2026-08-06 Jueves

Noticias Cripto - Página 261

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Un grupo de ingenieros de Suzhou alcanzan la libertad financiera inesperadamente

Un equipo de ingenieros en Suzhou obtiene una riqueza inesperada tras la salida a bolsa de su empresa, Lianxun Instruments. La compañía, líder en instrumentos de prueba para comunicaciones ópticas, ha visto su valor multiplicarse por 30 en solo dos meses desde su IPO en abril, alcanzando un precio por acción superior a 2.000 yuanes y una capitalización de mercado de más de 230.000 millones de yuanes (unos 230.000 millones de euros). Este espectacular aumento ha generado una fortuna colectiva de más de 36.000 millones de yuanes (3.600 millones de euros) para casi un centenar de empleados, principalmente ingenieros y talento técnico, a través de tres plataformas de participación accionarial. Fundada en 2017 por tres expertos en óptica y comunicaciones, la empresa ha crecido rápidamente desarrollando equipos de prueba de alta gama. Su éxito se atribuye a la fuerte demanda de potencia de cálculo para la IA y a tener como clientes a gigantes globales del sector. El caso ilustra una nueva tendencia de creación de riqueza en China, impulsada por la tecnología y que recompensa a los profesionales técnicos, a diferencia de las olas anteriores centradas en internet o bienes raíces. Inversores como el capital estatal de Suzhou han obtenido rendimientos extraordinarios. Historias similares se repiten en otras empresas tecnológicas chinas del sector de la IA y los semiconductores, que están generando una nueva ola de millonarios entre sus ingenieros e investigadores.

marsbit06/28 08:19

Un grupo de ingenieros de Suzhou alcanzan la libertad financiera inesperadamente

marsbit06/28 08:19

El artículo más 'peligroso' del año de NVIDIA: El código auto-reproductor de la IA, evolución y mejora ilimitadas

NVIDIA, junto con la Universidad de Cambridge, ha publicado un artículo titulado "Red Queen Gödel Machine" (RQGM), considerado por muchos como uno de los más arriesgados del año. El sistema implementa un mecanismo de "Recursive Self-Improvement" (RSI) donde una IA no solo escribe y prueba su propio código, eliminando las versiones fallidas, sino que también evoluciona y crea evaluadores ("examinadores") más estrictos para juzgar sus mejoras posteriores. Este ciclo de mejora mutua y acelerada entre el agente y su evaluador, inspirado en la "Hipótesis de la Reina Roja" (correr para permanecer en el mismo lugar), rompe con el límite de 20 años de la "Máquina de Gödel" original, que requería una demostración matemática previa a cualquier autocambio. En pruebas prácticas, el RQGM superó a los métodos anteriores (SOTA) en tareas como generación de código (mejorando la tasa de aprobación y reduciendo costos computacionales), escritura de artículos académicos (duplicando la tasa de aceptación simulada) y resolución de problemas matemáticos complejos. Además, logró corregir el sesgo de los LLMs que prefieren contenido generado por IA frente al humano, igualando la aceptación manteniendo alta precisión. El hallazgo aviva las predicciones, como la de Jack Clark de Anthropic, que estima un 60% de probabilidad de que surja una IA altamente autónoma y auto-evolutiva para finales de 2028. El artículo concluye que cuando una IA empieza a diseñar sus propios criterios de evaluación y a impulsarse recursivamente hacia sus límites, se acerca a un punto donde podría redefinir autónomamente la inteligencia, acortando de forma exponencial el camino hacia una Superinteligencia Artificial (ASI).

marsbit06/28 07:53

El artículo más 'peligroso' del año de NVIDIA: El código auto-reproductor de la IA, evolución y mejora ilimitadas

marsbit06/28 07:53

Diálogo con el fundador de 42 Macro: La "rana hervida a fuego lento" de la Fed y la economía en K

Fuente: "Anthony Pompliano" Organizado por: Felix, PANews En el podcast "Anthony Pompliano", Darius Dale, fundador de 42 Macro, analizó la política monetaria de la Fed, la economía en forma de K y la inflación. Calificó al nuevo presidente de la Fed, Kevin Warsh, como un "halcón con apariencia de paloma", quien posiblemente endurezca la política monetaria en los próximos trimestres para luego poder relajarla. Dale destacó que las expectativas de inflación no predicen resultados futuros; los verdaderos impulsores son factores monetarios y políticos, como el gasto deficitario y la monetización de deuda. Señaló que la Fed no alcanzará su objetivo del 2% de inflación y que su estrategia es una "cocción lenta" (financial repression) para evitar problemas de estabilidad. Sobre la economía en forma de K, explicó que mientras las familias en la parte superior poseen unos 12 billones de dólares en efectivo y consumen intensamente, las de la parte inferior enfrentan tasas de morosidad récord en créditos. Advirtió que quienes no inviertan en activos quedarán rezagados debido al "efecto Cantillón", que transfiere riqueza a los primeros receptores del dinero nuevo. Respecto al mercado bursátil, mencionó que los inversores están trasladando capital de las "siete grandes" tecnológicas hacia empresas más amplias de IA, pero alertó sobre el riesgo de burbuja en los gastos de capital. Finalmente, compartió su experiencia personal sobre la división económica y social, subrayando que todas las personas, independientemente de su origen, buscan dignidad y seguridad para sus familias.

marsbit06/28 05:39

Diálogo con el fundador de 42 Macro: La "rana hervida a fuego lento" de la Fed y la economía en K

marsbit06/28 05:39

Los ocho padres del Transformer, ¿dónde están ahora?

