2026. La ola de despidos en las grandes tecnológicas y las industrias tradicionales se entrelaza. El reverso del dividendo de la eficiencia es una ansiedad estructural sin lugar donde asentarse.
Cuando la ola de IA barre todos los sectores, ¿cómo ha cambiado realmente el ecosistema laboral?
Con estas preguntas, TinTinLand entrevistó en profundidad a 7 profesionales que abarcan Web3, comercio de productos químicos a granel, agricultura digitalizada, fabricación inteligente y la industria mayorista tradicional, para debatir conjuntamente sobre la igualación de habilidades, la reducción de puestos de trabajo, la competencia interna por eficiencia y la cuestión vital de la fortaleza humana.
Este no es un artículo que venda ansiedad. Solo queremos registrar, en esta ola de IA, los cambios y reflexiones reales de cada individuo.
¿Perseguir la tendencia o ser arrastrado pasivamente?
P1: ¿Cuál fue la oportunidad para que todos contactaran con la IA? ¿Por qué querían aprender IA?
🔹 Odinsphere (Desarrollo de contratos, CEX Web3)
Entré en contacto sistemáticamente con la IA cuando herramientas como ChatGPT, Claude, Codex, Claude Code comenzaron a integrarse en los flujos de trabajo reales de desarrollo.
La IA ya no es solo una herramienta de chat. Puede ayudar a leer código, organizar requisitos, analizar problemas, generar soluciones e incluso participar en parte del diseño arquitectónico. Por eso necesito entenderla pronto, convertirla en mi herramienta de productividad, y no esperar a que se convierta en una presión externa.
🔹 Smith (Ingeniero de desarrollo blockchain)
En ese momento el equipo se disolvió, y tuve que buscar la siguiente oportunidad de desarrollo.
La IA aumentó enormemente la productividad, el impacto en los programadores fue muy grande, especialmente porque la ola de despidos de 25-26 años ya se hizo muy evidente.
🔹 Ethan Lu (Industria del comercio de productos químicos a granel, Ingeniero Full-Stack)
Reducir costes y aumentar la eficiencia, convertirme en un súper individuo (para ser vago), hacer más cosas con menos esfuerzo.
🔹 Guo (Industria mayorista / distribución de alimentos, Subgerente del departamento de almacén)
Reducir costes y aumentar la eficiencia, abrir más oportunidades laborales y espacio de promoción. Espero que en última instancia se logre la automatización de todos los procesos como almacén, compras, pedidos, etc.
P2: En la vida y el trabajo, ¿cuál es el cambio más obvio que ha traído la IA?
🔹 Ethan Lu (Industria del comercio de productos químicos a granel, Ingeniero Full-Stack)
La forma de pensar cambió completamente. Antes, si tenía un problema técnico, consultaba blogs, compraba libros. Ahora, si tengo un problema, pregunto directamente a la IA, es rápido y preciso, y también aprendo a través de la IA.
El trabajo se ha vuelto mucho más ligero. Con el uso cada vez más maduro de la IA y la evolución continua de las capacidades subyacentes de los modelos grandes, el "vibe coding" es muy conveniente, reduciendo enormemente la carga de trabajo.
🔹 Guanzizai (Técnico en el sector manufacturero)
El cambio más eficiente está en la búsqueda y la creación de contenido. Antes usaba Baidu, Google para buscar, tomaba mucho tiempo; ahora uso IA, su capacidad de resumen y síntesis es muy fuerte, el tiempo es corto.
Antes escribía artículos totalmente por mí mismo, ahora propongo la idea, establezco la estructura, se la paso a la IA para que escriba, y luego yo mismo pulo y completo con ejemplos, la eficiencia aumentó un 50%.
Además, aprender nuevos conocimientos a través de la IA permite dominar el 80% del conocimiento de un campo completamente nuevo en un tiempo extremadamente corto.
🔹 rejoicelee (Industria de digitalización agrícola, CTO)
El cambio más obvio es la forma de buscar cosas. La tecnología ya no es una limitación absoluta, las personas con capacidad productiva y profesional pueden hacer cosas utilizables más fácilmente, el "equipo de una persona" ya es posible. La polarización entre quienes usan IA y quienes no es cada vez más evidente.
