Una ganancia de 2.4 millones de dólares: estas 9 direcciones internas conocían mejor la guerra entre EE.UU. e Irán

marsbitPublicado a 2026-05-25Actualizado a 2026-05-25

Resumen

**Resumen en Español de Europa** El 18 de mayo, los investigadores de Bubblemaps, Nicolas Vaiman y Deebs (un exoficial militar estadounidense), revelaron el descubrimiento de nueve carteras anónimas altamente vinculadas en el mercado de predicciones Polymarket. Este grupo obtuvo una ganancia neta superior a 2.4 millones de dólares apostando casi exclusivamente a eventos relacionados con el conflicto militar entre Estados Unidos e Irán en 2026, con una tasa de aciertos del 98%. Las apuestas se realizaban con una precisión inquietante, a menudo días antes de acciones clave como el ataque conjunto "Operation Epic Fury" del 28 de febrero, que resultó en la muerte del líder supremo iraní Ali Khamenei. Los cuatro núcleos de la operación, creados justo antes de ese ataque, obtuvieron unos 400,000 dólares cada uno. El análisis de Bubblemaps muestra que los fondos de las nueve carteras fluyeron a través de intercambios centralizados hacia una red compartida de carteras, utilizando posiblemente servicios profesionales para ocultar su rastro. Aunque no se señala a ninguna entidad gubernamental específica, la correlación y la casi perfecta tasa de éxito generan serias sospechas de tráfico de información privilegiada (insider trading). Este caso sigue al del sargento del ejército estadounidense Gannon Ken Van Dyke, acusado anteriormente de usar información clasificada para apostar en Polymarket. La plataforma ha implementado reglas más estrictas contra el uso de información no pública...

Artículo por: Mahe, Foresight News

El 18 de mayo, Nicolas Vaiman, fundador de Bubblemaps, y Deebs, jefe de investigación (exoficial militar estadounidense, cuyo nombre real se omite por seguridad), revelaron al público: descubrieron nueve cuentas anónimas altamente vinculadas en Polymarket, que obtuvieron ganancias netas superiores a 2.4 millones de dólares en mercados de predicción relacionados con acciones militares de EE.UU., con una tasa de aciertos del 98%.

Bubblemaps analizó en detalle estas cuentas en Twitter, las cuales casi exclusivamente apostaban por eventos militares relacionados con el conflicto entre EE.UU. e Irán de 2026. El momento de sus apuestas era inquietantemente preciso, a menudo unos días antes de que ocurrieran acciones clave, y preferían opciones de baja cuota a largo plazo.

Esto no era simple "suerte". Bubblemaps visualizó técnicamente las transacciones del mercado "El primer ataque de EE.UU. contra Irán antes del 28 de febrero" en Polymarket, descubriendo un enorme grupo rosa que nadie había mencionado antes en la plataforma X.

Tras rastrear más, vincularon las cuatro cuentas iniciales con otras cinco a través de ventanas de tiempo, volumen de transacciones y rutas de flujo de fondos completamente coincidentes. Las rutas de fondos de las nueve cuentas eran altamente consistentes: se transferían a través de exchanges centralizados en muy poco tiempo a una red de carteras compartidas, aparentemente utilizando servicios profesionales para ocultar huellas.

4 cuentas principales ganan 400,000 dólares cada una

En la madrugada del 28 de febrero de 2026, Estados Unidos e Israel lanzaron ataques conjuntos a gran escala con los nombres en clave "Operación Epic Fury" (Furia Épica) y "Operación Rugido de León". Las fuerzas estadounidenses e israelíes ejecutaron cerca de 900 ataques contra Irán en 12 horas, objetivos incluían instalaciones nucleares, bases de misiles, centros de mando militar y escondites de altos líderes. El Líder Supremo de Irán, Ali Khamenei, varios miembros de su familia y altos mandos de la Guardia Revolucionaria murieron en la primera oleada de ataques.

Tan pronto como el día de los ataques del 28 de febrero, Bubblemaps había marcado públicamente seis cuentas "nuevas". La mayoría de estas cuentas se crearon y financiaron dentro de las 24 horas previas a los ataques, apostando con precisión a que "EE.UU. atacaría a Irán antes del 28 de febrero", obteniendo colectivamente ganancias netas de aproximadamente 1 millón de dólares (algunos informes mencionan 1.2 millones). En ese momento, las cuotas del mercado eran muy bajas, pero estas cuentas apostaron fuertemente. Bubblemaps calificó eso como "presunto uso de información privilegiada".

Cinco meses después, el grupo de nueve cuentas que descubrieron es más grande y tiene una tasa de aciertos aún mayor.

