Guía de Cumplimiento para la Emisión de Tokens de Utilidad

marsbitPublicado a 2025-12-17Actualizado a 2025-12-17

Resumen

**Guía de Cumplimiento para la Emisión de Tokens de Utilidad** En el ecosistema Web3, la emisión de tokens de utilidad ya no es una zona gris. Los reguladores examinan minuciosamente cada TGE (Token Generation Event), cada acuerdo SAFT y cada "airdrop". Este resumen aborda los aspectos clave para una emisión compliant desde una perspectiva internacional (excluyendo China continental). La naturaleza de un token no la define el whitepaper, sino el comportamiento del mercado. Casos como el de Telegram (TON) demuestran que los reguladores se fijan en las "expectativas de inversión", no en la visión técnica. Un token puede evolucionar de ser un contrato de inversión en etapas tempranas a un token de utilidad una vez que la red principal esté operativa. El camino de cumplimiento depende del tipo de proyecto: * **Infraestructura (Layer 1, Layer 2):** Suelen usar "lanzamiento justo" (Fair Launch) sin pre-minado, como Bitcoin o Celestia. Tienen menor riesgo regulatorio pero son más difíciles de financiar. * **Aplicaciones (DeFi, GameFi):** Tienen un modelo comercial claro pero un mayor riesgo. Ejemplos son Uniswap o Axie Infinity. Sin una estructura legal sólida, su tokenómica es inviable. **Fase de Testnet:** Es crucial construir el "esqueleto legal". El error común es recaudar fondos de inversores mientras se afirma que el token es solo de utilidad. La estrategia correcta implica separar las entidades: una compañía de desarrollo (DevCo) y una Fundación o TokenCo para el ecos...

Autor Original: Shao Jiadian

Introducción

En los últimos años, "emitir tokens" se ha convertido en las palabras más sensibles en el mundo Web3. Algunos se han hecho famosos de la noche a la mañana gracias a ello, mientras que otros han sido investigados, han tenido reembolsar tokens o han sido bloqueados por ello. En realidad, el problema no está en "emitir", sino en "cómo emitir". Aunque sean tokens, algunos proyectos cotizan en exchanges principales, tienen comunidad y tienen un DAO; mientras que otros son considerados emisiones ilegales de valores. La diferencia está en: si se emiten dentro del marco legal.

La realidad en 2025 es que los tokens de utilidad (Utility Token) ya no son un área gris. Los reguladores están examinando con lupa cada TGE, cada SAFT y cada "airdrop".

Este artículo está dirigido a todos los fundadores de proyectos Web3: en el camino desde Testnet hasta el DAO, la estructura legal es el esqueleto de tu proyecto. Antes de emitir tokens, aprende primero a construir el esqueleto.

Nota: Este artículo se basa en una perspectiva de jurisdicciones internacionales y no está dirigido ni es aplicable al entorno legal de la parte continental de China.

La "identidad" del token no la determina tu whitepaper

Muchos equipos dicen: "Nuestro token es solo de utilidad, no tiene distribución de ganancias, ¿debería estar bien, no?".

Pero la realidad no es así. Para los reguladores, la "identidad" de un token depende del comportamiento del mercado, no de cómo lo describas.

Un caso emblemático es el proyecto TON de Telegram.

Telegram recaudó 1700 millones de dólares en una venta privada para inversores, afirmando que el token era solo el "combustible" para una futura red de comunicaciones;

Pero la SEC estadounidense consideró que esta financiación constituía una oferta de valores no registrada, porque el propósito de la compra por parte de los inversores era claramente la "revalorización futura", no el "uso inmediato".

El resultado fue que Telegram reembolsó a los inversores y pagó una multa, y la red TON se vio obligada a operar de forma independiente de Telegram.

Lección: Los reguladores miran la "expectativa de inversión", no la "visión técnica". Siempre que uses el dinero de los inversores para construir un ecosistema, esto tiene atributos de valor.

Por lo tanto, no幻想 con eliminar el riesgo con la etiqueta de "utilidad". La naturaleza del token evoluciona dinámicamente: en las primeras etapas del proyecto es un contrato de inversión, y solo después del lanzamiento de la mainnet puede convertirse en un verdaderecho de uso.

