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¿Por qué Estados Unidos abraza la criptografía? La respuesta podría estar en su deuda masiva de 37 billones de dólares

Un asesor cercano a Putin advierte que Estados Unidos podría usar criptomonedas y stablecoins para devaluar su deuda nacional de 37 billones de dólares. El mecanismo consistiría en migrar la deuda a un "sistema en la nube" criptográfico, donde la inflación del dólar —y por tanto la devaluación— sería absorbida globalmente mediante stablecoins respaldadas por bonos del Tesoro estadounidense. Esto permitiría a EE.UU. exportar" la carga de la deuda a tenedores de stablecoins en todo el mundo, sin necesidad de un impago formal. Aunque este no es un mecanismo nuevo (EE.UU. ha devaluado su deuda mediante inflación antes), las stablecoins lo amplifican al globalizar la exposición al dólar. Empresas como Tether o Circle emiten stablecoins respaldadas por deuda estadounidense, pero la confianza en sus reservas es un problema crucial: ni personas ni gobiernos pueden auditarlas de forma totalmente independiente. Además, existe el riesgo de que EE.UU. cambie las reglas unilateralmente, como hizo en 1971 al abandonar el patrón oro. Aunque es improbable que el gobierno compre Bitcoin directamente (como sugirió Michael Saylor), podría hacerlo a través de empresas privadas como MicroStrategy, que ya acumula grandes cantidades. La estrategia digital de EE.UU. parece inevitable, pero se ejecutará de forma gradual y discreta, utilizando al sector privado como punta de lanza.

Odaily星球日报12/24 10:58

¿Por qué Estados Unidos abraza la criptografía? La respuesta podría estar en su deuda masiva de 37 billones de dólares

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Artículo viral de Avon: ¿Por qué DeFi ya no es atractivo?

La sensación de novedad en DeFi se ha desvanecido. Aunque el ecosistema ha madurado, la mentalidad del usuario ha pasado de la curiosidad a la cautela. Los mecanismos de rentabilidad han evolucionado: ya no se trata de asumir riesgos y recompensas, sino de esperar incentivos. La participación se centra en torno a estas recompensas, no en la utilidad intrínseca del producto. El comportamiento predominante es altamente especulativo y transaccional, lo que ha moldeado todo el ecosistema. Los préstamos se han convertido en financiación a corto plazo para apalancamiento y arbitraje, no en mercados de crédito tradicionales. La rentabilidad se ha convertido en una expectativa base. Los usuarios exigen compensación por los riesgos (smart contracts, oráculos, puentes), lo que lleva a un crecimiento impulsado por incentivos, no por demanda orgánica. Cuando los incentivos terminan, el capital se va. La confianza es otro problema: los fallos y exploits han hecho que los usuarios sean más cautelosos. Esto, unido a la exigencia de altas recompensas por el riesgo, ha reducido el espacio para la experimentación. DeFi no ha fracasado, sino que se ha optimizado para un conjunto específico de comportamientos, lo que dificulta su expansión a otros usos. Para recuperar su atractivo, debe crear estructuras que hagan racionales comportamientos diferentes: que el capital se quede por razones sólidas, no solo por incentivos. Esto requeriría cambiar el tipo de usuario al que atrae, priorizando la utilidad real sobre la liquidez y la especulación.

Odaily星球日报12/24 10:08

Artículo viral de Avon: ¿Por qué DeFi ya no es atractivo?

Odaily星球日报12/24 10:08

El primer informe de investigación de Kalshi: Cómo la sabiduría colectiva supera a los gurús de Wall Street al predecir el IPC

Kalshi Research ha publicado su primer informe, comparando la precisión de las predicciones de los mercados de predicción de Kalshi con los pronósticos de consenso de Wall Street para la tasa de inflación interanual del IPC de EE. UU. El estudio, que abarca datos de más de 25 meses (desde febrero de 2023 hasta mediados de 2025), revela que las predicciones del mercado de Kalshi superan sistemáticamente a las del consenso, especialmente durante eventos de perturbación económica ("shocks"). **Hallazgos clave:** - **Precisión general:** El error absoluto medio (MAE) de las predicciones de Kalshi fue un 40.1% menor que el del consenso en todos los entornos del mercado. - **"Shock Alpha":** La ventaja de Kalshi aumenta significativamente durante shocks. Para sorpresas moderadas (0.1-0.2 puntos porcentuales), su MAE fue un 50% menor una semana antes de la publicación de datos y un 56.2% menor el día anterior. Para shocks mayores (>0.2 puntos), la ventaja fue del 50% y más del 60%, respectivamente. - **Señal predictiva:** Cuando la predicción del mercado y el consenso difieren en más de 0.1 puntos, hay un 81.2% de probabilidad de que ocurra un shock, y el pronóstico de Kalshi es más preciso en aproximadamente el 75% de estos casos. El informe sugiere que esta superioridad se debe a tres factores: la **sabiduría de las multitudes** que agrega información diversa y heterogénea, **incentivos alineados** que premian la precisión real en lugar de la conformidad, y una **agregación de información más eficiente** que captura datos dispersos que los modelos tradicionales pasan por alto. En conclusión, los mercados de predicción ofrecen una señal diferenciada y valiosa, particularmente crucial durante períodos de alta incertidumbre y volatilidad, donde una mayor precisión predictiva ("shock Alpha") puede ser fundamental para la toma de decisiones económicas y de gestión de riesgos.

marsbit12/24 04:29

El primer informe de investigación de Kalshi: Cómo la sabiduría colectiva supera a los gurús de Wall Street al predecir el IPC

marsbit12/24 04:29

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