Las cuatro cuentas principales se crearon unos días antes del 28 de febrero, cada una ganó aproximadamente 400,000 dólares; cinco cuentas adicionales se vincularon a través del flujo de fondos y superposición de transacciones. Las nueve cuentas realizaron más de 80 apuestas, casi todas apostando por acciones militares de EE.UU.: el primer ataque del 28 de febrero, el momento específico de la eliminación de Khamenei, el anuncio del acuerdo de alto el fuego, etc. Incluso apostaban en múltiples fechas para maximizar las ganancias, mientras ocasionalmente realizaban una o dos apuestas pequeñas perdedoras (como el 20 de febrero), aparentemente para desviar la atención.

Bubblemaps enumeró las nueve direcciones de cartera de Polymarket (0x09d3273fa76282ce09f4f35a87d6f087c05f4e84, etc.), y enfatizó que estas cuentas han estado ocupando permanentemente los primeros puestos en las clasificaciones de ganancias y pérdidas. Los fondos finalmente fluyeron hacia una red de carteras compartidas, mostrando rastros profesionales de lavado de dinero o servicios.

Vaiman afirmó directamente: "La suerte no puede explicar estos números". Deebs agregó que las posibles fuentes de información privilegiada son numerosas: funcionarios gubernamentales, planificadores militares, analistas de inteligencia, incluso familiares de militares.

A principios de este año, el sargento primero del Ejército de EE.UU., Gannon Ken Van Dyke, fue acusado de usar información clasificada para apostar en Polymarket sobre una operación especial en Venezuela, invirtió 34,000 dólares, obtuvo 400,000 dólares de ganancia, retiró rápidamente los fondos e intentó eliminar la cuenta. Polymarket cooperó activamente con las autoridades, lo que finalmente condujo a la acusación. El caso de Van Dyke es considerado un caso emblemático de uso de información privilegiada en mercados de predicción.

Mientras que este grupo de nueve cuentas obtuvo ganancias seis veces mayores, con una tasa de aciertos más alta, y se concentró completamente en eventos militares entre EE.UU. e Irán.

Bubblemaps compartió la investigación en exclusiva con "60 Minutes". El programa, emitido la noche del 17 de mayo, generó una atención considerable. El informe de CBS señaló que Polymarket ha establecido sistemas de monitoreo de IA y forenses de blockchain, que informan a las autoridades una vez que detectan actividades sospechosas, y enfatizó que "el uso de información privilegiada no es bienvenido en la plataforma".

Hasta el momento de la publicación, Bubblemaps no ha vinculado directamente las nueve cuentas con ninguna entidad o departamento gubernamental específico, solo indicó que "la conexión y la tasa de aciertos casi perfecta generan serias sospechas".

Contra el uso de información privilegiada y copiar apuestas con información privilegiada

El uso de información privilegiada hace que muchos participantes del mercado se sientan injustos, y plataformas de mercados de predicción como Kalshi y Polymarket están tomando más medidas para combatirlo.

A fines de marzo de este año, Polymarket actualizó las reglas de integridad del mercado para su plataforma DeFi y para el exchange estadounidense regulado por la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE.UU. (CFTC). Las reglas actualizadas definen claramente tres comportamientos centrales prohibidos de uso de información privilegiada:

  • Realizar transacciones utilizando información confidencial robada: si un participante posee información confidencial sobre el resultado o posibles resultados del evento subyacente, y usar dicha información violaría un deber de confianza o confidencialidad preexistente hacia otra persona o entidad, el participante no puede realizar transacciones con ningún contrato.
  • Prohibición de usar información privilegiada ilegal para transacciones: los participantes no pueden usar información confidencial proporcionada por otros para realizar transacciones, si dicha información fue proporcionada por alguien que tenía un deber preexistente de confianza o confidencialidad hacia otro, y el participante sabe o tiene razones para saber que la persona que proporcionó la información estaría prohibida de usarla para realizar transacciones.
  • Transacciones por personas que puedan influir en el resultado: si un participante tiene autoridad o influencia suficiente para afectar el resultado del evento subyacente, no puede participar en transacciones con ningún contrato.

Sin embargo, siempre hay lagunas en las reglas. Dado que el uso de información privilegiada no se puede erradicar por completo, también son controvertidos los llamados "proyectos de copia de apuestas con información privilegiada" de algunos con malas intenciones. Estas aplicaciones recopilan para los usuarios cuentas con tasas de aciertos anormalmente altas, o marcan transacciones con momentos sospechosos o montos anormales, ayudando a los usuarios a copiar estas transacciones con un clic.

