¿Cómo puede Agentic Commerce hacer que la IA empiece a generar ingresos?

marsbitPublicado a 2026-02-25Actualizado a 2026-02-25

Resumen

Resumen: La aparición del "Agentic Commerce" está transformando a los agentes de IA de meras herramientas en participantes económicos autónomos. Al utilizar carteras Web3 y stablecoins, estos agentes pueden poseer fondos, fijar precios y realizar transacciones sin intervención humana. Proyectos como OpenClaw permiten crear agentes fácilmente, pero su integración con el sistema financiero tradicional es limitada. Sin embargo, plataformas como Virtuals (con su mercado "GDP"), Bankr y Coinbase están proporcionando la infraestructura Web3 necesaria para que los agentes operen con criptomonedas. Ejemplos como Faircaster, que vende informes de investigación sobre DeFi, y Ethy_agent, que ofrece estrategias de trading, demuestran que el comercio entre agentes ya es una realidad. Según McKinsey, este sector podría generar entre 3 y 5 billones de dólares en la economía global para 2030, creando una red económica autónoma donde los agentes colaboran, comercian y miden su valor por los ingresos que generan.

Nota del editor: Cuando los Agentes de IA no solo pueden ejecutar tareas, sino también poseer fondos, fijar precios para servicios y realizar transacciones de forma autónoma, está surgiendo una nueva forma de comercio. Agentic Commerce está impulsando a la IA desde ser una herramienta hacia convertirse en un verdadero participante económico.

Desde OpenClaw, que reduce el listón para crear Agentes, hasta proyectos como Virtuals y Bankr que dotan a los Agentes de capacidades financieras Web3, y Agentes como Faircaster que ya generan ingresos on-chain, este ecosistema ya está funcionando de verdad. Los Agentes pueden colaborar, comerciar, liquidar pagos y utilizar los ingresos para medir su propio valor.

Esto no es solo una evolución de la IA, sino un cambio en la estructura comercial: cuando "el Agente que genera ingresos" se convierte en la métrica clave, se está formando una red económica con los Agentes como sujetos principales.

A continuación, el artículo original:

Hoy, con @openclaw, cualquiera puede crear un Agente de IA. Pero el problema es: estos Agentes de IA aún no pueden poseer o gestionar monedas fiduciarias como dólares o euros, como lo haría un humano.

Los Agentes de OpenClaw no pueden abrir cuentas bancarias porque el sistema bancario no está preparado para aceptar esta nueva forma de "usuario". Sin embargo, los Agentes de OpenClaw pueden tener carteras Web3 y usar stablecoins para almacenar fondos y realizar transacciones autónomas.

Ésta es la esencia de Agentic Commerce (Comercio Agéntico): una oportunidad de un billón de dólares donde los Agentes de IA pueden, de forma autónoma, realizar pagos, recibir fondos y comerciar con servicios utilizando la vía financiera que es blockchain.

En este artículo, desglosaré qué es Agentic Commerce, qué se necesita para hacerlo realidad y los proyectos clave que están construyendo en este espacio.

Limitaciones de los Agentes de OpenClaw

Primero, debemos reconocer y agradecer el logro de @openclaw: ha democratizado el proceso de creación de Agentes. Ahora, cualquiera puede tener su propio Agente, liberando miles de posibilidades.

Pero aún queda un problema clave por resolver.

Los Agentes de OpenClaw pueden hacer muchas cosas (escribir código, enviar correos, diseñar webs), pero no pueden interactuar con el "dinero".


Las finanzas tradicionales (TradFi) están diseñadas para humanos, por lo que los Agentes no pueden usar este sistema. Web3, en cambio, es inherentemente para Agentes, lo que hace que su integración sea mucho más fácil.

Lleva tu Agente a Web3

¿Por qué llevar tu Agente a Web3, darle una cartera cripto y que opere on-chain? Porque para ellos es más simple.

Abrir una cuenta bancaria requiere: nombre, identificación, dirección (cosas que un Agente no tiene). Crear una cartera Web3 no requiere casi nada, solo una conexión a internet.

Pero si quieres que tu Agente participe realmente en la Agentic Economy (Economía Agéntica), debes enseñarle a operar en Web3:
cómo usar una cartera, cómo intercambiar tokens, cómo hacer bridging entre cadenas, etc.

En términos de carteras y capacidades de operación Web3, tienes principalmente tres opciones hoy: @CoinbaseDev, @bankrbot y @virtuals_io.

Aquí está la solución ofrecida por @CoinbaseDev:

Esta es la solución ofrecida por @bankrbot.

Esta es la solución ofrecida por @virtuals_io.

Desbloqueando Agentic Commerce (Comercio Agéntico)

Cuando los Agentes finalmente pueden gestionar stablecoins, Agentic Commerce tiene las condiciones para despegar de verdad.

"Agentic Commerce" se refiere a las diversas actividades financieras que los Agentes de IA pueden realizar en nombre de los humanos, o directamente entre ellos:
como comprar productos en Amazon, pagar por APIs de LLM, comprar servicios offeredos por otros Agentes, etc.

