Gráficos de a16z: El costo de la IA se reduce a la mitad, el uso se duplica, y los estadounidenses de 30 años entran en la era de la 'adultez tardía'

marsbitPublicado a 2026-03-02Actualizado a 2026-03-02

Resumen

Resumen: El informe gráfico de a16z analiza cuatro tendencias clave. Primero, la "DExit" (salida de empresas de Delaware) es más compleja de lo que parece; aunque algunas empresas destacadas se marchan, Delaware mantiene su dominio. Segundo, la caída de costos de IA (de $0.90 a $0.50 por millón de tokens) ha duplicado su uso, ejemplificando el efecto Jevons. Tercero, el gasto de capital en IA para 2026 rivaliza con préstamos bancarios estadounidenses y supera los presupuestos militares de países del G7. Cuarto, los mercados de predicción como Kalshi superan a los pronosticadores profesionales en tasas de interés. Finalmente, los hitos de la vida adulta a los 30 años (vivienda propia, matrimonio, hijos) se retrasan drásticamente en EE. UU., aunque la educación universitaria ha aumentado.

Resumen de Deep Tide: Este informe semanal de gráficos de a16z cubre cuatro temas, cada uno merece un artículo por separado: la caída de costos de la IA desencadena el efecto Jevons, la escala real del gasto de capital de los gigantes tecnológicos, el mercado de predicciones de Kalshi está superando a las agencias profesionales de pronóstico, y el retraso generalizado de los hitos vitales de los estadounidenses de 30 años. Las fuentes de datos son sólidas y el enfoque es calmado y moderado, constituyendo una referencia de alta calidad para comprender la intersección de las tendencias tecnológicas y macroeconómicas actuales.

DExit...... ¿Tendencia real o ilusión?

Delaware sigue siendo el lugar preferido para registrar empresas en EE.UU., pero esta posición se está erosionando silenciosamente:

Según datos de Ramp, la participación de Delaware en los registros de nuevas empresas ha estado disminuyendo desde 2023, con una caída de aproximadamente el 10% en el tercer trimestre de 2025.

La historia no se repite exactamente, pero a menudo rima... quizás.

Delaware no siempre ha sido el santuario de registro de empresas.

Hace aproximadamente un siglo, Delaware reemplazó a Nueva Jersey—la antigua "madre de los trusts"—como el lugar preferido para el registro de empresas. Nueva Jersey perdió su ventaja porque el entonces gobernador Woodrow Wilson intentó frenar los "abusos corporativos", lo que empeoró enormemente el entorno empresarial del estado. La ley corporativa de Delaware se modeló basándose en la ley de Nueva Jersey anterior a la era de Wilson, por lo que naturalmente acogió con gusto a las empresas que se marchaban, y luego, junto con el Tribunal de Equidad de Delaware, pasó casi 100 años construyendo una reputación como un lugar maduro y justo para resolver disputas entre empresas e inversores.

Sin embargo, lo que tomó un siglo construir, comenzó a tambalearse en solo unos años. rightly or wrongly, el Tribunal de Equidad de Delaware ha adoptado recientemente una postura más laxa en las demandas de accionistas (especialmente en varios casos de alto perfil, incluido, entre otros, Tesla), y las empresas realmente comenzaron a trasladar su domicilio social a otros lugares. Buenas noches y buena suerte, Delaware.

Al menos esa es la narrativa predominante, pero otros datos muestran una imagen más compleja.

En primer lugar, incluso el mito fundacional de Delaware no es del todo exacto.

Hasta la década de 1980 (es decir, unos 60 años después del mandato del gobernador Wilson), Delaware realmente superó a Nueva Jersey para convertirse en el estado número uno en número de registros de empresas en EE.UU.:

Nueva Jersey dominó durante mucho más tiempo del que describe la narrativa predominante. El catalizador que finalmente permitió a Delaware tomar la delantera probablemente fue la aprobación de una serie de leyes relacionadas con la responsabilidad de los directores, muy apreciadas por las empresas que cotizan en bolsa, sumado a efectos de red que se auto-reforzaron, creando su propia inercia.