El punto de venta de Kreo es ayudar a los usuarios a "encontrar a los que usan información privilegiada antes que otros". Polycool incluso publica directamente en su sitio web una "Guía de uso de información privilegiada en Polymarket", declarando: "Esto no es el mercado de valores, apostar con información no pública no te llevará a la cárcel, las reglas de los mercados de predicción descentralizados son completamente diferentes".

Surge entonces la pregunta: ¿Copiar las direcciones que usan información privilegiada cuenta como violación de las reglas?

Hasta ahora, las autoridades no han respondido.

Sin embargo, las llamadas "plataformas de copia de apuestas con información privilegiada" como PolyGUN y Polycule sufrieron ataques de hackers este año, con pérdidas que van desde decenas de miles hasta cientos de miles de dólares.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué descubrió Bubblemaps sobre nueve cuentas anónimas en Polymarket en relación con el conflicto entre Estados Unidos e Irán?

ABubblemaps descubrió nueve cuentas anónimas altamente vinculadas en Polymarket que obtuvieron una ganancia neta de más de 2.4 millones de dólares al apostar en mercados de predicción relacionados con acciones militares estadounidenses durante el conflicto con Irán en 2026, con una tasa de aciertos del 98%.

Q¿Qué características hacían sospechosas las operaciones de estas nueve cuentas, según el análisis de Bubblemaps?

ALas operaciones eran sospechosas porque las cuentas apostaban casi exclusivamente sobre eventos militares del conflicto entre Estados Unidos e Irán, lo hacían con una precisión inquietante justo antes de que ocurrieran acciones clave, preferían opciones de baja cuota a largo plazo, y sus flujos de fondos pasaban por billeteras compartidas con indicios de usar servicios profesionales para ocultar su rastro.

Q¿Qué caso anterior de uso de información privilegiada en Polymarket se menciona en el artículo como un precedente?

AEl artículo menciona el caso del sargento mayor del Ejército de EE. UU., Gannon Ken Van Dyke, quien fue acusado de utilizar información clasificada para apostar en Polymarket sobre una operación especial en Venezuela, invirtiendo 34,000 dólares para obtener una ganancia de 400,000 dólares.

Q¿Qué medidas ha tomado Polymarket para combatir el trading con información privilegiada, según la información del artículo?

APolymarket ha establecido sistemas de monitoreo con IA y análisis forense de blockchain, y ha actualizado sus reglas de integridad del mercado. Estas reglas prohíben explícitamente operar con información confidencial robada, utilizar información privilegiada obtenida ilegalmente, y que personas con influencia para afectar el resultado de un evento participen en los contratos correspondientes.

Q¿Qué son las 'plataformas de copia de información privilegiada' mencionadas al final del artículo y qué problema plantean?

ASon aplicaciones como Kreo o Polycool que identifican y permiten a los usuarios copiar automáticamente las operaciones de cuentas con tasas de acierto anormalmente altas o transacciones sospechosas. Plantean la cuestión ética y regulatoria de si seguir a estas cuentas con posible información privilegiada constituye una violación, un problema que las autoridades no han aclarado oficialmente. Además, algunas de estas plataformas han sufrido ataques de hackers con importantes pérdidas financieras.

Lecturas Relacionadas

Los gigantes de la IA hacen cola para salir a bolsa, ¿será esto el "último carnaval" de Wall Street?

Una avalancha histórica de OPVs de gigantes tecnológicos se avecina. OpenAI, con una valoración objetivo de más de 1 billón de dólares y una posible oferta de 60.000 millones, y su rival Anthropic se preparan para salir a bolsa este año, en lo que serían las mayores salidas a bolsa de la historia. Sin embargo, su salud financiera contrasta radicalmente: mientras Anthropic anticipa su primer beneficio operativo trimestral, OpenAI registra pérdidas masivas, con un margen operativo negativo del 122%. El potencial impacto en los mercados es enorme. El enorme tamaño de estas OPVs podría desencadenar un efecto de absorción de liquidez, obligando a los fondos indexados a realizar realineamientos de cartera por valor de cientos de miles de millones de dólares, posiblemente a expensas de los actuales gigantes tecnológicos. Algunos analistas ven este auge como una prueba de estrés final para la lógica de inversión en IA y una transferencia de riesgo desde los inversores privados hacia el mercado público minorista. La decisión para los inversores será clara: apostar por un modelo de negocio empresarial ya rentable o confiar en la promesa futura de monetizar una base de usuarios masiva. La respuesta podría definir si esto es el comienzo de un nuevo ciclo o el último baile de la fiesta bursátil.

marsbitHace 9 min(s)

