Después del 315, es hora de quitarse el filtro de las recomendaciones de IA

比推Publicado a 2026-03-17Actualizado a 2026-03-17

Resumen

Después de la exposición del 315, se reveló el negocio de GEO (Optimización de Motores Generativos), donde empresas pagan para que la IA recomiende sus productos. Un ejemplo fue el software "Liqing GEO", que generó artículos promocionales falsos para un producto inexistente, engañando a modelos de IA principales en solo dos horas. Esto refleja problemas similares a los del SEO en el pasado, como el escándalo de Baidu en 2008. Aunque el GEO legítimo existe, como el caso de PureblueAI respaldado por BlueFocus, la línea entre marketing y manipulación es delgada. El concepto GEO incluso impulsó ganancias bursátiles en China, pero su impacto real sigue siendo limitado. Mientras, OpenAI anunció la incorporación de publicidad en ChatGPT, separando respuestas de contenido patrocinado. El artículo advierte que la confianza en las recomendaciones de IA puede ser explotada, y urge a los usuarios a mantener un pensamiento crítico. La evolución del GEO en dos años repite la historia del SEO, pero con un período de gracia más corto ante la creciente conciencia del público.

Autor: David, Deep Tide TechFlow

Título original: Después del 315, por favor reconsidera las recomendaciones de IA


Anoche, el programa 315 expuso un negocio basado en GEO.

Su nombre completo es Optimización de Motores Generativos (Generative Engine Optimization), que puedes entender como:

Pagar para que la IA hable bien de ti.

¿Cómo se hace?

Las marcas quieren que cuando los consumidores pregunten a la IA, esta les recomiende prioritariamente. Entonces contactan con proveedores de servicios GEO, quienes publican artículos promocionales masivamente en internet. Después de que la IA rastree estos contenidos, los recomendará a los usuarios como información real.

El periodista de CCTV utilizó un software llamado "Liqing GEO", que se puede comprar en Taobao.

El periodista inventó una pulsera inteligente, creó varios puntos de venta absurdos, como "detección de entrelazamiento cuántico" y "autonomía a nivel de agujero negro". El software generó automáticamente más de diez artículos promocionales y los publicó en internet.

Dos horas después, el periodista preguntó a la IA: ¿Puedes recomendarme una pulsera inteligente para la salud?

La IA colocó esta pulsera, que ni siquiera existe, en los primeros puestos de la lista de recomendaciones.

La empresa que hizo este software se llama Beijing Lisi Culture Media, una empresa unipersonal, con cero empleados registrados durante años consecutivos.

Una herramienta creada por una empresa así, en solo dos horas, engañó a los principales modelos de IA de China.

El 315 sacó a la luz el envenenamiento de IA, pero este negocio probablemente sea mucho más grande que un simple software de Taobao.

SEO, el pasado de Putian

En primer lugar, esto no es nada nuevo.

En 2008, el programa "30 Minutos de Noticias" de CCTV expuso durante dos días consecutivos el ranking de pago de Baidu. Pagando podías hacer que tu web apareciera en el primer puesto de los resultados de búsqueda, incluso podían ser medicamentos falsos los que aparecían primeros.

En aquel entonces, este negocio se llamaba SEO, Optimización para Motores de Búsqueda.

Los mayores compradores eran los hospitales privados de Putian. En 2013, el sistema de Putian gastó 12 mil millones de yuanes en publicidad en Baidu, casi la mitad de los ingresos publicitarios totales de Baidu.

Muchas instituciones médicas sin la debida cualificación, mediante SEO, se colocaban en la primera página de resultados de búsqueda de Baidu, aparentando estar al nivel de hospitales de primer nivel, y la gente común no podía distinguirlo.

No fue hasta el incidente de Wei Zexi en 2016, cuando un estudiante universitario hizo clic en un hospital de Putian que aparecía entre los primeros resultados y falleció tras recibir tratamiento, que la regulación legisló claramente: la búsqueda de pago es publicidad.

Pero esto no acabó con el negocio. Simplemente se establecieron las reglas, pasando de ser una industria gris a un negocio正规. El sistema de Putian seguía comprando posiciones, solo que al lado del resultado aparecía una pequeña etiqueta: "Anuncio".

Pero aunque tuviera etiqueta, la gente que iba a hacer clic, lo seguía haciendo.

El problema fundamental de los motores de búsqueda nunca ha sido si estaban etiquetados o no, sino que los usuarios天然mente confían en los resultados que aparecen primeros.

Ahora la gente ha pasado de los motores de búsqueda a la IA, creyendo que la IA es más objetiva y no puede ser contaminada por el ranking de pago. Pero quien controle la entrada de distribución de información, puede vender posiciones.