🔹 Guo (Industria mayorista / distribución de alimentos, Subgerente del departamento de almacén)
Un aumento de eficiencia enorme, expandiendo una serie de elementos optimizables en el trabajo. En la vida, entender ciertas cosas es mucho más rápido.
Las tareas de bajo valor que consumían tiempo se han comprimido, pudiendo concentrar la energía en otras cosas.
P3: ¿Cuáles son las mayores ayudas y amenazas potenciales de la IA para ti?
🔹 Ethan Lu (Industria del comercio de productos químicos a granel, Desarrollo Full-Stack)
La mayor ayuda es que los problemas de codificación se resuelven fácilmente, incluidos el nivel de arquitectura, diseño creativo, revisión de código, pruebas automatizadas, etc., casi no tengo que hacerlo yo, es muy inteligente.
La amenaza potencial es mayor ansiedad... Subconscientemente siento que si no me mantengo al día, seré eliminado.
🔹 rejoicelee (Industria de digitalización agrícola, CTO)
La mayor ayuda es haber superado mis límites de capacidad. La amenaza potencial es que siento cada vez menos caminos por recorrer.
🔹 Guo (Industria mayorista / distribución de alimentos, Subgerente del departamento de almacén)
La mayor ayuda es reducir costes y aumentar la eficiencia.
La amenaza potencial es la sustitución por estandarización. Cada iteración hace sentir ansiedad, algo pesimista sobre el futuro, la competencia solo será más feroz.
Impacto: Reconfiguración de habilidades y reajuste de puestos
La IA no solo ha traído un aumento desenfrenado de la eficiencia, sino que también está incidiendo con precisión en los puestos tradicionales de cada sector, redibujando las líneas rojas de supervivencia.
P4: En la era de la IA, ¿qué cambios ha experimentado tu sector?
🔹 Odinsphere (CEX Web3, Desarrollo de contratos)
La eficiencia del desarrollo y los requisitos de los puestos se han elevado nuevamente.
Antes, un desarrollador backend que manejara bien Java, sistemas distribuidos, bases de datos, colas de mensajes y estabilidad ya tenía una fuerte competitividad. Pero ahora los sistemas financieros de transacción Web3 son en sí mismos muy complejos, y sumando las herramientas de IA, las empresas esperan que los ingenieros completen los requisitos más rápido, resuelvan problemas más rápido, produzcan soluciones más rápido.
En la fase inicial de la aplicación de la IA, la brecha de eficiencia entre personas y entre equipos se ampliará rápidamente. Quien pueda integrar antes la IA en el flujo de trabajo obtendrá una ventaja evidente.
🔹 Beijin (CEX Web3, Operaciones y Cumplimiento)
La velocidad del cambio es realmente demasiado rápida. Antes se necesitaba un equipo enorme para mantener un negocio, ahora, con la integración de la IA, una persona puede gestionar todo el ecosistema.
P5: ¿Alguna habilidad de la que te sentías orgulloso ha sido sustituida o está siendo amenazada por la IA?
🔹 Beijin (CEX Web3, Operaciones y Cumplimiento)
Antes me encargaba principalmente del trabajo de cumplimiento legal, ahora muchos documentos legales pueden completarse rápida y con alta calidad usando IA.
🔹 Odinsphere (CEX Web3, Desarrollo de contratos)
Actualmente no siento claramente que la IA me haya sustituido, especialmente en sectores como finanzas, transacciones, Web3, donde muchos trabajos prácticos aún requieren intervención humana. Porque estos sistemas involucran activos de usuarios, derechos de cuentas, varios cálculos, reglas de control de riesgos y estabilidad en línea, no se puede confiar simplemente en el juicio automático de la IA.
La IA me ayuda más a organizar información básica, hacer análisis preliminar de código, expandir soluciones y generar documentación. Pero la comprensión final del negocio, el juicio de riesgos, la verificación, la toma de decisiones técnicas y la responsabilidad por los resultados, aún deben asumirlos los ingenieros.
