¿Con ingresos anualizados superando los 20.000 millones de dólares, Kalshi se convertirá en la primera empresa de plataformas de predicción en cotizar en bolsa?

Foresight NewsPublicado a 2026-06-22Actualizado a 2026-06-22

Resumen

El artículo informa que Kalshi, una plataforma de mercados de predicción, ha superado los 2000 millones de dólares en ingresos anualizados y está en conversaciones tempranas e informales para una Oferta Pública Inicial (IPO). La empresa, valorada en 22000 millones tras una ronda de financiación, procesa un volumen total de 52700 millones y tiene unos 2 millones de usuarios activos mensuales. Su crecimiento se atribuye a contratos sobre eventos deportivos y la reciente introducción de contratos perpetuos de Bitcoin. Sin embargo, su camino a la IPO enfrenta riesgos legales significativos. Kalshi afirma que sus contratos están bajo la jurisdicción exclusiva de la CFTC, pero varios estados de EE. UU., como Arizona y Kentucky, los consideran apuestas ilegales y han presentado demandas. Estos litigios podrían afectar seriamente su modelo de negocio. Se estima que la IPO más temprana podría ser a finales de 2026, pero un escenario más probable apunta a 2027 o 2028. Con su sólida valoración y crecimiento, se espera que la oferta pueda superar ampliamente los 1000 millones de dólares.


Escrito por: Mahe, Foresight News


19 de junio. Según un informe de The Information, los ingresos anualizados de Kalshi ya superan los 20.000 millones de dólares, y la empresa ha iniciado conversaciones tempranas e informales con varios bancos de inversión sobre una oferta pública inicial (OPI). Hace apenas un mes, Kalshi completó una nueva ronda de financiación de 10.000 millones de dólares, liderada por Coatue Management, lo que elevó su valoración a 220.000 millones de dólares. Esta fue la tercera ronda de financiación de la empresa en siete meses. Otros inversores incluyen Sequoia Capital, a16z, IVP, Paradigm, Morgan Stanley y ARK Invest.


Estas conversaciones para la OPI se encuentran en una fase muy temprana e informal. Los ejecutivos de la empresa solo han tenido contactos preliminares con los bancos de inversión, y aún queda un largo camino antes de presentar formalmente la documentación de registro.


Volumen total de 52.700 millones, alrededor de 2 millones de usuarios activos mensuales


Según datos de Kalshidata, hasta el 22 de junio, el volumen total negociado en Kalshi había aumentado a 52.700 millones de dólares, con un volumen diario promedio de 29,27 millones de dólares. En octubre de 2025, su volumen diario promedio comenzó a elevarse exponencialmente.




Kalshi actualmente representa más del 90% de la actividad del mercado de predicciones en Estados Unidos. El estallido de ingresos de Kalshi proviene principalmente del aumento simultáneo del volumen de transacciones y de la tasa efectiva de comisiones. En el último año, su volumen negociado anualizado aumentó desde aproximadamente 52.000 millones de dólares a 178.000 millones. Los contratos sobre eventos deportivos contribuyen con la mayor parte de los ingresos. Los playoffs de la NBA, los mercados relacionados con la Copa Mundial 2026 y la colaboración con la Liga Nacional de Hockey (NHL) han atraído a muchos operadores.


En diciembre de 2025, los ingresos anualizados de Kalshi seguían siendo de 600 millones de dólares. En mayo de este año, Kalshi tenía alrededor de 2 millones de usuarios activos mensuales y unos ingresos anualizados superiores a 1.500 millones de dólares.


Además, Kalshi recientemente lanzó contratos perpetuos de Bitcoin y este verano presentará su plataforma de trading de contratos perpetuos, Kalshi Pro.



Desde mayo de 2026, Kalshi ha mantenido un alto nivel de interés abierto (open interest) en alza, mientras que Polymarket no ha mostrado cambios significativos.



La batalla legal se convierte en la mayor variable


El camino hacia la OPI de Kalshi no está exento de obstáculos, y su principal riesgo se centra en conflictos de jurisdicción.


Kalshi sostiene que sus contratos de eventos son "swaps" (derivados financieros) bajo la jurisdicción exclusiva de la CFTC (Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas), y que las leyes estatales de apuestas no deberían aplicarse. Desde 2026, varios estados han entrado en un tira y afloja con Kalshi. Un tribunal de Nueva Jersey apoyó los contratos deportivos de Kalshi, y un tribunal federal de Tennessee otorgó una orden judicial preliminar en febrero de 2026, determinando que la ley federal podría tener primacía.


Por otro lado, un tribunal de Massachusetts dictaminó que están sujetos a las leyes estatales de apuestas, e incluso Arizona ha presentado cargos penales contra Kalshi. La acusación afirmaba que Kalshi podría autodenominarse un mercado de predicciones, pero en realidad opera una actividad de juego ilegal y acepta apuestas sobre las elecciones de Arizona, ambas violando las leyes de ese estado. Ninguna empresa tiene derecho a decidir qué leyes cumple.