Primero identifica qué tipo de proyecto eres

Lo que determina tu camino de cumplimiento no es el nombre del token, ni su oferta total, sino el tipo de proyecto.

  • Infraestructura (Infra):

Como Layer1, Layer2, cadenas públicas, ZK, protocolos de almacenamiento.

Suelen utilizar "lanzamiento justo (Fair Launch)", sin pre-minado, sin SAFT, los tokens son generados por consenso de nodos.

Como Bitcoin, Celestia, EigenLayer pertenecen a esta categoría.

Ventajas: son naturalmente distribuidos, riesgo regulatorio bajo; desventajas: dificultad para financiarse, ciclos de desarrollo largos.

  • Proyectos de capa de aplicación (App Layer):

Como DeFi, GameFi, SocialFi.

El equipo pre-crea los tokens (TGE) y gestiona la tesorería del ecosistema, ejemplos típicos son Uniswap, Axie Infinity, Friend.tech.

Modelo de negocio claro, pero alto riesgo de cumplimiento: ventas, airdrops, circulación deben manejar divulgación regulatoria y KYC.

Conclusión: La infraestructura sobrevive por consenso, los proyectos de aplicación se salvan por la estructura. Sin una estructura bien diseñada, toda "Tokenomics" es solo teoría.

Fase de Testnet: No te apresures a emitir tokens, primero construye el "esqueleto legal"

Muchos equipos en la fase de Testnet ya buscan inversores, firman SAFT y pre-minan tokens.

Pero el error más común en esta etapa es:

Recibir dinero de inversores mientras se afirma que "esto es solo un token de utilidad".

Filecoin de EE.UU. es un caso de advertencia. Recaudó alrededor de 200 millones de dólares a través de SAFT antes de su mainnet. Aunque obtuvo una exención de la SEC, debido al retraso en el lanzamiento y a que los tokens no estaban disponibles temporalmente, los inversores cuestionaron su "naturaleza de valor", y finalmente el proyecto incurrió en enormes costos de cumplimiento para repararlo.

La forma correcta es:

  • Distinguir dos entidades:
  • DevCo (empresa de desarrollo) responsable del desarrollo técnico y la propiedad intelectual;
  • Foundation / TokenCo (Fundación o empresa de tokens) responsable de la construcción del ecosistema y la futura gobernanza.
  • Método de financiación: Utilizar una estructura de Capital + Token Warrant (certificado de suscripción de tokens), en lugar de vender tokens directamente.

Los inversores obtienen derechos sobre tokens futuros, no activos tokenizados listos.

Este método fue adoptado inicialmente por proyectos como Solana y Avalanche, permitiendo que los inversores iniciales participen en la construcción del ecosistema, pero evitando desencadenar directamente una venta de valores.

Principio: La estructura legal inicial de un proyecto es como el bloque génesis. Si la lógica se escribe una vez, el costo de cumplimiento puede multiplicarse por diez.

Emisión en Mainnet (TGE): El momento más vulnerable a la mirada regulatoria

Una vez que el token puede negociarse y tiene un precio, entra en el radar de los reguladores. Especialmente cuando implica distribución pública como airdrops, LBP (pool de引导 de liquidez), Launchpad, etc.

  • Proyectos de cadena pública:

Como Celestia, Aptos, Sui, etc., usualmente en el TGE los tokens son generados automáticamente por la red de validadores,

el equipo no participa directamente en las ventas, el proceso de distribución es descentralizado, el riesgo regulatorio es mínimo.

  • Proyectos de capa de aplicación:

Como los airdrops de Arbitrum, Optimism, o la distribución comunitaria de Blur, Friend.tech,

han sido objeto de atención por parte de reguladores en algunas jurisdicciones sobre si su "distribución e incentivos de votación constituyen una venta de valores".

La línea de seguridad en la etapa TGE radica en la divulgación y la usabilidad:

1. Clarificar los casos de uso y la funcionalidad del token;

2. Publicar la分配比例 de tokens, periodos de vesting, mecanismos de liberación;

3. Ejecutar KYC/AML para inversores y usuarios;

4. Evitar宣传 de "expectativas de rendimiento".

Por ejemplo, Arbitrum Foundation en su TGE declaró explícitamente: su airdrop era solo para fines de gobernanza, no representaba derechos de inversión o ganancias; y en la gobernanza comunitaria redujo gradualmente la proporción主导 de la fundación: este es el camino clave para "des-securitizar" el token.

