Circle adquiere el equipo de Interop Labs y su propiedad intelectual, mientras Axelar mantiene su independencia

cointelegraphPublicado a 2025-12-15Actualizado a 2025-12-15

Resumen

Circle ha acordado adquirir el equipo de Interop Labs y su tecnología propietaria, un contribuyente clave de la red Axelar. La operación, que se cerrará en 2026, no incluye la red Axelar, su fundación ni el token AXL, que seguirán siendo independientes. La tecnología de Interop Labs se integrará en la cadena Arc y el protocolo CCTP de Circle para mejorar la interoperabilidad y las herramientas para aplicaciones multichain. Circle, emisor del stablecoin USDC, también adquirió Hashnote en enero. Esta movilidad refleja una tendencia en 2025, donde emisores como Paxos y Tether también han realizado adquisiciones para expandir sus negocios de infraestructura y activos tokenizados.

El emisor de stablecoins Circle ha firmado un acuerdo para adquirir el equipo de Interop Labs y su tecnología propietaria, incorporando así un contribuyente fundamental de la red Axelar a su negocio de infraestructura.

El acuerdo, que se espera que se complete a principios de 2026, incluye al personal y la propiedad intelectual propietaria de Interop Labs, mientras que la red Axelar, su fundación y el token AXL permanecerán independientes y gobernados por la comunidad.

Interop Labs es el desarrollador inicial de la red Axelar, una red de interoperabilidad descentralizada que admite mensajería entre cadenas y transferencias de activos entre blockchains. Circle afirmó que la tecnología del equipo se integrará en Arc blockchain de Circle y en su Protocolo de Transferencia entre Cadenas (CCTP).

Otro contribuyente de Axelar, Common Prefix, asumirá las responsabilidades de desarrollo previas de Interop Labs para mantener la continuidad en la red de código abierto.

Según Circle, se espera que la adquisición acelere la interoperabilidad de los activos emitidos en Arc, mejore las herramientas de desarrollo para aplicaciones multichain y respalde el desarrollo de productos creados por Circle. No se revelaron los términos del acuerdo.

Circle emite USDC (USDC), la segunda stablecoin más grande por capitalización de mercado, que representa aproximadamente el 25% del mercado global de stablecoins de 310.000 millones de dólares, según datos de DefiLlama.

*Capitalización de mercado de USDC y blockchains. Fuente:* *DefiLlama*

En enero, Circle adquirió Hashnote, el emisor del fondo del mercado monetario tokenizado US Yield Coin, incorporando uno de los mayores productos de activos del mundo real con rendimiento a su negocio de stablecoins e infraestructura.

Relacionado: Paxos, Ripple, Circle y otros obtienen aprobaciones de bancos fiduciarios estadounidenses

Emisores de stablecoins realizan adquisiciones en 2025

Los emisores de stablecoins han utilizado cada vez más las adquisiciones en 2025 para expandir sus negocios.

En noviembre, Paxos adquirió el proveedor de carteras criptográficas institucionales Fordefi en un acuerdo valorado en más de 100 millones de dólares, según Fortune. Paxos, el emisor de Pax Dollar (USDP) y la stablecoin USD (PYUSD) de PayPal, afirmó que la adquisición fortalece su infraestructura de custodia y transacciones para la emisión de stablecoins, la tokenización de activos y los pagos onchain.

*Capitalización de mercado de stablecoins. Fuente:* *DefiLlama*

Tether, el principal emisor de stablecoins detrás del token USDt (USDT), ha utilizado su balance para adquirir participaciones minoritarias y posiciones estratégicas en negocios de activos tradicionales.

En junio, adquirió aproximadamente un 32% de la empresa de regalías de oro canadiense Elemental Altus Royalties por unos 89 millones de dólares. En noviembre, Tether Investments adquirió una participación minoritaria en la empresa de metales preciosos Versamet Royalties, comprando alrededor de 11,8 millones de acciones comunes mediante un acuerdo privado con un accionista existente.

Tether ha intentado expandirse más allá de las finanzas hacia el deporte, presentando una oferta vinculante en efectivo el 12 de diciembre para adquirir la participación controladora del 65,4% de Exor en el Juventus Football Club de Italia, una oferta que la holding de la familia Agnelli dijo posteriormente que su junta directiva rechazó por unanimidad.

Magazine: Conoce a los detectives criptográficos onchain que combaten el crimen mejor que la policía

Preguntas relacionadas

Q¿Qué ha acordado adquirir Circle de Interop Labs y cuándo se espera que se complete la operación?

ACircle ha acordado adquirir el equipo de Interop Labs y su tecnología propietaria. Se espera que la operación se complete a principios de 2026.

