2026-08-07 Viernes

Noticias Cripto - Página 346

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Las acciones de Zhipu se disparan un 47% tras la prohibición de Fable 5 por parte de Estados Unidos

El 15 de junio, la acción de Zhipu AI se disparó hasta un 47.6% en el mercado de valores de Hong Kong, cerró con una ganancia del 32.82% y su valor de mercado superó los 649.600 millones de HKD. El detonante directo fueron dos noticias de la industria. El 12 de junio, Anthropic suspendió el acceso a sus modelos insignia Claude Fable 5 y Claude Mythos 5 para usuarios extranjeros debido a una orden de control de exportaciones del gobierno estadounidense. Al día siguiente, Zhipu AI anunció que su último modelo de código abierto, GLM-5.2, estaba disponible para todos los usuarios de Coding Plan, con planes de lanzar la API y los pesos del modelo bajo la licencia MIT la semana siguiente. Este incidente destacó un problema más allá del rendimiento del modelo: la disponibilidad y estabilidad continuas del acceso. Para muchos desarrolladores y empresas que dependen de modelos de IA como infraestructura crítica, el riesgo de una interrupción repentina se ha vuelto una preocupación clave. La reacción del mercado refleja un cambio en la lógica de la industria: de "quién es mejor" a "quién es más accesible". GLM-5.2, presentado como un modelo de código abierto con una ventana de contexto de 1M para tareas de larga duración, representa para los inversores una alternativa más estable y controlable. Los analistas señalan que los riesgos de dependencia de modelos propietarios sujetos a una sola jurisdicción podrían acelerar la adopción de modelos base locales y de código abierto. En la nueva era competitiva de la IA, la apertura, la accesibilidad y el control autónomo se están convirtiendo en ventajas cruciales junto con las capacidades técnicas.

marsbit06/15 12:03

Las acciones de Zhipu se disparan un 47% tras la prohibición de Fable 5 por parte de Estados Unidos

marsbit06/15 12:03

Cadena de suministro, energía y bloques: un análisis de los ejes centrales de la inversión en IA para 2026

El escenario geopolítico para 2026 estará dominado por una reorganización estratégica global, marcando una transición del sistema de "cobertura global" liderado por EE. UU. hacia un modelo de "bloques" más definidos. Este cambio reconfigurará las cadenas de suministro, la seguridad y los flujos de capital. Las oportunidades de inversión se alejarán de las grandes tecnológicas estadounidenses, sobreexplotadas, para centrarse en los "proveedores de herramientas" globales de esta reestructuración. Europa, aunque con limitaciones de crecimiento macro, alberga líderes mundiales clave en equipos eléctricos, automatización industrial, infraestructura de red y robótica, sectores esenciales para la relocalización manufacturera y la transformación energética. La energía y la capacidad de la red eléctrica se convierten en limitaciones críticas para el regreso de la producción, impulsando inversiones masivas en renovables, nuclear, modernización de redes y almacenamiento. Simultáneamente, la competencia estratégica entre EE. UU. y China consolidará la IA (incluyendo robótica y computación) como un campo de batalla clave, garantizando una intensa inversión en infraestructura relacionada. En resumen, el marco para 2026 exige identificar activos y regiones (como Japón, Corea, América Latina y líderes industriales europeos) que se beneficien del rediseño de las cadenas de suministro dentro del bloque preferido de EE. UU., de la transición energética y del auge del gasto en defensa regional y capacidades de IA.

marsbit06/15 11:24

Cadena de suministro, energía y bloques: un análisis de los ejes centrales de la inversión en IA para 2026

marsbit06/15 11:24

¿Qué tan difícil es hacer un chip? Un error en una operación de división le costó 475 millones de dólares.