Fase DAO: Aprende a "soltar", para que el proyecto sea verdaderamente descentralizado

Muchos proyectos "terminan" después de emitir tokens, pero el verdadero desafío es: cómo ceder el control para que el token se convierta en un bien público.

Tomemos Uniswap DAO como ejemplo:

  • Inicialmente主导ado por Uniswap Labs en desarrollo y gobernanza;
  • Posteriormente gestionado por Uniswap Foundation la tesorería, financiando proyectos del ecosistema;
  • La comunidad vota con UNI para decidir actualizaciones del protocolo y ajustes de parámetros.

Esta estructura hace que sea más difícil para los reguladores considerarlo un "emisor centralizado", y también aumenta la confianza de la comunidad.

Mientras que algunos proyectos que no manejaron bien la transición a DAO, como ciertos ecosistemas GameFi o NFT, porque el equipo aún controla la mayoría de los tokens y掌握 el derecho a voto,最终 son considerados "pseudo-descentralizados", aún con riesgo de valor.

La descentralización no es "abandonar", sino una "salida verificable". Dejar que el código, la fundación y la comunidad formen un equilibrio triangular es la arquitectura DAO segura.

Qué miran los reguladores: Si puedes probar que "esto no es un valor"

A los reguladores no les preocupa que emitas tokens, les preocupa que digas "no es un valor", pero actúes como si lo fuera.

En 2023, en las demandas de la SEC contra Coinbase, Kraken, Binance.US, se enumeraron docenas de "tokens de utilidad", determinando que en la fase de venta y marketing todos tenían características de "contrato de inversión". Esto significa que, siempre que un proyecto transmita "expectativas de rendimiento" en la venta de tokens, incluso si el token本身 tiene utilidad, será considerado un valor.

Por lo tanto, la clave del cumplimiento es la应对 dinámica:

  • Testnet → Enfocarse en el cumplimiento técnico y de desarrollo;
  • TGE → Enfatizar casos de uso, atributos funcionales;
  • DAO → Reducir el control del equipo, fortalecer los mecanismos de gobernanza.

El riesgo en cada etapa es diferente, cada actualización requiere reevaluar la定位 del token. El cumplimiento no es un sello, es una iteración continua.

Conclusión: Los proyectos que atraviesan ciclos no dependen de la "velocidad", sino de la "estabilidad"

Muchos proyectos fracasan, no porque su tecnología sea mala, sino porque su estructura es pésima. Mientras otros aún hablan de "subidas y bajadas", "airdrops", "listados", los fundador真正 inteligentes ya están construyendo la estructura legal, escribiendo la lógica de cumplimiento, planificando la transición a DAO.

La emisión de tokens de utilidad no es eludir la regulación, sino usar la ley para demostrar que no la necesitas. Cuando el código toma las riendas de las reglas, la ley se convierte en tu cortafuegos.

Preguntas relacionadas

Q¿Por qué el caso de Telegram TON es un ejemplo clave en la emisión de tokens de utilidad según el artículo?

APorque Telegram recaudó 1700 millones de dólares en una venta privada afirmando que su token era solo 'combustible' para una red futura, pero la SEC estadounidense lo consideró una emisión de valores no registrada, ya que los inversores compraron con expectativa de ganancias, no para uso inmediato. El resultado fue el reembolso de fondos y una multa.

Q¿Cuál es la principal diferencia entre proyectos de infraestructura y de capa de aplicación en términos de riesgo regulatorio?

ALos proyectos de infraestructura (como Layer1, Layer2) suelen usar 'lanzamiento justo' (Fair Launch) sin pre-minado, con tokens generados por consenso, lo que implica menor riesgo regulatorio. Los proyectos de capa de aplicación (DeFi, GameFi) tienen tokens pre-acuñados por el equipo, con modelo comercial claro pero alto riesgo regulatorio en ventas, airdrops y circulación.

