Nota del editor: Si la IA provocará un "fin del empleo" se ha convertido en una de las preguntas más candentes en el mundo empresarial. David M. Solomon, presidente y CEO de Goldman Sachs, argumenta en un artículo para The New York Times que esta preocupación está exagerada. La IA sin duda impactará en el mercado laboral, especialmente en tareas repetitivas de empleos de cuello blanco como contabilidad, banca, derecho, ingeniería de software y servicio al cliente, pero es más probable que transforme el contenido del trabajo que simplemente eliminar una gran cantidad de puestos de manera simplista.
La conclusión central de Solomon es: la IA automatizará no el 25% de los puestos de trabajo, sino el 25% de las horas trabajadas. En otras palabras, parte del trabajo ineficiente y repetitivo será asumido por las máquinas, empujando a los humanos hacia tareas más complejas, que dependan más del juicio y la interacción con el cliente. Al mismo tiempo, nuevas demandas, como la construcción de centros de datos, la gestión de flujos de trabajo con IA y la verificación de cumplimiento normativo, también están creando nuevas oportunidades de empleo.
Lo que este artículo realmente pretende abordar es un viejo problema en la transformación tecnológica: cada nueva tecnología trae consigo dolores de parto, pero históricamente, la economía a menudo ha logrado recrear empleos después del impacto. El riesgo de la IA no reside en que inevitablemente cause desempleo, sino en si los sistemas sociales, empresariales y educativos pueden ayudar a tiempo a los trabajadores a completar su transición.
A continuación, el artículo original:
En los últimos meses, tras conversar con cientos de líderes empresariales, he sentido una clara división en sus opiniones sobre la inteligencia artificial. Un bando cree que un "fin del empleo" y un desempleo masivo son inminentes; el otro considera que la IA impulsará a la sociedad hacia un gran salto adelante.
Me alineo con este último grupo, aunque, por supuesto, con algunas reservas. ¿Impactará la IA en el mercado laboral? Sin duda. Esta transición, como otras transformaciones históricas importantes, traerá nuevos desafíos, especialmente porque la IA separa el trabajo de la productividad a una escala sin precedentes. Pero Estados Unidos ha tenido una larga capacidad de crear nuevos empleos tras shocks tecnológicos, desde la electrificación a principios del siglo XX hasta la revolución digital de los años 90. No veo ninguna razón para pensar que esta dinámica se detendrá hoy.
No hay duda de que la IA remodelará nuestra vida diaria. Los economistas de Goldman Sachs estiman que, en la próxima década, la IA podría automatizar hasta el 25% de las horas de trabajo actuales. Es difícil predecir su impacto en profesiones que requieren trabajo manual in situ, como preparación de alimentos, construcción o servicios; pero en empleos de cuello blanco, incluidos contables, banqueros y abogados, muchas tareas laborales probablemente se automatizarán. Un estudio de la Universidad de Stanford muestra que en las ocupaciones más susceptibles a la automatización, como ingeniería de software y servicio al cliente, el empleo de nivel inicial ya ha disminuido un 16% en comparación con los puestos menos afectados.
Pero si observamos ocupaciones o industrias menos vinculadas a la automatización, el panorama cambia. Nuestros economistas estiman que, desde 2022, el crecimiento de la demanda de centros de datos ha creado más de 200.000 puestos en construcción. Mientras la IA elimina empleos en algunos sectores, también puede generar crecimiento laboral en otros. Por ejemplo, Goldman Sachs quizás ya no necesite tantas personas responsables de informes regulatorios o procesos de apertura de cuentas, pero esto nos daría espacio para contratar más banqueros, traders y gestores de activos en interacción continua con los clientes.
Por supuesto, no podemos ignorar el costo humano real detrás de este impacto. La Revolución Industrial sí mejoró el nivel de vida, pero solo después de que la sociedad experimentara el duro trabajo en fábricas y minas, y los malolientes barrios pobres resultantes de una rápida urbanización. En las últimas décadas, la fuerte caída del empleo manufacturero debido a la automatización y la subcontratación global ha generado grandes dificultades para muchas familias y comunidades estadounidenses, como Gary, Indiana, o Greenville, Carolina del Sur.