En segundo lugar, independientemente de lo que esté sucediendo con las empresas que cotizan en bolsa de alto perfil (y las empresas en los datos de Ramp), Delaware en general parece seguir yendo bien, incluso más que bien:

Según datos publicados por el Foro de Gobierno Corporativo de la Facultad de Derecho de Harvard, la participación de Delaware en el total de empresas de EE.UU. en realidad aumentó significativamente desde finales de 2024 hasta 2025.

De hecho, si buscas un caso claro de "DExit", probablemente sea este, y no tiene nada que ver con Tesla, sino con una forma específica de empresa:

Las LLC de Wyoming comenzaron a crecer rápidamente alrededor de 2015.

¿Por qué? Probablemente esté relacionado con disposiciones específicas de protección de activos y privacidad en la ley de LLC de Wyoming, que el propio estado promociona como un "cóctel vaquero".

En resumen, el punto aquí no es decir que el DExit no esté ocurriendo (porque al menos algunos datos sugieren que sí lo está—incluso si solo es la salida de unas pocas empresas de alto perfil, es significativa), pero la realidad es ciertamente más compleja de lo que presenta la narrativa predominante.

La realidad es que Delaware todavía disfruta de la ventaja de ser la opción por defecto, por no hablar de todos los efectos de red vinculados a ella, y todo eso es difícil de cambiar.

Publicamos una versión anterior de este gráfico, pero a medida que hay más datos, el efecto es más sorprendente.

El costo del Token baja, el consumo del Token sube:

Desde principios de este año, el precio de los Tokens pagados ha bajado de unos 90 centavos por millón de Tokens a 50 centavos, mientras que la cantidad de Tokens procesados casi se ha duplicado, de unos 6,000 a 12,000.

Este es el típico efecto Jevons. Cuanto más barata es la IA, más IA usamos. Alegría.

¿Recuerdan cuando decían que cuando salían GPU nuevas y mejores, las GPU viejas ya no querían?

Parece que ese tampoco es el caso:

Según datos de Silicon Data, los precios de alquiler de las NVIDIA H100 y A100 han subido este año.

El mercado está lejos de mostrar signos de exceso de oferta de capacidad de cálculo, sino que parece que apenas hemos rozado la superficie de la demanda existente.

Esta comparación no es una analogía perfecta, pero si la historia sirve de referencia, es posible que necesitemos un tiempo más para realmente "ver" cómo es la "economía" impulsada por la IA:

Pasaron unos 100 años desde que Faraday y Henry comenzaron a discutir sobre la corriente eléctrica hasta que la ola de productividad industrial realmente despegó en la primera mitad del siglo XX.

Los ciclos de iteración tecnológica se han acelerado desde la década de 1820, pero las variables involucradas en un cambio de plataforma de este nivel siguen siendo extremadamente numerosas.

Roy Amara tiene una famosa cita: "Siempre sobreestimamos el cambio que ocurrirá en los próximos dos años y subestimamos el cambio que ocurrirá en los próximos diez años."

Gasto de capital, visto en ejes de coordenadas

Miren estos datos que nunca pasan de moda: el gasto de capital en IA es grande.

Observen esta comparación:

Se espera que el gasto de capital en IA en 2026 se acerque al total de préstamos netos nuevos de todos los bancos de EE.UU. en 2025:

El gasto de capital es aproximadamente un 33% más alto que los ingresos totales del impuesto corporativo de EE.UU., y aproximadamente 3 veces el total de aranceles:

El gasto de capital es aproximadamente 6 veces el presupuesto militar total de cualquier país del G7 no estadounidense:

Entonces, sí, el gasto de capital es realmente grande.

Kalshi incursiona en la predicción macro

Los investigadores de la Fed consideran que los mercados de predicción son bastante buenos.

Al menos en una métrica, las predicciones de Kalshi sobre la tasa de fondos federales ya han superado a las de las agencias de pronóstico profesionales:

Para las predicciones de la tasa de fondos federales a 150 días (es decir, después de 3 reuniones del FOMC), el error absoluto medio de Kalshi está muy cerca del de los pronosticadores profesionales. Pero a diferencia de las encuestas, que solo proporcionan una instantánea de la trayectoria modal cada seis semanas, Kalshi proporciona una distribución de probabilidad completa y actualizada continuamente...... Encontramos que la mediana y la moda de las predicciones de Kalshi tienen un registro de predicción perfecto el día anterior a las reuniones del FOMC, lo que constituye una mejora estadísticamente significativa en comparación con las predicciones de los futuros de fondos federales.