El desarrollo de chips es un proceso extremadamente complejo y costoso. Un pequeño error en una unidad de división de coma flotante en un chip Intel Pentium provocó un gasto de 475 millones de dólares en su retirada global en los años 90. Esto ilustra la dificultad central: un chip debe funcionar correctamente desde el primer intento, a diferencia del software que puede parchearse posteriormente. Según estudios, solo el 24% de los proyectos de chips tienen éxito en el primer "tape-out" (fabricación). Más del 70% del ciclo de diseño se dedica a la verificación, un proceso crucial para detectar errores. Verificar exhaustivamente un núcleo de CPU con las tecnologías actuales más avanzadas podría llevar miles de años, lo que es inviable. El campo de la verificación de chips se enfrenta a un "triángulo de imposibilidad" entre alto rendimiento, buena capacidad de depuración y bajo coste. A pesar de ser un trabajo arduo y menos glamuroso que áreas como la IA, es fundamental. El autor, investigador y divulgador, lidera un equipo que desarrolla la plataforma ágil de verificación ENCORE, basada en FPGAs, para mejorar la eficiencia. También realiza divulgación científica para hacer esta compleja tecnología más accesible, argumentando que vale la pena perseverar en tareas difíciles y a largo plazo como la investigación en verificación y la divulgación técnica.

marsbit06/15 10:35

¿Qué tan difícil es hacer un chip? Un error en una operación de división le costó 475 millones de dólares.

marsbit06/15 10:35

¿Claude fuerza a "registrarse con reconocimiento facial"? ¿A partir de julio no se podrá usar sin entregar el DNI?

Anthropic, la empresa detrás de la IA Claude, ha notificado a sus usuarios una importante actualización de su política de privacidad, que entrará en vigor el 8 de julio. El cambio principal es la posibilidad de que se requiera a los usuarios verificar su edad o identidad para reforzar la seguridad. Esta verificación se realizaría a través del servicio de un tercero, Persona, e implicaría subir un documento de identidad oficial con fotografía (como pasaporte o carnet de conducir) y una fotografía en tiempo real para comparación. La actualización, dirigida a cuentas de consumo individual (gratuitas, Pro y Max), explica que esta medida es parte de los esfuerzos para garantizar la seguridad y fiabilidad del servicio, especialmente a medida que Claude adquiere más capacidades de "agente". Estas capacidades permiten a la IA realizar tareas de varios pasos e integrarse con aplicaciones de terceros (como Google Drive o Slack), lo que significa que los datos de los usuarios pueden fluir fuera de los servidores de Anthropic. La compañía afirma que los datos de verificación no se utilizarán para entrenar sus modelos, no se almacenarán en sus servidores y que su uso será para escenarios específicos de seguridad y cumplimiento. Sin embargo, este anuncio ha generado preocupación entre los usuarios sobre una mayor recopilación de datos personales y un posible fin de la era de relativo anonimato en el uso de asistentes de IA avanzados. Algunos lo interpretan como una respuesta a incidentes anteriores, como la suspensión de cuentas por uso indebido, y como el comienzo de una etapa de mayor trazabilidad y responsabilidad a medida que los agentes de IA se vuelven más autónomos y potentes.

链捕手06/15 10:23

¿Claude fuerza a "registrarse con reconocimiento facial"? ¿A partir de julio no se podrá usar sin entregar el DNI?

链捕手06/15 10:23

La blockchain finalmente comienza a navegar hacia el canal principal después de 18 años

El veterano fondo de capital de riesgo cripto Variant ha recaudado un nuevo fondo de 222 millones de dólares, ampliando su tema de inversión de "propiedad digital" a "autonomía". Esto señala un cambio estratégico: la tecnología blockchain ya no se ve como un sector de inversión aislado, sino como una capa tecnológica fundamental que se integrará en áreas principales como la IA, las finanzas, las redes sociales y la robótica. Ante la reducción del efecto riqueza en el mercado cripto y la creciente competencia por la atención y el capital de la IA, los fondos cripto como Paradigm, Haun Ventures y YZi Labs están ampliando sus horizontes de inversión más allá del ecosistema blockchain. La tesis emergente es que la verdadera aplicación a gran escala de la criptografía podría llegar a través de los agentes de IA y la economía robótica, donde las capacidades de blockchain (pagos globales, contratos inteligentes, identidad en cadena) pueden servir como infraestructura financiera crítica para transacciones autónomas entre máquinas. Un caso ilustrativo es la inversión de Tether en NEURA Robotics, que planea integrar carteras autogestionadas en sus robots, permitiendo micro-pagos y transacciones automatizadas. Esto representa un cambio clave: la criptografía no necesita ser la aplicación frontal, sino la "vía" subyacente para la actividad económica automatizada. Sin embargo, la convergencia IA-Cripto no es una fórmula mágica. Los proyectos valiosos deben demostrar que la tecnología blockchain es esencial, no solo un añadido. El futuro del sector puede depender de su capacidad para satisfacer la nueva demanda real generada por la autonomía de las máquinas y los agentes de IA, más que de buscar un crecimiento especulativo.

