¡Una empresa que apueste todo a una sola IA podría terminar perdiendo toda la empresa!
Esto puede sonar alarmante, pero quien lo dice es precisamente Satya Nadella, CEO de Microsoft, que está vendiendo IA con todas sus fuerzas.
En el programa de CNN "Fareed Zakaria GPS", Nadella dejó una advertencia severa para todas las empresas que creen en "un gran modelo para todo":
Cualquier empresa que pierda el control sobre sus datos, memoria e historial de uso de la IA podría no sobrevivir, porque ya ha externalizado su capacidad de pensamiento.
Además, señaló que cuanto más profundamente use una empresa la IA en su día a día, más oportunidades tendrá el proveedor de IA de comprender cómo funciona realmente la empresa.
Al final—
Lo que la empresa pague podría no ser solo tarifas por tokens, sino también una experiencia comercial que la competencia no podría comprar ni con dinero.
Entonces, ¿qué es exactamente lo que le preocupa a Nadella?
Apostar todo a una IA puede llevar a que una empresa también externalice sus propias capacidades
Entonces, ¿por qué el hecho de que una empresa use exclusivamente una IA en particular es tan grave que podría amenazar su supervivencia?
El núcleo de la preocupación de Nadella son dos palabras: "dependencia".
Hay que entender que cuando una empresa integra una IA, lo que los empleados ven puede ser solo una ventana de chat, pero detrás hay cada vez más cosas conectadas—
Los prompts, los datos internos, el contexto, la memoria a largo plazo, y el "arnés" (Harness) responsable de dirigir las llamadas a herramientas y la ejecución de tareas por la IA, todo se integrará gradualmente.
¡Y los empleados, para que la IA comprenda mejor el negocio, continuarán alimentándola con información de la empresa!
Así, miles de prompts, llamadas y correcciones superpuestas dejan al descubierto el método real de trabajo de una empresa:
Cómo atender a los clientes, cómo evaluar riesgos, cómo modificar productos y a quién escuchar en situaciones excepcionales. (El verdadero "Manual Secreto").
Si bien este sistema no está completamente documentado en ningún manual para empleados, es lo que puede determinar por qué una empresa es mejor haciendo negocios que sus competidores...
La filtración de experiencia comercial es solo una capa del riesgo.
Si el modelo, el Harness, el contexto empresarial y la memoria a largo plazo están todos vinculados al producto de una sola compañía de IA, surge otro problema, y es que—
Cuando la empresa quiera cambiar de modelo, descubrirá que no solo tiene que trasladar una ventana de chat.
El contexto acumulado, los recuerdos, los métodos de llamada a herramientas y los flujos de trabajo pueden tener que reconstruirse desde cero, y ahí es cuando se darán cuenta de que la situación es complicada...
Además, si el modelo original sube repentinamente de precio, deja de prestar servicio, se vuelve obsoleto o si alguna funcionalidad sufre un cambio importante, será difícil para la empresa migrar rápidamente a otra IA.
La empresa tendrá que soportar altos costos de migración y empezar a enseñar todo de nuevo; o permanecer en la plataforma original, aceptando sus precios, reglas y cambios de producto.
Si el modelo sube de precio, hay que seguirlo. (Sonrisa amarga)
Si el modelo se queda atrás en capacidades, hay que seguirlo. (Sonrisa amarga)
Si el proveedor del modelo cambia la dirección de su producto, los flujos de trabajo centrales de la empresa también tendrán que cambiar. (Sonrisa amarga)
Esta es precisamente la lógica completa detrás de la afirmación de Nadella de que usar solo una IA "podría no permitir la supervivencia"—
Si una empresa hace depender todos sus datos, memoria y métodos de trabajo de un único sistema de IA, en realidad ha externalizado parte de su capacidad de pensamiento.
Sin esa IA, la empresa podría no saber ni por qué tomó ciertas decisiones en el pasado ni cómo continuar trabajando en el futuro.
Así, parece que la IA está trabajando para la empresa.