En otras palabras, aunque todos los pronosticadores comienzan de manera similar, las predicciones actualizadas continuamente de Kalshi se optimizan con el tiempo, logrando finalmente un registro de predicción perfecto el día antes del anuncio oficial de la tasa. Además, el rendimiento de Kalshi también supera las predicciones del mercado de futuros.

La ventaja de Kalshi va más allá de la tasa de fondos federales. Como señalan los investigadores de la Fed, dado que no existen otros mercados de opciones para indicadores macro como la inflación, el crecimiento, la tasa de desempleo, etc., Kalshi es el único lugar que puede proporcionar un "punto de referencia" de "alta frecuencia, actualizado continuamente, con una rica distribución de probabilidades" para reflejar el juicio del "público" sobre la dirección de estos indicadores económicos.

Suena bastante importante.

El retraso de la adultez

Este es un gráfico que invita a la reflexión, con (un poco de) comentario:

La proporción de personas de 30 años que alcanzan hitos vitales importantes ha estado disminuyendo de manera bastante pronunciada al menos desde la década de 1980.

Cada vez menos personas de 30 años:

Viven de forma independiente;

Se han casado alguna vez;

Viven con hijos;

Son propietarias de su vivienda.

La única excepción es la tasa de matriculación universitaria: la proporción de personas de 30 años con una licenciatura casi se ha duplicado desde 1995.

Entonces, ¿vale la pena ir a la universidad?

¿Hitos? ¡Más bien una piedra de molino al cuello, ¿verdad?!

Quizás sí, quizás no, pero la emoción del "arrepentimiento del comprador" parece impregnar el aire.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué es el efecto Jevons en el contexto de la IA y cómo se manifiesta según el artículo?

AEl efecto Jevons se refiere a que a medida que la IA se abarata (el costo de los tokens ha bajado de ~90 centavos a ~50 centavos por millón), su uso aumenta significativamente (el número de tokens procesados casi se duplicó de ~6,000 a ~12,000). Es decir, la reducción de costos impulsa un mayor consumo.

Q¿Por qué se está produciendo el 'DExit' (éxodo de empresas de Delaware) y qué datos complican esta narrativa?

AEl 'DExit' se atribuye a que el Tribunal de Equidad de Delaware ha adoptado una postura más laxa en demandas de accionistas, lo que a algunas empresas importantes. Sin embargo, datos de Harvard Law School Corporate Governance Forum muestran que la participación de Delaware en el total de empresas de EE.UU. en realidad creció significativamente a fines de 2024 y en 2025, lo que complica la narrativa de un éxodo generalizado.

Q¿Cómo se compara el gasto de capital (capex) en IA para 2026 con otras grandes partidas económicas?

AEl gasto de capital en IA para 2026 es enorme: se espera que sea casi equivalente a los nuevos préstamos netos totales de todos los bancos de EE.UU. en 2025, aproximadamente un 33% más alto que los ingresos totales del impuesto corporativo de EE.UU., y aproximadamente 3 veces el total de ingresos arancelarios de EE.UU.

QSegún la investigación de la Fed, ¿cómo se desempeña el mercado de predicción Kalshi en comparación con los pronosticadores profesionales?

ALa investigación de la Fed encontró que las predicciones de Kalshi para la tasa de fondos federales tienen un error absoluto medio muy similar al de los pronosticadores profesionales inicialmente. Sin embargo, las predicciones de Kalshi, que se actualizan continuamente, mejoran con el tiempo y logran un registro de predicción perfecto el día anterior a las reuniones de la FOMC, superando incluso a los futuros de fondos federales.

Q¿Qué tendencias principales sobre los hitos de la vida adulta a los 30 años se observan en los datos presentados?

ADesde la década de 1980, ha habido una disminución pronunciada en el porcentaje de personas de 30 años que viven de forma independiente, se han casado alguna vez, viven con hijos o son propietarios de una vivienda. La única excepción es la tasa de graduación universitaria, que casi se ha duplicado desde 1995 para las personas de 30 años.

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