Q¿Qué es la Red Axelar y qué papel desempeñaba Interop Labs en ella?

ALa Red Axelar es una red de interoperabilidad descentralizada que permite la mensajería entre cadenas y las transferencias de activos entre blockchains. Interop Labs era el desarrollador inicial de esta red.

Q¿Qué stablecoin emite Circle y qué cuota de mercado tiene?

ACircle emite USDC (USD Coin), que es el segundo stablecoin más grande por capitalización de mercado, representando aproximadamente el 25% del mercado global de stablecoins, que asciende a 310 mil millones de dólares.

Q¿Qué otra adquisición importante realizó Circle a principios de 2025?

AEn enero de 2025, Circle adquirió Hashnote, el emisor del fondo de mercado monetario tokenizado US Yield Coin, incorporando uno de los mayores productos de activos del mundo real con rendimiento a su negocio.

QAdemás de Circle, ¿qué otro emisor importante de stablecoins ha realizado adquisiciones en 2025 y puede dar un ejemplo?

ATether, el emisor del stablecoin USDT, ha realizado varias adquisiciones. Por ejemplo, en junio adquirió aproximadamente un 32% de la compañía de regalías de oro Elemental Altus Royalties por unos 89 millones de dólares.

Lecturas Relacionadas

Ganancia durante siete trimestres seguidos: la operación de arbitraje en los mercados emergentes supera a todo

Los carry trades con financiación en dólares en los mercados emergentes han generado ganancias durante siete trimestres consecutivos, la racha más larga desde 2008. La estrategia, que consiste en pedir prestado en monedas de bajo interés como el dólar para invertir en activos de alto rendimiento en mercados emergentes, ha obtenido un rendimiento aproximado del 22% desde finales de 2024, superando ampliamente a la deuda estadounidense y emergente. El éxito se debe tanto a los altos diferenciales de tipos de interés como a la apreciación de las monedas emergentes frente al dólar. Países como Colombia, Turquía y Brasil han ofrecido rendimientos especialmente atractivos. Aunque la intervención coordinada de EE.UU. y Japón en agosto provocó volatilidad, los flujos se adaptaron utilizando otras monedas de financiación como el euro, evitando una liquidación desordenada. Los riesgos a futuro incluyen el momento en que la Reserva Federal cambie su política, el posible exceso de capital concentrado en esta operación y cuánto tiempo podrán los bancos centrales de mercados emergentes mantener las altas tasas de interés. A pesar de ello, gestores de fondos destacados mantienen su confianza en esta estrategia, buscando oportunidades en mercados como Sudáfrica, México, Turquía y Brasil.

marsbitHace 17 min(s)

Ganancia durante siete trimestres seguidos: la operación de arbitraje en los mercados emergentes supera a todo

marsbitHace 17 min(s)

El dúo mentor-discípulo Tsinghua-Wharton resuelve un misterio de 40 años, el núcleo matemático lo escribió todo GPT, tú también podrías hacerlo

Investigadores de Tsinghua y Wharton, con ayuda de GPT-5.6 Sol Pro, resolvieron un problema abierto durante 40 años en optimización: demostraron que el descenso de gradiente, ajustando solo la secuencia del tamaño de paso, tiene un límite de convergencia de Ω(T^{-1.9319}). Esto significa que para alcanzar la velocidad óptima, es necesario modificar la estructura del algoritmo, no solo los pasos. La prueba central fue generada y validadas por IA usando el verificador formal Lean 4, sin intervención matemática no trivial humana. El trabajo sugiere un nuevo paradigma donde investigadores pueden delegar pruebas complejas a asistentes de IA accesibles.

marsbitHace 26 min(s)

El dúo mentor-discípulo Tsinghua-Wharton resuelve un misterio de 40 años, el núcleo matemático lo escribió todo GPT, tú también podrías hacerlo

marsbitHace 26 min(s)

Anthropic se retracta y se disculpa, Claude 'reducido en inteligencia' de forma encubierta confirmado