🔹 Smith (Ingeniero de desarrollo blockchain)
Habilidades específicas de arquitecto, la expresión visual de los diseñadores web, están bajo una fuerte amenaza de modelos de programación como Claude.
P6: En tu sector, ¿qué puestos de trabajo se reducirán drásticamente en tres años?
🔹 Ethan Lu (Industria del comercio de productos químicos a granel, Ingeniero Full-Stack)
Secretaría, personal financiero, especialistas en reclutamiento, servicio al cliente, extras, profesionales del sector del software, profesionales del sector de la pintura, estos puestos podrían reducirse drásticamente.
🔹 Guanzizai (Técnico en el sector manufacturero)
El impacto es más evidente en puestos como secretaría, personal financiero, personal de ventas y especialistas en reclutamiento.
🔹 rejoicelee (Industria de digitalización agrícola, CTO)
Creo que es "igualación en toda la industria". La IA iguala los límites entre novatos y expertos, así que no es cuáles puestos se reducirán, sino que todos los sectores y todos los puestos se verán afectados.
La IA es un amplificador, no una máquina de deseos. Lo que cambia no es un puesto singular, sino que hace que los fuertes sean más fuertes y los débiles más débiles.
Competencia interna y ansiedad: Preocupaciones ocultas tras el dividendo de eficiencia
Detrás del aumento de la productividad, no todos están disfrutando de la relajación. La situación más común es que los profesionales están siendo empujados por fuerzas invisibles hacia una competencia interna de mayor dimensión.
P7: ¿La competencia interna por eficiencia que trae la IA te ha hecho sentir cansado o te ha generado rechazo?
🔹 Odinsphere (CEX Web3, Desarrollo de contratos)
Hay cansancio, pero no porque la IA me haya sustituido completamente, sino porque la IA ha ampliado el alcance del trabajo. Antes quizás solo necesitaba analizar un problema claro, ahora la IA rápidamente expande muchas posibilidades, puntos de riesgo, soluciones alternativas y rutas técnicas, todo este contenido requiere un juicio humano posterior.
En cierto modo, la IA no reduce la competencia, sino que la lleva a un nuevo nivel. Además del desarrollo normal, se necesita aprender continuamente herramientas de programación con IA, Agent, MCP, modelos locales, flujos de trabajo automatizados, IDE de IA, todo un conjunto de nuevas herramientas, enfrentando una presión de aprendizaje constante.
🔹 Smith (Ingeniero de desarrollo blockchain)
Realmente se siente que no se puede controlar. La presión de la competencia interna social es relativa, la competitividad general del sector es cada vez mayor, pero quienes no quieren aprender serán eliminados sin piedad, este entorno también te obliga y motiva a crecer constantemente.
La IA es similar a la revolución industrial, tendrá décadas de desarrollo acelerado, sin duda también nacerán profesiones completamente nuevas, generando nuevos dividendos.
P8: ¿Tu ansiedad actual se debe principalmente a una disminución de ingresos o a perder el control sobre tu carrera?
🔹 Odinsphere (CEX Web3, Desarrollo de contratos)
Actualmente el salario del puesto no ha cambiado significativamente.
La ansiedad más profunda radica en si el número y la estructura de los puestos sufrirán cambios drásticos: si en el futuro se necesitarán tantos desarrolladores, qué puestos básicos serán comprimidos sin piedad, si mi experiencia actual aún coincidirá con los requisitos profesionales de la siguiente etapa.
🔹 Smith (Ingeniero de desarrollo blockchain)
En periodo de transición, los ingresos actuales ciertamente han disminuido. Pero mi mentalidad ahora es ajustar las expectativas, relajarme, con que los ingresos cubran los gastos diarios está bien.
Ahora me concentro más en buscar nuevos canales de ingresos, ya no me aferro obstinadamente a la promoción interna en la empresa, encontrar una nueva dirección que pueda aprovechar plenamente la iniciativa personal es más importante que nada.
