En respuesta al reciente incidente de filtración de código fuente, el gigante de IA Anthropic ha lanzado una contraofensiva legal. Según últimas informaciones, la empresa ha presentado múltiples notificaciones de retirada DMCA (Digital Millennium Copyright Act) a GitHub, exigiendo la eliminación de todos los repositorios que alojen ilegalmente el código fuente de Claude Code en la plataforma.
Como resultado, GitHub ha adoptado un enfoque de "limpieza total", eliminando no solo el repositorio principal denunciado, sino también más de 8100 repositorios bifurcados (fork) relacionados. Esta es una de las mayores acciones de limpieza de derechos de autor de código en la industria de la IA en los últimos años.
Inversión en la causa de la filtración: No fue "error humano", sino un BUG de una herramienta
Anteriormente, la opinión pública generalmente creía que la filtración se debía a un error operativo de un empleado, pero el último informe de investigación revela que el verdadero culpable podría ser un BUG subyacente en una herramienta de empaquetado utilizada internamente por Anthropic.
Este BUG provocó que, al construir el paquete para el entorno de producción, el sistema incluyera por error archivos sensibles que deberían haber permanecido en estado privado, junto con el código fuente completo de TypeScript. La exposición de este detalle técnico, en cierta medida, alivia las dudas externas sobre la competencia profesional de los empleados de Anthropic, pero también expone graves vulnerabilidades de seguridad existentes en sus flujos de trabajo automatizados.
Aunque GitHub cooperó retirando 8100 repositorios, eliminar por completo estos datos es una tarea casi imposible, ya que el código fuente ha sido descargado, clonado y distribuido por decenas de miles de desarrolladores en todo el mundo en las últimas 48 horas, llegando a Telegram, servicios de almacenamiento en la nube y plataformas Git privadas.
Actualmente, aún hay una gran cantidad de desarrolladores dentro de la comunidad realizando investigaciones "arqueológicas" sobre este código. El código fuente filtrado no solo muestra la lógica de implementación de Claude Code, sino que también contiene una gran cantidad de instrucciones internas sobre el ajuste fino del comportamiento del modelo.