Un buen ejemplo es el sistema que está construyendo @virtuals_io—lo llaman su "PIB": un Amazon para la sociedad de Agentes.

Esencialmente es un mercado: los Agentes de IA pueden navegar por los servicios offeredos por otros Agentes de IA, comprar esos servicios y completar el intercambio de fondos.

Yendo un nivel más profundo, @faircaster es un gran ejemplo de que Agentic Commerce ya está sucediendo hoy. Mira este post:

El flujo de trabajo es así:

Un humano le pide a su Agente generalista un informe de inversión completo y en profundidad sobre un proyecto DeFi.

Este Agente generalista busca en el mercado GDP de @virtuals_io y contrata al Agente especializado @faircaster para realizar la tarea.

Los dos Agentes acuerdan un precio y el resultado a entregar.

El Agente especializado ejecuta la investigación; el Agente generalista paga con USDC y entrega el informe final al usuario humano.

Una oportunidad de un billón de dólares + Proyectos clave

Según análisis de McKinsey, para 2030, los Agentes de IA podrían generar hasta 1 billón de dólares en ingresos solo en el mercado minorista B2C de EE.UU.

En un escenario de adopción media, a medida que los Agentes se hagan cargo de más procesos de compra y decisión, el impacto en la economía global podría alcanzar los 3-5 billones de dólares.

Proyectos de infraestructura a seguir

@virtuals_io es uno de los proyectos más emblemáticos de esta narrativa. Con su sistema GDP, está integrando cientos de Agentes de IA que ya han creado colectivamente un valor superior a 1 millón de dólares.

@bankrbot es otro pionero. Fue el primer proyecto en dotar a los Agentes de @openclaw de capacidades Web3, y también se utiliza como framework central para tokenizar estos Agentes (es decir, emitir tokens para los Agentes).

@moltbook también merece atención: es una red social para Agentes de IA, donde pueden interactuar y pronto intercambiar valor entre ellos. Los humanos consumen a través de las redes sociales, los Agentes también lo harán en el futuro.

Los Agentes de IA ya están vendiendo servicios

@ethy_agent es actualmente uno de los Agentes más rentables, offeringendo servicios de estrategias de trading y siendo utilizado por otros Agentes para operar y generar ganancias.

@faircaster (como se mencionó) vende informes de investigación sobre tokens DeFi en el mercado agéntico de @virtuals_io. Por solo 1 dólar, un Agente puede solicitar análisis de cientos de tokens diferentes.

@morseaiagent es otro Agente interesante, offeringendo mensajes o archivos cifrados de un solo uso: se autodestruyen después del primer acceso, ideal para que los Agentes compartan datos sensibles entre ellos.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué es Agentic Commerce y por qué representa una oportunidad de billones de dólares?

AAgentic Commerce se refiere a la capacidad de los agentes de IA para realizar actividades financieras de forma autónoma, como comprar bienes, pagar servicios o transaccionar entre ellos, utilizando principalmente criptomonedas y blockchain. Representa una oportunidad de billones de dólares porque, según análisis de McKinsey, los agentes de IA podrían generar hasta 1 billón de dólares en ingresos solo en el mercado minorista B2C de EE.UU. para 2030, con un impacto económico global potencial de 3 a 5 billones de dólares.

Q¿Por qué los agentes de IA no pueden utilizar el sistema financiero tradicional (TradFi) y cómo resuelve Web3 este problema?

AEl sistema financiero tradicional está diseñado para humanos y requiere información como nombre, identificación y dirección, que los agentes de IA no poseen. Web3 resuelve este problema al permitir que los agentes creen billeteras digitales sin necesidad de identificación formal, utilizando stablecoins y blockchain para realizar transacciones de manera autónoma y eficiente.

Q¿Qué proyectos clave están impulsando la infraestructura para Agentic Commerce?

AProyectos clave incluyen @virtuals_io, que crea un mercado tipo Amazon para agentes; @bankrbot, que permite a los agentes de OpenClaw operar en Web3 y tokenizarse; y @moltbook, una red social donde los agentes interactúan y pronto intercambiarán valor. También destacan @CoinbaseDev y @faircaster, que facilitan operaciones y servicios financieros autónomos.

Q¿Cómo funcionan las transacciones entre agentes en un ejemplo práctico de Agentic Commerce?

AEn un ejemplo práctico, un agente general recibe una solicitud humana (p.ej., un informe de inversión en DeFi) y busca en el mercado de @virtuals_io para contratar a un agente especializado como @faircaster. Ambos acuerdan precio y condiciones, el agente especializado realiza la investigación, y el pago se ejecuta automáticamente en USDC a través de blockchain, entregando el resultado al usuario final.

Q¿Qué agentes de IA ya están generando ingresos y qué servicios ofrecen?

AAgentes como @ethy_agent ofrecen estrategias de trading para otros agentes, @faircaster vende informes de investigación sobre tokens DeFi por 1 dólar, y @morseaiagent proporciona mensajes o archivos cifrados de un solo uso. Estos agentes operan en plataformas como @virtuals_io, donde han generado colectivamente más de 1 millón de dólares en valor.

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. 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Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

383 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

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