Ocho investigadores de Google Brain revolucionaron la IA en 2017 con el artículo “Attention Is All You Need”, presentando la arquitectura Transformer. Nueve años después, los ocho autores originales han dejado Google, trazando caminos divergentes en la industria. Noam Shazeer, cofundador de Character.AI y clave en el mecanismo de atención, regresó brevemente a Google DeepMind antes de unirse recientemente a OpenAI. Ashish Vaswani, co-diseñador del modelo, fundó Essential AI, aunque hay rumores de que su equipo podría integrarse en Nvidia. Niki Parmar, después de cofundar Adept AI y Essential AI, ahora trabaja en Anthropic. Jakob Uszkoreit, quien propuso la idea central, fundó Inceptive, aplicando la IA al diseño de moléculas de ARN. Llion Jones, tras una larga carrera en Google, cofundó Sakana AI en Tokio, explorando modelos colaborativos inspirados en la naturaleza. Aidan N. Gomez, el más joven del grupo, fundó Cohere, centrada en soluciones empresariales de IA. Łukasz Kaiser, con un trasfondo teórico, es investigador clave en OpenAI, contribuyendo a modelos como GPT-4 y o1. Illia Polosukhin, co-diseñador del Transformer, es cofundador del protocolo blockchain NEAR. A pesar de sus trayectorias distintas —desde biotecnología y blockchain hasta laboratorios de IA—, comparten una creencia: Transformer no es el punto final. Siguen explorando activamente la próxima arquitectura que supere claramente al actual pilar de la IA moderna.

marsbit06/28 05:37

Los ocho padres del Transformer, ¿dónde están ahora?

marsbit06/28 05:37

Respuesta nacional al cálculo espacial: usar fotones es más eficiente, Musk y Huang Renxun dan demasiadas vueltas

La carrera por la computación espacial se ha convertido en una verdadera competencia de armamentos tecnológicos. Figuras como Elon Musk y Jensen Huang han destacado el potencial de la inteligencia artificial y la computación en órbita. Sin embargo, los desafíos en el espacio son extremos: radiación cósmica, disipación de calor en el vacío y limitaciones energéticas severas. Aquí es donde la computación fotónica, que utiliza fotones en lugar de electrones, emerge como una solución prometedora. Sus ventajas son clave para el entorno espacial: es inherentemente resistente a la radiación, genera muy poco calor y consume menos energía. Esto permite empaquetar más potencia de cálculo en un satélite con el mismo peso y recursos, superando las limitaciones de los chips electrónicos tradicionales. Aunque la tecnología fotónica para IA, especialmente en tareas de inferencia, aún debe superar retos de integración y estabilidad mecánica para los lanzamientos espaciales, su trayectoria es distinta. No depende de la miniaturización extrema de los transistores, sino de escalar el uso de propiedades de la luz como la longitud de onda. En una carrera donde la computación electrónica se acerca a límites físicos, la vía "óptica" podría ser la carta decisiva para desplegar de forma eficiente y sostenible la capacidad de cálculo en el espacio.

marsbit06/28 04:35

Respuesta nacional al cálculo espacial: usar fotones es más eficiente, Musk y Huang Renxun dan demasiadas vueltas

marsbit06/28 04:35

Ballena institucional vende en corto $4.92M en ZEC – ¿Puede Zcash recuperarse hasta los $520?

La ballena de Zcash, Garrett Bullish, reafirmó su postura bajista al abrir una nueva venta en corto apalancada de 2x por valor de 4,92 millones de dólares a un precio de 417,80 dólares por ZEC. Esta acción se produce tras dos operaciones exitosas previas que generaron 11,66 millones de dólares en beneficios, consolidando su reputación por cronometrar correcciones del mercado. Sin embargo, los datos de derivados muestran una imagen mixta: el indicador de 90 días Futures Taker CVD señala que los compradores siguen absorbiendo activamente la liquidez en el mercado. Desde el punto de vista técnico, ZEC cotiza por debajo de su canal alcista roto, con 520 dólares como la principal resistencia y 335,50 dólares como soporte significativo. Los indicadores como el Estocástico RSI se encuentran en niveles de sobreventa, sugiriendo un posible agotamiento de la presión vendedora, aunque el Parabolic SAR sigue por debajo del precio, indicando que la tendencia general aún favorece a los compradores. En resumen, aunque el gran movimiento bajista de la ballena refuerza el sentimiento negativo, la actividad de los compradores en derivados y las señales técnicas de sobreventa plantean la posibilidad de un rebote. La clave para un cambio de tendencia será que ZEC logre recuperar el canal roto y superar la resistencia de 520 dólares; de lo contrario, podría caer hacia el soporte de 335,50 dólares.

ambcrypto06/28 04:07

Ballena institucional vende en corto $4.92M en ZEC – ¿Puede Zcash recuperarse hasta los $520?

ambcrypto06/28 04:07

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