Tarek Mansour


El CEO de Kalshi, Tarek Mansour, respondió: "Los cargos del Fiscal General de Arizona son infundados y claramente un exceso de autoridad. Si pueden presentar estos cargos penales contra Kalshi, también podrían presentar los mismos cargos contra derivados tradicionales en el Chicago Mercantile Exchange y Nasdaq, incluyendo operaciones de opciones, swaps de tasas de interés y futuros de granos. Ya hemos presentado una demanda en un tribunal federal contra Arizona. Sin embargo, en lugar de permitir que el tribunal federal examine el caso en su esencia, el Fiscal General estatal está intentando eludir el debido proceso judicial presentando acusaciones falsas en un tribunal estatal. No nos dejaremos intimidar."


La CFTC ha adoptado una postura defensiva proactiva, presentando demandas federales contra estados como Arizona, Connecticut e Illinois, argumentando que su "jurisdicción exclusiva" no debe ser erosionada por las leyes estatales. Simultáneamente, tanto la CFTC como Kalshi han tomado medidas de cumplimiento contra la manipulación del mercado y el uso de información privilegiada.


El 18 de junio de 2026, el Fiscal General de Kentucky, Russell Coleman, demandó a Kalshi y a Polymarket, acusándolos de operar apuestas deportivas sin licencia, e incluyó a socios como Coinbase, Robinhood y Webull como partes relacionadas.


El resultado de estos litigios afectará directamente las fuentes de ingresos deportivos de Kalshi. Si eventualmente hay un fallo adverso que afecte sus productos centrales, tanto su modelo de negocio como su OPI enfrentarían una presión significativa.


En un escenario ideal, desde las primeras consultas para una OPI hasta la cotización pueden pasar de 6 a 9 meses. Si Kalshi comenzó conversaciones informales en junio de 2026, el tiempo teórico más rápido para la OPI sería diciembre de 2026, pero esto requeriría cero demoras en todos los pasos, resolver los problemas legales y contar con la cooperación de la SEC (Comisión de Bolsa y Valores).


Varias instituciones estiman que Kalshi podría cotizar en bolsa a más tardar a finales de 2027 o en 2028.


Desde 2025, las OPI de grandes empresas de tecnología financiera por más de 1.000 millones de dólares han sido comunes. Empresas con un tamaño de ingresos similar o mayor suelen recaudar miles de millones o más de diez mil millones de dólares en ofertas iniciales. En 2025, Circle cotizó en bolsa con una valoración de 8.000 millones de dólares, con ingresos anualizados cercanos a los 2.000 millones, y recaudó en total unos 1.050 millones de dólares.


Actualmente, con una valoración de 22.000 millones de dólares, Kalshi ya es un unicornio, con una relación valoración/ingresos anualizados de aproximadamente 11 veces (ingresos de 2.000 millones). Si al momento de la OPI sus ingresos continúan creciendo (impulsados por eventos deportivos y ciclos electorales) y el mercado bursátil estadounidense mantiene cierta liquidez, el monto recaudado podría superar con creces los 1.000 millones de dólares. En cuanto al monto específico, aún vale la pena seguirlo de cerca.

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Q¿Cuál es el estado actual de los planes de IPO de Kalshi según el artículo?

ALos planes de IPO de Kalshi se encuentran en una etapa muy inicial e informal. Los ejecutivos de la empresa han mantenido conversaciones preliminares con varios bancos de inversión, pero aún queda un camino significativo antes de presentar una declaración de registro formal a la SEC.

Q¿Qué factores han contribuido al fuerte crecimiento de los ingresos anualizados de Kalshi, según el texto?

AEl fuerte crecimiento de los ingresos anualizados de Kalshi se debe principalmente a un aumento simultáneo en el volumen de transacciones y en la tasa efectiva de comisiones. Los contratos relacionados con eventos deportivos, como los playoffs de la NBA, la Copa del Mundo 2026 y la colaboración con la NHL, han sido los principales contribuyentes a estos ingresos.

Q¿Cuál es el principal riesgo regulatorio que enfrenta Kalshi en su camino hacia una posible OPV?

AEl principal riesgo regulatorio para Kalshi es el conflicto de jurisdicción entre las autoridades federales y estatales. Varios estados consideran que sus contratos de eventos constituyen apuestas ilegales, mientras que Kalshi y la CFTC sostienen que son 'swaps' (derivados) bajo la jurisdicción exclusiva federal. Los resultados de las demandas pendientes en varios estados podrían afectar seriamente su modelo de negocio.

Q¿Qué nuevos productos o plataformas planea lanzar Kalshi en un futuro próximo, según la información proporcionada?

ASegún el artículo, Kalshi recientemente lanzó contratos perpetuos de Bitcoin y planea introducir su plataforma de trading de contratos perpetuos, llamada Kalshi Pro, durante el verano (del hemisferio norte).

Q¿Cómo se compara la valoración de Kalshi con su nivel de ingresos y cuál podría ser el tamaño potencial de su IPO?

ACon una valoración de 220.000 millones de dólares y unos ingresos anualizados de 20.000 millones, Kalshi cotiza a aproximadamente 11 veces sus ingresos. Dado el crecimiento de sus ingresos y si las condiciones del mercado son favorables, se espera que el tamaño de su IPO pueda superar significativamente los 10.000 millones de dólares, similar a lo que logró Circle en su salida a bolsa.

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Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. 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Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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