Q¿Qué estructura legal se recomienda durante la fase de testnet para evitar problemas de cumplimiento?

ASe recomienda separar entidades: DevCo para desarrollo técnico y propiedad intelectual, y Foundation/TokenCo para construcción del ecosistema. La financiación debe hacerse mediante 'acciones + warrants de tokens' (derechos de suscripción de tokens futuros), no vendiendo tokens directamente, para evitar activar ventas de valores.

Q¿Qué medidas clave debe tomar un proyecto durante el TGE (lanzamiento de token) para reducir el riesgo regulatorio?

ADebe: 1) Definir claramente los casos de uso y función del token, 2) Publicar asignación, periodos de bloqueo y mecanismos de liberación, 3) Implementar KYC/AML para inversores y usuarios, 4) Evitar publicidad que prometa 'ganancias esperadas'.

Q¿Cómo puede un proyecto lograr una transición exitosa a un DAO para reducir el riesgo de ser considerado un valor?

ADebe descentralizar el control: reducir el dominio del equipo, transferir la gestión a una fundación o comunidad, y permitir que el token sea gobernado por votación. Ejemplos como Uniswap DAO muestran cómo el equilibrio entre código, fundación y comunidad crea una estructura segura y 'des-regulable'.

Lecturas Relacionadas

Del oro al Bitcoin: ¿Oferta fija + frenesí institucional = repetición de la 'explosión' de precios?

"De los lingotes de oro a los bits: ¿La oferta limitada y el fervor institucional repetirán una explosión de precios? Los analistas señalan que los ETF de Bitcoin, aprobados en 2024 y de rápido crecimiento, podrían seguir el camino de los ETF de oro, que en 22 años impulsaron el precio del metal y su capitalización de mercado a casi 28 billones de dólares. Ambos activos, como reservas de valor sin rendimiento, dependen de la oferta casi fija y del sentimiento de los inversores, lo que lleva a ciclos de subidas espectaculares, correcciones dolorosas y largas recuperaciones que elevan máximos históricos. A pesar de una caída de más del 50% desde octubre de 2025, la confianza a largo plazo se mantiene. La comparación con el oro es relevante: la demanda institucional a través de ETF, como el iShares de BlackRock (IBIT), actúa como un pilar clave, atenuando la presión vendedora. La adopción por parte de empresas y la facilidad de acceso a través de ETF amplifican la elasticidad de la demanda. Sin embargo, las salidas masivas de fondos podrían interrumpir las tendencias alcistas. El futuro de Bitcoin estará marcado por la volatilidad inherente al mercado, influenciada por el entorno macroeconómico, la regulación y el comportamiento institucional. Si Bitcoin logra capturar incluso una fracción de la capitalización de mercado del oro como reserva de valor digital, el potencial de apreciación es enorme. Para los inversores, la clave radica en la racionalidad, la diversificación y el enfoque en las tendencias a largo plazo, ya que la historia de transformación de activo marginal a activo principal podría estar solo comenzando."

Foresight NewsHace 2 min(s)

Del oro al Bitcoin: ¿Oferta fija + frenesí institucional = repetición de la 'explosión' de precios?

Foresight NewsHace 2 min(s)

¿Por qué es difícil popularizar las compras con agentes de IA?