Al final, sin embargo, podría terminar siendo que la empresa no puede sobrevivir sin depender del proveedor de IA. (Duele, ¿verdad?)
El modelo más inteligente se puede alquilar, el "cableado cerebral" de la empresa debe quedarse en casa
Bien, entonces surge la pregunta: ¿las empresas no pueden, por miedo a la dependencia, empezar a entrenar sus propios modelos de lenguaje desde cero, verdad?
Hay que recordar que entrenar modelos de vanguardia requiere una enorme potencia de cómputo, cantidades masivas de datos y talento especializado. La gran mayoría de las empresas no lo necesitan ni pueden permitírselo...
Y la solución que propone Nadella se resume en una palabra—¡Desacoplar!
Separar el modelo del Harness, y separar también el contexto y la memoria del modelo.
El modelo subyacente puede provenir de OpenAI, Anthropic, Microsoft u otros proveedores, pero los datos propios de la empresa, su historial de uso, contexto y memoria a largo plazo deben permanecer siempre en sus propios sistemas.
Según la visión de Nadella, cada vez que una empresa use un modelo, los metadatos generados alrededor de esa llamada deben ser retenidos por la empresa misma.
Estos metadatos pueden incluir qué preguntas hizo la empresa, qué contenido consultó el modelo, qué resultados dio y qué modificaciones realizaron luego los empleados.
Una vez acumulados estos registros, la empresa puede usarlos para entrenar sus propios pesos o modelos, solidificando aún más el proceso de uso de la IA como una capacidad propia.
Además, lo ideal es que el Harness tampoco esté permanentemente soldado a un único modelo.
El beneficio de esto es que el modelo puede pasar de ser el cerebro, el cuerpo y la memoria de todo el sistema a convertirse en un motor de inferencia reemplazable en cualquier momento.
Al escribir código, se puede llamar a un modelo más experto en programación.
Al analizar documentos largos, se puede cambiar a un modelo con mayor capacidad de contexto.
Al procesar material sensible, se puede usar un modelo de código abierto desplegado internamente en la empresa.
¡Qué modelo sea mejor en capacidades o más bajo en costos, ese es el que se usa!
En palabras del propio Nadella, de esta manera, incluso si "cualquier modelo desaparece", la empresa puede seguir controlando su propio destino.
En realidad, esta preocupación de Nadella ya había surgido antes en el mundo de las startups.
Anteriormente, OpenAI propuso a las startups de las cohortes de primavera y verano de Y Combinator una oferta de inversión especial.
Cada empresa podría recibir hasta 2 millones de dólares en tokens de OpenAI, y a cambio, OpenAI obtendría acciones correspondientes a través de un SAFE.
Posteriormente, el inversor Jason Calacanis advirtió públicamente a los emprendedores que aceptar estos tokens significaba que OpenAI podría ver en qué estaba trabajando realmente una startup, luego copiar la idea e incorporar capacidades similares en su propio producto gratuito.
Ahora, Nadella extiende la misma advertencia de las startups a todas las empresas—
En el pasado, uno de los activos más importantes de una empresa era la experiencia acumulada a largo plazo por empleados y organización.
En la era de la IA, esta experiencia se transformará aún más en prompts, contexto, datos de evaluación, memoria de agentes, y registros de llamadas a herramientas y modificaciones manuales.
Todos juntos forman el nuevo "cableado cerebral" de una empresa.
Este cableado cerebral puede operar llamando a diferentes modelos y puede volverse más inteligente a medida que los modelos se actualizan.
Pero sin importar cuántas generaciones de modelos externos haya, quien debe controlar este cableado cerebral es la empresa misma.
Después de todo, el modelo más inteligente se puede alquilar.
Pero el "cerebro" de la empresa debe permanecer firmemente en su propia cabeza.
Enlaces de referencia:
[1]https://www.facebook.com/fareedzakaria/videos/1344036211210716/
[2]https://techcrunch.com/2026/07/27/satya-nadella-says-companies-that-trust-one-ai-for-everything-may-not-survive/
Este artículo procede del WeChat Official Account "量子位" (Qubit), autor: Meng Yao