Foso defensivo: La irreemplazabilidad humana
Cuando se derrumban las murallas de las habilidades antiguas, los profesionales deben enfrentar directamente el "coste hundido" acumulado durante años y encontrar en el cambio el valor humano central que la IA no puede tocar.
P8: Frente a las habilidades especializadas sustituidas por la IA, ¿cómo asimilas esos costes hundidos?
🔹 Odinsphere (CEX Web3, Desarrollo de contratos)
Ahora no pienso simplemente que la IA ha sustituido mis habilidades, sino que la veo como una nueva herramienta de producción. Porque la IA rápidamente hace mucha expansión horizontal, trayendo más ramificaciones, soluciones y condiciones límite, mi trabajo de verificación, selección, validación y organización se vuelve más pesado.
Así que lo que debo mejorar no es solo la capacidad de escribir código, sino la capacidad de juzgar si la salida de la IA es confiable, si se ajusta a los límites del negocio y del riesgo.
🔹 Smith (Ingeniero de desarrollo blockchain)
El coste hundido es realmente grande, hay que coordinar la propia carrera y el mapa de ruta de desarrollo del proyecto, ejercer la iniciativa.
El límite superior viene de tu visión, hay que ampliar la visión, para captar la estética y la demanda del mercado. Ahora aprendo conceptos asistiendo a muchas conferencias, estudiando diseños de productos excelentes. Me centro en explorar nuevos canales de ingresos, ya no me obsesiono con la promoción del puesto, sino que me dirijo hacia el desarrollo como profesional independiente, aumentando la capacidad de resistencia al riesgo.
🔹 Beijin (CEX Web3, Operaciones y Cumplimiento)
Lo más importante es mantener mucho aprendizaje y un uso frecuente. En la era de la IA, lo más importante es reconfigurarse a uno mismo. Yo personalmente elijo aceptar activamente la IA, buscar nuevas oportunidades que me pertenezcan.
P9: ¿Hay tareas que, en teoría, la IA podría hacer, pero que en la práctica aún deben ser completadas por humanos?
🔹 Guo (Industria mayorista / distribución de alimentos, Subgerente del departamento de almacén):
En mi sector, el departamento de pedidos necesita comunicarse con los clientes, las necesidades de los clientes son personalizadas y diversas, la introducción de problemas complejos y documentos especiales debe ser revisada y comunicada por intervención humana.
Segundo, el juicio de anomalías en la mercancía y la atribución de responsabilidades. A la IA le falta una comprensión profunda y a largo plazo de los hábitos específicos de los proveedores, la calidad de lotes históricos, los patrones de conducta de los conductores, esta experiencia práctica solo existe en el cerebro humano.
🔹 Ethan Lu (Industria del comercio de productos químicos a granel, Ingeniero de desarrollo Full-Stack):
El pulido de proyectos muy grandes. Actualmente la IA tiene un cuello de botella evidente en el contexto, una vez que maneja proyectos muy grandes, existe un "olvido catastrófico" fatal.
🔹 Odinsphere (CEX Web3, Desarrollo de contratos)
En sectores como finanzas, transacciones, Web3, lo realmente importante son los modelos de cuentas, los límites de control de riesgos, el manejo de excepciones, la estabilidad del sistema y la responsabilidad en línea. La IA puede ayudar a generar código y soluciones, pero las consecuencias del negocio aún deben asumirlas las personas.
Operación práctica de herramientas y guía de supervivencia futura
Finalmente, llegamos al nivel más referencial y práctico: ¿Qué herramientas de IA está usando la gente? Si la IA se encarga completamente del trabajo de base en el futuro, ¿cómo planificar?
P10: ¿Qué herramientas de IA de pago has usado actualmente? ¿Cómo fue la experiencia?
🔹 Ethan Lu (Industria del comercio de productos químicos a granel, Ingeniero Full-Stack):
He usado GPT, Claude Code, Gemini, Kimi, Qwen, GLM y DeepSeek.