A pesar de estos desafíos, siempre vuelvo a una realidad: el nivel de vida de la inmensa mayoría de los estadounidenses es significativamente más alto que en el pasado. Nací en 1962, cuando el adulto estadounidense promedio no tenía aire acondicionado; luego, a medida que su precio bajó, casi todos disfrutaron de frescor. En los años 50, solo grandes empresas como IBM tenían computadoras; hoy, aproximadamente el 90% de los adultos estadounidenses llevan una supercomputadora en la mano. En 1900, la esperanza de vida global al nacer era de 32 años; hoy, supera los 70.
Quizás lo más crucial es que el crecimiento del empleo ha superado al crecimiento de la población. Desde 1962, el empleo civil en EE. UU. ha crecido aproximadamente un 145%, mientras que la población civil de 16 años o más ha aumentado alrededor de un 128%. Durante este período, han surgido nuevas industrias y otras se han expandido o contraído. El empleo manufacturero pasó de 15,5 millones a 12,5 millones, con la industria textil y de confección perdiendo casi 2 millones de puestos; simultáneamente, el sector sanitario emplea hoy a más de 18 millones de trabajadores. La economía estadounidense sigue siendo la más innovadora, dinámica y emprendedora del mundo.
Es cierto que incluso las leyes históricas más fiables pueden romperse. Pero creo que la economía estadounidense mantendrá su resiliencia y vitalidad, como siempre, por tres razones.
Primero, si nuestras estimaciones son correctas, la IA no eliminará el 25% de los puestos de trabajo. Es más probable que la gente encuentre formas más eficientes de distribuir su tiempo. Cuando era un analista junior de primer año en banca de inversión, crear un simple gráfico del rendimiento de una acción requería 6 horas, buscando precios en microfilm de antiguos ejemplares del Wall Street Journal. Hoy, un analista junior puede hacerlo en segundos, y en los últimos años hemos contratado a más personas que nunca. Cuanto más avanzadas son las herramientas, mayor es la complejidad del trabajo. A pesar de la conveniencia de Excel, el correo electrónico y Zoom, ¿quién de nosotros siente realmente que ahora tiene menos trabajo que hacer?
Segundo, que un trabajo sea sustituible no significa que inevitablemente lo sea. La televisión no eliminó la demanda de entretenimiento en vivo, e internet no dejó sin trabajo a agentes inmobiliarios o entrenadores personales. Al contrario, estas tecnologías han resaltado y reforzado el valor de estas profesiones. El cambio tecnológico y el cambio cultural no avanzan al mismo ritmo. Después de todo, tras décadas de cajeros automáticos, banca digital y consolidación bancaria, el empleo en la banca comercial se mantiene aproximadamente en los niveles de mediados de los 90.
Tercero, el mercado laboral estadounidense es intrínsecamente dinámico. Aunque la creación neta anual de empleo es de solo unos pocos millones, el movimiento bruto es mucho mayor; las empresas estadounidenses destruyen y crean entre 25 y 35 millones de puestos cada año. Es imaginable que este ritmo se acelere aún más con la IA impulsando más innovación, y ya vemos a la economía comenzando a adaptarse. Las empresas ahora buscan talento capaz de gestionar la llamada "IA de tipo agente" y aplicarla en una amplia gama de escenarios, desde implementación y flujos de trabajo, hasta cumplimiento normativo y verificación. Todo esto requiere del juicio humano.
Si la IA va a destruir empleos, y posiblemente más rápido que antes, la política pública debe responder: ya sea financiando una re-capacitación masiva o fomentando el desarrollo de una IA que apoye, no reemplace, a los trabajadores.
Debe ser un esfuerzo conjunto del sector público y el privado. El sector público debe proporcionar incentivos y recursos cuando sea necesario, incluyendo mayores inversiones en escuelas vocacionales y colegios comunitarios; el sector privado debe ayudar a los empleados a mejorar sus habilidades y rediseñar los sistemas de formación en el trabajo.
La lección histórica es clara: la economía estadounidense puede, y lo hará, adaptarse a grandes avances tecnológicos. También está claro que incluso las predicciones más sombrías de las personas más inteligentes a menudo fallan. En 1930, John Maynard Keynes predijo famosamente que para 2030 la gente trabajaría solo 15 horas a la semana. Aunque el futuro ocioso que imaginó no se materializó, es un buen recordatorio: el miedo al "fin del empleo" probablemente subestima el potencial de la IA para impulsar una renovación económica y de la productividad.
David M. Solomon, además de dirigir Goldman Sachs, es productor de música electrónica dance, bajo el nombre artístico de DJ D-Sol.