Los gigantes de la IA hacen cola para salir a bolsa, ¿será esto el "último carnaval" de Wall Street?

marsbitHace 9 min(s)

Llega el presidente más rico de la Fed en 112 años: Kevin Warsh está reescribiendo las reglas

**Kevin Warsh asume como presidente de la Reserva Federal de EE.UU., el más rico en 112 años, con una fortuna personal estimada en más de 130 millones de dólares. Procedente de Wall Street y sin un perfil académico tradicional, propone un enfoque monetario alternativo: combinar la reducción del balance ("quantitative tightening") con recortes de tasas de interés para restaurar la eficacia de la política monetaria.** Sin embargo, se enfrenta a una contradicción fundamental: mientras él pretende reducir el balance de la Fed, el gobierno federal continúa con un fuerte gasto y emisión de deuda, lo que dificulta cualquier contracción monetaria significativa. Por ello, su principal impacto inicial podría estar en reformar el marco de comunicación y toma de decisiones de la Fed, reduciendo la guía prospectiva y centralizando el mensaje. En cuanto a los mercados, se espera que su mandato mantenga alta la volatilidad en los bonos estadounidenses debido a la presión de la oferta de deuda. Además, se analizan las tendencias estructurales de desdolarización, con una disminución de la participación del dólar en las reservas globales y el crecimiento del uso del renminbi en el comercio petrolero. Para los inversores, se recomienda diversificar, considerando activos como el oro y los bonos chinos en un contexto de posible erosión gradual del crédito del dólar a largo plazo.

链捕手Hace 19 min(s)

Llega el presidente más rico de la Fed en 112 años: Kevin Warsh está reescribiendo las reglas

链捕手Hace 19 min(s)

τ Scaling: El nuevo motor de crecimiento diseñado por Huawei para la era post-Moore

Durante décadas, el sector de los semiconductores avanzó reduciendo el tamaño de los transistores, pero la Ley de Moore toca a su fin ante costos explosivos y rendimientos decrecientes. El equipo de Huawei propone una nueva dirección tras seis años de investigación: el "τ Scaling" (Escalado Tau). En lugar de miniaturizar, la teoría se centra en optimizar el "tiempo" (τ) como métrica clave. Busca comprimir la latencia a través de toda la pila tecnológica, desde el tiempo de conmutación de los transistores (picosegundos) hasta las tareas a nivel de sistema (segundos), abarcando 12 órdenes de magnitud. La implementación adopta dos enfoques principales: * **En móviles (LogicFolding):** Mediante apilamiento 3D de chips y uniones híbridas de alta precisión, se optimizan las rutas críticas. Los resultados muestran aumentos del 55% en densidad de transistores, 41% en eficiencia energética y 13% en frecuencia base, apuntando a 4 GHz para 2029. * **En centros de datos de IA:** Se ataca la latencia en comunicación, donde reside el mayor gasto energético y de costos. Soluciones como un *Unified Bus* (reduciendo latencia remota 500x), interconexiones ópticas Hi-ONE (8Tb/s) y el *3D Folding* para integrar memoria y energía, permiten escalar clústeres de IA. Se prevé una mejora de más de 100x en integración del hardware para 2035. El camino implica desafíos como adaptar herramientas de diseño EDA, mejorar procesos de apilamiento 3D y establecer nuevos estándares de medición. La conclusión es clara: ha terminado la era de escalar por tamaño y comienza la de escalar por tiempo. La innovación futura dependerá de la integración 3D, la arquitectura de sistemas y la optimización de interconexiones, abriendo un camino más allá de la dependencia exclusiva de la litografía extrema.

marsbitHace 1 hora(s)

τ Scaling: El nuevo motor de crecimiento diseñado por Huawei para la era post-Moore

marsbitHace 1 hora(s)

NodeStrategy: El primer proyecto DAT de Ordinals que traslada la narrativa de tesorería a los NFT