marsbit06/15 10:15

La blockchain finalmente comienza a navegar hacia el canal principal después de 18 años

marsbit06/15 10:15

La cadena de bloques tardó 18 años en comenzar a navegar hacia el canal principal

El veterano fondo de capital riesgo cripto Variant anunció este mes una nueva ronda de financiación de 222 millones de dólares, ampliando su enfoque de "propiedad digital" hacia la "autonomía". Esto señala un cambio estratégico: la tecnología blockchain está dejando de ser un nicho de inversión aislado para integrarse como una capa tecnológica fundamental en áreas como la IA, las finanzas, las redes sociales o la robótica. Este movimiento refleja una respuesta realista al impacto de la IA: en lugar de competir por la narrativa, blockchain busca posicionarse como la infraestructura financiera y de verificación subyacente en el mundo de la IA. Fondos como Paradigm, Haun Ventures o YZi Labs también están ampliando sus horizontes más allá del ámbito puramente cripto. El artículo argumenta que la aplicación masiva de blockchain podría llegar a través de los agentes de IA (AI Agents). Para operar de forma autónoma, estos agentes necesitarán carteras digitales, redes de pago globales y sistemas de identidad y reputación portables, capacidades que la tecnología blockchain ha estado desarrollando. Un ejemplo es la inversión de Tether en NEURA Robotics, que planea integrar herramientas de cartera cripto en sus robots para permitir micropagos y transacciones automatizadas. Sin embargo, la fusión IA-Crypto no es una fórmula mágica. Debe demostrar un valor real: la tecnología blockchain debe ser esencial o mejorar significativamente la aplicación. Los proyectos meramente especulativos no resolverán los problemas de adopción. La conclusión es clara: la industria cripto necesita integrarse en las grandes corrientes tecnológicas como la IA para encontrar una demanda real y sostenible, más allá de los ciclos especulativos. Su futuro podría depender de convertirse en la "capa de asentamiento" para la economía automatizada.

链捕手06/15 10:09

La cadena de bloques tardó 18 años en comenzar a navegar hacia el canal principal

链捕手06/15 10:09

El estándar de 800V promovido por NVIDIA, ¿qué fabricantes de infraestructura se benefician?

TL;DR: En los próximos años, la infraestructura de IA no dependerá solo de las GPU, sino también de la capacidad para alimentar y refrigerar armarios de servidores de alta potencia. NVIDIA está promoviendo activamente el estándar de 800V CC para abordar este desafío, ya que los sistemas de baja tensión se acercan a sus límites físicos con densidades de potencia que alcanzan los 100-200 kW. La arquitectura de 800V CC permite una distribución eléctrica más eficiente, reduciendo pérdidas, uso de cobre y liberando espacio en el armario. NVIDIA ha definido una arquitectura de referencia involucrando a un ecosistema de socios como Vertiv, Schneider Electric, Delta Electronics, Infineon y STMicroelectronics. Esto pone en primer plano a empresas de: 1. **Infraestructura eléctrica**: para diseño de distribución, alimentación de armarios y sistemas CC. 2. **Semiconductores de potencia**: como SiC/GaN, cruciales para conversión eficiente. 3. **Conectividad y estructura**: busbars, conectores de alta tensión y PCB especializados. 4. **Refrigeración líquida y ODM de armarios**: capacidad para pruebas "burn-in" a plena carga. La adopción será gradual, enfocándose primero en "AI factories" de alta densidad. La producción a gran escala está alineada con los sistemas Kyber de NVIDIA para 2027. El valor diferencial ya no está solo en ensamblar GPUs, sino en entregar sistemas completos de alta potencia de manera estable y fiable.

marsbit06/15 09:44

El estándar de 800V promovido por NVIDIA, ¿qué fabricantes de infraestructura se benefician?

marsbit06/15 09:44

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