**¿Por qué los agentes de IA para compras no se han popularizado?** La idea de dar a un agente de IA una billetera para que compre de forma autónoma suena futurista, pero confunde los desafíos reales de las compras. El acto de comprar combina dos acciones: **recuperación de información** (que se puede automatizar) y **juicios de valor** subjetivos (ligados a las emociones humanas). La narrativa del "monedero de IA" asume erróneamente que la IA puede hacerse cargo de ambas. El juicio de valor se divide en: **definir la necesidad** (establecer criterios) y **evaluar** opciones. La IA solo puede automatizar la evaluación. Las preferencias humanas no son fijas; se construyen durante el proceso de elección, por lo que la delegación total es imposible. La línea divisoria clave no es si un producto es estándar o personalizado, sino si **el acto de elegir en sí tiene valor experiencial**. Para productos mundanos (por ejemplo, papel), la automatización total es adecuada. Para compras placenteras (vino, muebles), la elección es parte del disfrute; aquí, la IA debe actuar como un asistente que filtra opciones, dejando la decisión final al humano. Existe un trilema: si la IA pregunta demasiado, es molesto y distorsiona la elección; si se basa solo en el historial, sofoca la exploración; si el humano decide todo, es ineficiente. Una solución es la **interacción por reconocimiento**: la IA presenta unas pocas opciones preseleccionadas para que el humano elija. El **pago es el eslabón menos importante**. No es necesario dar fondos a la IA; basta con tokens de pago de autorización limitada y única, como ya implementan Stripe, Mastercard y Google. La custodia autónoma de billeteras por parte de la IA es relevante principalmente para **compras empresariales estandarizadas** (B2B) o transacciones entre máquinas (M2M), no para el consumo personal. Los verdaderos cuellos de botella para las compras con IA son: 1. **Falta de fuentes de datos confiables**: reseñas falsas y productos falsificados socavan la capacidad de la IA para evaluar con precisión. 2. **La imposibilidad de automatizar la definición de la necesidad humana**: el derecho a definir qué es importante y a disfrutar de la elección final debe permanecer en manos humanas. En conclusión, el futuro no está en que la IA compre por nosotros de forma autónoma, sino en que **automatice de forma segura la investigación y el filtrado, devolviendo al humano el control sobre los criterios y el placer de la elección final**. Para las plataformas, la ventaja competitiva radicará en ofrecer una experiencia de elección excepcional con datos estructurados y verificables.

Foresight NewsHace 59 min(s)

¿Por qué es difícil popularizar las compras con agentes de IA?

Foresight NewsHace 59 min(s)

Operador veterano relata: ¿Cómo operar con las expectativas erróneas del mercado?

**Resumen en español europeo:** Un trader experimentado explica cómo operar basándose en las "expectativas erróneas" del mercado, tomando como ejemplo una operación reciente de venta en corto del índice Nasdaq (NQ). El caso se desencadenó tras la publicación de datos débiles de inflación (IPC) en EE.UU. Inicialmente, el mercado reaccionó con optimismo, haciendo subir el Nasdaq, asumiendo que un IPC bajo conduciría a un relajamiento general de las tasas de interés, incluidos los tipos a largo plazo ("relajamiento del denominador"). Sin embargo, el trader identificó una falla clave en esta cadena de expectativas del mercado: mientras que las tasas de interés a corto plazo bajaron, las tasas reales a largo plazo (como la del bono a 30 años) alcanzaron máximos de 20 años. Este escenario de "relajamiento a corto plazo pero negativa a largo plazo" no apoya la valoración de acciones tecnológicas, que dependen de financiación a largo plazo barata para su crecimiento. La metodología central presentada consiste en no limitarse a los datos mismos, sino analizar tres capas: 1. **Expectativa del dato:** ¿Cuál era el consenso? 2. **Expectativa de transmisión:** ¿Cómo se supone que el dato afecta a otras variables del mercado (política monetaria, tasas, crédito)? 3. **Expectativa de valoración de activos:** Dado lo anterior, ¿cómo debería repreciarse un activo? El autor argumenta que el "error" más común y explotable ocurre en la segunda capa: el mercado asume que un mecanismo de transmisión anterior sigue siendo válido cuando ya no lo es. En este caso, asumió que un IPC débil relajaría todas las tasas, pero la nueva realidad macroeconómica impide que las tasas a largo plazo bajen. El trader actuó vendiendo en corto el NQ (más sensible a las tasas largas) en lugar del S&P 500 (ES), y estructuró la operación en varias entradas. Define que la mejor oportunidad surge cuando las "variables rápidas" (como el precio del activo) se han recuperado, pero las "variables lentas" (como las condiciones de financiación subyacentes) se niegan a hacerlo, creando una discrepancia entre el precio y su lógica causal implícita. La ventaja (alpha) no proviene necesariamente de tener información mejor, sino de tener un "modelo de reacción" más actualizado que el del consenso del mercado.

marsbitHace 1 hora(s)

Operador veterano relata: ¿Cómo operar con las expectativas erróneas del mercado?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片