La entrada ha cambiado, el SEO ha cambiado una letra para convertirse en GEO, pero la lógica de vender posiciones no ha cambiado en absoluto.

Lo que ha cambiado es el precio.

GEO, el mercado de capitales lo amó

Los negocios que no mueren son los que más le gustan al mercado de capitales.

En septiembre de 2025, la empresa de comunicación de marketing más grande de China, BlueFocus, invirtió decenas de millones de yuanes en una empresa GEO llamada PureblueAI Qinglan.

Qinglan ayuda a marcas reales a optimizar su posicionamiento y tasa de recomendación en los resultados de búsqueda de IA. Sus clientes incluyen Ant Group, Tencent Cloud, Volvo.

El producto es real, la empresa es real, y su trabajo es hacer que la IA comprenda la información de la marca con mayor precisión.

Esto es completamente diferente al envenenamiento de IA expuesto por el 315 con Liqing. Liqing inventa productos, fabrica parámetros, engaña a la IA con información falsa; Qinglan adapta el contenido real de la marca a la lógica de recomendación de la IA.

Pero desde la perspectiva de la IA, la ruta técnica de ambas cosas es la misma: ambas publican contenido en internet y esperan a que la IA lo rastree.

La IA no puede distinguir cuál es marketing y cuál es falsificación. Este es también el punto más ambiguo del negocio GEO.

Cuando BlueFocus invirtió en Qinglan, GEO era solo un término de la industria dentro del círculo del marketing. Tres meses después, se convirtió en un concepto bursátil.

A finales de diciembre de 2025, las acciones de BlueFocus subieron hasta el límite diario (límite up).

Los corredores comenzaron a celebrar intensamente conferencias telefónicas para interpretar el GEO, los informes de investigación lo definieron como "la próxima generación de entrada de tráfico en la era de la IA". El capital fluyó hacia dentro, no solo comprando BlueFocus, sino que todas las empresas relacionadas con el marketing digital y el concepto de IA subieron. BlueFocus subió un 132% en 9 días de negociación, y un grupo de acciones概念 también se duplicó.

Fuente de la imagen:财联社 (Cailianpress)

Después de la subida, estas empresas emitieron comunicados advirtiendo sobre los riesgos:

El negocio GEO no genera ingresos, no tiene un impacto significativo en las operaciones de la empresa. BlueFocus también admitió que los ingresos impulsados por IA representan una proporción muy pequeña de los ingresos totales.

En otras palabras, las acciones se duplicaron con creces, pero el negocio GEO en sí mismo aún no ha generado mucho dinero.

A finales de enero, las acciones de BlueFocus subieron de 9.6 yuanes a 23.3 yuanes, un aumento del 143% en un mes. Fue entonces cuando el presidente Zhao Wenquan anunció la venta de hasta 20 millones de acciones. Al precio de las acciones en ese momento, supuso una monetización de aproximadamente 467 millones de yuanes.

Los informes de investigación públicos muestran que el tamaño total del mercado de la industria GEO el año pasado fue de aproximadamente 2900 millones de yuanes. El aumento del valor de mercado de una sola acción de BlueFocus en un mes supera con creces esta cifra.

La exposición del 315 al sistema Liqing por envenenar a la IA costó unos cientos de yuanes. Pero el concepto GEO pasó por el mercado A, ganando miles de millones.

No está claro si lo que se invirtió fue veneno, pero el dinero ganado es real.

El 315 lo llama envenenamiento, Silicon Valley lo llama comercialización

En enero de este año, OpenAI anunció en su blog oficial: ChatGPT comenzará a vender publicidad.

Los usuarios gratuitos y los usuarios Go de 8 dólares al mes verán anuncios, los usuarios premium de suscripción de pago no se verán afectados.

El 9 de febrero, los anuncios se lanzaron oficialmente. Algunos anuncios aparecen en la parte inferior de las respuestas de ChatGPT, con una pequeña leyenda: Sponsored (proporcionado por el patrocinador). Los primeros anunciantes incluyen Ford, Adobe, Target, Best Buy...

Le preguntas a ChatGPT qué coche comprar, te da una respuesta, y debajo de la respuesta cuelga un enlace patrocinado de Ford.

OpenAI lo deja muy claro: la publicidad no afecta el contenido de la respuesta de ChatGPT. La respuesta es la respuesta, el anuncio es el anuncio, están separados.

¿Suena familiar?

Baidu dijo lo mismo en su día. El ranking de pago es ranking de pago, la búsqueda orgánica es búsqueda orgánica, están separados. Más tarde, los primeros cinco resultados de búsqueda eran todos anuncios.