Autor: 798.eth NodeStrategy se presenta como el primer proyecto DAT (Digital Asset Treasury) en Ordinals de Bitcoin. Su token, NODESTRAT (10 mil millones), funciona como una "máquina perpetua" que tiene como objetivo acumular el NFT NodeMonkes (no oficial) para crear valor. Opera en la plataforma radFi/Bound. Su modelo de negocio propone un ciclo de cuatro pasos: cobra una comisión del 10% en cada compraventa de NODESTRAT. El 90% va al "tesoro", que usa esos fondos para comprar NodeMonkes al precio mínimo. Luego, vende estos NFTs progresivamente en Satflow, y el BTC obtenido se destina íntegramente a recomprar y quemar tokens NODESTRAT. Teóricamente, esto reduce la oferta, aumenta el precio, atrae más operaciones y genera más comisiones, creando un círculo virtuoso. Sin embargo, el mecanismo presenta problemas estructurales clave: 1. **Dependencia de una única plataforma:** Dado que Bitcoin L1 no tiene contratos inteligentes, la comisión del 10% no puede integrarse en el token Rune. Solo puede aplicarse en la capa de la plataforma, específicamente en radFi/Bound. Si el token se comercializa en otro lugar (mercados P2P o DEXs), no se genera ningún ingreso por comisiones, paralizando por completo el ciclo del tesoro. Su mecanismo de valor está cautivo de una única plataforma. 2. **La comisión ahoga la demanda:** El impuesto del 10% a la entrada y otro 10% a la salida (20% de ida y vuelta) actúa como un fuerte desincentivo para los comerciantes y especuladores, sofocando la liquidez y el volumen necesarios para alimentar el modelo. Actualmente, el volumen es bajo (~$9K diarios). 3. **El mecanismo de recompra es débil:** Las recompras solo ocurren cuando se vende un NodeMonke desde la "escalera" de precios del tesoro. Este proceso es lento e incierto, ya que el mercado NFT es ilíquido. Hasta la fecha, solo se han vendido 39 NFTs, lo que limita severamente el ritmo de quema de tokens. 4. **La NAV (Valor del Activo Neto) es ineficaz:** Aunque el precio del token tiene un descuento del 0.46x sobre el valor teórico de sus activos (NAV), no existe un mecanismo de canje (redeem) para que los tenedores capturen ese valor. La única salida es vender en el mercado secundario, pagando otra comisión. Por lo tanto, el mercado valora el token en base a sus flujos de caja (comisiones y recompra), no por su respaldo teórico. En resumen, el diseño interno del proyecto es contradictorio: la misma comisión del 10% que debe alimentar el ciclo (combustible) también actúa como una barrera que reprime la demanda y la liquidez esenciales para que funcione, todo mientras depende de un único punto de fallo (la plataforma Bound) para existir.

marsbitHace 1 hora(s)

NodeStrategy: El primer proyecto DAT de Ordinals que traslada la narrativa de tesorería a los NFT

marsbitHace 1 hora(s)

Patrones de Diseño Agente: Un libro que me hizo replantearme 'qué es realmente un Agente'

El libro _Agentic Design Patterns_, escrito por Antonio Gullí, presenta una clasificación de cuatro niveles para los agentes de IA: * **Nivel 0**: LLM básico, sin herramientas ni capacidad de acción. No es considerado un agente real. * **Nivel 1**: Usa herramientas de forma autónoma, decidiendo cuándo y cómo utilizarlas para obtener información externa. * **Nivel 2**: Introduce la planificación y la "Context Engineering", que consiste en filtrar y preparar cuidadosamente la información del contexto para mejorar la precisión. Incluye la capacidad de autorreflexión (Reflection) mediante un patrón de dos agentes: un "Productor" y un "Crítico". * **Nivel 3**: Sistemas multiagente que colaboran, con diferentes topologías de comunicación según la complejidad de la tarea. El artículo destaca tres conceptos clave del libro: 1. **Context Engineering**: Va más allá del "Prompt Engineering", gestionando las capas de información (instrucciones del sistema, datos externos, estado implícito y retroalimentación) que el agente tiene a su disposición para tomar decisiones. 2. **Reflection**: Un patrón práctico donde un agente "Productor" genera un resultado y un agente "Crítico" distinto lo revisa, creando un ciclo de mejora iterativa. 3. **Memoria en tres capas**: Sesión (conversación actual), Estado (datos temporales de la tarea) y Memoria persistente (experiencia a largo plazo). La conclusión es que, en lugar de construir sistemas multiagente complejos, a menudo es más eficaz primero llevar un solo agente al Nivel 2, dotándolo de herramientas, reflexión y una gestión adecuada del contexto y la memoria. El libro proporciona un mapa de patrones de diseño que sistematizan soluciones a problemas comunes en el desarrollo de agentes.

链捕手Hace 1 hora(s)

Patrones de Diseño Agente: Un libro que me hizo replantearme 'qué es realmente un Agente'

链捕手Hace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar WAR

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar WAR (WAR) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar WAR (WAR) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu WAR (WAR)Después de comprar tu WAR (WAR), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear WAR (WAR)Tradear fácilmente con WAR (WAR) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

669 Vistas totalesPublicado en 2024.12.11Actualizado en 2026.04.28

Cómo comprar WAR

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de WAR (WAR).

活动图片

Categorías popularesright-arrow

Etiquetas Popularesright-arrow