidad de pensamiento profundo se degenera invisiblemente.

La práctica "antieficiencia" de los dos programas de transmisión en vivo de Zhang Chaoyang es su respuesta al avance desenfrenado de la IA: en una era donde los algoritmos persiguen la eficiencia extrema, no esperes que la IA llene el vacío interior. Ve a leer, habla frente a la cámara, suda en la pista de atletismo, establece conexiones con personas reales.(Autor| Li Chengcheng, Editor| Yang Lin)

Preguntas relacionadas

Q¿Qué inspiró a Zhang Chaoyang a comenzar sus clases de inglés en vivo y cuál fue su principal motivación inicial?

AZhang Chaoyang comenzó sus clases de inglés en vivo principalmente para 'hablar más' y combatir la perturbación emocional. Inicialmente, hablaba consigo mismo, repitiendo lo que decían los presentadores de noticias en la televisión. Luego, con el auge de las transmisiones en vivo en internet, lanzó el producto 'Qianfan Live' y decidió probarlo él mismo, combinando así su necesidad personal con una oportunidad de promoción del producto.

Q¿Cómo describe Zhang Chaoyang su método de preparación para las clases de inglés y por qué lo considera un esfuerzo 'antieficiente'?

AZhang Chaoyang se prepara para cada clase de inglés en vivo dedicando unos 40 minutos a revisar una docena de titulares de noticias, leer en profundidad cinco artículos y seleccionar tres para enseñar. Este proceso implica leer palabra por palabra y crear pizarras a mano, rechazando el uso de IA para generar contenido. Lo considera un esfuerzo 'antieficiente' porque cree que el valor de la lectura reside en buscar conexiones humanas y apoyo espiritual, no solo en adquirir información fugaz, algo que los modelos de IA no pueden proporcionar.

Q¿Cuál es la postura de Zhang Chaoyang sobre el impacto de la IA en la creación de contenido y el trabajo creativo?

AZhang Chaoyang reconoce que la IA mejora la eficiencia en la obtención de información y está impactando trabajos con reglas claras, como la programación de software. Sin embargo, cree que la IA aún no puede reemplazar el contenido creativo, artístico, social, emocional y las humanidades. Compara el contenido generado por IA con 'plástico' o vegetales cultivados con fertilizantes, carentes de sabor auténtico, y enfatiza que el valor de las perspectivas y el pensamiento humano sigue siendo irreemplazable.

QSegún el artículo, ¿qué papel juegan las clases de física y de inglés en la vida de Zhang Chaoyang y cómo las define?

ALas clases de inglés se han convertido en un ritmo diario fijo en la vida de Zhang Chaoyang, actuando como un 'sensor' para entender el mundo. Por otro lado, preparar la clase de física semanal es un entrenamiento mental intenso (incluso si el 99% de la audiencia no la entiende). En el contexto de la transmisión en vivo, se define a sí mismo primordialmente como un 'creador de contenido', no como un CEO o un profesor, utilizando estas actividades como métodos de curación psicológica e intelectual.

Q¿Qué consejo da Zhang Chaoyang a los creadores de contenido y jóvenes en la era de la IA, y cuál es su principio fundamental sobre el uso de la IA?

AZhang Chaoyang aconseja a los jóvenes que consideren convertirse en creadores de contenido en redes sociales, ya que es una forma de descubrir talentos y crecer. Su principio fundamental sobre el uso de la IA es la 'autenticidad'. Si se utilizan avatares digitales o contenido generado por IA, debe indicarse claramente. Engañar al público haciéndole creer que es contenido humano real es una pérdida de tiempo para la audiencia, especialmente cuando la gente aún prefiere consumir contenido creado por personas reales.

Lecturas Relacionadas

EE.UU. apunta al sector cripto de Irán debido a pagos petroleros que superan los 100,000 millones de dólares

El Departamento del Tesoro de EE. UU. ha ampliado significativamente su régimen de sanciones contra Irán para incluir específicamente el sector de activos digitales. Esto se produce en respuesta al supuesto uso de pagos con criptomonedas por valor de más de 100 millones de dólares para facilitar ventas de petróleo iraní. La medida, implementada por la OFAC, establece sanciones sectoriales contra los sectores de activos digitales, tecnología, oro, aviación y transporte marítimo. Casi 60 entidades, individuos y buques relacionados con redes nucleares, de misiles, cibernéticas y petroleras también fueron sancionados. Las autoridades estadounidenses afirman que Irán está utilizando cada vez más las criptomonedas para evadir sanciones, incluso en transacciones relacionadas con el Cuerpo de la Guardia Revolucionaria Islámica (IRGC). Se identificó a un intermediario ucraniano, con sede en los Emiratos Árabes Unidos, por procesar más de 100 millones de dólares en pagos cripto para facilitar ventas de petróleo en nombre del IRGC. Esta acción marca una expansión de las medidas anteriores, que se centraban en intercambios cripto específicos vinculados a Irán. Ahora, cualquier entidad extranjera que opere o brinde servicios dentro del sector cripto iraní en su conjunto queda sujeta a posibles sanciones. Las propiedades en EE. UU. de los designados serán congeladas, y los bancos extranjeros que faciliten transacciones importantes para ellos podrían enfrentar restricciones en el acceso a cuentas estadounidenses.

cryptonews.ruHace 42 min(s)

EE.UU. apunta al sector cripto de Irán debido a pagos petroleros que superan los 100,000 millones de dólares

cryptonews.ruHace 42 min(s)

La dorada artesanía del ETF de Zcash: cómo una criptomoneda de privacidad se convirtió en un activo regulado para Wall Street

**Resumen en español** El 21 de agosto de 2026, Grayscale presentó una solicitud para lanzar el primer ETF de spot de una criptomoneda de privacidad, Zcash (ZEC). Este hecho culmina una década de transformación para ZEC. A diferencia de Bitcoin, Zcash nació en 2016 con una estructura corporativa clara (Electric Coin Company) y un fondo inicial para fundadores, lo que la convertía en un objetivo potencial para reguladores como la SEC. Sin embargo, esta misma estructura institucionalizada la hizo atractiva para actores financieros como Grayscale (parte de DCG, un inversor inicial), Coinbase (custodio, corredor e inversor) y fondos de capital riesgo. El mayor obstáculo no fue la tecnología de privacidad, sino una investigación de la SEC iniciada en 2023 sobre posibles valores no registrados. El riesgo se mitigó tras una reestructuración de gobernanza en 2024 que eliminó los pagos automáticos a los desarrolladores, y una carta de la SEC en enero de 2026 indicando que no recomendaría acciones coercitivas. Empujando la iniciativa están entidades con intereses alineados: DCG/Grayscale, necesitados de nuevos ingresos por comisiones (2,5% anual); grandes mineros como Fortitude (de DCG) y Cypherpunk (respaldado por Winklevoss), que controlan gran parte del hashrate; y el nuevo equipo de desarrollo ZODL, financiado por importantes fondos de riesgo. La ironía final es que el ETF de Grayscale mantendrá sus ZEC en direcciones transparentes de Coinbase, no utilizando las funciones de privacidad. Wall Street no adopta el dinero anónimo, sino que transforma y empaqueta el *concepto* de privacidad en un producto financiero regulado, apto para la custodia institucional y la exposición de precio. El viaje de Zcash muestra cómo un activo nativo de la criptografía es remodelado para cumplir con los requisitos del sistema financiero tradicional.

marsbitHace 58 min(s)

La dorada artesanía del ETF de Zcash: cómo una criptomoneda de privacidad se convirtió en un activo regulado para Wall Street

marsbitHace 58 min(s)

Trading

Spot
活动图片