El desarrollador argofowl descubrió que Claude Code, desde la versión 2.1.237, estaba interpretando el nivel de razonamiento "high" como un valor de 10/100, equivalente al antiguo nivel "low". Esto formaba parte de una prueba A/B de "escala de esfuerzo comprimida" realizada por Anthropic sin notificación, lo que causó frustración entre los desarrolladores que dedicaron tiempo a depurar su código sin saberlo. El ingeniero Thariq Shihipar respondió que el experimento solo cambia el mapeo numérico y no afecta el rendimiento, según sus evaluaciones. Sin embargo, surgieron quejas más amplias sobre Claude Opus 5, siendo acusado de volverse más vago, propenso a errores y de rendimiento inconsistente. Thariq reconoció que Opus 5 es un modelo "notablemente inestable" y que solucionarlo es de máxima prioridad. El incidente destaca una desconexión sistémica en la industria de la IA: mientras los puntajes de referencia (benchmarks) siguen mejorando, la experiencia subjetiva de los usuarios a menudo se deteriora. Las actualizaciones de modelos se realizan de manera opaca, con pruebas A/B, cambios de cuantización y ajustes en el servidor sin la transparencia de las actualizaciones de software tradicionales, dejando a los usuarios confiar únicamente en su percepción. La estabilidad del modelo es fundamental para generar confianza cuando se convierte en infraestructura básica.

marsbitHace 27 min(s)

Anthropic se retracta y se disculpa, Claude 'reducido en inteligencia' de forma encubierta confirmado

marsbitHace 27 min(s)

Develando el verdadero panorama de apalancamiento, liquidez y riesgos detrás de la tokenización de activos

El artículo analiza la realidad de los activos del mundo real tokenizados (RWA) en el ecosistema DeFi, argumentando que la mera tokenización, como un código de barras, es insuficiente. La verdadera transformación proviene de la creación de un sistema financiero completo: liquidez efectiva en condiciones adversas, mecanismos de préstamo y apalancamiento, y un sólido proceso de liquidación de riesgos. El autor destaca cuatro principales desafíos: 1) La discordancia de tiempo entre los mercados blockchain (24/7) y los tradicionales, lo que genera un vacío de liquidez y riesgos durante eventos de liquidación. 2) La necesidad de redefinir la liquidez no como TVL, sino como la capacidad de salida en ventanas de tiempo realistas bajo presión. 3) La paradoja de que el apalancamiento, aunque crucial para la utilidad, introduce fragilidad si los modelos de riesgo (por ejemplo, ratios de colateralización) no consideran factores estructurales más allá de la volatilidad del precio. 4) La naturaleza interconectada del riesgo, que debe modelarse como una red de dependencias entre custodia, oráculos, mecanismos de reembolso y protocolos DeFi. Más allá de los bonos del tesoro, que son un primer paso, se exploran casos complejos como la energía y la capacidad de cómputo (GPU). Finalmente, se propone que la verdadera integración ocurre cuando un token RWA puede soportar una crisis, integrado en un sistema de mercado resiliente con herramientas como contratos perpetuos complementarios. La visión final no es "tokenizarlo todo", sino crear un sistema donde los activos productivos sean accesibles y gestionables por software en tiempo real.

marsbitHace 40 min(s)

Develando el verdadero panorama de apalancamiento, liquidez y riesgos detrás de la tokenización de activos

marsbitHace 40 min(s)

El fin de las matemáticas: 40 destacados matemáticos se reúnen en una conferencia secreta de OpenAI

El reciente ganador de la Medalla Fields, Jacob Tsimerman, anunció su incorporación a OpenAI para investigar en seguridad de IA. A principios de agosto, junto al científico de OpenAI Sébastien Bubeck, organizó una cumbre secreta en San Francisco con unos 40 matemáticos destacados, donde se presentó una charla titulada "El fin de las matemáticas". El profesor Daniel Litt planteó la posibilidad de un futuro sin investigación matemática humana de alta calidad. Esta preocupación surge tras una serie de avances recientes de la IA, como el refutamiento de la conjetura de la distancia unitaria por un modelo de OpenAI y la generación de 10 nuevos descubrimientos en matemáticas e informática. Otros, como Anthropic, también han logrado resultados, como la construcción de pares de vectores ortogonales en hipercubos de 668 dimensiones con Claude. La IA está produciendo hallazgos a un ritmo que desafía el proceso tradicional de publicación académica. La comunidad matemática está dividida. Más de 3000 matemáticos firmaron la "Declaración de Leiden", pidiendo un uso responsable de la IA. Algunos, como la profesora Bryna Kra, subrayan que el núcleo de las matemáticas es la comprensión, no solo la prueba, y que las IAs aún no pueden explicar claramente sus razonamientos más complejos. En la cumbre, Bubeck esbozó cuatro posibles futuros: las matemáticas como ingeniería de software colaborativa, como física basada en computación, como curación de resultados generados por IA, o la transición de los matemáticos a la seguridad de IA. No se alcanzó un consenso, pero el diálogo ha comenzado. La decisión de Tsimerman de unirse a OpenAI simboliza el dilema actual del campo.

marsbitHace 46 min(s)

El fin de las matemáticas: 40 destacados matemáticos se reúnen en una conferencia secreta de OpenAI