En el campo de la codificación, Claude Code es absolutamente único en su categoría; GPT es muy bueno para buscar y corregir bugs; Gemini es mejor en frontend. Los modelos nacionales aún tienen bastante distancia.
🔹 Guo (Mayorista / distribución de alimentos, Subgerente del departamento de almacén)
He pagado por usar GPT, Gemini y Kimi, la experiencia con los que ya he pagado es bastante satisfactoria, en comparación, el rendimiento diario integral de GPT me satisface más.
He oído que muchos colegas comentan que Claude es más problemático, principalmente porque la suspensión de cuentas es realmente excesiva.
🔹 rejoicelee (Industria de digitalización agrícola, CTO)
GPT PRO, TRAE, DeepSeek. No hay el más valioso o el peor, solo si sabes usarlo o no, cada herramienta tiene su propio escenario. Claro, si tienes mucho dinero, puedes usar OPUS 4.7 hasta el final.
P11: Si en el futuro la IA completa la mayor parte del trabajo básico, ¿cómo planeas tu dirección profesional?
🔹 Odinsphere (CEX Web3, Desarrollo de contratos)
Me posicionaré más claramente como responsable de sistemas complejos, no solo como ejecutor de código. Especialmente en sectores de alto riesgo como transacciones financieras y Web3, lo realmente importante son los modelos de cuentas, los límites de control de riesgos, el manejo de excepciones, la estabilidad del sistema y la responsabilidad final en línea.
La IA puede producir soluciones en masa, pero las consecuencias del negocio siempre las deben asumir personas vivas. En el futuro, los desarrolladores realmente valiosos no serán necesariamente los que escriban código más rápido o usen las herramientas con más soltura, sino los que mejor comprendan el contexto del negocio, los límites del sistema, el control de riesgos y puedan promover efectivamente la implementación de la ingeniería.
🔹 Smith (Ingeniero de desarrollo blockchain)
Ser instructor técnico y construir una marca personal son mis principales planes de transición actuales. Por otro lado, usar herramientas de IA para desarrollar productos de forma independiente, hacer construcción de sitios web, a través de estos puentes para contactar y servir a más grupos de usuarios.
Actualmente estoy complementando frenéticamente estas capacidades, el punto clave no es necesariamente profundizar en tecnología más avanzada, sino mejorar mi estética, sensibilidad hacia el producto y olfato para la demanda del mercado.
🔹 Beijin (CEX Web3, Operaciones y Cumplimiento)
Convertirme en un super coordinador. Una persona que gestione una gran cantidad de Agentes de IA, cada uno con su función, donde la persona sea responsable del diseño de alto nivel, dar instrucciones, asignar recursos, para apalancar y gestionar enormes líneas de productos completos digitalizados del negocio.
P12: Si todas las herramientas de IA fallaran, ¿afectaría tu trabajo?
🔹 Guo (Mayorista / distribución de alimentos, Subgerente del departamento de almacén)
La eficiencia disminuiría, pero no colapsaría. Actualmente el uso de la IA es mayormente para trabajos adicionales que uno mismo ha expandido, el impacto no sería grande.
🔹 Guanzizai (Técnico en el sector manufacturero)
El trabajo se ralentizaría. Actualmente hay una dependencia moderada de la IA.
🔹 Ethan Lu (Industria del comercio de productos químicos a granel, Ingeniero Full-Stack)
Bienvenido a escuchar "Apocalipsis de IA, sobrevivo programando a la antigua". Ahora ya hay una dependencia intensa de la IA.
Conclusión
La IA está acelerando su penetración en cada sector con una fuerza absoluta e indiscriminada.
Ya sea abrazándola activamente o siendo empujado por la época, casi todos han asumido: la IA ya no es una "opción".
La frase popular en internet "en la era de la IA, mientras aprendas lo suficientemente lento, no necesitas aprender", al final es solo una broma. En esta entrevista, los 7 entrevistados están, a su manera, aprendiendo desesperadamente, redefiniéndose y adaptándose a la nueva competencia.
Los antiguos límites profesionales se están rompiendo, pero también se está formando un nuevo sistema de valor.