OpenAI estima que la publicidad puede ayudarle a duplicar sus ingresos anuales en el segmento de consumo hasta los 17 mil millones de dólares. ChatGPT tiene más de 800 millones de usuarios activos semanales, de los cuales el 95% son usuarios gratuitos, todos ellos audiencia para publicidad.

Ahora, mirando hacia atrás en la cadena industrial expuesta por el 315: Liqing inunda la IA con artículos promocionales, haciendo que la IA recomiende productos que no existen. OpenAI coloca contenido patrocinado debajo de las respuestas de la IA, haciendo que la IA recomiende productos que han pagado.

Uno no avisó a la plataforma, se llama envenenamiento. Otro firmó un contrato con la plataforma, se llama comercialización.

Para el usuario, ¿cuál es la diferencia?

Uno está dentro de la respuesta, el otro debajo de la respuesta. Uno no tiene etiqueta, el otro tiene una etiqueta que dice "anuncio".

El 315 pilló a Liqing por unos cientos de yuanes, el mercado A especuló con el concepto GEO por miles de millones, OpenAI planea ganar 17 mil millones de dólares al año con esto.

La misma cosa, la naturaleza pasó de envenenamiento a comercialización, y el precio aumentó decenas de miles de veces.

En noviembre de 2023, investigadores del Instituto Indio de Tecnología de Delhi y de la Universidad de Princeton publicaron un artículo en arXiv titulado "GEO: Generative Engine Optimization".

Fue la primera vez que la academia definió formalmente este concepto.

Desde la publicación del artículo hasta la exposición del 315, pasaron poco más de dos años. En el medio, se vivió la industria gris, la financiación, la explosión de las acciones概念, la monetización del presidente, la plataforma de IA entrando personalmente en la venta de publicidad...

El camino que recorrió el SEO hace veinte años, el GEO lo completó en dos años.

La diferencia es que en ese entonces la gente tardó varios años en aprender a no confiar plenamente en los resultados de los motores de búsqueda; ahora la IA aún está en su período de红利 de confianza, y la mayoría de la gente aún no se ha dado cuenta de que las respuestas de la IA también se pueden comprar.

Sin embargo, quizás este período de红利 no dure mucho. La próxima vez que le preguntes a la IA qué vale la pena comprar, recuerda pensarlo un segundo más:

La respuesta puede ser gratuita, pero el cerebro no se puede externalizar.


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Enlace original:https://www.bitpush.news/articles/7620362

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Q¿Qué es la Optimización de Motores Generativos (GEO) según el artículo?

ALa GEO (Generative Engine Optimization) es una práctica en la que las empresas pagan para que la IA recomende sus productos o servicios. Los proveedores de servicios GEO publican artículos promocionales en internet, y cuando la IA los recopila, los presenta como información veraz a los usuarios.

Q¿Cómo se relaciona la GEO con el escándalo de SEO y los hospitales de Putian mencionados en el texto?

ALa GEO es la evolución moderna del SEO (Optimización para Motores de Búsqueda). Al igual que los hospitales de Putian compraban rankings en buscadores como Baidu para aparecer primeros en resultados, ahora las empresas usan GEO para influir en las recomendaciones de la IA, repitiendo el mismo modelo de negocio con nueva tecnología.

Q¿Qué papel desempeñó BlueFocus en la promoción de la GEO y cuál fue el impacto en el mercado?

ABlueFocus, la mayor empresa de comunicación comercial de China, invirtió millones en PureblueAI, una compañía de GEO. Esto impulsó un auge especulativo en bolsa: las acciones de BlueFocus subieron un 132% en 9 días, y otras empresas relacionadas con marketing digital y IA también experimentaron ganancias significativas, a pesar de que el negocio GEO aún generaba pocos ingresos reales.

Q¿Cómo contrasta el artículo la 'intoxicación de IA' expuesta en el 315 con la comercialización de OpenAI?

AEl artículo señala que lo que en China se denuncia como 'intoxicación de IA' (usar herramientas como Liqing GEO para engañar a los modelos con información falsa) en Silicon Valley se considera una estrategia comercial legítima. OpenAI anunció que mostrará anuncios patrocinados en las respuestas de ChatGPT para usuarios gratuitos, un modelo que espera le reporte 17.000 millones de dólares anuales.

QSegún el autor, ¿cuál es la advertencia principal para los usuarios de IA tras estas revelaciones?

AEl autor advierte que los usuarios deben ser conscientes de que las respuestas de la IA pueden estar influenciadas por intereses comerciales y pagos, similar a lo que ocurrió con los resultados de los buscadores. La conclusión es clara: 'La respuesta puede ser gratuita, pero el cerebro no debe subcontratarse'. Hay que cuestionar críticamente lo que la IA recomienda.

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Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. 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